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[期刊] 统计与决策
[作者]
谢海斌
文章在考虑决策者偏好态度的基础上,基于一般梯形模糊数的可能均值和可能标准差构造直觉梯形模糊数的可能优势度指标,进而依据可能优势度指标值越大,直觉梯形模糊数越优的原则对直觉梯形模糊数进行排序,并通过算例分析与比较,说明此排序方法的有效性,最后通过具体案例说明新排序方法在直觉梯形模糊多属性决策方法中的应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓辉 姚俭 吴天魁
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数（ＩＶＩＴＦＮ）且属性间存在相互关联的多属性群决策（ＭＡＧＤＭ）问题，提出一种基于加权区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＷＩＶＩＴＦＢＭ）算子的决策方法．首先，基于ＩＶＩＴＦＮ的运算法则和ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＢＭ）算子，定义了区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＶＩＴＦＢＭ）算子和ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子．然后，研究了这些算子的一些性质，建立基于ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子的ＭＡＧＤＭ模型，结合排序方法进行决策。最后通过ＭＡＧＤＭ算例验证了该算子的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
翟玉冰 侯福均 杜玉琴 于倩
本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITr FLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITr FLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITr FLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
付沙 唐晓波 宋丹 刘超群
文章针对评价信息以梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出一种基于心态指标的梯形模糊数群决策方法。在各属性权重未知、决策者权重信息不完全的情况下,给出关于梯形模糊数互补判断矩阵的权重确定方法,并依此求解各属性权重信息;然后引入心态指标,将各决策者的梯形模糊数决策矩阵转化为带有心态指标的决策矩阵;利用决策者的不完全信息构建目标规划模型,以获得满足目标函数的决策者权重。最后,将群体风险态度与方案的群体评价值集成后得到各方案的综合排序情况。通过算例分析验证了所提出方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
穆志民 曾守桢
文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法。结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式,研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法。
关键词：
多属性决策 犹豫梯形模糊数 相似度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宝斯琴塔娜 齐二石
研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性决策灰色关联TOPSIS综合优选算法,引入了距离和灰色关联度相结合的综合贴近度公式,实现最优方案与理想方案的位置与曲线形状的一致性;最后通过制造系统内流动控制实例说明了所提出有序梯形模糊灰色关联TOPSIS方法的可行性和有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵海燕 马卫民 孙秉珍
针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直
[期刊] 运筹与管理
[作者]
江立辉 陈华友 黄艳
软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡军华 肖可立
针对犹豫语言决策问题，提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先，给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后，构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上，建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型，并提出了基于该排序模型的区间梯形二型犹豫模糊多准则决策方法。最后，通过工程决策实例论证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐春泽
针对具有多种信息类型的多属性群决策问题,文章基于MULTIMOORA提出了一种决策方法。首先将不同类型的评价信息转化为梯形模糊数,构建梯形模糊初始决策矩阵,并运用离差最小化法和熵权法分别计算决策专家权重与属性权重。基于梯形模糊数对MULTIMOORA进行扩展,并据此对备选方案进行比较与选择。最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄灏然 蔡肯 贝海坚
文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王凤 平轶男 周礼刚 陈华友
本文首先基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离提出了一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论了其性质。其次,基于该相似测度公式分别构建了区间二型梯形模糊专家权重和属性权重确定模型,然后通过集结区间二型梯形模糊决策信息与权重信息,给出了一种基于该相似测度的群决策方法。最后,通过投资方案选择实例说明了该方法的合理性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨敏 张仕斌 张航
属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定度和犹豫度相结合的新的模糊熵和得分函数。最后,通过对比实验证实了本文所提出的熵和得分函数应用到多属性决策中的有效性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王钦 李贵春
模糊数的排序在决策分析和优化问题中占有十分重要的地位,而一般模糊数均可近似分解为若干分片小梯形的叠加形式,故梯形模糊数的排序问题至关重要!本文首先引入等距分片方法对梯形模糊数实施纵向分割,进而获得梯形模糊数的有序表示。其次,依中心平均加权准则改进梯形模糊数的横向和纵向中心坐标公式,并提出新的指标排序准则。最后,通过实例分析考证了新的排序方法的有效性。
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