对由车用 61 1 0直喷式柴油机改造的单缸试验柴油机的排放特性进行了试验研究。结果表明 ,在大负荷和高速小负荷工况下 ,微粒的排放量较大 ;中等转速中等负荷工况下 ,NOx的排放量较大

研制了一种向螺旋进气道入口喷射空气的可变涡流进气系统——控制涡流型可变涡流进气系统 ,试验研究了该系统对直喷式柴油机排放性能的影响。结果表明 ,该系统在不影响进气充量的情况下 ,可以明显减少直喷式柴油机排气中微粒的质量浓度和氮氧化物的排放量

研究了一种直喷式柴油机控制涡流型可变涡流进气系统 ,并在气道稳流实验台上对该进气系统的充气性能进行了试验。试验结果表明 ,所设计的控制涡流型可变涡流进气系统能够在不改变原机气道充气性能的前提下实现对进气涡流强度的控制。

针对增压直喷柴油机,开展了应用废气再循环(EGR)技术降低氮氧化物(NOx)排放的研究。研究了 不同FGR率对发动机13工况下性能和排放的影响规律,并优选了发动机13工况下EGR率。利用设计的EGR 电控系统,实现了发动机13工况的EGR率的自动控制,并通过试验对EGR系统进行了验证。

利用超声波雾化原理,设计了超声波雾化系统,并在涡流室式柴油机上进行进气道供雾化乙醇的试验。试验乙醇供给量为标定供油量的20%,改变柴油供给量进行负荷调整,并测试标定转速下不同负荷的发动机燃油消耗量和排放性能。测试结果表明:设计的超声波乙醇雾化系统,能够满足进气道供乙醇的性能要求,使柴油机燃用乙醇/柴油双燃料过程中表现出稳定的工作性能;氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)和碳烟排放比原机低,尤其满负荷时碳烟降幅可达60%;能量消耗量率与原机基本相当,碳氢化合物(HC)排放比原机高。

为研究某大型船用柴油机曲轴箱的轴端密封漏油问题,建立了面向气液两相介质的密封试验装置。通过试验获得了不同转速条件下空气和滑油的泄漏速率,定量地研究了密封装置中的甩油环、迷宫齿槽及回油通道等结构的减漏作用。为适应曲轴箱轴端密封大轴径、大间隙的特点,提出了基于刷式密封的改进方案。利用刷式密封的多孔介质模型分析了安装密封刷环对泄漏和流场的影响,并在试验装置上验证了刷式密封的减漏效果。试验结果表明:增加刷式密封后空气泄漏速率降幅达76%,漏油速率降幅达79%。

对国内外柴油机电控技术的发展态势进行了分析 ,阐述了柴油机燃油喷射位置式PID电子控制方法的原理。对基于MC6 8376单片机的柴油机燃油喷射电控系统的组成及其功能进行了研究。针对BF8L4 13F柴油机和BOSCH P8AE喷油泵调速系统的特点 ,分析了进气压力和温度 ,及燃油温度对电控柴油机性能的影响。台架试验结果表明 ,增加进气压力和温度 ,及燃油温度等控制参数后 ,改善了电控柴油机的整体性能 ,能够满足实际车辆的使用要求。

为研究高原环境下EGR系统与燃用生物质燃料B25E5对柴油机性能和排放的影响,进行了柴油机台架试验研究。试验结果表明:燃用纯柴油时,外特性工况下的动力性随着EGR率的增大而降低,降低的幅度为3%~15%;负荷特性下,EGR率对柴油机的经济性无明显影响,缸内最高燃烧压力和最高燃烧温度随着EGR率的增大均降低。与纯柴油相比,燃用生物质燃料B25E5时,动力性有所下降,下降的幅度为2%~12%;燃油消耗率有所上升,开启EGR后,经济性最差,最大降幅达到29%;缸内最高燃烧压力和最高燃烧温度变化均不明显。在2 200 r/min的不同负荷工况下,燃用B25E5并开启EGR后,NOx排放量下降,平均下降...

