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[期刊] 运筹与管理
[作者]
李延晖 吴建林 郭昊
选址库存问题(location inventory problem,LIP)是物流系统集成的经典问题之一,也是企业需要面对的管理决策难题。本文考虑在电子商务环境下无质量缺陷的退货商品可简单再包装后重新进入销售市场这一现实情况,对设施选址和库存控制进行集成优化,构建随机需求下有退货的LIP模型。针对此问题求解的复杂性,设计了改进的自适应混合差分进化算法对模型进行整体求解。最后,通过多组算例验证了模型和算法的实用性和优越性,可为设施选址、库存控制和商品配送回收决策提供重要参考依据。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张震 李延晖 张琦
考虑客户需求多元化,商品来源多样化以及存在商品退货这些现实情况,集成设施选址和库存策略进行优化,构建考虑退货的多商品多来源闭环选址库存问题模型。针对该模型的特点,通过引入截断选择机制、改进变异与交叉策略,设计改进的混合差分进化算法对该模型进行整体求解,并通过算例证明了该模型和算法的可行性与有效性。最后,通过算法对比分析,证明改进的混合差分进化算法在运行时间、求解精度上均更优。
关键词：
选址库存问题 闭环 差分进化算法 退货
[期刊] 图书情报工作
[作者]
倪明 王武
在回顾相关文献的基础上,把退款和退货费用分担作为B2C电子商务企业退货策略的两个方面进行研究,建立商品消费市场的利润最大化模型。研究表明:在消费者对退款较为敏感的商品消费市场中,B2C电子商务企业采取宽松的退款策略,少分担或不分担退货费用有利于实现企业利润最大化;而在消费者对退货费用分担较为敏感的商品消费市场中,B2C电子商务企业应尽量提高退货费用的分担比重,同时采取较为严格的退款策略,以有利于实现企业利润最大化。
关键词：
电子商务 退货费用分担 利润最大化
[期刊] 经济经纬
[作者]
许卫华 张岩
笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证。结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低。
关键词：
库存 信用支付 供应链 模糊随机规划
[期刊] 经济经纬
[作者]
许卫华 张岩
笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证。结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低。
关键词：
库存 信用支付 供应链 模糊随机规划
[期刊] 物流技术
[作者]
贾静静
考虑消费者可以退货的情况，构建了零售渠道和电子直销渠道并存的双渠道供应链价格及服务竞争模型。分析比较了Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈和纳什博弈两种方式下双渠道供应链的最优价格和服务水平，最后通过一个算例说明了交货时间对双渠道供应链价格和利润的影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈杰 程诚 张喆 张婷荷 陈峰
针对汽车配件需求和供给存在不确定性的问题，首先建立了考虑库存警戒值的汽车配件最优供货率混合整数规划模型；其次设计了求解模型的贪婪启发式算法；然后提出了库存结构系数的概念，根据配件的库存结构系数调整部分配件的订货点，进一步优化库存管理水平；最后将库存结构系数和考虑库存警戒值的数学模型相结合做为优化方案，对H公司下属三个分库实施优化方案前后的库存周转率和供货率进行对比分析，验证了优化方案的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王晓博 李一军
考虑电子商务环境下的物流配送特殊性,将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件进行修改,建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。由于选址模型是NP问题,故采用启发式算法进行求解。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杜丽敬 李延晖
设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吕飞 李延晖
考虑到备件需求的随机性和时间紧迫性,以供应链二级分销网络的备件物流系统为研究对象,以系统总成本最低为目标,建立了带软时间窗的选址-库存-路径问题模型。由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了基于禁忌搜索算法和改进的C-W算法的两阶段混合启发式算法。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李春发 徐伟 朱丽
不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。
[期刊] 管理科学
[作者]
王旭坪 张珺 马骏
在电子商务在线订单拣选系统中,订单到达时间和订购商品等信息未知。针对拣选设备容量、员工人数等资源有限约束情况,研究在何时、对多少订单进行分批优化,以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单。构建考虑订单完成期限的在线订单分批混合整数规划模型,以最小化平均有效订单服务时间,采用改进的固定时间窗订单分批启发式规则求解模型,定义剩余操作时间在[前置时间,配送准备时间]内的订单为紧急订单,构建综合考虑紧急程度和相似度因素的在线订单分批算法。采用某配送中心14:00~18:00时间段内以泊松分布(λ=17)随机生成的订单进行数据实验,将实验结果与传统固定时间窗在线订单分批算法进行比较。研究结果表明...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 肖迪
在提前期可控、订购成本可减且存在服务水平约束的条件下,研究了有顾客流失的买方成本最小化问题。将订购批量、单位订购成本、安全系数和提前期作为决策变量,分别在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下各建立了一套库存决策模型和求解算法,并获得了比Ouyang&Wu(1997)以及Chu et al(2005)更小的系统总成本。
[期刊] 预测
[作者]
王非 孙浩杰 贾涛
在实际物流配送流程中,物流企业(配送中心)对同一零售商往往在一定时期内多次供货。针对此现象,在固定建设成本LMRP模型研究基础上,从优化角度将模型扩展为考虑下游配送次数的LMRPVCC选址-库存问题。利用EOQ经济订货批量模型,计算零售商最优订货量与最优配送次数,得出包括订货成本、运输成本、零售商处的平均库存成本在内的零售商运作成本函数。结合粒子群算法特点与构建模型的特征,设计了修正粒子群算法对Daskin文中的49与88节点算例求解,并利用运输成本系数与建设成本系数对模型进行敏感性分析。
关键词：
物流管理 选址 粒子群算法 配送中心
[期刊] 物流技术
[作者]
刘桓 尹卫刚
在对电子商务环境直销商退货物流最优化决策相关研究综述的基础上,阐述了研究思路和方法,在此基础上构建了电子商务直销商利润最大化的数学模型,并对直销商的最优决策和相关参数约束问题进行了探讨,最后引入市场竞争因素,分析了其对直销商利润的影响,分析了不同市场竞争水平下所产生的退换货政策和退款比率对直销商利润的影响程度和大小,并结合算例对相关结论进行了实证和检验。
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