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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
曾杨超 吴巧玲 魏法国 焦诗元 翟晓颖 戈泽琦 宋晓华 张玟 汪鹏
风电作为可再生能源电力，是我国能源清洁转型、“双碳”目标战略实施的重要路径之一。在电力现货市场改革日益深化以及新建风电项目补贴退坡的背景下，科学合理的短期定价决策成为风力发电企业实现可持续发展的重要因素。因此，本文综合考虑发电成本、预期收益、市场竞争与绿证价值等因素基础上，分别构建了考虑经营期预期收益及绿证收益的上网定价模型、考虑市场竞争及绿证收益的上网定价模型，然后采用综合因素法将两种定价优势相结合，建立电力现货市场下的风电短期定价决策模型。并以Z风电企业为对象，分析验证该短期定价模型的有效性。最后，提出完善发电成本管控体系、增强市场预测能力、考量风电的环境价值等建议，为风力发电企业短期定价决策提供参考。
[期刊] 会计之友
[作者]
杨娜 谢道清 任曦骏 郝颖
随着低碳经济的兴起和我国“双碳”目标的确立，电力现货市场的建设为传统火电企业的成本控制和定价决策提出了更高的要求。文章基于我国电力现货市场初步建设的现实背景，围绕传统火电企业的成本、输电定价决策的内容与方法展开了综述和分析，并结合现有文献的研究框架提出了相应对策，认为火电企业应从提升实时发电成本测算的精确度、构建输电定价决策多维度的信息支持系统、加强电力现货市场行情的分析和预测能力三个方面出发，制定相应的成本和输电定价决策。此外，基于我国电力现货市场与火电企业发展的联动关系，提出未来应从边际成本法与博弈论相结合、跨省跨区电力交易机制、多能协作模式、中长期市场与现货市场的联动关系四个角度展开进一步探索，以期为完善我国电力现货市场与火电企业发展的理论研究和实践提供借鉴。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
刘洪愧 王治国 邹恒甫
本文基于上海银行间同业拆放利率（ＳＨＩＢＯＲ），构建引入货币政策变动的短期市场利率ＧＡＲＣＨＪＵＭＰ模型，实证研究货币政策变动是否会促使ＳＨＩＢＯＲ发生剧烈的跳跃性现象。研究发现：（１）货币政策变动有助于解释短期市场利率的跳跃现象。其中，存款准备金率变动对ＳＨＩＢＯＲ的影响存在时滞，每周货币净投放变动则能够引起当期的利率跳跃；（２）引入每周货币净投放的模型在ＳＨＩＢＯＲ发生跳跃的时点上具有最大的条件方差，且跳跃部分的条件方差解释了该条件方差的绝大部分，而ＧＡＲＣＨ部分的条件方差则相对较小；（３）ＧＡＲＣＨＪＵＭＰ模型中，事前与事后的期望跳跃次数在ＳＨＩＢＯＲ发生巨大跳跃时也会相应增加；（４）样．．．
[期刊] 中国软科学
[作者]
马琳 何平 殷切
本文采用两阶段估值模型计算了我国A股市场短期和长期的定价偏差,并根据发行定价偏差分组,发现发行时高估和低估都存在,但每组股票在上市首日都有正的超额回报,即使发行时该组股票已被高估;定价偏差在半年后迅速缩小,三年半后基本消失。这说明市场定价短期无效,高初始收益率是由二级市场非理性的惯性上涨因素所驱使,而且这个现象并不能被现有理论完全解释;二级市场不能立即纠正甚至会放大定价偏差,但二级市场在长期定价有效。本文的结果证实了投资者非理性行为的存在,因此,改善市场定价透明度、提升投资者理性是证券发行市场化的重要前提。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
刘洪波
本文认为,管理会计假设是一个多层次性的系统理论,包括基本假设、衍生假设和具体假设。短期经营决策假设是管理会计假设系统理论的子系统,由衍生假设和具体假设构成。对短期经营决策假设进行研究,可以为短期经营决策方法的应用和拓展奠定基础,丰富现代管理会计理论内容。
关键词：
假设系统 基本假设 衍生假设 具体假设
[期刊] 上海经济研究
[作者]
孙海霞 叶辰凯
2023年3月13日我国对沪港通进行自开通以来最大规模的一次双向扩容，本文分析了此次扩容对A股市场股票定价效率的短期影响。采用沪港通扩容作为准自然实验，以2023年3月13日扩容前后两个月A股沪港通标的上市企业数据为研究样本，运用双重差分法系统性论证了沪港通扩容对我国沪市A股定价效率的短期影响，发现沪港通扩容对提升A股市场的定价效率具有显著正面作用，短期内提高了我国沪市A股对信息的反应速度。研究还发现，对于高换手率的股票而言，沪港通政策的推行使得其定价效率的提升更为显著；对于流通市值较小、交易活跃度较高的股票，沪港通扩容对其定价效率的提升尤为明显。本研究为沪港通扩容与市场效率提升之间的关系提供了新的视角，对未来优化沪港通等互联互通机制提供了政策建议。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
丁存振 郑燕
通过构建VAR-BEKK-MVGARCH-DUMMY-T模型,以棉花期现货市场为例,从市场间溢出效应和动态关联两个方面研究了价格支持政策对农产品期现货市场关联的影响。结果表明:不同价格支持政策对棉花期现货市场关联存在明显的差异化影响,具体来看,临时收储政策的实施显著降低了棉花期现货市场间相关程度,而目标价格政策实施后两市场间相关程度又逐渐回升;临时收储政策和目标价格政策均降低了棉花期货市场价格对棉花现货市场价格引导作用,同样降低了两市场间价格波动传递效应;目标价格政策对棉花期现货市场间价格引导及波动传递的影响均小于临时收储政策;临时收储政策降低了棉花期现货市场间价格波动关联程度,而目标价格政策则提升了两市场间价格波动关联程度。因此,农产品价格支持政策的改革和完善应坚持市场化方向,并充分发挥农产品期货市场功能。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
严慧峰 黄定疆 谢垚 程霄 谢吉洋 朱晓蒙 马占宇
为了解决提高电力负荷预测精确度这一问题,越来越多的人工智能方法应用于能量功率预测.为此利用湖南省2014年至2017年的电力负荷数据,比较自回归(AR)模型、BP神经网络(BPNN)和指数平滑(ES)模型在预测日度电力负荷和月度电力负荷上的性能,并运用统计学知识来分析三种模型之间的差异.最终根据实验结果得出两个结论:AR模型对日度数据预测的结果优于其他两个模型以及ES模型对月度数据预测的结果优于其他两个模型.
