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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
纪威 杨华 杨岩
研究了一种直喷式柴油机控制涡流型可变涡流进气系统 ,并在气道稳流实验台上对该进气系统的充气性能进行了试验。试验结果表明 ,所设计的控制涡流型可变涡流进气系统能够在不改变原机气道充气性能的前提下实现对进气涡流强度的控制。
关键词:
柴油机 涡流 进气系统 气道稳流模拟
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
纪威 杨华 杨岩
研制了一种向螺旋进气道入口喷射空气的可变涡流进气系统——控制涡流型可变涡流进气系统 ,试验研究了该系统对直喷式柴油机排放性能的影响。结果表明 ,该系统在不影响进气充量的情况下 ,可以明显减少直喷式柴油机排气中微粒的质量浓度和氮氧化物的排放量
关键词:
柴油机 可变涡流进气系统 微粒 氮氧化物
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
纪威 杨华 杨岩
对由车用 61 1 0直喷式柴油机改造的单缸试验柴油机的排放特性进行了试验研究。结果表明 ,在大负荷和高速小负荷工况下 ,微粒的排放量较大 ;中等转速中等负荷工况下 ,NOx的排放量较大
关键词:
直喷式柴油机 微粒 氮氧化物 排放性能
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
张振东 陈振天 方毅博
针对增压直喷柴油机,开展了应用废气再循环(EGR)技术降低氮氧化物(NOx)排放的研究。研究了 不同FGR率对发动机13工况下性能和排放的影响规律,并优选了发动机13工况下EGR率。利用设计的EGR 电控系统,实现了发动机13工况的EGR率的自动控制,并通过试验对EGR系统进行了验证。
关键词:
增压直喷柴油机 废气再循环 NOx
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
罗阔 罗霞 吴伟斌 陈红 支磊
利用超声波雾化原理,设计了超声波雾化系统,并在涡流室式柴油机上进行进气道供雾化乙醇的试验。试验乙醇供给量为标定供油量的20%,改变柴油供给量进行负荷调整,并测试标定转速下不同负荷的发动机燃油消耗量和排放性能。测试结果表明:设计的超声波乙醇雾化系统,能够满足进气道供乙醇的性能要求,使柴油机燃用乙醇/柴油双燃料过程中表现出稳定的工作性能;氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)和碳烟排放比原机低,尤其满负荷时碳烟降幅可达60%;能量消耗量率与原机基本相当,碳氢化合物(HC)排放比原机高。
关键词:
超声波雾化 乙醇 涡流室 柴油机 性能
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
孙跃东 邹敏
介绍了柴油机废气再循环(EGR)的技术特点、控制原理和EGR率的测量方法,并就其在重型增压柴 油机上的应用现状做了阐述。
关键词:
柴油机 EGR 应用
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郑培 陈慧岩
对国内外柴油机电控技术的发展态势进行了分析 ,阐述了柴油机燃油喷射位置式PID电子控制方法的原理。对基于MC6 8376单片机的柴油机燃油喷射电控系统的组成及其功能进行了研究。针对BF8L4 13F柴油机和BOSCH P8AE喷油泵调速系统的特点 ,分析了进气压力和温度 ,及燃油温度对电控柴油机性能的影响。台架试验结果表明 ,增加进气压力和温度 ,及燃油温度等控制参数后 ,改善了电控柴油机的整体性能 ,能够满足实际车辆的使用要求。
关键词:
柴油机 电控 MC68376 PID
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
曹恒超 徐乙人 孙楠楠 韩承敏 朱桂香 李永健
为研究某大型船用柴油机曲轴箱的轴端密封漏油问题,建立了面向气液两相介质的密封试验装置。通过试验获得了不同转速条件下空气和滑油的泄漏速率,定量地研究了密封装置中的甩油环、迷宫齿槽及回油通道等结构的减漏作用。为适应曲轴箱轴端密封大轴径、大间隙的特点,提出了基于刷式密封的改进方案。利用刷式密封的多孔介质模型分析了安装密封刷环对泄漏和流场的影响,并在试验装置上验证了刷式密封的减漏效果。试验结果表明:增加刷式密封后空气泄漏速率降幅达76%,漏油速率降幅达79%。
关键词:
柴油机曲轴箱 迷宫密封 刷式密封 两相流
[期刊] 水产学报
[作者]
张家良
我院与广西北海海洋渔业公司、广州柴油机厂合作,对6300ZC型柴油机加中冷节能研究,经四年多的努力,设计、研制了二代空冷节能器样机,台架试验和实船试用,均取得了明显节能效果,使6300ZC型柴油机性能、燃油耗率达到国内先进水平。
关键词:
柴油机,节能,燃油耗率
[期刊] 农业技术经济
[作者]
薛志光 朱谦坤 俞文健
江苏省如皋市雪岸乡能源办针对部分从事豆制品加工专业户和磨粉专业户,它们既用柴油机为加工动力,又兴办了沼气,两者皆备的特点。从1989年开始,通过简单的改装进气装置,将沼气随空气冲入柴油机气缸内,形成油气混烧,便可以发挥以气代油,
[期刊] 海洋渔业
[作者]
张建江
渔船柴油机,不论功率大小,在运营过程中,难免要出现些故障。因此,轮机长和轮机员应时常注意观察主机的运营情况,及时发现和排除故障,以利安全航行与生产。现将渔船柴油机的常见故障产生的原因简要介绍如下。 1.产生敲缸的原因 (1)喷油时间过早; (2)轴承间隙过大; (3)活塞与气缸间隙过大或活塞环咬死在环槽内; (4)活塞连杆组中心线与曲轴中心线安装不垂直; (5)超过负荷运转或暴发压力过高; (6)突然的机械损坏,如活塞、活塞销、连
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭连振
介绍柴油机专业文献微机检索系统的建立情况,就文献数据库的建设、微机检索系统简况,情报检索软件选用和检索系统的应用及效益作了概述。
关键词:
文献数据库,检索系统,柴油机
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
周俊博 肖茂华 朱烨均 宋宁 张婕
