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[期刊] 财会月刊
[作者]
马悦 周美华
随着大数据时代的来临和数字经济的不断发展，企业越来越广泛应用并受益于数据这一新型生产要素，因此数据资产化已经成为一种必然趋势。但是现行会计准则尚未对数据资产的会计核算问题做出明确规定，现有研究也大多集中于数据资产的整体探讨，缺乏结合行业特点的细分研究。基于此，本文选取数据资源较为集中的电商平台作为研究对象，按照其数据资源的价值表现形式分为增加收入、减少成本和控制风险的数据资源，进而对这三类数据资源的核算问题进行探讨，以期实现数据资源的恰当入表，提高会计信息的决策有用性。
关键词：
电商平台 数据资源 商业模式 无形资产
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王召义 刘玉林 薛晨杰 黄义兵
挖掘电商平台信息的效用价值对提升电商企业数字化营销水平具有重要意义，能够为电商平台商家制定高效的营销决策提供科学依据。本文采用符号回归方法，揭示产品价格、累计评价、收藏人气等信息对产品销量的影响关系。结果发现4个适应度较高的模型，电商平台商家需要结合实际情况，确定选择哪个模型。并揭示了销量与产品价格、收藏人气、累计评价密切线性相关，核心变量是累计评价。基于此，应加强在线评论管理，激发消费者撰写评论的积极性；增加产品累计评价与收藏人气，并提升转化率；根据销售目标制定相应的营销策略，提升服务质量，拉动消费者需求升级。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄如花 王春迎
［目的／意义］数据开放共享是我国大数据战略的核心，我国将于２０１８年前建立国家级政府数据开放平台，如何更好地管理数据是平台建设的关键问题，英美作为目前政府数据开放水平最高的国家，其平台数据管理功能对我国有极大的借鉴意义。［方法／过程］从数据对象、数据组织、数据检索、数据开发利用、数据分享反馈等方面入手，调研英美政府数据开放平台发展现状，对比分析其数据管理功能。［结果／结论］我国可从以下几点加强政府数据开放平台的建设：１以ＣＫＡＮ为基础搭建数据开放平台；２完善数据标准与规范；３增强数据检索功能；４鼓励数据的开发利用；５嵌入社交媒体。
[期刊] 图书馆
[作者]
翟军 李晓彤 苗珍珍 李剑锋
数据质量是影响开放数据价值生成的关键因素。本文采用网络调查和数据分析方法,对13个开放数据平台中的数千个数据集进行分析,归纳出29类"脏数据",统计了北京、上海和哈尔滨三地的数据质量问题分布情况。文章建议在引进"数据清洗"和"质量检查"环节、采用标准规范等方面借鉴先进经验,提升和保障数据质量。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
李鑫
平台数据型自我优待是自我优待的一种新形式，代表着平台企业在未经允许的情况下，使用平台内第三方卖家非公开数据分析结果以增强自营业务竞争实力的行为，实践中存在调整报价、复制并推出新商品、调整库存等多种表现。平台对第三方卖家非公开数据的使用会产生损害竞争的效果，从而可能违反反垄断法。在没有统一违法性标准和判决先例的前提下，平台数据型自我优待的违法性判断应注重分析数据种类、数据属性、数据使用目的，以及是否存在弥补竞争损害替代性渠道。为修复平台数据型自我优待造成的竞争损害，反垄断执法机构应设置较为具体的救济措施。行为性救济方面可以要求平台设立数据隔离机制，确立数据最小化原则，建立数据使用的同意规则，且考虑平台对第三方卖家开放部分数据；当行为性救济实施效果不佳或平台已多次实施数据型自我优待行为时，结构性救济如剥离平台自营业务线也存在适用空间。
[期刊] 南京农业大学学报(社会科学版)
[作者]
郭鸿鹏 于延良 赵杨
本文基于阿里巴巴电商平台数据，使用Ｍｏｒａｎ＇ｓⅠ指数、Ｅ指数与回归分析，对农产品电商经营主体空间分布格局及其影响因素进行量化研究。结果表明，农产品经营主体地域分布存在集聚效应，表现为东多西少、南多北少，四川、云南、湖南三省发展态势良好，一定程度上缓解了东西部经营主体数量上的不平衡，但中西部省份在质量上劣势依然明显；相较于耕地，林地物产更适合网络渠道，涉农电商发展能够提升该类土地的利用效率，增加林地农民收入，但西北省区畜牧业电商化程度不足，需要弥补这一短板；．我国公路交通设施已经比较完备，农产品电商物流发展的关键不在硬件设施，而在行业企业成长；农业现代化水平、加工工业基础、人口素质、市场空间以．．．
关键词：
农产品电商 空间分布 电商平台 经营主体
[期刊] 特区经济
[作者]
邓志超
在大数据技术驱动下,目前的跨境电商平台在选品分析上也呈现出专业化的发展趋势。为了满足互联网大数据背景下消费者的个性化消费习惯与需求,本文从大数据技术应用与选品原则切入,基于数据、商业与消费者心理层面分析当前大数据技术背景下的跨境电商领域发展趋势,随后着重探讨分析了跨境电商的选品创新策略内容,并对跨境电商选品中所存在的问题进行分析。
[期刊] 价格月刊
[作者]
熊励 代茜 许肇然
跨境电商平台是实现消费者跨境购买的重要途径和方式,平台竞争优势成为消费者选择不同平台进行购买的关键因素。从进口跨境电商平台的视角出发并结合其特点,依据交易主体、进口模式两个维度构建平台竞争优势的研究模型,运用列联表分析法探讨两个维度下不同因素以及因素间的匹配对平台竞争优势的影响作用。研究结果表明:跨境电商平台的商品品类因素、商品热销程度因素对其竞争优势有显著影响,且综合型电商和长尾型电商更具竞争优势;同时,混合进口模式与长尾型电商的匹配更能满足消费者的跨境购买需求并促进其对平台的使用,更有利于提升平台竞争优势。
