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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
胥明凯 朱坤双 李元良 杨啸帅 秦挺鑫 王皖
电力作业人员通常面临多种安全风险,对其生命健康造成严重威胁,但是场景复杂、随机性强等原因致使电力作业存在风险识别极其困难的问题,因此急需采用合适的技术手段对电力作业风险进行有效识别。该文构建了一种动态兼容多种典型空间的电力作业风险的自适应识别(ARI)模型。从宏观上构建了电力行业典型作业的风险识别框架,建立了典型作业多源要素的全域风险因子体系。通过融合渐进式蜜獾算法、极大熵准则、约束调节机制,提出了一种主客观动态融合的ARI模型,以低成本适应不同的典型作业空间。案例结果验证了所提ARI模型具有鲁棒性强、实施成本优、偏颇风险低的特性,可有效量化电力行业典型作业的多源要素风险。
[期刊] 世界经济
[作者]
廖理 赵锋 李阁峰
本文给出基于多指数模型的投资组合风险控制方法,分析了模型原理,并根据国际通常使用的风险因子以及中国股票市场的特殊情况,识别出对中国股票市场风险具有解释力的风险因子,这些风险因子以及风险模型对于股票投资和投资组合风险管理具有实际意义。
关键词：
多指数模型 风险 风险因子
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毛立琦 石拓 吴林 马涛
[目的/意义]针对专业领域研究人员难以从大量无监督文本数据中，快速获取领域关键知识，以精准把握专业研究方向和内容。[方法/过程]文章提出一种基于迁移学习领域自适应的文本关键词提取模型。首先通过采集知网中特定领域的文章和关键词，将其作为目标域数据，将待提取关键词的无监督文本作为源域数据，通过最小化二者间的共享相似特征和关键词分类交叉熵，实现关键词提取方法的跨领域迁移，完成对无监督领域文本的关键词提取任务。[结果/结论]对1313篇“人工智能风险”主题的文章进行领域关键词提取，实验表明该领域关键词提取模型相比于BiLSTM-CRF、TF-IDF模型提取效果提升显著，在领域关键知识提取场景中有较强应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘丹 郑少智
文章考虑了Cox模型的变量选择问题,将自适应Lasso引入到Cox模型中,提出了一类基于惩罚偏似然函数的自适应Lasso估计程序。通过对偏似然函数采用二阶泰勒展开式近似逼近,运用循环坐标下降法求解模型,再借助牛顿—拉普森迭代完成整个变量选择和估计过程。随机数据模拟的结果表明该方法具有优良的变量选择效果,并适用于高维数据。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭惠玲 郭朝阳
营销能力一直是战略营销领域学者的重点研究对象,学术界先后提出了静态营销能力、动态营销能力和自适应营销能力的概念。通过大量文献梳理,文章深入剖析了自适应营销能力的理论内涵,并对三种营销能力的理论基础、分析视角、战略重点等方面内容加以区分,提出了相应的研究命题,最后对该领域的未来研究方向和应用做出了简单的展望。
[期刊] 企业经济
[作者]
孙金花 郭湘
有效识别科技服务供应链风险因素，是科技服务供应链风险预警与控制的前提。本文首先在构建出科技服务供应链结构模型的基础上，找出影响科技服务供应链管理的各类风险要素及其权值度；然后建立基于ＰＡＪＥＫ社会网络分析法的各类风险因素交互影响网络模型图及其关系矩阵，并计算出各要素的相关变量值，以此为判别准则，识别出影响科技服务供应链的关键风险因素；最后通过分析关键风险因素产生源，提出有效整合科技服务资源、组建科技服务产业联盟、强化信息网络监管、探索科技政策解读有效途径及建立健全科技成果跟踪、评估机制等对策与建议。
[期刊] 管理现代化
[作者]
逄翼
审计风险模型是1983年美国注册会计师协会提出的,已被审计界普遍接受。认真研究审计风险模型及其作用,是合理正确评估审计风险的前提。本文将在分析该模型的逻辑结构和相关概念的基础上,对审计风险要素进行分析,以科学确定审计风险水平,提高审计质量,降低审计风险。
关键词：
审计风险 审计风险模型 要素 确定
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘祥东 王未卿
笔者以我国Ａ股３２５家上市公司２０１１年和２０１２年的财务数据作为样本，利用贝叶斯判别法、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型和ＢＰ神经网络模型对信用风险进行识别，进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性，发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高，但仍然都存在较大的概率将信用状况非健康公司识别为健康公司；贝叶斯判别法和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型识别出的重要财务指标能够有效解释公司的信用状况，而ＢＰ神经网络模型则缺乏对识别结果的解释能力。比较结果对商业银行选择和使用合适的信用风险识别技术具有重要的参考价值。
[期刊] 经济研究
[作者]
张太原 杨筱燕 李俊峰
以风险配置为核心风险预算技术,是一种全新的投资组合管理技术,在国内也还是一个新概念。因此,如何与国内机构投资者的资产管理业务相结合,并指导和应用于投资组合管理过程,是本文要解决的问题。文章结合国内实际从利率因素的研究开始,分析和确定多因子的选择,建立起类别资产配置的多因子模型,探讨资产负债框架下的战略风险预算过程,为机构投资者建立风险管理前移的风险预算模式提供决策参考。
关键词：
风险预算 多因子 主成分 战略资产配置
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴巍 周孝德 王新宏 程文
【目的】针对传统多沙水库冲淤预测模型难以准确、迅速预测某一具体水库调度运行方式下泥沙的冲淤变化过程,无法为制定合理水库调度运行方式提供决策依据的不足,构建一种计算效率高、能保证一定计算精度且相对简便的泥沙冲淤预测模型。【方法】将人工神经网络及粒子群优化算法引入到多沙水库冲淤预测中,构建基于自适应粒子群算法优化BP神经网络的多沙水库冲淤预测模型,并将该模型应用于冯家山水库库区泥沙冲淤形态、冲淤量的预测,验证其实用性。【结果】将多沙水库冲淤变化过程视为一个非线性动力系统,利用人工神经网络处理大规模复杂非线性动力学问题的优势,在采用自适应粒子群优化算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化的基础...
