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[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
许进
电子商务改变了企业创造价值的方式,越来越多的企业通过互联网运作企业的收入链。伴随电子商务新兴了电子支付工具,包括电子票据、多功能储值卡、网络虚拟货币等多种形式。交易方式的"无形化",使得电子商务中的现金流充满风险。正视电子商务中电子支付方式的信用风险,提高信用风险管理的意识,培育信用风险管理的职能,是企业基于现实面向未来的重要职能。
关键词：
电子商务 电子支付方式 信用风险
[期刊] 征信
[作者]
况湘玲 黄光球
运用信息不对称理论、交易成本论和博弈论分别分析电子商务虚拟市场产生信用风险的原因和过程,指出信息不对称理论认为信息不对称性是电子商务虚拟市场产生信用风险的根本原因,交易成本论从成本的角度解释失信的原因,博弈论从双方策略的选择和收益角度解释信用风险形成的外在机制。由于三种理论各有局限,因此提出电子商务信用风险分析的三维模型,能够部分弥补各原理的局限,动态地表达虚拟市场三方之间信用风险形成的过程。
[期刊] 物流技术
[作者]
金灏
阐述信用风险的内涵及电子商务中信用风险的成因,分析了B2C电子商务中信用风险的表现,提出从完善立法、建立社会信用体系入手,形成宏观信用风险的管理,从建立网站信用风险管理、增强现代物流技术应用、加强网络信用体系建设等方面控制或规避风险。
关键词：
B2C 电子商务 物流配送 信用风险
[期刊] 物流技术
[作者]
李兵 何华
用核主成分分析(KPCA)和高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)构建电子商务信用风险分类模型(KPCAGaussianNB)。首先,通过KPCA方法将电子商务信用风险涉及的指标进行主要特征提取;其次,应用GaussianNB方法构造电子商务信用风险分类模型;最后,使用18家电子商务企业的真实数据进行实证检验,并依据检验结果提出应对风险的措施。验证结果表明:通过对比GaussianNB、PCA-GaussianNB和KPCA-GaussianNB的平均准确率,KPCA-GaussianNB的平均准确率最高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邬建平
准确评估电子商务信用风险,有助于企业提高风险监控预警能力,促进健康持续发展。文章构建了基于灰色关联分析和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的电子商务信用风评估模型。首先,引入灰色关联分析提取电子商务信用风险重要影响指标;其次,应用LSSVR建立电子商务信用风险评估模型,并利用粒子群优化算法选择LSSVR模型参数;最后,利用实际样本数据进行实证分析,并根据评估结果提出相应的应对策略。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张佳林
利用电子商务方式 ,企业可以构筑覆盖全球的商务营销体系 ,实现全球性经营战略 ,为我国经济发展提供原动力。而制约电子商务发展的瓶颈之一便是信用的缺失。文章通过分析我国在电子商务环境下信用不足的现状并剖析了产生的原因 ,从而有针对性的提出了建立电子商务信用体系的设想。
关键词：
电子商务 信用 商务认证中心
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
翟春娟
近年来,随着电子商务中欺诈事件的增多,诚信缺失问题日趋严重,由此引发的信用风险已成为严重阻碍电子商务良性发展的重要因素之一。针对这一问题,文中运用博弈论工具,系统地分析了电子商务中交易双方在完全信息以及不完全信息这两种情况下,信用风险的生成机理,识别出影响信用风险发生的关键因素。通过分析得出,对欺诈行为的惩罚力度、贴现因子以及声誉等因素会影响信用风险的发生概率,并且与其存在反向相关关系。这意味着在电子商务中,对欺诈行为的惩罚力度越大,贴现因子越大以及企业为提高其声誉所做的努力越大,则在交易中发生信用风险的
关键词：
电子商务 信用风险 博弈论 防范策略
[期刊] 商业研究
[作者]
程云喜
电子商务信用风险已成为电子商务进一步发展的主要障碍。建立两阶段动态博弈模型并对其求解发现,电子商务中交易者的信用度或守信度与其贴现因子以及管理者(即政府)的监管概率(即发现概率)和惩罚力度成反比;而政府的监管力度与惩罚力度、交易者贴现因子的平方以及政府的监管成本成反比。