[期刊] 科技管理研究
[作者]
韩雅萱 石梦舒 黄元生 刘敦楠 段文军
针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求，以长短期记忆算法为基础，采用差分自适应进化算法对其进一步改进，从而提出一种基于机器学习的混合算法（SaDE-LSTM）对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据，对改进后的混合算法进行性能测试，首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数，在此基础上，运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性，对同组数据采用支持向量机（SVM）、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明，SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低，同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
程定芳 任永建 陈正洪
为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系，定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献，本文以华中电网某地区为研究对象，预报因子选用电力负荷和精细化气象数据，依据逐步回归和BP神经网络模型建立滚动预报模型。通过研究发现：当日负荷除与历史负荷有较好的相关关系外，当日温度与前一日温度对负荷也有较大的影响。气象因子在逐步回归和神经网络预测方法中对负荷预测准确率的提升均有正的贡献，贡献率分别为0.28%～17.87%和0.97%～17.78%。尤其是转折天气条件下，精细化气象因子对短期负荷预测的准确率的提升尤为重要。
[期刊] 武汉金融
[作者]
邱雨薇 秦博 阮成
本文基于国际短期资本流动对我国资产价格与货币政策独立性影响机制的分析,运用2003~2010年的月度数据并采用Granger因果检验方法,实证研究国际短期流动资本与货币供应量、信贷规模、利率等货币政策变量及CPI、房产价格、股票价格等价格变量的关系。结果表明,国际短期流动资本对我国资产价格和货币政策独立性均有一定程度的影响。最后针对实证检验结果提出相关政策建议。
[期刊] 经济问题
[作者]
周建珊
我国作为一个新兴的经济大国,其未来的发展和盈利前景被世界各国一致看好,国际短期资本通过各种正常和非正常的渠道流入我国,对我国货币政策的稳定造成极大的挑战。论述了国际短期资本流动的判断标准及我国跨境短期资本流动状况,然后通过理论与实证分析了国际短期资本流动对我国货币政策的影响,认为应该加强国际短期资本流动的监管,充分发挥和利用各类市场价格信号在引导、调节国际短期资本流动方面的基础性作用,积极推动新型国际金融体系的改革和建设工作等。
关键词：
国际短期资本 资本流动 货币政策
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
路妍 方草
本文采用VAR模型对美国量化宽松货币政策调整对中国短期资本流动的影响进行实证分析,研究结果表明:美国实施及退出量化宽松货币政策以汇率、利率作为核心媒介作用于中国短期资本流动,并且其政策调整或退出会对中国短期资本流动造成一定的冲击。其中,美元兑人民币汇率波动对中国短期资本流动影响较小;中美利差在短期内对中国短期资本流动影响明显,长期来看则趋于均衡;美国量化宽松货币政策本身对中国短期资本流动在短期内影响明显,退出量化宽松货币政策会使中国短期资本流动发生逆转;中国制造业采购经理指数与中国短期资本流动之间保持很高的正相关关系。最后,针对问题提出相应的政策建议,以降低美国量化宽松货币政策调整或退出对中国...
[期刊] 资源科学
[作者]
崔洋 孙银川 常倬林
提高短期光伏发电预测水平是太阳能光伏发电站并入现有电网系统和太阳能光伏开发利用的关键问题,对提高太阳能光伏发电开发利用、保证并网安全也具有重要意义。本文对国内外短期太阳能光伏发电预测方法进行了分类归纳总结,对各类方法的发展趋势、优缺点等进行了分析。结果表明,统计智能类预测方法是国内外小型光伏电站短期光伏发电量预测技术发展的重点,总体平均预测误差在3.0%~11.0%之间。简单物理模型类预测方法是目前国内外大中型并网光伏电站业务运行采用最多的短期光伏发电量预测方法,总体平均预测误差在5.0%~20.0%之间。复杂物理模型类预测方法是未来大型光伏电站短期发电量预测技术研究和发展应用的主要方向。文章...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱桂阳 贾涛 林峰
在最终顾客需求率依赖于市场价格的环境中，供应商给予零售商一次性价格折扣机会，并同时允许延时还款，分析了零售商的订货量、促销时间长度与促销价格决策问题。建立了该问题的数学模型以最大化零售商在促销期内的利润增加值，证明了每个分段内目标函数的性质，并设计求解步骤对于该问题进行求解。结合现实中的需要，进一步考虑了三种特例（策略）情况下，零售商的决策问题。通过数值算例分析，验证了模型和算法的有效性，并比较了不同情况下，零售商将批发价格折扣量传递给最终顾客的比例。
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