关键词：
跨境电子商务 匹配 竞争优势 列联表分析
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
韩世鹏
作为新型生产要素，数据具有非竞争性、非消耗性等特点，不仅对传统产权认定与流通造成挑战，还能促使平台将数据优势转化为市场竞争优势，进而提高市场进入壁垒，引发包括算法共谋、算法价格歧视、平台扼杀式并购以及平台封禁等在内的数据垄断。在加快建设全国统一大市场背景下，为了促进数据要素流通、发挥市场在数据资源配置中的决定性作用，亟待明确数据产权的基本内涵与边界。“三权分置”的数据产权定位可以促进数据合规高效流通使用，更能明确数据权属，维护数字市场的竞争秩序，是当前破解数据垄断的有效思路。在具体路径方面，应厘清反垄断语境下的数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的权利内涵，同时细化平台互联互通义务的边界，并完善数据垄断下的用户隐私保护规则。
关键词：
数据垄断 三权分置 数据流通
[期刊] 图书馆建设
[作者]
司莉 王雨娃
近年来,科学数据共享已成为学界的趋势,在我国,科学数据共享的代表成果之一是国家科技基础条件平台项目下的6家科学数据共享平台。6家平台在数据组织方面采用分类和主题的方法,基本实现统一的数据组织和一站式检索,大部分实现了站内数据的整合,但仍旧存在政策中缺乏对数据组织情况的说明、数据标准性和规范性不足、资源揭示层次较浅等问题。针对这些问题,各数据共享平台应当完善政策说明、规范数据标准、深入揭示数据资源。
关键词：
科学数据共享平台 数据组织 数据共享
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张彩霞 吴胜辉
大数据下电商平台能够利用消费者购买数据来精确地向目标消费群体推荐相关产品,扩大产品潜在市场需求。本文针对由两个替代性制造商和一个电商平台组成的系统,考虑两个制造商分别生产一种品牌差异化的替代产品,并基于消费者效用理论,建立替代产品需求函数,构建电商平台实施产品推荐策略前后的竞合博弈模型;进而通过模型求解得到不同情形下的系统均衡,考察电商平台的产品推荐策略选择问题及其对系统成员最优定价决策和利润的影响。
关键词：
大数据 电商平台 产品推荐 定价策略
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
慎丹 杨印生
基于阿里巴巴平台数据,采用DEA-Malmquist指数方法分析2010-2017年吉林省9个地市农产品电商产业全要素生产率,并构造动态面板模型,实证检验吉林省农产品电商产业集聚对于全要素生产率的影响。结果表明:2010-2017年吉林省农产品电商产业全要素生产率变动呈现增长趋势,但存在区域差异,产业集聚对提高全要素生产率具有促进作用,物流基础设施、区域资源禀赋也是影响全要素生产率的主要因素。基于上述结论提出促进吉林省农产品电商产业发展的对策建议。
[期刊] 企业经济
[作者]
张阳 徐兵
刷单是当前电商环境下常见的虚假交易行为。本文基于演化博弈理论,构建电商企业与电商平台的演化博弈模型,分析二者的演化策略及其条件,并运用Matlab进行情景仿真得出相应监管启示,最后从政府和电商平台两个方面提出了制约电商企业刷单行为的建议。研究发现,当社会各方对刷单重视度低时,平台实施消(积)极监管的声誉损失(收益)不高,政府应介入到平台监管中;刷单监管存在根本性和辅助性两类策略,社会各方应优先做好根本性策略。政策建议包括:提高电商企业刷单成本,加大刷单惩罚力度;政府应拓宽社会举报渠道,并适时介入平台监管;平台应主动开放监管信息,重点强化事后监管效度;建立多元化的电商企业评价排名制度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
方卿 刘叶萍 占莉娟
[目的/意义]调查我国各类资助和研究机构建设平台的实践数据，分析公共资助科研论文的开放获取执行状况并发现存在的问题，为我国公共资助科研论文实现更充分的开放获取提供建议。[方法/过程]采用文献综述法和网络调研法，选择我国204个机构平台作为分析对象，从政策管理、资源存储、检索导航、访问获取、用户服务等方面系统梳理平台与公共资助科研论文开放获取相关的实践情况。[结果/结论 ]我国机构平台在政策管理、平台功能、用户服务方面已取得一定进展，但仍存在政策全面性不够、资源利用率不高、用户认知度不足等问题。我国需统筹政策调控和权益保障、完善平台建设和持续运营、加强社区协同和评价奖励，逐步优化公共资助科研论文的开放获取实践，推进开放获取的整体进程。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
魏顺平
Moodle开源教学平台已在我国教育领域得到了广泛应用,有许多围绕Moodle平台的应用研究。然而,Moodle平台强大的日志功能尚未引起关注,很少有人利用这些丰富的日志信息开展数据挖掘研究。为推动Moodle平台更深层次应用,本文借鉴国外相关成果开展Moodle平台数据挖掘研究,通过常规统计方法、可视化方法、聚类方法、社会网络分析等方法,对网络学习平台的日志和交互论坛数据进行数据挖掘,揭示出某一网络培训班在线学习过程中师生活动的总体情况,发现学生的模块访问偏好和学习时间偏好,分析得出师生交互网络的结构特点。这些挖掘结果可为评估网络培训开展情况、优化学习支持服务等提供参考。
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