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[期刊] 企业管理
[作者]
芮绍炜
本文在对大数据的基本特征进行阐释的基础上,分析百度公司运用大数据获得了哪些商业价值,并结合"百度地图春节人口迁徙大数据"(简称"百度迁徙")说明百度是如何科学运用大数据的。指出了中国企业可以从百度的大数据运用中获得哪些启示,以及安全隐患。最后展望大数据未来发展的趋势并给予总结。
关键词：
大数据 百度迁徙 商业价值 安全隐患
[期刊] 职业技术教育
[作者]
彭仁孚 秦祖泽 周哲民
社会公众对职业教育的重视程度体现着职业教育的社会地位。借助大数据库百度指数平台,以职业教育为搜索关键词,采取定性和定量研究方法,分析社会公众对职业教育的关注度和重视程度。研究发现:社会公众关注度不高,职业教育吸引力不足;全国各省市职业教育社会关注度的空间分布并非完全是随机的,而是表现出相似值之间的空间集聚性;中青年群体是关注职业教育的主流,在地域上呈现不均衡分布状况;社会舆论影响力不足,需加强职业教育的宣传引导。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张凯 郭健栖
大数据的发展使图书馆面临前所未有的挑战，也使其大数据调查成为可能，并为其发展提供了机遇。本文利用百度指数平台，以图书馆为主题进行全国性大数据调查，并重点调查了国家图书馆和电子图书馆。研究发现：五年多来，大众对图书馆的关注度较高，且热度快速上升；＂图书馆＂百度指数由东南向西北地区逐渐减弱，与其地域经济发达程度对应；关注图书馆的人群中，中青年占绝大多数，男性远多于女性；关注的内容主要是大学和国家图书馆的开放时间、图书查找、借阅方式和文献下载，电子图书馆，ＯＡ（开放存取）图书馆和图书馆管理系统的使用等；新闻媒体对图书馆的关注度不高，媒体指数与新闻事件呼应和关联。展望未来图书馆的发展，提出了大数据图书．．．
关键词：
图书馆 大数据 百度指数 大数据图书馆
[期刊] 中国人口科学
[作者]
蒋小荣 汪胜兰
文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市在人口流动上处于"相对平衡"状态;城市间人口流动网络显现出明显的等级层次性,东部沿海三大城市群依旧是人口流动的热点区域,但西部地区中心城市的网络影响力大幅提升。整个网络在空间上呈现出"两大四小"多中心的格局,其中北京与上海为"两大"中心,重庆、西安、广州和武汉为"四小"中心,6个中心节点在整个网络中处于绝对主导地位
[期刊] 中国人口科学
[作者]
蒋小荣 汪胜兰
文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市在人口流动上处于"相对平衡"状态;城市间人口流动网络显现出明显的等级层次性,东部沿海三大城市群依旧是人口流动的热点区域,但西部地区中心城市的网络影响力大幅提升。整个网络在空间上呈现出"两大四小"多中心的格局,其中北京与上海为"两大"中心,重庆、西安、广州和武汉为"四小"中心,6个中心节点在整个网络中处于绝对主导地位,但各自的流场分布又有所差异。网络中城市等级与流动距离存在一定的正相关关系,空间距离依然是人口流动的重要约束力。整个人口流动网络符合无标度网络特性,并呈现出典型的"小世界"网络特征,说明中国城市人口流动网络具有较高的连通性和可达性。
[期刊] 征信
[作者]
毛通 谢朝德
提出基于大数据的信用舆情监测指数,以实现信用舆情的跨领域、跨区域、多维度动态监测。通过改进选词方法和指数合成模型,将695个信用相关百度关键词,按照不同领域、不同维度分类加权合成舆情指数。研究发现,2011年至2018年全社会各领域对信用的关注度普遍提高,信用舆情持续升温;不同阶段、不同领域、不同区域、多个维度不同程度呈现结构性信用舆情特征。研究认为,基于百度大数据的信用舆情指数,能够及时捕捉并准确揭示各个领域信用舆情的变化特征,客观反映社会整体信用舆情态势,具有较好的应用价值。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王洪彪 王敏
