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[期刊] 特区经济
[作者]
陈娥祥
电子商务数据分析中的数据分析是基于有限资源来最大化撬动效益。通过数据分析进行最大价值的客户的挖掘、创造，实现对客户的针对性营销。在制定公司的运营策略时，首先要清楚营销是面向广大客户的，而只有精准定位客户，才能够实现精准化的运营，以此获得最大的转化率。精准式营销最重要的是对客户进行价值分析，为高价值的客户定制相关的策略，对不同价值的客户采取不一样的措施。精准运营是在客户关系管理的基础之上得以实现的，而对于客户关系管理来说，最核心的就属于客户分群。在客户价值分析管理中，RFM模型是非常重要的模型。本文主要介绍利用RFM模型进行客户价值分析，同时简要介绍客户分群的k-means聚类算法，这也为企业实现运营效益最大化提供了一种新的思路和方法。
[期刊] 当代财经
[作者]
申相德 范炳全
本文从电子商务客户群的分类及其价值评价计算的角度研究了客户群价值,提出了一种基于引力模型的客户群价值计算方法,并通过实例验证了计算方法的可行性。本文研究方法及其相关结论对电子商务客户关系管理中的客户群分类及价值计算具有一定的借鉴意义。
关键词：
电子商务 客户群价值 引力模型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘朝华 梅强 蔡淑琴
激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素。正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力。基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为"2×2"、"3×3"和"4×4"的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对"4×4"型自组织神经网络模型划分的16类客户进行
关键词：
客户价值 营销资源 神经网络 网络技术
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张景安 刘军
本文认为,客户与客户之间的电子商务因交易的匿名性和流动性,信任成为其是否成功的关键因素。影响信任度的主要因素有三个方面:一是技术因素,主要包括在线交易站点的安全性、良好的导航系统、对个人隐私的保护、在线支付的便利性等;二是商家因素,主要包括信誉与商家知名度、产品质量与售后服务、物流配送体制等;三是客户因素,主要包括客户的个人消费心理,客户对信任的偏好,是否有朋友或权威的第三方对商家进行介绍与推荐,有无网上购物经历等。据此,本文基于模糊集合理论的思想,建立了客户与客户之间的电子商务客户信任度综合评价模型,并给出了详细的决策步骤。
关键词：
C2C 信任度评估模型 模糊集合
[期刊] 投资研究
[作者]
黄昶君 王林
本文采用大数据相关思维为指导,采用相关数据挖掘技术,对商业银行电子商务平台零售客户的风险计量模型进行设计和构建。首先根据客户相关信息及行为变量,采用决策树方法将电子商务客户分为若干群体,并分析总结了不同客户群体的行为特征;然后通过分析电子商务平台客户的相关行为信息以及其在线下的金融产品交易活动,构建相关建模备选变量;在此基础上,采用国际先进银行通用的建模方法,以零售B2C类的消费客户为例,进行了风险评分模型实证分析。结果表明,通过大数据分析基础上的电子商务客户风险模型构建,具有较好的风险识别能力和区分度,各项检验结果较为合理。本研究对商业银行利用大数据思维构建风险管理工具以及提高电子商务平台的...
