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[期刊] 金融论坛
[作者]
罗鹏 陈义国 许传华
本文利用百度搜索大数据、金融风险指标滞后项以及结构数据变量滞后项建立金融风险预测模型,研究发现:(1)包含百度搜索大数据的风险预测模型有助于提升金融风险预测的准确度,并且模型在金融风险上升时期的预测效果要好于金融风险下降时期的预测效果。(2)公众搜索宏观经济类风险、银行机构类风险和互联网金融类风险产生"追涨杀跌"的非理性行为,搜索非银行机构类风险的当期产生"追涨杀跌"的非理性行为,随后转变为"追跌杀涨"的理性行为。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张靖弦 蔡学媛 黄守涛
文章使用百度搜索指数(BDI)和同期钢材交易价格和销售量的历史数据,运用时间序列分析方法,研究BDI对钢材价格和销售量预测。对钢材销售量预测以季度为周期时,BDI可提高准确度9.544%。对钢材价格预测以天为周期时,存在残差项序列相关的问题;以周为周期的可以提高1.208%的预测准确度,并且t检验显示其所有系数显著不为零,QLB统计量显示残差项不存在序列相关的问题;以月为周期,准确度提高1.424%,BDI的系数t检验显著等于零,但是残差项不存在序列相关的问题;以季度为周期,BDI的系数t检验显著地等于零。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
沈淑琳 张文龙
在数字经济时代的背景下，高效地从大数据中提取有用信息用于预测，具有重要的理论意义和现实意义。基于高维宏观经济数据和百度搜索指数构建监督因子模型，分别利用缩放主成分分析（s-PCA）和偏最小二乘（PLS）提取因子预测我国的CPI。在此基础上，进一步利用LASSO筛选变量，对因子估计施加“双重监督”，考察“双重监督”因子模型的信息提取效率。实证结果表明：相比于无监督因子模型，监督因子模型对CPI及其“拐点”具有更强的预测能力；采用LASSO筛选变量的“双重监督”因子模型具有更高的信息提取效率，变量筛选能有效提升监督因子的预测能力；百度搜索指数对CPI具有显著的预测能力，可作为信息补充源为CPI预测提供额外的信息。
[期刊] 经济学动态
[作者]
张维
本文通过引入行为公司金融学的分析框架,对上市公司经理层的道德风险进行了实证分析。作者引入行为偏差设计了上市公司经理层道德风险度量模型,利用我国上市公司在2003—2007年的相关数据,计算出了各年的上市公司经理层平均道德风险值。分析结果显示,我国上市公司经理层的道德风险水平呈上升趋势。最后,作者根据分析结果对上市公司经理层的道德风险管理提出了建议。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
文凤华 马超群
本文对行为金融的风险管理理论与投资决策模型进行了研究 ,提出了行为金融的风险度量方法在本质上与标准金融的风险测量VaR方法一致 ,并指出了行为金融学的投资决策模型并不与标准金融理论的模型相对立。
关键词：
行为金融 风险度量 投资决策
[期刊] 财会通讯
[作者]
卢兴光
一、概述(一)企业财务风险概念目前,理论界对财务风险的概念主要有以下几种观点:一是基于筹资视角的财务风险。该观点认为,财务风险是企业在筹集资金过程中,由于未来收益的不确定性而导致的风险。该观点还认为财务风险大小与企业筹资数额的多少和投资收益率高低有关。二是基于资本结构视角的财务风险。资本结构是指企业各种资本的构成比例及其比例关系。三是基于不确
[期刊] 西南金融
[作者]
程雪军 李心荷
近年来,我国居民杠杆率快速上升备受关注。从居民杠杆率的发展演进与国际比较看,我国居民杠杆率历经起步期、发展期与稳定期,并呈现出上升速度快、与国际趋势背离、金融风险加剧化等特征。根据PEST分析方法,可以从政策、经济、社会与科技之维剖析居民杠杆率高企的风险衍生及其成因:货币政策的量化宽松刺激了消费信贷市场"虚假繁荣";债务过度扩张将透支居民消费潜力并抑制经济发展;居民杠杆率快速上升不利于通过储蓄缓冲债务风险;金融科技的崛起驱动居民杠杆率"野蛮发展"。在域外居民杠杆率高企的风险防范经验上,通过参照法律金融学理论的研究框架,重点对海洋法系下英国以及大陆法系下德国与韩国的居民杠杆率风险防范进行比较研究,进而从法律、政策、社会与科技层面对我国防范居民杠杆率风险提出相关的应对建议。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
肖争艳 任梦瑶
