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[期刊] 农业现代化研究  [作者] 石自忠  胡向东  
本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响,国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果,基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数,采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征,疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用,是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控,但调控政策存在一定错配问题,加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大,政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显,更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性,说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力,优化调整生猪政策支持体系,进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李俊茹   石自忠   胡向东  
猪粮安天下,近年来非洲猪瘟、新冠肺炎疫情给生猪保供给、稳价格带来巨大压力与挑战。为探究双疫情冲击对生猪市场价格的影响,厘清双疫情冲击影响机理,文章基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格和双疫情基础数据,借助TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:双疫情冲击对生猪市场价格的影响具有明显时变特征,是推动价格呈现周期性波动的重要原因;非洲猪瘟疫情带来的冲击影响较新冠肺炎疫情更大,前者总体表现为推动作用,后者则为抑制作用;不同生猪市场价格所受影响存在差异,在产业链由前到后表现出减弱态势,仔猪价格所受影响相对更大;双疫情冲击对生猪市场价格的冲击影响持续时间较长。因此,应建立健全不确定性响应机制,强化生猪应急保障能力,多渠道多方式夯实生猪产业有序发展和市场稳定运行基础。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 胡向东  郭世娟  
非洲猪瘟的爆发具有全球性、初次性、高致死性,影响范围广泛且持续时间较长。本研究通过梳理历次重大疫情,剖析重大疫情产生的影响,总结提炼出重大疫情的相关规律和特征。具体表现为:一般重大疫情都会引起生猪价格大幅度波动,且具有持续性和广泛性,历次生猪价格周期拐点也与重大疫情相关联。非洲猪瘟疫情引起生猪及产品价格存在短期区域性差异及长期价格上涨,冲击饲料市场和其他相关产品价格,倒逼生猪产业生产布局调整及产业升级。为了应对非洲猪瘟疫情冲击、稳定生猪市场,本文从完善防控机制、稳定生猪生产以及产业调整升级方面提出了应对措施。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 段海波  薛英俊  
生猪生产是农业的重要组成部分,是农民收入的重要来源,也与居民生活水平息息相关。然而,由于生猪生产的特殊性以及市场因素的变化,我国生猪市场价格呈现出较为频繁的波动特征,而且在近几年尤为明显。这不仅加剧了总体价格形势的复杂性,也不利于社会的和谐与稳定。因此,深入探讨我国生猪市场的价格波动特征,并据此提出针对性的政策建议,具有重要的现实意义。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 张喜才  张利庠  卞秋实  
本文根据生猪产业链上中下游各个环节产品价格的月度数据,构建了结构向量回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解分析了外部冲击对生猪产业链价格体系传递的影响。研究表明,生猪价格是整个生猪产业链价格体系的核心,外部冲击对生猪价格的影响达到5%,而且以2%~5%不等的水平迅速传导给猪肉、仔猪、饲料等环节。外部冲击对于生猪价格自身的波动影响达到90%,对猪肉价格波动和仔猪价格波动解释力最高也达到20%。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李俊青  张俊  宋长鸣  
文章基于2002~2013年苹果集贸市场价格月度数据,采用X12季节调整模型、ARCH类模型和马尔科夫转换模型,全面分析了苹果市场价格波动特征。结论表明:我国苹果价格波动主要是由长期趋势和季节变动所致,价格波动周期大致为15~18个月,其中上涨、稳定和下跌三种状态的持续时间分别是3.4个月、7.7个月和3.3个月;苹果价格波动具有集簇性,价格波动后往往出现同种状态的价格波动,价格上涨后继续上涨和价格下跌后继续下跌的概率分别为为0.7和0.69;苹果价格受前期价格波动的影响大于来自外部冲击的影响,波动具有持续性并逐渐扩散;苹果市场价格具有高风险和高收益特征,但是不存在非对称性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 石自忠  周慧  胡向东  
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI,借助分位数向量自回归(QVAR)模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明:非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性,具体表现为随着CPI分位数水平的提升,猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势,随着猪肉价格分位数水平的提升,两者所受影响呈现上升态势;疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨,对猪肉价格的影响相对更大,CPI所受影响明显更小;疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长,至少在20个月之后才开始趋于平稳,最长时间可达到30个月。