[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性,本研究提出一种HPO-SVM(Hybrid Population Optimization-Support Vector Machine)拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]首先,采用SVM(Support Vector Machine)作为故障诊断模型的基体,针对SVM优化问题,以PSO(Particle Swarm Optimization)和GWO(Grey Wolf Optimization)算法为基础提出了HPO(Hybrid Population Optimization)算法对SVM的重要参数c、g进行优化;然后,分析柴油机的故障机理,确定反映故障发生的数据信号;最后,基于CAN(Controller Area Network)总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试,并将测试结果与SVM、PSO-SVM(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine)、GWO-SVM(Grey Wolf Optimization-Support Vector Machine)、GWOPSO-SVM(Grey Wolf Optimization Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine)、LWD-QPSO-SOMBP(Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型,HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势,故障诊断准确率大幅度提升,相比于SVM,诊断总准确率由80.00%上升至100.00%,上升了20.00%;HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能,相较于PSO算法,HPO算法最佳适应度由70提升至90,提高了22.22%,达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27,下降了74.29%;为避免偶然性对5种SVM模型采取了6次重复试验,试验结果表明,相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定,HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100.00%;HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型,缓解了优化算法的寻优压力,提高了模型的效率,相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络,HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s,下降了66.67%。[结论]本文研究可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
周俊博 肖茂华 朱烨均 宋宁 张婕
[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性,本研究提出一种HPO-SVM(Hybrid Population Optimization-Support Vector Machine)拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]首先,采用SVM(Support Vector Machine)作为故障诊断模型的基体,针对SVM优化问题,以PSO(Particle Swarm Optimization)和GWO(Grey Wolf Optimization)算法为基础提出了HPO(Hybrid Population Optimization)算法对SVM的重要参数c、g进行优化;然后,分析柴油机的故障机理,确定反映故障发生的数据信号;最后,基于CAN(Controller Area Network)总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试,并将测试结果与SVM、PSO-SVM(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine)、GWO-SVM(Grey Wolf Optimization-Support Vector Machine)、GWOPSO-SVM(Grey Wolf Optimization Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine)、LWD-QPSO-SOMBP(Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型,HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势,故障诊断准确率大幅度提升,相比于SVM,诊断总准确率由80.00%上升至100.00%,上升了20.00%;HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能,相较于PSO算法,HPO算法最佳适应度由70提升至90,提高了22.22%,达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27,下降了74.29%;为避免偶然性对5种SVM模型采取了6次重复试验,试验结果表明,相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定,HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100.00%;HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型,缓解了优化算法的寻优压力,提高了模型的效率,相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络,HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s,下降了66.67%。[结论]本文研究可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
张建江
渔业现代化的重要标志之一,是广泛采用先进的渔业机械、仪器装备渔船。每艘渔船除安装一台主机外,还配置若干台辅机,主机的功率一般大于辅机功率的数倍。特殊用途的作业渔船,也有安装2台主机的。 根据我国渔船作业航区的划分,基本上分为三类:Ⅰ类航区——无限航区;Ⅱ类航区——距岸120~200海里的海区;Ⅲ类航区——距岸10~20海里的海区。衡量我国渔船的大小习惯上用马力统计,一般200马力(147kW)以上称为渔轮,185马力(136kW)以下称为小型渔船,规定小型渔船在近海Ⅲ类航区和部分Ⅱ类航区作业。 由于目前渔船作业海区外延,航程远,对主机的安全运行提出了更高的要求,其中至关重要的是要加强渔...
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