2008年国际金融危机以来,关于系统性金融风险预警已成为社会各界关注的重要问题。本文采用新闻文本大数据构建了媒体风险感知这一主观指标,结合股票、债券、货币和外汇等金融子市场风险指标,使用CISS方法合成了中国系统性金融风险指数(RP-SRI),并将RP-SRI与只包含金融子市场风险指标的金融压力指数(FSI)进行对比研究。结果表明,首先,媒体风险感知与金融市场和宏观经济之间存在单向的非线性格兰杰因果关系。这说明媒体能够捕捉政策不确定性和市场风险的微小变化,媒体风险感知对金融市场和宏观经济有传染效应。其次,就经济稳定问题而言,加入媒体风险感知的RP-SRI对经济下行风险爆发概率的识别能力相较于FSI要更强,可以更好地预测经济下行风险。最后,就金融稳定问题而言,RP-SRI可识别系统性金融风险迅速积累状态,实现预警金融风险的目的。本文丰富了系统性金融风险的防范预警体系,有助于监管部门及时进行金融市场风险防控和舆情管理,维持经济稳定和金融稳定。
[期刊] 管理评论
[作者]
张玲玲 张笑 崔怡雯
旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一,其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型,并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词,选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数,使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补,再结合历史数据进行修正建立自回归滞后模型,相对于单一使用历史数据或搜索指数进行预测的方法,预测准确度有很大提升,可以为相关旅游企业部门提供客流量预测的新方法。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
邱翌
要防范、应对金融风险,首先应该要有风险意识,要有危机意识,要从思想深处认识到风险的存在,并且在行为上充分做好防范与应对的准备。其次应该明白金融活动的运作及发展路线,要对金融相关的理论知识及实践路径有精准的把握,以便于遵循金融规律来采取恰当的应对策略。农村金融市场庞大,且存在多种特殊的金融领域与金融模式,但因相关主体风险意识不足,理论知识欠缺,也使得农村金融在发展过程中,极容易出现风险和问题。要更深入地了解农村金融的现状及发展前景,需要对农村金融的基础理论进行探究,并且要掌握农村常见的金融模式,才能更好地抵御防范风险,实现市场的健康稳步发展。学者王曙光所著的《农村金融学(第二版)》(北京大学出版社出版)一书以农村金融为研究范畴,对民间金融、合作金融、微型金融、新兴金融市场等常见的农村金融领域进行了分析和探讨,是值得阅读的一本农村金融学专业的基础教材。
[期刊] 经济问题
[作者]
王珍
目前,我国县域金融机构的信贷风险管理实践中存在着信贷风险识别与评价手段落后、筛选机制不健全,对贷款风险五级分类的划分标准尚停留在定性分析的阶段,严重影响了县域金融信贷风险分类的准确性。以维护县域金融信贷安全运行为前提,在方法与对策上探讨县域金融机构信贷风险的防范、预警与化解机制,为五级分类的准确性提供一定的依据,为我国农信社信贷风险分类预警指标体系与分类模型的完善提供有益的借鉴和参考。
关键词：
金融风险 预测 控制
[期刊] 财会月刊
[作者]
董士浩 李稚
针对国际供应链金融风险利益关系复杂、信息不对称等特点,提出包含外部环境风险因素在内的多影响因素的国际供应链金融风险预测模型,研究国际供应链金融风险系统的结构特征与形成机制。在此基础上,选取天津中非泰达投资有限公司的相关数据进行系统动力学仿真,结果表明:供应链关系风险是国际供应链金融风险重要影响因素;外部环境风险和国外中小融资企业信用风险影响次之;第三方物流企业风险与商业银行风险影响较小。将国际供应链金融风险系统划分为五个子系统,通过敏感性研究分析风险因子对各子系统的影响关系,并给出应对国际供应链金融风险的对策建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
黄晓红
金融风险管理是各类经济主体在筹集和经营资金的过程中,通过对各类金融风险的认识、衡量和分析,以最低成本即最经济合理的方法来实现最大安全保障,获得最大收益的一种金融管理方法。本文通过对金融风险产生的原因进行了分析,提出了加强金融风险管理的几项对策。
关键词：
风险 金融风险 风险管理
[期刊] 中国金融
[作者]
弘毅
风险种类极多,但不外乎生命受到威胁或利益受到损害。金融风险属于后一种。人为财死、鸟为食亡,金融风险处置不当,也是要命的。支付危机,通俗地说,还不了钱,是金融风险的集中体现。资金源于居民的闲置,用于(直接或间接)经济活动需要,所以,金融是窗口,是表象,根子在经济社会特别是企业。
关键词：
化解风险 内外勾结 金融业
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