[期刊] 统计与决策  [作者] 石自忠  周慧  胡向东  
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI,借助分位数向量自回归(QVAR)模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明:非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性,具体表现为随着CPI分位数水平的提升,猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势,随着猪肉价格分位数水平的提升,两者所受影响呈现上升态势;疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨,对猪肉价格的影响相对更大,CPI所受影响明显更小;疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长,至少在20个月之后才开始趋于平稳,最长时间可达到30个月。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈菁菁  黄洁  
文章利用苏鲜菜市场2013年1—12月生鸡与鲫鱼价格的周度数据,首先做时序图分析,再利用冲击深度、冲击广度、冲击波效应等三个模型进行实证分析。结果表明:无论是从冲击深度、冲击广度还是从冲击波效应上,鲫鱼价格受H7N9疫情的冲击都比生鸡大;冲击深度决定冲击广度,"捂住"事实只能恶化现实;H7N9等突发疫情或食品安全事件可能会具有"蝴蝶效应":经济冲击远远大于其本身带来的伤害;当某产品受突发事件冲击时,其替代品的价格或许会受到更深、更大的冲击,有关部门在处理直接相关产品时,还要加大其替代品的供应;面对H7N9等疫情可从"降低冲击深度、摊薄冲击广度"等方面着手。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 段琮琮   刘灵芝   易岚  
本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响,以此重点分析其异质性。结果表明,(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响,且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件,猪肉价格受到网络舆情的冲击较小,但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情,舆情效应体现相同规律。
[期刊] 金融研究  [作者] 范志勇  向弟海  
本文运用向量自回归(VAR)的方法研究了名义汇率和国际市场价格波动对中国国内价格水平的影响。通过计量研究我们可以发现,国内生产者价格的短期波动主要归因于进口价格冲击,而消费者价格的短期波动则主要是进口价格和货币供给冲击造成的。货币供应量波动对国内价格水平的影响力要强于名义汇率和进口价格波动,而且是导致消费者价格波动的主要原因之一。名义汇率对进口价格和国内价格水平波动影响力有限,也不是导致国内价格波动的主要原因。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 曹先磊  张颖  杜茂宝  
本文基于2000年1月-2016年4月我国饲料市场月度价格数据,利用门槛ARCH模型和信息冲击曲线,分析了信息冲击对我国饲料产品价格波动的影响及不同属性信息对不同饲料产品价格波动影响的差异情况。研究表明:信息冲击对样本饲料产品的价格波动影响显著,呈现一定的非对称性;正向信息对主要饲料产品价格波动的影响大于负向信息;信息冲击对不同饲料产品类型价格波动的影响存在一定的差异。基于分析结论,本文提出建议:未来应建立覆盖饲料生产、流通和消费等领域的综合性信息数据库,加强饲料产品市场信息的收集和发布,完善饲料产品价格信息的监测和预警机制。此外,本文还提出中小饲料企业应加强饲料生产和销售信息管理,而种养农户...
[期刊] 农业经济问题  [作者] 李明  杨军  徐志刚  
本文通过比较分析中国、美国、日本三国猪肉价格波动的特点和生猪饲养模式,探讨饲养规模化程度不同对猪肉价格波动的影响。研究发现,规模化养殖程度显著影响波动幅度,当前较小的专业化生产规模是导致中国猪肉价格波动幅度远大于美国和日本的重要原因之一。政府应鼓励和扶持生猪养殖规模,发挥规模化养殖企业在稳定猪肉价格上的作用。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 朱增勇  张海峰  
新冠疫情冲击全球猪肉供应链,导致全球猪价持续上涨,各国采取响应措施稳定产业和市场。本文分析疫情对中国、美国和欧盟生猪产业和猪肉市场的中短期影响,研究猪肉市场价格波动特征及差异化的原因,比较应对措施对生猪产业和猪肉市场稳定效果。研究表明:在新冠疫情暴发初期,防疫措施限制了居民出行范围,抑制了消费需求,导致中国和欧盟猪价下跌,美国则由于供应链受冲击而导致猪肉价格波动剧烈。在疫情快速扩张的2021-2022年,中国猪肉产量连续两年实现增长,储备肉政策等调控措施的综合运用,促进了猪价回归到常态水平,为物价稳定做出显著贡献。2022年受到疫情叠加俄乌冲突影响导致全球生猪生产成本上涨,再加上生猪产能下降以及消费复苏等因素,欧盟和美国猪肉价格分别出现阶段性快速上涨,并处于历史高位,而中国则保障猪肉市场供应充足且价格稳定。基于上述分析研究,本文建议持续改善生猪疫病监测系统和防控方案,继续做好政府储备肉市场调控,继续优化生猪产能调控机制,继续推动规模养殖转型升级,提高生猪产业竞争力。
[期刊] 农业经济问题  [作者] 吕杰  綦颖  
在市场供求规律的作用下,我国生猪价格呈现周期性波动状态。本文探讨了生猪价格周期的运行规律及生猪价格波动的形成机理,着重对生猪价格波动的成因进行了系统化的经济学分析,同时也对缓解生猪价格周期性波动提出了几点建议。
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