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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
黄瑶 熊和金
探讨了灰色系统理论在目标识别中的应用,提出了目标识别的矢量灰关联算法、复数灰关联算法、模糊数灰关联算法和矩阵灰关联算法.实例计算表明,灰关联分析用于目标识别,是一个简洁而实用的方法.
[期刊] 统计与决策
[作者]
诸兵 郭海湘
文章提出了一种以数据驱动的灰色关联预测方法,并以某油田的Oilsk81井的测井数据为学习数据,以Oilsk83井的测井数据为测试数据,预测结果与测试数据的实际结果完全符合。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张弛 沈明霞 刘龙申 张宏 Cedrick Sean Okinda
[目的]新生仔猪目标检测是母猪分娩监测的关键环节。[方法]通过自制图像采集器采集母猪分娩视频图像,机器视觉系统获取分娩图像信息,选取Canny算子对图像进行边缘检测,采用Otsu算法对图像进行二值变换,应用滑动平均算法和形态学开运算对二值图像滤波消噪,提取图像最大连通域,利用团序列检测算法对母猪目标进行分割,对分割后区域进行仔猪目标识别。[结果]试验结果表明,团序列检测算法能够准确分割出母猪目标,检测仔猪目标的正确率达到95.5%。[结论]提出一种能够有效识别新生仔猪目标的方法,为仔猪的出生预警提供了技术
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
孙飒爽 吴倩 谭建昌 龙燕 宋怀波
【目的】研究枝条遮挡情况下单个苹果目标的识别,为复杂生长环境下苹果目标的准确识别与定位及实现自动采摘提供支持。【方法】针对果实目标受枝条遮挡影响被分割成几个部分,从而严重影响果实目标准确识别的现状,以枝条遮挡下的苹果目标为研究对象,选用基于Lab颜色空间的K-means聚类算法对苹果目标进行分割,再通过数学形态学方法对目标苹果轮廓进行提取,然后根据最小外接矩形法去除目标苹果的伪轮廓,最后利用轮廓的曲率特征对目标苹果进行重建,并对分割与重建结果进行了方法验证。【结果】利用基于Lab颜色空间下的K-means
[期刊] 现代城市研究
[作者]
方永恒 王寒钰
在构建公共文化场馆社会效益评价指标体系的基础上,运用灰色关联度评价法和灰色关联聚类分析法对我国公共文化场馆社会效益进行评价研究。结果显示:我国公共文化场馆社会效益各区域产生不均衡,东部区域整体社会效益较高,中部区域社会效益排名居中,西部区域社会效益相对落后;5类社会效益中就业收入影响和人口素质提高方面的社会效益最显著,附加服务功能社会效益十分显著,基本服务功能社会效益一般显著,文化生活丰富社会效益不太显著。为克服这些问题,急需制定我国公共文化场馆整体运营发展规划,扩大资金投入渠道,加强公共文化场馆开展过程中的运营管理和宣传推广工作,完善其周边相关服务设施及配套建设。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陈春玲 杨雪 周云成 王俊 朱浩祎 苑婷 于泳
为了实现复杂背景下绝缘子的快速、准确识别,提出了基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法。该方法通过公开数据集ImageNet预训练VGGNet,并将VGGNet作为特征提取网络,预训练后用其参数初始化Faster R-CNN,通过绝缘子数据集再训练,最终用来识别绝缘子目标。此外,为了探究不同卷积网络和不同算法对试验结果的影响,除上述VGGNet和Faster R-CNN以外,还使用了AlexNet和Fast R-CNN来进行对比试验,即对比Fast R-CNN+VGGNet、Faster R-CNN+VGGNet、Faster R-CNN+AlexNet这3种网络。测试结果表明:在使用相同特征网络VGGNet时,Faster R-CNN的各项测试指标均优于Fast R-CNN,在使用相同算法Faster R-CNN时,VGGNet网络的检测指标较为理想,但识别速度稍慢于AlexNet网络。3种网络都能够达到绝缘子目标识别的目的,精确度依次为87.23%、96.66%、93.34%,召回率依次为59.42%、84.06%、49.28%,平均识别时间依次为8.48,2.70,1.40s。观察试验可知,相比其他两种算法Faster R-CNN+VGGNet检测结果较为理想,其精确度分别高出9.43%和3.32%,召回率分别高出24.64%和34.78%,说明该方法可对复杂背景下的绝缘子进行有效识别。
[期刊] 物流技术
