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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
旷岭
基于电信客户流失数据的分析提出了一个完整的设计方案,详细地介绍了各步骤所完成的功能。在此基础上,应用决策树对数据进行分类预测,通过对某大型电信运营商的客户流失数据的应用,其预测结果验证了该方案的有效性。同时为该方案在其他行业中的成功应用提供了可靠的指导依据。
关键词：
流失客户 决策树 分类算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
何大义
本文从极大熵准则出发,在信息熵定义的基础上给出了数据的等值性、等值度、等偏性以及等偏度的定义,并讨论了这些概念的一些基本性质及其应用,为数据分析提供了一种新的思路和方法。
关键词：
熵 极大熵准则 数据分析
[期刊] 管理评论
[作者]
李季 张帅 周静
本文利用某移动通信公司的客户消费数据和个性化营销实验,分析了客户在使用运营商的服务过程中,服务与需求之间的匹配程度以及客户投入行为与客户流失之间的关系。实证研究发现,服务与客户需求的匹配程度和客户的投入行为影响着客户的流失。企业与客户签订服务合约,在一定时期内可以有效地降低客户流失率,在客户合约到期后,流失情况虽有所增加,但仍比无合约情况下的客户流失低。而且,通过实验发现,结合匹配度的个性化营销可以显著提升客户的忠诚度和企业绩效。本文的研究结果为企业进行客户流失分析、客户保留决策的制定以及个性化营销提供了理论指导。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
陈家田
客户经理制是电信企业应对市场竞争和营销策略升级的需求进行的一种制度革新。本文在分析研究A公司客户经理制绩效管理基础上,将基于团队工作方式、平衡计分卡和积分制的相关指标体系引入对客户经理的绩效考核之中,以提高考核的信效度。
关键词：
电信企业 客户经理 绩效考核
[期刊] 管理评论
[作者]
应维云
在全球化的市场竞争中,企业如何利用现有资源,提高客户满意度,保住现有客户,已成为企业面临的主要问题,客户流失预测越来越受到企业关注。本文针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出一种改进的平衡随机森林算法,并将其应用于某商业银行的客户流失预测。实际数据集测试结果表明,与传统的预测算法比较,这种算法集成了抽样技术和代价敏感学习的优点,适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。
关键词：
流失预测 不平衡数据 随机森林
[期刊] 商业研究
[作者]
梁礼明 翁发禄 丁元春
针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
施丽 曾鸣
电力客户具有生命周期,电力客户生命周期是指电力客户关系水平随时间变化的发展轨迹,它描述了客户关系从一种状态(一个阶段)向另一种状态(另一阶段)运动的总体特征。本文的研究目标就是基于电力客户的特殊性,提出了电力客户生命生命周期的划分及各阶段的特征。给出了表征电力客户关系发展水平的变量,对各个表征变量,在电力客户生命周期周期各阶段的变化趋势进行分析和研究,并根据各表征变量在各生命周期不同阶段的变化情况,给出典型的电力客户生命周期曲线。从而分析、研究并建立电力客户的生命周期模型,基于生命周期理念,提出新的电力客
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨艺
在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下，强调了教学过程数据的价值，提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式，从数据采集、预处理到数据分析，最后进行预测建议。本文给出了具体的应用案例，借助真实的一线教学数据，并利用学习分析技术研究学生在学习过程中的实际参与表现和进展情况，分析相关性行为指标得出其间的相互关系，得到学生的学习行为规律，并根据分析结果进行指导和建议。分析结果可以优化学生的学习过程，为学生提供更有针对性的教学干预，推荐适宜的学习轨迹和学习方法；可以为教师改进课程设计、优化教学方法和改善现有的考核方式提供数据依据；可以为管理人员更好地实施教学管理提供决策支持。其目的就是让大数．．．
