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[期刊] 华东经济管理
[作者]
林俊荣 张秋生
目标公司特征识别是指运用特定的方法来识别可能被并购的目标公司特征,判断企业是否会被并购。在动态的环境中,目标公司的选择因不同的时代背景会产生差异。如何更好地进行目标公司特征识别,不仅是学术界关注的热点,对于投资人及并购目标探寻者也颇具意义。文章基于不同时代背景的视角,对围绕该问题的国内外相关文献进行系统性回顾,并指出我国未来应就目标公司进行更细致的样本区分来深入探讨目标公司特征、方向(如壳与非壳公司)、强弱、效率等,并引入其他研究领域的方法进行本领域的研究。本研究成果可为未来此类问题的研究方向及研究设计提
关键词：
并购目标识别 壳公司 目标公司特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
侯剑华 杨秀财 姚海玥
[目的/意义]挖掘以“伯乐型专利”为代表的高质量科技成果的形成和演化规律，以促进科技成果的转移与转化，进一步为企业的创新发展提供有力支持。[方法/过程]以中国和美国人工智能领域的专利家族为研究对象，通过构建知识迸发检测模型（KBDM），寻找善于从海量专利成果中发现、延续和继承高质量专利成果知识的专利。[结果/结论 ]通过KBDM模型，总计识别29 925个伯乐型专利。伯乐型专利的地域分布呈现出全球化的特点。伯乐型专利申请人主体主要为人工智能领域的龙头企业，这些企业具备领先的技术经验和发现潜在高价值专利的能力。研究还发现伯乐型专利具有集聚效应，多个伯乐型专利常常共同发现具有潜在的知识价值，积极地通过协同唤醒整个专利家族的潜力。这突出伯乐型专利在创新生态系统中的重要性，促进了知识的传播。最后研究还发现，家族内的专利被引频次与唤醒专利家族的伯乐型专利数量之间存在正向关系。这一研究为伯乐型专利的特征和作用提供全面的理解，有助于更好地应用专利知识在科技创新和知识传播方面。
[期刊] 商业研究
[作者]
张彤 贺丹
运用ANOVA和Logit回归方法探求我国并购目标公司区别于非目标公司的财务特征,并对几种具有代表性的并购动机做出检验。结果表明,替换无效率的管理层理论和交易成本理论对并购上市公司的动机具有较强解释力,与此同时还有部分并购出于投机动机。
[期刊] 经济问题
[作者]
陈庆杰
运用RBF神经网络模型,以我国证券市场上因披露虚假会计信息而遭到证监会或财政部处罚的上市公司为研究样本,根据聚类原理,采用留一法交叉验证,分别对已有研究成果总结的22个特征构建的财务报告舞弊识别传统模型和引入经理人特征并整合后的31个特征构建的财务报告舞弊识别改进模型进行检验,结果表明,从训练误差和预测精度两个参数来看,引入经理人特征后的改进模型较传统模型的舞弊识别能力有所提高。
关键词：
经理人特征 财务报告舞弊 RBF神经网络
[期刊] 管理世界
[作者]
王宏利
预测目标公司的一般特征成为并购方选择理想目标公司的重要参考依据。通过实证分析,笔者得出了相关的结论和启示:一是目标公司被并购后的价值升降可以预测。二是不同模型预测的准确率是不同的,logistic模型的远期预测不稳定。三是目标公司被并购后价值升降的有效预测期以并购前2年为起点。四是指标在各年预测所起的作用不尽相同,在并购前的3年里,每一年的预测过程中,资产管理能力起了截然相反的作用,从而降低了其在预测上的"信号作用"。五是目标公司被并购后价值降低来自其资本结构不合理,财务风险过大。
关键词：
并购 绩效 目标公司
[期刊] 武汉金融
[作者]
郑华宝
本文以2003～2012年的我国上市公司中的270起目标公司并购事件为样本,考察了公司特征以及CEO偏好对目标公司并购成功概率的影响。研究表明,CEO年龄、任期、有无官方背景、薪酬的自然对数这些因素会影响CEO的并购偏好,从而促使其改变并购的决策,并进而影响并购成功的概率,它们以及交易总价的自然对数与目标公司并购成功的概率呈显著相关的关系,而CEO的学历、是否兼职这些因素也会影响CEO的并购偏好,从而影响并购成功的概率,它们与公司账面价值与市场价值之比,市盈率、现金流量与总资产的自然对数与目标公司并购成功的概率之间的相关关系不显著。
关键词：
公司特征 CEO偏好 目标公司 并购概率
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵希男 张莉莉 王飞
有效挖掘群决策信息,并为管理者提供良好的决策支持一直是理论界所关注的课题。本文基于竞优思想,针对层次结构系统,依托目标规划模型和聚类分析方法,构建了群体竞优行为特征的群识别方法。本方法从最有利于体现被评价群体成绩的角度,运用目标规划模型,从每一组调研数据中挖掘被评价群体的优势特征,再利用聚类分析方法,从"优势特征集"中识别群体竞优特征的分布状况,进而可以清晰而具体地了解被评价群体的竞优行为特征。通过逻辑推导和实际算例,分别论证了本方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨锴 赵希男 周岩
针对独立董事履职作用发挥微弱的问题,在分析独立董事履职行为特点基础上,识别出独立董事履职优势特征,提出了一种体现独立董事优势差异的履职评价模型。首先根据个人构念思想,采用凯利方格访谈技术梳理出独立董事履职过程中行为优势特征;其次以竞优思想为基础,判别出独立董事个体优势参数和比较优势结果;随后综合考虑独立董事履职优势参数和董事会选择偏好,构建优势差异导向下的独立董事履职评价模型。此外,运用一个实际案例验证了该方法的有效性和优越性,给出独立董事履职作用发挥的管理启示。
