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[期刊] 林业科学  [作者] 吴承祯  洪伟  
遗传算法是一种新的优化搜索算法,本文首次提出用该法确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划设计最优方案,并阐述其数学模型和具体方法。笔者用97个造林小班,应用遗传算法对在约束条件下的小班造林规划设计进行方案优化,结果表明该法改进约束条件下造林规划设计效果很理想
[期刊] 自然资源学报  [作者] 吴承祯  洪伟  
模拟退火法是一种新的优化算法 ,文中首次提出用该法确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划设计最优方案 ,并阐述其数学模型和具体方法。笔者用97个造林小班资料 ,应用模拟退火法对在约束条件下的小班造林规划设计进行了方案优化 ,结果表明该法优化约束条件下造林规划设计效果很理想。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 宋松柏  蔡焕杰  康艳  
 应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 袁慧梅  郭喜庆  
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点,对遗传算法的各个环节作了改进:对初始方案集的产生做了改进,提出了更加适合自然规律的竞争选择法,设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明,改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 方红兵  王卓甫  
针对工期约束-多资源均衡问题,文章提出修正的资源均衡评价指标,并利用遗传算法的搜索的全局性和并行性的优势,设计出基于权重的目标排序矩阵适应度计算、个体修复和精英保留的改进遗传算法(GA)。
[期刊] 工业工程  [作者] 张国辉  胡一凡  孙靖贺  
将加工时间、调整时间和移动时间分别作为独立时间因素考虑到柔性作业车间调度模型中,建立以最大完工时间最小、总调整时间最小、总移动时间最小为目标的考虑多时间约束的柔性作业车间调度模型,并提出改进的遗传算法求解该模型。通过测试标准数据集,并对比其他文献算法,验证了改进的遗传算法的可行性和有效性。
[期刊] 经济地理  [作者] 周尚意,底艳  
[期刊] 工业工程  [作者] 孙娴静  唐秋华  邓明星  
针对考虑优先关系约束和机器工作区域冲突约束的异步并行拆卸序列规划问题,提出加入路径重连策略的遗传算法。通过定义零部件之间的与或优先关系,对拆卸方向进行简化。且根据工作区域冲突约束,避免零部件拆卸过程中产生工作区域冲突。在此基础上,对种群进行编码解码,并加入路径重连算子,将遗传算法迭代得到的精英解进行路径重连以增强算法的局部搜索能力。最后通过多个实际案例证明算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘洋  陈志  白思俊  
以往Max-npv项目调度问题的研究都假定活动之间的关系为单一结束-开始类型,现实中活动之间关系复杂多变,因此,将广义优先关系引入Max-npv项目调度问题中,构建了广义优先关系约束下的Max-npv项目调度模型。针对该优化模型设计了一种双层遗传算法,外层遗传算法负责任务执行模式的优化,内层遗传算法负责任务调度的优化。在内层遗传算法中,采用任务开始时间之差作为新的编码方式,大大简化了交叉变异算子,针对网络图中的环状结构设计了修复算子,确保了编码的有效性。通过一个算例对算法进行了测试,实验结果验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 马卫民  杨文娟  徐博  
飞机着陆调度问题作为机场跑道调度中的重要问题,其有效解决对于提高跑道容量和运行效率具有重要的意义。为解决该问题,提出基于受限位移约束的遗传算法(CPS-GA)。该算法利用遗传算法较好的鲁棒性和高效的求解效率来实现调度的高效性和实时性,并加入受限位移约束确保调度的可操作性和公平性。仿真结果表明,与经典的先到先服务(FCFS)调度方法相比,该算法能有效减少飞机的队列完成时间和总延误时间,且具有较好的收敛性。在着陆飞机数量较多时,仍能在较短时间内取得不错的解,从而对于繁忙机场的空中交通流量管理具有理论借鉴意义。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 焦翠珍  戴文华  
多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。
[期刊] 管理科学  [作者] 杨利宏  杨东  
资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度。针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期。实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问...
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄敏镁  罗荣桂  
文章提出了柔性资源约束流水车间调度(FRCFS)问题的假设条件,分析了问题求解的复杂性。针对FRCFS问题的强NP-难特性,提出了由基于混合遗传算法的作业调度模块、基于优先规则的工序开始时间决策模块和基于关键工序的柔性资源分配模块3部分组成的求解问题的改进算法(MA)。计算机仿真实验的结果验证了MA算法求解FRCFS问题的有效性和鲁棒性;表明MA算法与其他启发式算法相比,求解的精度更高、质量更好;同时说明了考虑资源柔性的条件下对流水车间进行调度能很好地提高流水车间生产系统的绩效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曾晓宏  
文章基于改进遗传算法来探索和研究企业组织结构优化设计问题。结合旅游企业组织结构存在的问题,建立了面向客户关系管理的基于流程的、扁平式的组织模式。企业团队和成员直接对业务流程负责,而不是向具体职能部门的领导负责。在改进遗传算法中,遗传算法能够提供空间框架,多智能体能够对它们进行具体观察且能够感知它们。多智能体空间决策会对遗传优化配置算子产生影响,并借助于布局规划对染色体作初始化处理,从而达到配置方案最优的效果。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 于苏俊  张继  夏永秋  
在建立和求解多目标可持续土地利用动态规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为:在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量,确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊优选动态规划方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡市的实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,并通过提供多方案选择...
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