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈虎 杨利明
数字技术的快速发展赋予了财务新的职能，让财务基于数据、业务和技术深入分析数据信息、汲取数据价值，成为企业数字化经营的实践者与推动者。数据分析包含数据探索与数据算法，财务人员通过探索数据的特征与分布，开展对海量数据的处理与分析，挖掘出更多的潜在信息，释放数据的真正价值，从而驱动企业的科学高效决策，促进企业财务的数字化转型。本文基于数据探索与数据算法的原理，突出其在财务领域的应用，详细介绍了应收账款信用风险管理、销售量与订货量预测、潜在流失客户画像等场景内容，体现了数据分析对财务的重要价值在于提高财务管理的效率与质量、强化财务风险的评估与防范、全方位支撑业务的高效开展和精准驱动企业的经营管理决策。
关键词：
数据分析 数据探索 数据算法 财务领域
[期刊] 新金融
[作者]
王应贵 娄世艳
金融科技方兴未艾,其中大数据分析是重中之重。金融危机之后,大数据分析技术越来越受重视,正在引发银行业的一场颠覆性革命。银行历来依赖数据,但当今依赖程度日益加深,客户关系管理(客户情绪分析、数据收集、客户分类和行为预测)和风险管理与评级是银行大数据分析的重要业务领域。精准营销是客户关系管理的重要目的,信用风险和反欺诈是合规管理的重要内容,大数据在这些领域的应用正逐步改造着传统银行业务,为银行产品与服务创新打开了方便之门。与此同时,大数据的算法改进(决策树和随机森林、聚类、文本分析、逻辑回归、神经网络、连接分析和生存分析)有助于发现隐藏在数据中的商业价值与机会。未来的银行会更像数据公司,传统银行模式将逐步消失或被淘汰。
关键词：
大数据 分析 银行业 应用场景
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 徐红姣 李智杰 袁芳
[目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具
[期刊] 情报科学
[作者]
陶盈春 张红丽 徐健
【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对比分析。【结果/结论
关键词：
异常值探测 大数据分析 数据挖掘
[期刊] 工业工程
[作者]
胡笳琨 李跃宇
针对生产领域中重要效率评价指标OEE,研究如何用多维的思路和方法来分析。结合OEE的定义、多维分析基本思想,以及当前各类OEE分析软件特点的基础,为实现对海量多维生产数据准确、高效、灵活的分析,提出一种OEE多维数据分析系统。讨论了多维数据分析技术在OEE数据分析系统的研究和应用的设计过程,并对基于ExcelVBA开发的OEE多维数据分析系统进行实证研究。
关键词：
设备综合效率 数据分析 生产系统
[期刊] 地理科学进展
[作者]
舒华 宋辞 裴韬
现代人文地理学的研究越来越多地关注人的时空行为,而获取个体在出行活动中的时空位置数据是研究人类时空行为的前提。受数据获取技术的限制,之前对时空行为的研究主要集中在室外空间。随着室内定位技术的出现和应用,这类研究由室外空间扩展至室内空间。室内定位技术和方法较多,但从数据的角度来看,根据数据获取中使用定位方法的不同,可将室内定位数据分为几何位置数据、指纹位置数据和符号位置数据3类。目前,基于室内定位数据的研究可以归结为以下4个方面,即:人在室内的时空分布、人在室内的移动模式、人在室内的行为习惯及属性推断、人与室内环境的交互作用。然而,总体上目前的研究还处于探索阶段,理论和方法体系尚未成熟。本文认为后续的研究中需要关注以下问题:1数据获取方面。相对于蓝牙、射频识别、红外等定位技术,"智能手机+Wi Fi"模式的定位系统具有覆盖范围广、成本低廉、无需专门设备支持、易与用户交互等优势,是一种最具应用前景的室内定位技术;2研究内容方面。时空行为特征的研究是基础,个体属性推断及个体与环境的相互作用形式和机理研究将是重点,多时空尺度数据融合分析是一种趋势;3科学伦理方面。室内定位涉及微观尺度人类活动的记录,隐私保护问题需要高度关注。
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