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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
余蕾 岳超 车怡然 王可蕙 周静涵
随着“双碳”目标的提出和新型电力系统的构建，以风电、光电为代表的可再生能源快速发展。广义负荷资源快速发展与需求侧资源的不断开发，使得需求响应普及率不断提升。对地区需求响应潜力评估可以帮助电网准确评估广义负荷资源互动下负荷特征变化情况。本文构建了几种不同广义负荷资源的互动模型，并采用模糊半梯度隶属度函数划分扣除可再生能源发电后净负荷下峰平谷时段方案，结合某地区实际数据对其需求响应潜力进行评估。研究结果表明：本文构建的评估模型能够为电网公司等主体探究地区的需求响应潜力等提供支持，有利于准确把握广义负荷资源不断发展下电网负荷状况，形成合理的电价机制，并进一步促进电力供需平衡、降低负荷波动水平，帮助电网和电力用户等优化资源配置，提高新型电力系统运行效率。
关键词：
电价激励 广义负荷 需求响应 分时电价
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
曾鸣 刘玮 李娜 王江波 田廓
分析了电力需求侧响应项目的特点,综合考虑电力市场中电价的不确定性,指出传统的基于现金流折算的价值评估法在评价此类项目时所存在的缺陷。基于实物期权理论,研究了用户参与需求侧响应项目所具有的实物期权表现。以负荷削减类电力需求侧响应项目为例,采用布莱克-斯科尔斯期权定价方法构建了此类项目的价值评估模型。最后,利用国外日前市场的相关数据进行了模型的应用模拟。通过模拟,研究了该模型在用户参与需求侧响应时进行投资决策的应用。模拟结果表明,采用实物期权定价法进行需求侧响应项目的价值评价,能够更好地考虑未来不确定因素的影
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
叶泽 姚赛
负荷率电价能够促进用户和电力企业提高设备利用率。本文以负荷率电价改革为背景,通过对负荷率电价推行的必要性进行分析,在对国外负荷率电价经验总结的基础上,提出要从促进经济增长方式转型的战略高度认识负荷率电价改革的意义,根据负荷率因素对用户进行科学分类,逐步增加电力系统固定成本在容量电费中分摊的比例等建议,为推进我国负荷率电价的改革和负荷率电价体系制度的完善提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张奇良 陶达 杨坤华 张旭 张婷茹 曲行达
脑力负荷是影响复杂核电调试作业绩效和安全的重要因素，有效评估脑力负荷对提高作业绩效、保障作业安全有重要意义。本研究基于四个不同难度等级的典型调试值班作业任务开展人因学实验，采集了任务执行过程中操作人员的脑电指标、眼动指标与主观脑力负荷指标。对所采集的指标进行了显著性分析，并提出了基于数据组合处理（Group Method of Data Handling，GMDH)算法的脑力负荷评估方法。结果表明：随着任务难度的增加，主观脑力负荷得分显著提高。不同任务难度下，眨眼次数、眨眼时间、眨眼频率、注视次数、扫视次数、瞳孔直径存在显著差异，但脑电指标没有显著差异。基于脑电和眼动指标的GMDH算法可以区分不同调试作业任务难度下的脑力负荷，四分类预测准确率达到76.5%。研究结果可为核电厂调试值班作业任务的工作设计和工效评估提供重要参考依据。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王子一 商琳
电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始数据进行不同粒度的划分,得到若干不同的新数据集.其次使用这些新的数据集训练不同的基学习器,并根据验证集上的精度得到不同基学习器的权重.将测试样本按照相同的粒度划分方式得到不同的测试数据集,使用不同的基分类器对这些测试数据集进行测试,得到对应的预测标签.最后对不同基分类器预测的标签进行加权,并选出权重最大的那个标签作为预测标签.在实际的电力负荷数据上将该模型与单个CNN模型进行对比,实验结果表明,该模型具有更高的设备识别精度.
