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[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李培志 董清利
电影票房预测对于管理部门一直是一项重要而复杂的工作。电影票房相关变量复杂多变,且数据获取难度较大是制约当前研究的主要因素。相比之下,网络搜索数据是互联网公司发布的用于记录网民搜索行为的结构化数据,能客观及时反映事物的发展趋势。本研究建立了基于网络搜索数据的混合预测模型。首先,匹配与测试集最相似的训练数据构建最优训练集(OTS)。其次,应用帝国竞争算法(ICA)选择最小二乘支持向量机(LSSVM)的最佳参数组合。最后,使用优化模型进行预测。为了测试模型的效果,使用中国大陆上映的电影票房数据进行模拟实验。结果表明混合模型具有更高的预测精度。本研究所构建的模型适用于中国电影业的票房预测,可为有关部门提供决策参考。
关键词：
网络搜索数据 机器学习 票房预测
[期刊] 建筑经济
[作者]
曹小琳 牟红
以全国商品房销售面积作为研究对象，以百度指数数据为基础，构建回归模型对全国商品房销售面积进行拟合和预测。结果表明：基于网络搜索数据的预测模型不仅能较好地预测全国商品房销售面积，具有较高的时效性，同时能够分析房地产市场各参与主体的行为趋势与规律。
关键词：
网络搜索 商品房 成交量预测 百度指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘辉辉 柴跃廷 刘义
文章基于淘宝网2005年6月至2009年6月的注册用户数据,构建了Logistic模型、Bass模型及附随扩散模型,对平台规模进行了对比研究,证明附随扩散模型能够更好的拟合淘宝网注册用户数据。文章基于模型的拟合结果,判断了平台当前所处的阶段以及平台注册用户规模饱和期特征,为平台制定后续的发展战略,提供了决策支持的依据和建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任丽丽 陆秋君
由于外界环境的影响以及复杂系统本身的模糊性,经典线性回归不能解释这类不精确数据的问题。因此,文章建立因变量是对称模糊数的线性回归模型。根据中国电子商务交易额和互联网发展数据,考虑因变量在不同时期的差异隶属,计算出回归函数的估计表达式。通过与经典线性回归的结果进行比较分析,表明模型在描述数据间内在结构,以及提高预测的精度上有显著效果。
[期刊] 中国软科学
[作者]
朱帮助 张秋菊
采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张继国 乜鑫宇 龚艳冰
农村电子商务产业集群发展趋势的预测对于当地政府制定帮扶政策和战略规划具有重要意义。为更准确探究其发展变化趋势,本文从多角度选取指标,利用信息熵理论合成综合指标,构建了增长曲线模型、灰色模型、BP神经网络模型和灰色神经网络组合模型对其进行预测,实证分析表明灰色神经网络组合模型的预测精度优于单项预测模型,更适合于沙集电子商务产业集群发展趋势的预测。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张继国 乜鑫宇 龚艳冰
农村电子商务产业集群发展趋势的预测对于当地政府制定帮扶政策和战略规划具有重要意义。为更准确探究其发展变化趋势,本文从多角度选取指标,利用信息熵理论合成综合指标,构建了增长曲线模型、灰色模型、BP神经网络模型和灰色神经网络组合模型对其进行预测,实证分析表明灰色神经网络组合模型的预测精度优于单项预测模型,更适合于沙集电子商务产业集群发展趋势的预测。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
彭赓 苏亚军 李娜
无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进行因果关系检验及有效性检验。实验结果表明,三个模型的拟合优度分别达到0.930、0.935、0.936,三
[期刊] 商业研究
[作者]
翁心刚 安久意
本文在梳理大宗商品全程电子商务物流内涵的基础上,构建了全程电子商务物流集成模型和集成动力模型,并分析了内外部动力影响因素的作用机理。研究表明,全程在线物流模式是全程电子商务模式的必要支撑,集成与协同是全程物流模式构建的关键,服务创新和价值增值是全程物流模式的直接内在驱动力。
关键词：
大宗商品 全程电子商务 在线物流
[期刊] 商业经济研究
[作者]
韩雪
本文构建基于流通环节交易主体的决策模型,对电子商务市场结构演化机理进行探索,通过对流通环节中服务专业化决策模型求解和仿真验证,揭示了随着交易效率的提高,中介商将增加交易必需服务的购买种类,专注于一种交易必需服务的专业化服务商数量将增多,交易必需服务向"专业化"方向演化的机理,可以为流通环节中的交易主体在不同交易必需服务上对劳动禀赋的分配提供参考。
[期刊] 征信
[作者]
王晗 孙雨晨
基于电子商务交易整体流程,分别总结电子商务交易前、交易中、交易后三阶段信用评价影响因素,利用因子分析法提取各阶段信用评价因子以及相应权重,得到基于交易三阶段的电子商务信用评价模型。通过代入案例数值将得到的电子商务信用评价模型与现有电子商务购物平台信用评价模型进行对比分析,其结果证明基于交易三阶段的电子商务信用评价模型更具有真实性及区分度,信用值计算方法更全面,对于现有电子商务信用评价方法的改进方面有一定的参考价值。
关键词：
电子商务 交易三阶段 信用评价 因子分析
[期刊] 物流技术
[作者]
崔晓慧 邓荣
提出一种基于局部最佳聚类权重熵的物流电子商务交易评估模型,在交易评估的过程中融入了风险制约因子,定量分析风险制约因子,依据交易风险制约因子的信息熵分割风险因素的局部聚类区域,通过局部聚类区域改进方法获取最佳的相关因子权重值,得到物流电子商务交易时的最大风险。实验结果表明,该评估模型能够对大规模物流电子商务交易过程中的风险进行准确的评估,并且具有较高的评估精度,具有较强的应用价值。
[期刊] 调研世界
[作者]
李培志
本文利用京津冀地区的污染数据，使用人群搜索算法一支持向量机模型对污染物浓度分别进行点预测和区间预测，并与常用的几个污染物预测模型进行比较。实验结果显示，在点预测方面，该模型的预测精度优于其他模型；在区间预测方面，在显著性水平为０．１的情况下该模型区间预测覆盖率最高。整体来看，该预测模型可以应用于对中国京津冀地区的污染物浓度进行预测。
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