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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
胡宏昌
由于长江水质的污染程度日益严重,为了说明治理长江对长江水质进行了简单的评价,保护长江迫在眉睫,首先,根据长江流域的17个观测站近两年多的水质检测数据统计,说明了近两年多来长江的防污治理工作有一定的效果。然后,根据1995~2004年长江流域水质的数据报告,考虑各类水之间的相互转化,构造了马尔柯夫(Markov)转移矩阵,建立了马尔柯夫预测模型,通过已有的观测数据验证了该模型的正确性及有效性。运用该马尔柯夫模型预测未来10年水质的变化趋势,即Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类水逐年减少,而Ⅴ、劣Ⅴ类水逐年增加。到2014年,长江的第Ⅰ类水只有0.4 059%,劣Ⅴ类水达到26.2 714%,不可饮用水(即第Ⅳ,Ⅴ...
关键词：
长江水质 Markov模型 预测
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
陈挚 王红梅
利用Grey -Markov模型 ,构造出外汇汇率的一种全新的预测方法。
[期刊] 中国软科学
[作者]
黎立博 邬文兵 张明玉
本文运用Markov过程原理,构建了人力资源总量规模与结构预测模型,重点阐述了模型的构建原理及一个完整预测周期的运算过程,并运用该模型对A企业未来10年(2013-2022年)人员总量、年龄和学历结构等指标在给定人力资源规划方案下的变化趋势进行预测,为企业制定相对合理的人力资源规划方案提供详实数据分析和决策参考依据。结果显示,与已有的人力资源预测模型相比,该模型预测精度高,人员规模、年龄结构和学历结构的平均相对误差分别为0.33%、0.79%和1.41%,能够很好地对企业人员总量及人员结构的变化趋势进行预测,使企业人力资源规划工作有的放矢,行之有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郇红艳 谭清美 孙君 朱平
耕地资源的变化事关国家粮食安全与经济社会的可持续发展,对其做科学合理的预测具有重要的意义。文章借鉴新陈代谢和移动平滑的思想和统计分组方法对Grey-Markov模型进行改进,以江苏省南京市为例预测了耕地资源规模变动,并根据模型预测精确度分析改进模型的应用适应性。结果表明,与直接采用GM(1,1)预测模型相比,改进的Grey-Markov模型模拟和预测精度更高,与传统Grey-Markov预测模型对比,改进的Grey-Markov模型更适合对波动较大数据预测,能够为科学掌握耕地资源变化状况提供可靠依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周扬 张钦礼 于凤玲
中国作为稀土产业大国,其稀土在生产、消费等方面引起世界各国的关注。文章运用BP神经网络和Markov模型相互耦合来预测中国稀土的消费量,并把预测结果与BP神经网络的预测结果相比较,从而得出这种耦合预测方法结合了两者的优点,使结果更为精确。
[期刊] 技术经济
[作者]
张永革 黄希圣
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜明辉 曹懿
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴雪
时间序列分析方法的运用呈现出多样性和组合型的特点。针对于当前时间序列模型运用存在的分割性不足,在对时间序列分离后独立序列的特性出发,认为应当对独立分离序列分别建立适合波动规律的预测模型。文章首先采取HP滤波对生猪存栏量进行分离,然后采用ARIMA模型和Markov转移模型分别对趋势序列和随机序列进行预测并加总,最后采用原始序列的ARIMA处理结果与组合模型进行对比,发现了组合模型要优于传统ARIMA。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
段培新