为研判新冠疫情期间网民关注度及情绪对畜产品价格的影响,本文运用VAR模型、脉冲响应分析、方差分解分析等方法,研究猪肉、牛肉、羊肉、鸡蛋、白条鸡5种主要畜产品价格波动情况。研究结果表明:新冠肺炎疫情下,畜产品价格波动主要受本身供需关系变化的影响,但网络关注度和情绪对畜产品价格也会产生一定影响,且对不同种类畜产品价格的影响情况不同。在猪肉价格上,网络情绪贡献度达到3.06%,网络关注度贡献度为2.65%。综合来看,受影响最大的是猪肉价格,其次是白条鸡价格,牛肉和羊肉价格受到的影响最小。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗志成 关婉湫 张勤
Wiki是一种集体创造知识的协作平台,其中最有名也最成功的是维基百科。而在中文网络中,百度百科成长非常迅速。本文通过分析运营机制、管理方式、激励机制、版权保护、审核机制等,对维基百科和百度百科之间的异同做出了探索性的研究。
关键词：
维基 维基百科 百度百科 比较分析
[期刊] 档案学研究
[作者]
谢婉莹
百度指数是大数据时代分析我国公众网络行为的重要数据来源。文章以"档案"作为主要关键词,以"档案管理""档案查询"作为辅助关键词,以百度指数作为数据来源,分析关键词的搜索指数、相关检索词、媒体指数、新闻头条、人群特征,了解公众对档案网络信息的关注度和需求。
关键词：
档案网络信息 百度指数 关注度 信息需求
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝 李艳
开放型网络百科是一种集体创造知识的协作平台,其中中文百科领域的代表是中文维基百科和百度百科。文章立足于中文维基百科,运用对比分析方法,从类目体系、类名及条目等角度对中文维基百科和百度百科分类系统作出了探索性的研究。明确两个类目组织系统的差异及共同点,以帮助用户针对性地选择适合的百科系统。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
吴轲威
以百度指数搜索为工具,挖掘"工匠精神"的主题大数据进行全域性调查分析,把握社会大众和新闻媒体对工匠精神的真实动态。调查结果显示,本应作为工匠精神传承者的青年学生群体对"工匠精神"关注度并不高,对高校思想政治工作提出了新的要求。从立德树人根本任务与新时代高职院校工匠精神培育应然上的耦合关系和实然上的现存问题出发,重新审视新时代高职学生工匠精神的培育路径和核心机理,具有重要的理论价值与现实意义。高职院校作为培育工匠精神的主要阵地,应通过文化滋养浸润工匠精神的性格与气质、队伍支撑覆盖工匠精神培育的全过程、实践育人内化工匠精神的主阵地等多方面,系统性构建立德树人视野下的高职学生工匠精神培育路径。
[期刊] 情报科学
[作者]
张义民 韩文 霍萌
【目的/意义】指出了国内对Research Gate的关注及使用上的不足,为学术社交产品在国内的推广和发展提供参考。【方法/过程】利用谷歌趋势(Google Trends)功能和百度指数平台,分析Research Gate近五年内在全球受关注度和使用情况,并将国内关注度和使用情况与其进行了对比分析。【结果/结论】Research Gate近五年内在全球范围内的受关注度不断上升。搜索热度变化与新闻热点密切对应。国内用户开始对Research Gate产生明显关注的时间远远落后于国际整体,关注热度及利用程度也
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁毅 杨莉
[目的/意义]问答社区已成为用户获取信息的重要网络空间之一,保持高质量信息资源生成机制是问答社区生存发展的关键。本文的目的是通过用户生成资源的行为,了解资源生成的影响因素。[方法/过程]以百度知道社区的交互数据为研究样本,利用相关性分析和回归分析方法,分析用户与资源的关系、用户生成资源行为及影响因素。[结果/结论]问题类型、媒介、匿名性等因素对用户生成资源行为有重要影响,用户相关变量与资源质量存在显著相关性。建立和完善用户身份识别与激励机制对于社区提高资源质量具有重要意义。
关键词：
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