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[期刊] 统计与决策
[作者]
李杰 王玉霞 赵旭东
电商企业商品销量预测具有影响因素多、自相关性显著等特点,传统方法的预测效果对其并不理想。针对该问题,文章提出了一种销量预测方法。该方法首先应用Granger因果检验分析影响商品销量的主要因素,然后利用XGBoost算法建立商品销量预测模型。将该商品销量预测方法应用于某电商企业生活用品的销量预测,结果表明该预测方法能有效提高商品销量的预测精度,具有较高的实际应用价值。
[期刊] 商业研究
[作者]
胡树华 邓恒进
预测产品扩散要参照国内外相关的理论和应用成果,针对S曲线增长模型在预测产品扩散实际应用中出现的问题,进行较为深入地剖析,在找出解决办法的基础上,才能构建出运用S曲线增长模型预测产品扩散的实务性流程。
关键词：
产品扩散 S曲线 增长模型
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
霍佳震 徐骏 陈铭洲
零售商品SKU（Stock Keeping Unit）级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性，其多步预测困难。为了解决上述问题，提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）、Holt-Winters以及梯度提升树（GBDT）的销量预测模型。该模型分为三个阶段：第（1）阶段利用Holt-Winters模型进行区域-全商品层级销量预测，并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果；第（2）阶段利用EEMD处理原始时间序列和Holt-Winters预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征；第（3）阶段集成基于Holt-Winters预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树，得到预测结果。采用国内某零售企业的销售数据进行验证。结果表明，EEMD-Holt-Winters-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能，在MAE，RMSE和WMAPE指标方面均优于7个基准对比模型。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
霍佳震 徐骏 陈铭洲
零售商品库存控制单位（stock keeping unit,SKU）级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性，其多步预测困难。为了解决上述问题，提出了一种基于集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）、霍尔特-温特斯（Holt-Winters,HW）以及梯度提升树（gradient boosting decision tree,GBDT）的销量预测模型。该模型分为3个阶段：第1阶段利用HW模型进行区域-全商品层级销量预测，并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果；第2阶段利用EEMD处理原始时间序列和HW模型产生的预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征；第3阶段集成基于HW预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树，得到预测结果。采用国内某零售企业的销售数据进行验证。结果表明，EEMD-HW-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能，在MAE、RMSE和WMAPE指标方面均优于其他7个基准对比模型。
[期刊] 商业研究
[作者]
张明玺 雷明
电商服务质量与产品销售页面呈现的信息对消费者的网络购买决策具有越来越重要的影响。本文主要关注了国内最大Ｂ２Ｃ电商平台——天猫商城产品销售页面上反映电商服务质量的五个指标维度：＂描述相符＂、＂服务态度＂、＂发货速度＂、＂退款速度＂、＂纠纷退款比例＂，探索电商服务质量类在线观察学习信息对电子类产品销量的影响，以及这些影响如何分别受到产品市场年龄与页面位置的调节。研究发现：五个电商服务质量指标维度中，只有＂描述相符＂与＂纠纷退款比例＂在线观察学习信息对产品销量具有显著影响；产品市场年龄与页面位置仅分别对＂纠纷退款比例＂在线观察学习信息的产品销量影响具有显著的调节效应，且该在线观察学习信息对市场年龄较．．．
关键词：
电商服务质量 在线观察学习 两交互模型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李刚 张倩莎
直播购物发展迅速，但直播产品的销量因主播而异，消费者在直播中的购买行为是由一些主观判断决定的，而语言风格的说服力在一定程度上影响了这种主观判断。因此，主播语言风格的说服力会导致消费者购买意愿的变化，进而影响直播中销售的产品销量。本文基于Aristotle修辞三元组、Hovland说服模型以及扎根理论，运用文本分析和LDA主题抽取模型分类方式，将社交电商环境下主播的语言说服风格分为五类：诉诸人格、逻辑表述、情感共鸣、诉诸奖励、诉诸夸张，并结合产品销量建立回归模型研究了主播的各种语言风格对直播产品销量的影响结果。结果表明：诉诸人格的语言说服风格对直播产品销量的正向影响最大，诉诸逻辑的语言风格则产生负向影响。然而，相同的语言风格对不同类型的产品也会产生异质性的影响：诉诸夸张的语言风格对服装产品的销量有负面影响，但对数码电器产品的销量有正面影响。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
华迎 郭可欣 杨科
