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[期刊] 商业时代
[作者]
邵兵家 陈静静
电子商务环境下企业间争夺客户的竞争变得越来越激烈,流失客户的赢回显得日益重要。本文基于国内一家著名垂直宠物用品网络零售企业的运营数据,分析了价格促销和关系投资两项流失客户赢回策略的有效性,并验证了关系时间与流失时间对两种策略赢回效果的调节作用。研究发现,两种赢回策略均有效但价格促销的效果比关系投资更好,关系时间和流失时间因素分别会提升和降低赢回策略的有效性。
[期刊] 中国软科学
[作者]
粱武超 段宁东 浦倩
运用多准则决策层次分析模型(AHP),以购买高端卷烟的比重,云南品牌认知度,接受焦油含量8mg以下消费者比重,高端卷烟吸烟人群的平均年龄为影响因素,依据企业发展战略,分析提出了多个市场中选择最优市场进行流失客户赢回管理决策的方法和路径。
关键词：
高端卷烟 流失客户 赢回
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐小飞 周庭锐 陈淑青
客户赢回管理已经成为学术界和实业者关注的焦点,比较、验证价格促销和关系投资两种厂商赢回策略对公司绩效带来的影响,对指导厂商的业务实践具有一定的借鉴和参考价值。
关键词：
赢回策略 厂商绩效 实证研究
[期刊] 工业工程
[作者]
武小军 孟苏芳
为了准确识别高价值电子商务客户,提高对非流失客户的预测精度,本文首先对电子商务客户进行Kmediods聚类细分识别出高价值客户,再应用过采样和欠采样相结合的改进SMOTE处理不平衡的电子商务客户数据,最后用Ada Boost算法进行预测。实证研究表明,与成熟的客户流失预测算法BP神经网络、支持向量机(SVM)和改进支持向量机(CW-SVM)相比,该方法能更好地提高预测效果,与未细分前预测效果对比,客户细分后预测效果更好。
[期刊] 工业工程
[作者]
武小军 孟苏芳
为了准确识别高价值电子商务客户,提高对非流失客户的预测精度,本文首先对电子商务客户进行Kmediods聚类细分识别出高价值客户,再应用过采样和欠采样相结合的改进SMOTE处理不平衡的电子商务客户数据,最后用Ada Boost算法进行预测。实证研究表明,与成熟的客户流失预测算法BP神经网络、支持向量机(SVM)和改进支持向量机(CW-SVM)相比,该方法能更好地提高预测效果,与未细分前预测效果对比,客户细分后预测效果更好。
[期刊] 中国软科学
[作者]
迟国泰,李敏玲,杨德礼
随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的市场管理、销售管理、客户管理等都将产生很大的变化。因此,电子商务环境下的管理理论与方法的研究,是摆在每一个企业面前的重要课题。本文在分析传统的客户关系管理与电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,深入地探讨了电子商务环境下企业在售前、售中和售后的服务过程中可以采取的客户关系管理策略。
关键词：
电子商务 客户关系管理 管理策略
[期刊] 南开管理评论
[作者]
唐小飞 周庭锐 贾建民
一直以来,营销学界都把客户关系管理(Customer Relationship Management)的重点放在如何获得新顾客和维持现有顾客身上,而流失顾客赢回管理工作的重要性却长久地被忽视。为了证明失而复得顾客的重要价值,作者把顾客在流失前、赢回后两个不同阶段的满意度和购买份额作对比分析,结果发现,赢回后的顾客满意度和购买份额较流失前显著增加;用关系投资或价格促销策略赢回来的顾客满意度和购买份额,较被关系投资或价格促销吸引来的新顾客满意度和购买份额显著提高;流失前,顾客满意度与购买份额之间拟合的函数曲线呈反S型,厂商策略对这一阶段的顾客行为影响不显著;赢回后,顾客满意度与购买份额之间拟合的函...
关键词：
赢回策略 消费者满意 购买份额
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毕达天 邱长波 滕广青
通过对企业与客户信息互动相关理论的梳理,结合问卷调查与访谈,对目前B2C电子商务企业与客户开展信息互动的现状进行总结。对第二代电子商务浪潮中"感知性"电子商务战略的"客户许可型信息互动"进行分析。在讨论"客户许可型信息互动"面临的挑战的基础上,提出优化电子商务"客户许可型信息互动"机制的框架及改进策略。
[期刊] 物流技术
[作者]
邢永明
在对国内电子商务物流发展现状及"最后一公里"配送模式进行分析的基础上,提出基于客户的"最后一公里"综合配送模式,在对客户进行分类的基础上,将直接送货上门的直接配送模式和利用人工自助提货点、自助提货柜相结合的间接配送模式相结合,提出了解决电子商务物流瓶颈的新思路,为进一步完善电子商务物流体系提供参考。
关键词：
电子商务物流 最后一公里 配送模式
[期刊] 企业管理
[作者]
林明
忽略流失的顾客,意味着企业不仅失去顾客,失去相关的利润及市场份额,还失去了进一步改善产品和服务以及学习与创新的机会。那么,怎样才能有效赢回这些顾客?
[期刊] 中国软科学
[作者]
朱帮助 张秋菊
采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
蹇洁 张谧 晏飞
为定量地刻画政府服务电子商务企业的有效性,分析政府部门和电子商务企业之间的互动关系,文章结合政府部门服务的特殊性,构建了政府有效性评价模型,定义了政府服务、企业感知、企业评价、服务有效等构成概念,提出了政府服务促进企业感知、企业感知影响企业评价、企业评价影响服务有效的研究假设。并运用针对重庆市的电子商务企业调查问卷数据,对研究假设作了检验,结果表明,所提研究假设在整体上成立。研究结果具有政策意义上的启示。
关键词：
政府服务 电子商务企业 服务有效性模型
[期刊] 商业研究
[作者]
马宝龙 李金林
尽管客户忠诚计划作为一种重要的关系营销手段,已成为众多企业进行客户关系管理的工具,但却没有太多研究着眼于客户忠诚计划有效性的实证分析。本文根据企业忠诚计划数据库的数据特征通过ANOVA分析和Logistic模型对一家零售超市忠诚计划进行了实证分析。结果显示该超市回报计划并没有加强其客户的选择和价值诉求,最后讨论了实证结论对企业实践回报计划的指导意义。
关键词：
回报计划 有效性 Logistic模型
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张景安 刘军
本文认为,客户与客户之间的电子商务因交易的匿名性和流动性,信任成为其是否成功的关键因素。影响信任度的主要因素有三个方面:一是技术因素,主要包括在线交易站点的安全性、良好的导航系统、对个人隐私的保护、在线支付的便利性等;二是商家因素,主要包括信誉与商家知名度、产品质量与售后服务、物流配送体制等;三是客户因素,主要包括客户的个人消费心理,客户对信任的偏好,是否有朋友或权威的第三方对商家进行介绍与推荐,有无网上购物经历等。据此,本文基于模糊集合理论的思想,建立了客户与客户之间的电子商务客户信任度综合评价模型,并给出了详细的决策步骤。
关键词：
C2C 信任度评估模型 模糊集合
[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
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