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙源 臧婷婷 姜峰
电力系统必须维持发电设备生产的电能与各类用户所需要的电能相平衡,如果这种平衡状态被打破,就会出现电能过剩或者不足的现象,因此研究不同电力用户的负荷特性是十分必要的,特别是在如今大数据时代背景下更是如此。文章选取冀北五地市黑色金属冶炼及压延工艺、黑色金属矿采、非金属矿物和金属制品四个重点行业的电力大客户的每天96个点的日负荷数据,对他们的用电负荷特性进行聚类分析,通过负荷特性深入了解其用电行为。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
韩雅萱 石梦舒 黄元生 刘敦楠 段文军
针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求，以长短期记忆算法为基础，采用差分自适应进化算法对其进一步改进，从而提出一种基于机器学习的混合算法（SaDE-LSTM）对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据，对改进后的混合算法进行性能测试，首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数，在此基础上，运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性，对同组数据采用支持向量机（SVM）、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明，SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低，同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。
[期刊] 税务研究
[作者]
丹笑山 王韬
税务负荷因素分析□丹笑山王韬税务系统应该根据什么来确定人员编制的规模，这是我国税务部门亟待解决的问题。尽管在某种程度上可以用税收成本率或者人均征收额来说明税务部门的工作效率，但决不能将税收成本率和人均征收额视作一般经济意义上的投入产出比或者成本利润率...
[期刊] 世界经济
[作者]
张文城 彭水军
全球碳排放空间或减排责任的公平分配以及可持续发展要求同时考虑各国的消费侧和生产侧资源环境负荷。本文采用MRIO模型测算了1995~2009年28个发达国家和12个发展中国家(地区)的11种消费侧资源环境负荷指标,并与传统生产侧资源环境负荷进行比较分析。研究发现:发达国家的消费侧资源环境负荷普遍高于其生产侧资源环境负荷,而发展中国家恰好相反;从消费侧资源环境负荷指标来看,研究期间发达国家的经济活动对全球环境的影响仍在不断加强;发展中国家(地区)对发达国家存在大量的环境服务净出口,即存在突出的"南北资源环境负荷转移"问题;发达国家生产侧人均资源环境负荷普遍高于发展中国家(地区),而在消费侧人均指标...
[期刊] 物流技术
[作者]
谭晓雨
针对以往研究道路交通环境负荷的发生源分布不足的情况,提出了一种基于交通规划四阶段理论的,以交通小区为基本单元的,以尾气排放因子为核心的道路交通环境负荷估计框架,该框架可清晰地输出城市道路交通环境负荷的发生源并将促进控制路网交通环境负荷增长等措施的制定。通过实例分析,验证了该方法的有效性。
关键词：
道路交通环境负荷 尾气排放因子 交通小区
[期刊] 生态经济
[作者]
王倩倩 黄贤金 陈志刚
文章基于环境负荷模型,在绝对减排和相对减排条件下分别设定了不同的情景,分析各情景下中国碳排放的趋势及其对经济发展的影响,据此提出了中国应对碳减排压力的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任玉珑 刘焕 望玉丽 刘宁
文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋惠凤 何有世 张兵
本文研究了用逐步回归、岭回归和偏最小二乘回归方法消除变量间的多重共线性,最后得到三个回归模型。单一预测方法的结果时好时坏,需要通过组合预测来提高预测精度。本文将神经网络技术与回归模型相结合,将预测值作为输入,实际用电量值作为输出,确定神经网络的拓扑结构,最后用训练好的BP神经网络预测江苏省全社会用电量。结果显示,组合预测的精度明显高于单个模型。
关键词：
多重共线性 BP神经网络 组合预测模型
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
严慧峰 黄定疆 谢垚 程霄 谢吉洋 朱晓蒙 马占宇
为了解决提高电力负荷预测精确度这一问题,越来越多的人工智能方法应用于能量功率预测.为此利用湖南省2014年至2017年的电力负荷数据,比较自回归(AR)模型、BP神经网络(BPNN)和指数平滑(ES)模型在预测日度电力负荷和月度电力负荷上的性能,并运用统计学知识来分析三种模型之间的差异.最终根据实验结果得出两个结论:AR模型对日度数据预测的结果优于其他两个模型以及ES模型对月度数据预测的结果优于其他两个模型.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
程定芳 任永建 陈正洪
为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系，定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献，本文以华中电网某地区为研究对象，预报因子选用电力负荷和精细化气象数据，依据逐步回归和BP神经网络模型建立滚动预报模型。通过研究发现：当日负荷除与历史负荷有较好的相关关系外，当日温度与前一日温度对负荷也有较大的影响。气象因子在逐步回归和神经网络预测方法中对负荷预测准确率的提升均有正的贡献，贡献率分别为0.28%～17.87%和0.97%～17.78%。尤其是转折天气条件下，精细化气象因子对短期负荷预测的准确率的提升尤为重要。
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