[期刊] 管理评论
[作者]
赵希男 张莉莉 王飞
本文针对层次结构描述的系统,依托理想解评价模型和聚类分析方法,分析和提炼被调查群体的意见,构建了竞优特征及水平的群识别方法。本方法在代表事物内涵的评价指标体系下,依据每位测评者的意见,从最有利于展示识别对象成绩的角度,对其竞优特征进行识别,可挖掘群体意见对于识别对象竞优特征的分布及竞优水平,分析识别对象的优势和劣势。本方法既尊重群体意见,又保护识别对象,具有客观性,容易被识别对象接受。应用本方法,对国有企业分公司总经理的竞优特征进行了实证分析,识别了该群体优势特征及竞优水平状况,并提出了相应的管理对策,以期为相关部门制定决策提供支持。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
袁天荣
企业并购会引起公司控制权的转移,控制权的转移是企业的重大事件,将直接或间接影响到公司利益相关者的利益。因此,从长远来看,企业并购中的利益相关者在外延上与公司利益相关者
[期刊] 林业科学
[作者]
张广群 汪杭军
提出一种管孔组合方式的自动识别方法。提取木材显微横切面的边缘后,基于类圆区域面积直方图,通过最大类间方差将封闭区域分为2类,将导管与其他形状相似、大小不同的组织分开;同时,引入封闭区域平均面积作为另一目标函数。最后采用管孔集邻接度来判断管孔的组合方式。试验表明该方法能够对各种导管的分布和组合获得满意的分割效果,并给出管孔的组合方式。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 柳明飞 吴青 毛进
[目的 /意义]在科学研究中,科研团队通过学术交流互动推动着科学进步。以计算语言学领域为例,识别科学领域中科研团队的角色并探究其特征。[方法 /过程]通过构建机构作者合作网络,运用社群识别算法发现科研团队,结合论文引用关系构建科研团队引证网络,基于蝴蝶结模型和网络位置理论划分出领导者、中介者、追随者和孤立者等4种角色的科研团队。[结果 /结论]不同角色的科研团队在成员数量、发文量、合作强度等3个方面具有不同的特征。如领导者角色的团队数量最少而平均规模较大,追随者角色团队数量最多而团队规模较小,中介者团队合
关键词：
科研团队 社群发现 团队角色 蝴蝶结模型
[期刊] 情报学报
[作者]
卢超 李梦婷 陈秀娟 董克 魏瑞斌
有组织科研团队建设有赖于对科研合作现象和规律的科学认识。常用于科研合作模式研究的合著者网络默认同一成果的合作者间贡献均等，但这通常与科研合作实践相左。作者贡献声明数据的出现为揭示更细粒度的合作实践提供了重要素材。为此，本研究提出一种利用贡献声明数据构建的新型合作网络——合贡献者网络，为深入研究科研合作问题提供新工具。本研究以PLoS (Public Library of Science)上的药学论文数据为例，以合著者网络为基准，从合贡献者网络的网络结构特征入手，认识此新型合作网络的物理性质；选取当前重要研究方向之一的“合作群体识别”为切入点，进一步认识合贡献者网络的应用价值。研究结果表明：(1)在网络结构形态上，合贡献者网络比合著者网络更稀疏；(2)在合作群体识别上，两种网络的群体识别结果部分一致，重合度约为57%；约32%的合作群体在合贡献者网络上发生了重组；(3)合贡献者网络中的合作群体发文主题比合著者网络更为聚焦，但检验结果并不显著。总体来看，在本研究的数据集上，合贡献者网络较之合著者网络显示出更良好的社区结构；合贡献者网络有助于识别出更细粒度的合作群体，且在所识别的合作群体上发文主题的一致性更高。
[期刊] 中国软科学
[作者]
李斌 孙月静
控制权的度量问题一直是公司治理领域的一大难题,传统的度量方法或者以大股东为准,没有考虑到股权结构的影响;或者利用投票概率模型考察控制权数据,但模型在求解控制权时又存在着不足,本文对此进行了改进并以我国A股上市公司2008年控制权数据为样本进行实证研究,研究结果说明国有公司和民营公司的控制权特征有显著差异:国有公司的控制度和所有权比例显著高于民营公司;而两权分离度低于民营公司;国有公司大部分都是直接控制,民营公司多采用间接控制;民营公司中的相对控制比例比国有公司的要高。在我国上市公司中控制权对公司绩效有显著影响,且在实际控制人不同的公司里影响也不尽相同。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
徐健 李纲 毛进 叶光辉
【目的】对科技文献领域的被引片段概念的特征进行分析,并比较不同识别方法效果的差异。【方法】以CL-Sci Summ 2016比赛被引片段标注数据为例,探索被引片段长度、位置与重要性特征,并分析与其对应引文上下文在长度和位置上的相关性。之后以基于词袋模型、主题模型、Word Net语义词典的相似性算法为例,比较这些方法在被引片段识别中的效果差异。【结果】研究结果发现:被标注的被引片段有96%少于三句,且更多地出现在文章前部和章节内的前部分,被引片段的Text Rank权重均值显著高于其他片段;被引片段与引文
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被引片段 识别方法 引文上下文 引用对象
文献操作()
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