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[期刊] 中国流通经济
[作者]
张景安 刘军
本文认为,客户与客户之间的电子商务因交易的匿名性和流动性,信任成为其是否成功的关键因素。影响信任度的主要因素有三个方面:一是技术因素,主要包括在线交易站点的安全性、良好的导航系统、对个人隐私的保护、在线支付的便利性等;二是商家因素,主要包括信誉与商家知名度、产品质量与售后服务、物流配送体制等;三是客户因素,主要包括客户的个人消费心理,客户对信任的偏好,是否有朋友或权威的第三方对商家进行介绍与推荐,有无网上购物经历等。据此,本文基于模糊集合理论的思想,建立了客户与客户之间的电子商务客户信任度综合评价模型,并给出了详细的决策步骤。
关键词：
C2C 信任度评估模型 模糊集合
[期刊] 当代财经
[作者]
申相德 范炳全
本文从电子商务客户群的分类及其价值评价计算的角度研究了客户群价值,提出了一种基于引力模型的客户群价值计算方法,并通过实例验证了计算方法的可行性。本文研究方法及其相关结论对电子商务客户关系管理中的客户群分类及价值计算具有一定的借鉴意义。
关键词：
电子商务 客户群价值 引力模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐旭 刘红军
文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究。结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度。
关键词：
移动终端 客户信任评价 BP神经网络
[期刊] 工业工程
[作者]
武小军 孟苏芳
为了准确识别高价值电子商务客户,提高对非流失客户的预测精度,本文首先对电子商务客户进行Kmediods聚类细分识别出高价值客户,再应用过采样和欠采样相结合的改进SMOTE处理不平衡的电子商务客户数据,最后用Ada Boost算法进行预测。实证研究表明,与成熟的客户流失预测算法BP神经网络、支持向量机(SVM)和改进支持向量机(CW-SVM)相比,该方法能更好地提高预测效果,与未细分前预测效果对比,客户细分后预测效果更好。
[期刊] 工业工程
[作者]
武小军 孟苏芳
为了准确识别高价值电子商务客户,提高对非流失客户的预测精度,本文首先对电子商务客户进行Kmediods聚类细分识别出高价值客户,再应用过采样和欠采样相结合的改进SMOTE处理不平衡的电子商务客户数据,最后用Ada Boost算法进行预测。实证研究表明,与成熟的客户流失预测算法BP神经网络、支持向量机(SVM)和改进支持向量机(CW-SVM)相比,该方法能更好地提高预测效果,与未细分前预测效果对比,客户细分后预测效果更好。
[期刊] 特区经济
[作者]
陈娥祥
电子商务数据分析中的数据分析是基于有限资源来最大化撬动效益。通过数据分析进行最大价值的客户的挖掘、创造，实现对客户的针对性营销。在制定公司的运营策略时，首先要清楚营销是面向广大客户的，而只有精准定位客户，才能够实现精准化的运营，以此获得最大的转化率。精准式营销最重要的是对客户进行价值分析，为高价值的客户定制相关的策略，对不同价值的客户采取不一样的措施。精准运营是在客户关系管理的基础之上得以实现的，而对于客户关系管理来说，最核心的就属于客户分群。在客户价值分析管理中，RFM模型是非常重要的模型。本文主要介绍利用RFM模型进行客户价值分析，同时简要介绍客户分群的k-means聚类算法，这也为企业实现运营效益最大化提供了一种新的思路和方法。
[期刊] 中国软科学
[作者]
朱帮助 张秋菊
采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。
[期刊] 企业经济
[作者]
金灏
本文针对电子商务网站客户的行为信息进行了重点分析，主要将客户浏览行为与客户购买行为数据进行结合，并将二者一并作为电子商务潜在客户挖掘研究的主要数据来源。同时，针对电商企业网站客户行为信息进行细分，利用网站数据以及国内前期研究资料对本文所提出的数据挖掘处理计算方法进行实证模拟，旨在帮助企业通过对潜在客户相关信息的挖掘，促进潜在客户转变为企业的现实客户、忠实客户。
关键词：
客户行为分析 电子商务 潜在客户 挖掘
[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 软科学
[作者]
廖俊松 张金隆 蔡淑琴
在电子商务时代，客户关系管理（CRM）正受到越来越多企业的认同。本文系统的阐述了电子商务时代中CRM的概念、重要性、内容以及具体实施，最后对CRM在新时代的发展进行了展望。
关键词：
客户关系管理 电子商务 ERP
[期刊] 情报学报
[作者]
杨坚争
客户认证是基于用户的客户端主机IP地址的一种认证机制 ,它是保证电子商务交易安全的一项重要技术。客户认证主要包括身份认证和信息认证。本文在探讨身份认证和信息认证技术的基础上 ,对认证机构的认证机制进行了进一步的研究。
关键词：
电子商务 认证
[期刊] 现代管理科学
[作者]
万超
当今电子商务迅速发展,商务活动的模式有了很大转变,体现出很多的优势,由此引发了一些管理模式和管理理念的变化,客户关系管理在这种条件下也有所发展,电子商务和客户关系管理相结合是一个趋势,是许多企业追求的目标。电子商务可以为客户关系管理提供技术支持,可以提高客户满意度,高效率的客户关系管理可以帮助企业更好地开展电子商务,使企业获得更大的效益。
关键词：
电子商务 客户关系管理 CRM 客户
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
赵玉忠
技术发展影响管理方式,信息时代产生了电子商务(E-Business)和电子化的客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM,也有结合电子化称为E-CRM)理念。实施先进管理方法和手段,是企业竞争致胜的必然选择。国内的企业要想成功实施客户关系管理,需要注意解决包括正确认识客户关系管理,确定目标,选准时机,选择软件供应商,人员培训等问题。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
赵磊 陈家训
社区型电子商务是面向社区居民的新型电子商务业态。客户关系管理又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。本文分析了基于 CTI的客户关系管理 ,并针对应用于社区型电子商务中的客户关系管理系统作了初步研究 ,提出了解决方案。
关键词：
社区型电子商务 客户关系管理 CTI
[期刊] 预测
[作者]
杨坚争 丁宇
客户满意度评估是客户关系管理的重点。但目前对于第三方企业与企业(B2B)电子商务交易平台的客户满意度评估鲜有研究。传统基于信息系统的一些量表,如UIS、EUCS、CIS无法完全适用于B2B电子商务交易。本文结合第三方B2B电子商务交易平台的实际情况,从双向交流和沟通的角度出发,挖掘出影响客户满意度5个观测变量(可用性、信息质量、安全和隐私、系统质量、视觉设计)和15个测量变量。最后,利用本文提出的量表对阿里巴巴第三方电子商务交易平台客户满意度进行的实证检测证明了指标体系设计的合理性。
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