文章以经济困难和生活自理困难("双困")老人为研究对象,利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用Markov模型构建老年人失能状态转移概率矩阵,预测未来上海市"双困"老年人口规模和老年照护社会救助费用。预测结果表明,上海市失能老年人数量增速逐渐放缓,但"双困"老人在失能老年人中的比例并未减少,其平均增速高于失能老年人的平均增速。根据预测,若将救助对象的收入条件限制放宽到低保标准的2.5倍,所需照护费用是以低保为救助条件所需费用的3倍。日益增长的"双困"老年人口规模和照护救助费用意味着未来老年照护社会救助需求巨大。文章认为,解决"双困"老人照护需求,需将老年照护社会救助纳入社会救助体系中,构建完整的老年照护社会救助制度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋翔 刘蓓 吴伟琦
文章结合药品市场占有率预测的实例,探讨了马尔可夫预测的基本步骤,包括市场调查、数学建模、市场预测、结果分析与模型推广等全过程;并进一步探析了Markov模型对流行病监测的拓展应用,分析和研究疾病发病情况随时间序列的变化规律,预测疾病的发展变化趋势,为预防和控制疾病提供依据。实证研究表明,Markov模型对实际工作具有一定的指导意义和较好的借鉴作用。
[期刊] 生态经济
[作者]
蔡志坚 张巍巍
本文以南京市为例,利用支付卡式的条件价值评估(CVM)技术,通过发放调查问卷及访谈的形式对公众改善长江水质的支付意愿进行了深入研究。结果表明:(1)南京市居民对长江水质恢复的户均年支付意愿为100.66元,76.5%的受访者的支付意愿大于零,8.4%的受访问者虽有支付意愿但限于低经济收入原因支付意愿为零,15.1%的受访者拒绝支付;(2)影响居民支付意愿的主要因素包括家庭收入、环境意识及文化程度;(3)南京市居民偏爱的支付方式依次为捐款、交税、存取基金方式及提高水价,水价上涨并不是面向公众筹集长江水质改善资金的唯一有效方式。根据调查结果,本文认为增加收入,提高水环境保护意识,引入“谁收益、谁支...
[期刊] 资源科学
[作者]
周锐 苏海龙 王新军 李月辉 胡远满 许博涵
基于高分辨率遥感影像解译得到江苏省常熟市辛庄镇4期土地利用历史数据,首先对CLUE-S模型的预测精度进行验证,然后利用CLUE-S模型和Markov模型相结合的方法对研究区未来土地利用变化进行3种不同情景的模拟预测,并系统分析了各情景下土地利用变化的时空特征。结果表明,CLUE-S模型在乡镇小尺度的土地利用变化模拟预测效果较好,精度较高。各情景下,建设用地的快速增长仍将在未来的土地利用变化中占据主导地位,且均以消耗大量的水田为代价,河流密布、交通便捷和经济发达的区域将是未来耕地非农化的"热点"区域。生态保护情景和基本农田保护情景对未来土地利用变化的调控效果较好,林地、水体、水田和旱地受到了更好...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
冯亚文 任国玉 张丽 罗华超
长江上游月降水量预测对于三峡库区及整个长江流域水资源管理具有重要意义。根据长江上游不同气候区降水差异,选取玉树、九龙和宜宾3个代表性气象站点近60a的月降水量数据,运用反向传播神经网络、径向基函数神经网络、广义回归神经网络和多元线性回归法,确定降水时滞和降水月份,建立月降水预测模型,来预测未来一个月的降水量,并采用均方误差和判定系数来验证和对比各种模型的模拟效果。结果显示:人工神经网络模型总体上优于多元线性回归,特别是反向传播神经网络的模拟结果各站表现较好,在确定合理的输入变量和网络结构后,可以尝试作为长江上游各站月降水预测模型。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
方晓萍 陈秀銮 褚琦 成佳祺 陈赛昭
本文以长江经济带100个地级及以上城市的空气质量指数(AQI)为研究对象,选取了六大污染物和11个影响空气质量指数的气象因子作为影响因素。针对空气质量相关数据的特性,将粒子群算法和万有引力算法结合的混合算法(PSOGSA)与长短期记忆(LSTM)神经网络进行组合,建立PSOGSA-LSTM组合预测模型,对模型的预测精度进行了三个方面的检验,并与传统的LSTM模型的预测结果进行比较,最后将其应用于长江经济带100个城市未来7天的空气质量指数预测。研究结果表明,PSOGSA-LSTM模型相比传统的LSTM模型具有更高的预测精度和较强的稳定性。
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