[期刊] 税务与经济
[作者]
张景华
税源专业化管理的核心在于税收风险管理。税收风险识别既是税收风险管理的关键步骤,也是税收风险管理的难点所在。作为税收风险识别的重要工具,建立和完善分级分类税收风险识别模型,有助于提高风险评价的科学性,有效地开展税收风险识别工作,为风险的处置提供可靠的依据,不断地提高纳税遵从度和税收征管水平。
关键词：
税收风险 风险识别 模型
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戚安邦 高山
文章是根据作者在开展建设部软科学课题的调研当中发现的问题和相应的对策研究中提炼出来的一种全面集成项目中人的要素("软"的)、项目中事的要素("硬"的)和项目环境要素的项目风险管理的模型和原理。作者在研究中发现,尽管现在已经有了很多项目风险管理方面的方法和工具,但是却缺少全面集成的项目风险管理方法,但实际上项目风险管理必须是综合、全面和集成的,因为项目风险管理中疏忽了任何一个方面或一个要素的发展变化所带来的风险,这种被疏忽的方面和要素所引起的损失就有可能导致整个项目的失败。文章在分析和讨论了现有项目风险管理
[期刊] 建筑经济
[作者]
杨德钦
施工生产的工效学系统分解为施工主体、施工条件、施工对象、施工环境四个子系统,是施工安全的一级影响因子,它们可以继续分解为多级细分因子。施工危险源为施工工效学系统因子中,由于因子的不适应或者不适用,引起施工安全绩效下降的因素。注目于危险源识别和能力提高,构建出施工危险源识别过程模型,并解释模型的具体应用。
关键词：
安全管理 建筑安全 工效学 危险源识别
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
朱洪达 安芝 宋良荣
美国以各种借口挑起贸易摩擦夸大其对华在货物贸易上的逆差而忽视其在服务贸易上持续存在较大顺差。信息技术革命使服务业的可贸易性越来越大,成为全球贸易新的增长点。在信息技术推动跨境服务贸易向数字贸易转化的背景下,关税税源呈现隐蔽化、分散化、微型化的变化趋势。传统关税管理对数字经济模式下的关税税源风险识别存在众多不足。基于关税税源风险的内涵,分析经济数字化发展进程中关税税源风险因素及识别关税税源风险的数据采集途径,从数字经济对税源风险识别的新要求出发,构建一套关税税源风险识别的理论模型及应用子模型,进而以计算机可利用的数据信息为引导,结合统计、概率、算法、最优化理论的思想动态优化风险识别模型,提高关税税源风险识别的精准度。同时要正确认识中美贸易摩擦本质,加强关键职业风险受理队伍建设,以集成思维助力关税税源风险受理数字化转型。
关键词：
贸易摩擦 数字经济 关税税源 风险管理
[期刊] 管理科学
[作者]
胡文伟 胡建强 李湛 周剑峰
配对交易是统计套利中最主要的交易策略,但随着市场有效性的逐渐提高,该策略的获利机会正变得越来越有限,传统的固定参数交易模型已难以保证配对交易一直获得最大利润,交易模型的参数不仅需要优化,而且还需要动态地、自动地调整优化值,因此有必要研究开发具有人工智能属性的参数动态优化交易模型,这对于提升交易模型的盈利能力和执行效率具有重要意义。自适应配对交易模型是对传统的协整配对交易策略进行改进,推出一种基于强化学习模式的新型统计套利交易模型;将Sarsa强化学习算法和ε-greedy策略与新模型相结合,把模型参数的确
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