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[期刊] 统计与决策
[作者]
邬建平
准确评估电子商务信用风险,有助于企业提高风险监控预警能力,促进健康持续发展。文章构建了基于灰色关联分析和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的电子商务信用风评估模型。首先,引入灰色关联分析提取电子商务信用风险重要影响指标;其次,应用LSSVR建立电子商务信用风险评估模型,并利用粒子群优化算法选择LSSVR模型参数;最后,利用实际样本数据进行实证分析,并根据评估结果提出相应的应对策略。
[期刊] 物流技术
[作者]
崔晓慧 邓荣
提出一种基于局部最佳聚类权重熵的物流电子商务交易评估模型,在交易评估的过程中融入了风险制约因子,定量分析风险制约因子,依据交易风险制约因子的信息熵分割风险因素的局部聚类区域,通过局部聚类区域改进方法获取最佳的相关因子权重值,得到物流电子商务交易时的最大风险。实验结果表明,该评估模型能够对大规模物流电子商务交易过程中的风险进行准确的评估,并且具有较高的评估精度,具有较强的应用价值。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王珊君 李键
安全问题是电子商务发展过程中的重要核心问题。文章应用信息安全风险评估中常用的层次分析法对电子商务系统的信息流、资金流和物流三大因素所引起的安全风险进行了层次分析,提出一个较为有效的电子商务系统安全风险评估模型,并对存在于电子商务活动过程中的风险进行了定性的评价分析。
关键词：
电子商务 风险评估 模型研究
[期刊] 征信
[作者]
况湘玲 黄光球
运用信息不对称理论、交易成本论和博弈论分别分析电子商务虚拟市场产生信用风险的原因和过程,指出信息不对称理论认为信息不对称性是电子商务虚拟市场产生信用风险的根本原因,交易成本论从成本的角度解释失信的原因,博弈论从双方策略的选择和收益角度解释信用风险形成的外在机制。由于三种理论各有局限,因此提出电子商务信用风险分析的三维模型,能够部分弥补各原理的局限,动态地表达虚拟市场三方之间信用风险形成的过程。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
程建 朱晓明
针对巴塞尔新资本协议对银行使用内部评级法的要求,提出了一种新的验证模式对信用风险评估中经常使用的线性判别模型l、ogit模型、probit模型和神经网络模型的预测力进行对比验证。在研究中,采用了ROC曲线对各模型进行全截断点预测力分析,同时,运用自抽样法(Bootstrap)随机抽取子样本进行模型预测力检验,以消除可能存在的样本依赖问题,并且基于上市公司的财务数据进行了实证分析。结果发现,logit模型的预测力较高且比较稳定,优于其他模型。
关键词：
信用风险评估模型 ROC曲线 自抽样法
[期刊] 国际金融研究
[作者]
约瑟A·罗培斯 马可R·圣登勃格 管七海 郭建伟 冯宗宪
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
蒋彧 高瑜
随着中国市场化改革的深入，信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。ＫＭＶ模型作为现代信用风险度量模型，能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况，在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性，ＫＭＶ模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点，对ＫＭＶ模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的ＫＭＶ模型，对２０１４年２月中国２００８家上市公司的信用风险进行评估，并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明：修正后的ＫＭＶ模型具有良好的上市公司信用风险识别能力；在特定的评估时长下，．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
邬建平
电子商务在市场经济中发展迅猛,其信用风险呈上升状态。评估电子商务企业信用风险有助于保持电子商务企业可持续发展。文章构建的电子商务信用风险评估模型基于粗糙集、粒子群算法和支持向量回归。首先,引入粗糙集对电子商务企业信用风险指标进行约简,筛选出对电子商务信用风险有重要影响的因素;其次,利用粒子群算法优化支持向量回归的模型参数;最后,通过实际调查的30家电子商务上市公司数据,实证检验了所提出模型的有效性。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王珂 孟海丽 杨全
在经典的Ｃｒｅｄｉｔ ＭｅｔｒｉＣｓ模型中，通常假设具有相同信用评级的债务人的贷款是同质的，即具有相同的信用等级转移概率，且在实际应用中这种概率难以精确估计。这些局限性大大限制了该方法在实际中的应用。为了更好地描述和处理关于信用等级转移的模糊信息，借鉴经典Ｃｒｅｄｉｔ ＭｅｔｒｉＣｓ模型的思想，提出了模糊Ｃｒｅｄｉｔ ＭｅｔｒｉＣｓ模型，通过将传统的确定的信用转移矩阵模糊化，从而利用二型模糊变量来对信贷资产的远期价值进行描述和刻画，在此基础上对信贷资产的期望值和在险价值等量化指标进行计算，为基于不确定信息或专家主观判断的信用风险评估提供了一种系统的有效方法。
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
周寿彬
文章首先讨论反常扩散方程的概率密度函数的特征,在扩散理论中引入扩散控制与违约强度两个函数,提出给予反常扩散模型的信用风险评估方法,为管理者进行个人信贷风险的评估提供了决策数据。然后通过与传统评估模型的评级效果进行对比,考察基于反常扩散模型在风险评估中的适用性。该评估方法以违约概率及置信区间半径最小化为目标,尽可能地让银行和个人的经济损失降到最低,继而实现信贷资源的优化配置。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李义超 廖枝灵 杜易成
笔者以物元可拓思想为基础，选用全国省域的年度经济数据对地方政府的信用风险进行了实证研究。结果显示，样本中处于投机等级的地方政府有２４个，投资等级的地方政府有７个，具体来说处于信用高风险区的地方政府有２２个，中度风险区的有２个，低风险的有２个，无风险的５个。控制地方政府的信用风险，需要财政部、投资者以及地方政府等多方面共同努力。
关键词：
地方政府 信用风险评估 物元可拓模型
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
胡胜 朱新蓉
国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误。本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎。
关键词：
Logit模型 信用风险 信用评级
[期刊] 运筹与管理
[作者]
顾清华 宋思远 张新生 暴子旗
在个人信用违约风险与日俱增的背景下，为了使企业准确识别个人信用风险，本文提出了基于改进BS-Stacking模型的个人信用风险评估方法。针对个人信用风险数据的特点，首先对数据使用改进后的Borderline SMOTE-2算法进行过采样处理，然后使用网格搜索算法对分类器进行参数寻优，为了寻找模型的最优组合，使用逻辑回归对基模型进行贡献度分析，从而确定Stacking模型。实验表明所提出模型与各类集成算法相比，在个人信用风险评估违约样本的识别率上以及稳定性等各类指标上均有最好表现，验证了模型的有效性。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
储雪俭 秦偲嘉 刘逢
中小物流企业由于没有足够的固定资产提供担保,银行也无法通过财务数据判别信用,这种信息不对称造成了银企的信用隔阂。运力供应链下中小企业信用风险的评价不能仅仅局限于对融资主体资产端的评估,对交易端和监管端的评估能够使静态评估转为动态评估,实现银企互通。因此构建了包括主体信用、交易信用和监管信用三个维度的信用评价体系,运用熵权-TOPSIS模型对各个指标赋予权重,对中小企业进行信用风险评价排序,为金融机构的融资决策提供依据。
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