聚焦用户直连制造与传统电商模式的差异，从自我呈现视角出发挖掘用户直连制造电商平台产品销量的影响因素。以必要商城为研究对象，运用隐含狄利克雷分布主题模型与文本分析法对工厂呈现的研发能力、制造能力、自主品牌亲和力进行测量，通过21 930条必要商城面板数据进行实证检验，研究结果显示制造能力、研发能力、服务态度得分、代工品牌影响力、自主品牌亲和力显著正向影响产品销量，产品类型调节代工品牌影响力对产品销量的影响。与搜索型产品相比，代工品牌影响力对体验型产品销量的影响更强。
[期刊] 管理评论
[作者]
朱镇 刘琪 姚甜甜 林飞燕
多数研究聚焦于网络口碑等自发构建的质量保证机制，缺乏对基于认证保证机制的研究。利用携程网调整质量认证策略的窗口期，基于长短期效应研究了口碑评分和平台认证两种质量保证机制的耦合效应以及对在线销量的刺激作用。主要结果显示：第一，口碑评分与在线销量在政策冲击的短期内呈倒U型关系；第二，平台认证在短期内通过提高披露透明度增加销量，长期则借助于认证等级影响在线销量；第三，两种质量保证机制在不同时间尺度上存在差异化的耦合效应，对低质量产品产生排斥作用，对高质量产品产生培育效应。本文完善了质量保证机制的分类以及作用机理的解释，扩宽了体验品电商平台产品质量治理的思路。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
任碧荣 于洪深
若营销水平越高,则电商企业实现消费者消费行为转化的概率越高,因而越有助于提升营销绩效。而电商企业通过服务创新,也能够提升消费者对自身服务的满意度,进而提升营销绩效。因此,推进服务创新与提高营销水平无疑是电商企业提升营销绩效的两条重要路径。但由于我国大多电商企业为中小微型企业,发展时间短,经验不足,因而大多关注于如何扩大市场,忽视了服务与营销的作用。因此,本文将对服务创新、营销水平与电商企业营销绩效的互动关系进行实证分析,旨在促进电商企业中重视服务创新、提升营销水平。研究结果表明:服务创新显著正向作用于营销水平;营销水平显著正向作用于营销绩效;服务创新显著正向作用于营销绩效;营销水平在服务创新和营销绩效的关系中起中介作用。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
祝娟
电商企业生鲜商品的流通,是互联网和电子商务背景下对商品流通的又一次探索,这源于生鲜商品的特性对于商品流通环节的时效性有着更高要求。本文在分析电商企业生鲜商品流通特征与流通模式的基础上,指出电商企业生鲜商品流通中存在的流通主体过于分散、产业布局不合理、现代化低温存储保鲜技术落后及物流信息服务体系不健全等问题。文章针对生鲜商品流通中存在的问题,提出了有针对性的对策措施,目的是要降低生鲜商品运输中的商品损耗,保证生鲜商品的质量。
关键词：
电商企业 生鲜商品流通 产业布局
[期刊] 统计与决策
[作者]
李俊 何刚
文章结合商品销售量的实际应用背景,在探讨单一预测模型建模原理的基础上,提出了能有效克服单一预测模型预测精度不高这一缺点的商品销售量组合预测模型,并推导出组合预测模型权重确定公式。文章还基于商品销量组合预测模型实证分析了组合预测模型在商品销售预测过程中能有效提高预测精度,且操作简便可行。
关键词：
商品销售 组合预测 模型 权重
[期刊] 管理评论
[作者]
石文华 王璐 绳娜 蔡嘉龙
近年来在线评论愈加受到重视,各大电商平台陆续推出了追加评论的功能。为了比较在线初次评论与在线追加评论对商品销售数量的影响,本研究基于文献综述和实践观察,将在线初次评论与在线追加评论的评论情感倾向、评论数量和评论长度三个维度作为自变量,商品销售数量作为因变量,利用爬虫数据构建回归方程检验假设,得出结论:在线初次评论、追加评论的情感倾向得分、初次评论的数量对商品销量均有显著的正向影响,其中,相比于初次评论,追加评论的情感倾向对商品销量将会产生更大的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程肖冰 曹丽婷 李苏建
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素，采用改进神经网络模型进行预测分析。由于基本径向基（RBF）神经网络模型容易出现对训练样本过度拟合现象，因此使用粒子群（PSO）算法和随机梯度下降法（SGD）混合优化RBF模型，其中PSO能够降低算法陷入局部极小的可能性，SGD则可以保证算法的局部搜索能力。针对零售商品短期销量的预测，优化模型预测精度较高、预测稳定性好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐旭
文章以Stackelberg博弈模型为研究工具,分析电商企业双渠道销售结构路径优化问题。将电商企业的双渠道销售结构设计成销售结构Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三类。研究发现:相对于零售单渠道结构,销售结构Ⅰ提高了渠道密度,增加了总电商利润,提高了供应链的整体效率;销售结构Ⅱ促进了供应链总利润的增加,但总电商利润能否增加关键取决于总电商与二级电商的利润分成;销售结构Ⅲ下非授权批发渠道的引入,造成了非效率竞争局面的形成,降低了整个供应链利润。双渠道模式为供应链引入了竞争机制,但是这种竞争机制有无效率取决于双渠道的布局。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐旭
文章以Stackelberg博弈模型为研究工具,分析电商企业双渠道销售结构路径优化问题。将电商企业的双渠道销售结构设计成销售结构Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三类。研究发现:相对于零售单渠道结构,销售结构Ⅰ提高了渠道密度,增加了总电商利润,提高了供应链的整体效率;销售结构Ⅱ促进了供应链总利润的增加,但总电商利润能否增加关键取决于总电商与二级电商的利润分成;销售结构Ⅲ下非授权批发渠道的引入,造成了非效率竞争局面的形成,降低了整个供应链利润。双渠道模式为供应链引入了竞争机制,但是这种竞争机制有无效率取决于双渠道的布局。
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