关键词：
欺诈行为 信用监管 信用风险
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张鹤冰 袭希 白世贞
针对电子商务信用问题可能会导致的电子商务发展缓慢、电子商务市场秩序混乱以及电子商务产业崩溃等风险事件,应用贝叶斯网络理论构建中国电子商务信用风险网络模型,分别分析电子商务信用风险的敏感性因素与关键因素对风险事件的影响程度。运用GeNie仿真软件求得结果:最关键的信用风险因素是技术诈骗率提高、经济效率降低以及国家监管力度不足等三个因素,敏感性因素为新者难做、交易者的交易意愿降低、技术诈骗率提高、经济效率降低以及信息不对称等五个因素。研究认为信用风险关键因素的变化会波及信用风险敏感因素的变动,进而引发风险事件的产生。
[期刊] 物流技术
[作者]
邬建平
在国内外文献研究的基础上，建立电子商务信用风险综合评分指标体系，运用主成分分析法（ＰＣＡ）对电子商务信用风险的核心指标进行提取，从１９个指标中提取８个主成分作为电子商务信用风险的综合评分指标，采用粒子群算法（ＰＳＯ），选择合适的最小二乘支持向量机（ＬＳＳＶＭ）的惩罚因子Ｃ和ＲＢＦ核函数参数σ，接着利用ＰＣＡ－ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ组合模型对电子商务信用风险的８个主成分１３家电子商务企业的训练集进行训练，再用测试集对信用风险指标进行预测，通过对５家电子商务企业的信用风险进行测试和验证，可得到较为满意的效果。实验结果证明：通过对ＬＳＳＶＭ、ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ和ＰＣＡ－ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ预测的精度进行比．．．
[期刊] 技术经济
[作者]
周茜 谢雪梅 王天棋
应用ANN方法对B2C电子商务信用风险各指标权重进行测度,利用GRA确定信用风险因素之间的直接关联矩阵,运用DEMATEL方法分析风险因素,由此确定各指标中心度和原因度。结果表明市场信息对称程度、惩罚力度、感知信誉和安全技术等风险因素对B2C电子商务信用风险影响程度较大。基于二分类Logistic回归模型验证信用因素重要程度。根据信用风险测度结果在市场监管、信息不对称、是否长期合作和网络融资模式下分别提出了基于免疫监视、免疫防御、免疫自稳和规则制度创新的网商免疫力提升路径。
[期刊] 物流技术
[作者]
邬建平 周希良
用核主成分分析法（ＫＰＣＡ）、改进的粒子群算法（ＭＰＳＯ）和ＢＰ神经网络构建电子商务信用风险预警模型（ＫＰＣＡ－ＭＰＳＯ－ＢＰ）。首先，用核主成分分析（ＫＰＣＡ）对电子商务信用风险指标进行降维处理，接着用改进的粒子群算法（ＭＰＳＯ）对ＢＰ神经网络的惯性权重和阈值进行搜索，确定惯性权重和阈值的大小，再用ＢＰ神经网络对电子商务信用风险的１３家企业的数据作为训练集，对其进行训练，用另外５家企业的数据作为测试集，对其进行测试。实验结果表明：ＫＰＣＡ－ＭＰＳＯ－ＢＰ模型预警的误差最小，说明组合模型是合理的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邬建平
电子商务在市场经济中发展迅猛,其信用风险呈上升状态。评估电子商务企业信用风险有助于保持电子商务企业可持续发展。文章构建的电子商务信用风险评估模型基于粗糙集、粒子群算法和支持向量回归。首先,引入粗糙集对电子商务企业信用风险指标进行约简,筛选出对电子商务信用风险有重要影响的因素;其次,利用粒子群算法优化支持向量回归的模型参数;最后,通过实际调查的30家电子商务上市公司数据,实证检验了所提出模型的有效性。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘蕾 秦德智
电子商务作为一种新的经营模式影响着各行各业,对企业的经营模式和人们的生活方式造成了革命性的影响,其重要性勿容置疑。但同时也产生了一些新的尚待解决的急迫问题,特别是电子商务中的信任风险问题,已成为电子商务发展的主要障碍。本文分析了信任、风险的涵义以及信任风险的类型,提出了信任风险的具体防范措施。
关键词：
电子商务 信任 风险 信任风险
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