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[期刊] 统计与决策
[作者]
夏国恩 陈云 金炜东
本文将支持向量机穴SupportVectorMachine,SVM雪应用于客户流失预测研究中,通过实证研究,证实了该方法用于电信企业客户流失预测比BP神经网络更具有效性和优越性。
关键词：
客户流失 支持向量机 神经网络 电信
[期刊] 预测
[作者]
肖进 贺昌政
目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论(SODM)相结合,提出了基于SODM的动态分类器集成方法。以国内、国外电信公司客户流失预测数据为例,并与单一的预测模型以及已有的动态分类器组合方法进行了详细对比,发现该方法能在很大程度上提高客户流失预测的准确率、命中率以及提升系数,是进行客户流失预测的有效工具。
[期刊] 中国软科学
[作者]
朱帮助 张秋菊
采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。
[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 北京金融评论
[作者]
曹淑鹏 闵杰
本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
关键词：
信用卡高端客户 决策树 客户流失
[期刊] 金融论坛
[作者]
贺本岚
本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
袁心茹 金镇 钟倩茹 赵一飞 何旭凤 李丹娜
互联网技术的提高与范围的扩大,使得客户与企业之间的信息交流越来越快速与便捷。在信息双向传播过程中,客户经过偏好形成机制,受环境信息影响,形成个人需求及行为偏好,在收集企业产品与服务等信息后,通过购买行为将部分偏好信息传给企业;企业依托CRM、ERP等信息技术手段,通过了解客户偏好,以产品、服务为主要的信息载体,结合多种信息传播渠道,为客户提供完整的价值体验。在此过程中企业与客户通过直接与间接的信息交流相互影响,努力排除噪音的干扰,实现客户价值的提升。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汤利颖
文章提出了影响客户服务质量感知满意度的四因子理论模型,并运用结构方程模型方法对电信行业的问卷调研数据进行了实证检验。实证结果表明,客户的服务质量感知满意度与服务本身的"可靠性"、服务环境的"有形性"、服务过程的"保证性"和"移情性"等都显著正相关,即可靠性、有形性、保证性、移情性等四类服务质量感知因子的水平越高,客户的满意度也就越高。进一步,论文还针对电信企业目前的营销现状,提出了具体的营销策略建议。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
郑玉香 佟志伟
为客户创造价值是现代企业获取自身价值和价值优势的重要基础。客户价值与客户关系价值的研究中,方向界定是重要前提。从企业视角界定的客户关系价值,是企业在客户关系管理过程中所获得的关系价值和回报,可分解为关系赢利性、关系生命周期、客户能力价值、推荐价值及潜在价值。企业的客户关系价值分布符合帕累托定律,呈现出正态分布和价值集中的特征。按照客户关系价值进行客户筛选是现代企业进行市场细分的新策略。客户金字塔模型的扩展和客户关系价值区间化方法是这种新策略的有益尝试。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋子慧
信息经济时代,数据挖掘已成制造性企业发现客户价值的重要途径。只有通过对客户资源实施数据挖掘,促进企业与客户的知识共享与激励,才能实现客户知识转化,促成"以客户为中心"理念转化成企业真正的核心竞争力。文章运用数据挖掘技术,建立客户信息的关联规则,在此基础上运用层次模型法确定客户知识权重,进而构建企业客户效益模型,实现企业客户布局最优化。
[期刊] 技术经济
[作者]
谭海宁 许娟娟
本文尝试探讨基于云模型的多维度客户细分方法,试图找到一种更好的识别客户需求、细分客户类型的应用办法,以为动态顾客关系管理提供依据。本文引用云模型来探究电信业的客户细分,重点从横向层面对客户进行了动态细分,并阐释了潜在价值对客户细分的作用。
关键词：
客户细分 云模型 动态模型
[期刊] 管理现代化
[作者]
叶志龙 黄章树
随着互联网的快速发展，越来越多的企业运用数据挖掘技术进行线上客户流失预测分析。当前线上客户的流失预测大多采用单一的预测模型，这样很难对线上客户流失实现准确预测。鉴于此，结合决策树和神经网络模型的预测结果和置信度，构建线上会员客户流失预测综合模型。结果验证了该组合模型在客户流失预测上的准确率。
关键词：
客户流失预测 决策树 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
褚格林
随着智能手机、平板电脑等移动互联网终端设备的普及,如何判断客户价值并制定针对性的营销策略,适应移动互联网背景下流量业务的发展,成为目前电信企业迫切需要解决的问题。文章考虑到流量业务发展的特征,从客户的当前价值和潜在价值两个维度选取指标,分别对使用流量业务和没有使用流量业务的客户进行细分,可以看到不同群体使用的电信服务差异较大,需要根据不同消费行为特征的客户采取差异化的营销策略,实现企业资源利用效率的最大化。
关键词：
客户价值 流量业务 客户细分 电信企业
[期刊] 商业研究
[作者]
梁礼明 翁发禄 丁元春
针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
孙培毅 徐雪松 郑立明
“SSPC模型”将组织设计定位于以下四个方面的内容:战略、结构、流程和文化。客户关系导向型企业组织设计需要确立顾客导向的发展战略、塑造面向顾客与质量的组织结构、实行以客户知识库为中心的流程再造和培育顾客至上的企业文化。
关键词：
SSPC模型 关系导向 组织设计
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