关键词：
大数据 电子商务 商业银行 B2C
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李松
文章通过对淘宝网上销售"金士顿DT101 4G"的各个网店2010年8月份的销售信息的收集、处理,发现电子商务市场微观结构表现出高度集中的特点。采用相关分析的方法,对这种现象形成的原因进一步分析发现:销量和价格、卖家的信誉具有相关关系,尤其与卖家的信誉具有强相关性。说明电子商务市场销量不均衡的原因是信誉反馈机制建立起来的壁垒。销量和信誉的累积形成规模经济,对新进入的卖家形成壁垒,不利于电子商务市场的发展。
[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 世界农业
[作者]
于浩 王玉 李柳笛 白秀广
随着电子商务在农村地区的发展不断深入,农产品电子商务对农户收入的影响越发引起关注。本文聚焦农户参与电子商务对其收入水平的影响,基于陕西省7个县303位农户的微观调研数据,采用内生转换模型分析了参与电子商务对农户增收效应的影响,应用Fields收入分解法探究参与电子商务对农户收入差距的作用方向及效果。研究发现,参与农产品电子商务可以有效提高农户的收入水平。根据反事实假设分析发现,非电子商务农户参与电子商务后,其收入水平将上升7.93%。此外,参与电子商务扩大了农户收入的差距,对农户收入水平差距的贡献程度达到14.49%。
[期刊] 世界农业
[作者]
于浩 王玉 李柳笛 白秀广
随着电子商务在农村地区的发展不断深入,农产品电子商务对农户收入的影响越发引起关注。本文聚焦农户参与电子商务对其收入水平的影响,基于陕西省7个县303位农户的微观调研数据,采用内生转换模型分析了参与电子商务对农户增收效应的影响,应用Fields收入分解法探究参与电子商务对农户收入差距的作用方向及效果。研究发现,参与农产品电子商务可以有效提高农户的收入水平。根据反事实假设分析发现,非电子商务农户参与电子商务后,其收入水平将上升7.93%。此外,参与电子商务扩大了农户收入的差距,对农户收入水平差距的贡献程度达到14.49%。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
靳海涛 陈智高
任何新生事物都离不开利弊分析 ,电子商务也不例外 ,正是从这个逻辑出发 ,本文提出了一种电子商务分析模型 ,它是很多经验的总结 ,运用它可便于从整体上把握电子商务的利弊。并且很多现实中的问题和看法可由本模型来解释。
关键词：
电子商务 信息流 物流 资金流 安全性
[期刊] 商业研究
[作者]
逯宇铎 孙秀英
跨境电子商务风险管理过程是一个复杂的、具有SD特征的系统工程。本文从供应链角度出发,将跨境电商贸易存在的风险因素分为交易风险、海关通关风险、物流风险及环境风险4类,并利用SD方法分析其演化机理,借助AHP建立风险指标评价体系,并利用FAM完成对风险因素风险等级的静态评价,进一步建立跨境电商风险系统的动态分析模型,将风险管理流程进行集成,对第三方跨境电商平台企业风险管理进行实例仿真试验,实现了静态与动态分析方法的良好融合。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张全瑜 张艺茹
大数据、云计算等技术的发展和应用给社交平台的扩展提供了更为有利的支撑作用。依赖于上述技术与社交平台的融合,以往的电子商务向移动端进行延伸,出现了微博买卖、微信商城、QQ交易等创新形式,用户能够以此维持社交与商务的兼顾平衡。本文借助于整合型技术接受模型(UTAUT)研究上述两者结合下的用户采纳意愿,归纳出如感知风险、信任、感知乐趣等决定性要素。在初期依据互联网上的调查问卷方式获取数据之后,通过SPSS、 AMOS工具解析得到的大量问卷,明确类似于感知风险、信任、感知乐趣的各要素在用户采纳意愿上的正负向引导效用,为今后社交平台内商业模式提供有针对性的指导,即加强品牌打造和用户信任,拓展针对性的服务,避免过高感知风险。
[期刊] 金融论坛
[作者]
王文贤 金阳 陈道斌
本文在总结个人客户忠诚研究理论的基础上,提出了基于RFM模型的多层级个人客户忠诚度衡量指标及评估模型。作者利用商业银行数据仓库积累的数据,对个人客户忠诚度进行了实证研究,分析和评价了个人客户的总体忠诚度,以及活期存款、信用卡、定期存款、理财类和贷款的分产品忠诚度;结合客户的收入贡献,将个人客户划分为"挚友、藤壶、蝴蝶、陌生人"四类客户群体,并建议在实际业务应用中,对"挚友"客户重点维系;对"藤壶"客户重点营销,提升其价值;对"蝴蝶"客户进行维护时侧重挽留;而对"陌生人"客户要及时辨识,努力唤醒,降低维系成本。
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