[作者]
王悠 吴晓波 钟一洋
为实现自动引导小车(AGV)图像识别引导,提出了一种利用AGV视觉引导技术与图像识别技术相结合的AGV引导技术。对其中包含的引导标识点识别方法进行了研究,利用模板识别实现了对标识点的识别,并用MATLAB进行了实验验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓曦东 王春燕 危宁
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏阳 张鹏 兰月新 夏一雪 邵珠旭
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
关键词：
网络谣言 谣言识别 灰色关联 网络舆情
[期刊] 生态经济
[作者]
史宝娟 杨楠
在构建生态产业链的过程中,首要环节就是对关键产业进行选择。基于关键种理论,整理出关键产业的确定原则,提出将TOPSIS与灰色关联分析相结合的方法初步确定关键产业。以河北省装备制造业为例,依据关键产业确定原则,从资源消耗、产业集中度、比较优势、创新能力四个方面构建评价体系,得出7个子产业的排名顺序,并结合产业关联效应指标、产业本身特点和河北省情,确定河北省装备制造业生态产业链的关键产业为金属制品业,备选产业为交通运输设备制造业,并且分析了其余产业与关键产业的关联方向和循环结构中的重要位置。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何伟
文章运用DEA的方法,基于投入—产出原理,建立评价的指标体系;用改进的C2R模型,分析1996~2007年淮安中心城市人口、经济与交通的协调状况,从中选出协调最好状况的年份,用灰色关联分析法动态考察淮安市1996~2007年中心城市人口、经济与交通发展灰色关联度动态情况。所得出的结果完全符合实际情况。
关键词：
DEA 灰色关联 协调 评价 淮安
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
孙飒爽 吴倩 谭建昌 龙燕 宋怀波
【目的】研究枝条遮挡情况下单个苹果目标的识别，为复杂生长环境下苹果目标的准确识别与定位及实现自动采摘提供支持。【方法】针对果实目标受枝条遮挡影响被分割成几个部分，从而严重影响果实目标准确识别的现状，以枝条遮挡下的苹果目标为研究对象，选用基于Lab颜色空间的Kmeans聚类算法对苹果目标进行分割，再通过数学形态学方法对目标苹果轮廓进行提取，然后根据最小外接矩形法去除目标苹果的伪轮廓，最后利用轮廓的曲率特征对目标苹果进行重建，并对分割与重建结果进行了方法验证。【结果】利用基于Lab颜色空间下的Kmeans聚类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王寿彪 杨桄
指出合成孔径雷达(SAR)图像目标识别特征具有多维度特性和图像场景的复杂性,因此融入知识信息就成为解决SAR图像目标识别复杂问题的重要途径。结合实例分析知识信息在SAR中的重要性,阐述知识的描述方法,由此提出一种基于知识的SAR图像目标识别模型。以可信度方法为例,就知识信息的处理过程进行具体说明。最后通过案例分析,证明引入专家知识有助于增强目标识别结果的可靠性。
关键词：
SAR 图像 基于知识的目标识别 可信度
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王辉 于立君 孙蓉 刘朝达 高天禹
目标检测与识别是数字图像处理实验的创新性实验项目。传统的目标识别算法可以识别目标类型,但不能识别目标的位置信息,且对相同目标的识别率较低。该文设计了一种基于帧间差分法的深度学习目标识别算法,即在深度学习理论构架下,将帧间差分法融入识别过程,补充增强候选框分割图像,通过NMS算法对候选框进行筛选。仿真结果表明,该算法在识别目标种类的同时还能对目标在图像中的位置进行精确标定,并可判断目标是否处于运动状态,具有较高的识别率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韩毅 童迎 夏慧
高被引论文方法通过节点相似性聚类来反映领域演化结构,而主路径方法则通过节点连通性来揭示领域演化结构。在分析两种方法差异的基础上,以富勒烯领域引文数据为样本,应用HistciteTM和Pajek对比研究主路径组分完全网络和相同数量顶点的高被引论文网络,结果表明二者的结构与组分差异显著。主路径组分的当年引用数排序的结果表明,多数路径组分不完全是当年的高被引论文,进而证明了主路径分析方法的独特性。
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