摘 要：为研究高原环境下 EGR 系统与燃用生物质燃料 B25E5 对柴油机性能和排放的影响，进行了柴油机台架试验研究。试验结果表明：燃用纯柴油时，外特性工况下的动力性随着 EGR 率的增大而降低，降低的幅度为3% ～ 15%；负荷特性下，EGR 率对柴油机的经济性无明显影响，缸内最高燃烧压力和最高燃烧温度随着 EGR率的增大均降低。与纯柴油相比，燃用生物质燃料 B25E5 时，动力性有所下降，下降的幅度为 2% ～ 12%；燃油消耗率有所上升，开启 EGR 后，经济性最差，最大降幅达到 29%；缸内最高燃烧压力和最高燃烧温度变化均不明显。在 2 200 r/min 的不同负荷工况下，燃用 B...

简述了微粒排放机外处理技术的发展背景 ,介绍了常用车用柴油机微粒排放机外处理技术 ,如微粒过滤器、静电捕集、旋风 (流 )分离、氧化催化器技术 ,以及微粒净化组合技术 ,针对我国实际情况分析了各种微粒处理技术在实际使用中存在的主要问题。分析比较结果表明 ,微粒过滤器和组合技术是比较有前途的微粒处理方式

我院与广西北海海洋渔业公司、广州柴油机厂合作，对６３００ＺＣ型柴油机加中冷节能研究，经四年多的努力，设计、研制了二代空冷节能器样机，台架试验和实船试用，均取得了明显节能效果，使６３００ＺＣ型柴油机性能、燃油耗率达到国内先进水平。

介绍了柴油机废气再循环(EGR)的技术特点、控制原理和EGR率的测量方法,并就其在重型增压柴 油机上的应用现状做了阐述。

渔船柴油机,不论功率大小,在运营过程中,难免要出现些故障。因此,轮机长和轮机员应时常注意观察主机的运营情况,及时发现和排除故障,以利安全航行与生产。现将渔船柴油机的常见故障产生的原因简要介绍如下。 1.产生敲缸的原因 (1)喷油时间过早; (2)轴承间隙过大; (3)活塞与气缸间隙过大或活塞环咬死在环槽内; (4)活塞连杆组中心线与曲轴中心线安装不垂直; (5)超过负荷运转或暴发压力过高; (6)突然的机械损坏,如活塞、活塞销、连

江苏省如皋市雪岸乡能源办针对部分从事豆制品加工专业户和磨粉专业户,它们既用柴油机为加工动力,又兴办了沼气,两者皆备的特点。从1989年开始,通过简单的改装进气装置,将沼气随空气冲入柴油机气缸内,形成油气混烧,便可以发挥以气代油,

[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性，本研究提出一种HPO-SVM（Hybrid Population Optimization-Support Vector Machine）拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]首先，采用SVM（Support Vector Machine）作为故障诊断模型的基体，针对SVM优化问题，以PSO（Particle Swarm Optimization）和GWO（Grey Wolf Optimization）算法为基础提出了HPO（Hybrid Population Optimization）算法对SVM的重要参数c、g进行优化；然后，分析柴油机的故障机理，确定反映故障发生的数据信号；最后，基于CAN（Controller Area Network）总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试，并将测试结果与SVM、PSO-SVM（Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、GWO-SVM（Grey Wolf Optimization-Support Vector Machine）、GWOPSO-SVM（Grey Wolf Optimization Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、LWD-QPSO-SOMBP（Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation）神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型，HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势，故障诊断准确率大幅度提升，相比于SVM，诊断总准确率由80.00%上升至100.00%，上升了20.00%；HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能，相较于PSO算法，HPO算法最佳适应度由70提升至90，提高了22.22%，达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27，下降了74.29%；为避免偶然性对5种SVM模型采取了6次重复试验，试验结果表明，相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定，HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100.00%；HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型，缓解了优化算法的寻优压力，提高了模型的效率，相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络，HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s，下降了66.67%。[结论]本文研究可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。