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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
张青 何龙
模型构造的方法是以Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程描述生长量，假设采伐量为常量且等于生长量时，推导出折迭突变模型．此模型有助于管理层制定管理决策，防止森林消亡．该文又通过曲线采伐模型及Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长模型推导出尖角突变模型，这个模型给出了采伐将导致突变发生的敏感区域，而且通过模型的滞后性使人们清楚地意识到森林一旦遭受破坏，再想恢复需投入更大的力量．
关键词：
突变理论,生长模型,采伐
[期刊] 林业科学
[作者]
齐元浩 侯正阳 刘太训 徐晴
【目的】1)评估模型的线性和非线性形式、模型残差假设对推断不确定性的效应；2)比较2种总体均值的方差估计方法（自助法和解析法）；3)评估多种因素对推断不确定性的效应，构建基于遥感模型的统计推断经验法则用于指导实践。【方法】应用基于模型的统计推断方法，以森林蓄积量估计为例，基于非洲稀树草原的薪材材积实测样地数据与Landsat 8遥感辅助数据，使用二阶抽样从总体中选择160块样地形成样本，在不同模型假设下进行总体参数的推断，量化分析参数模型假设对估计量不确定性的效应，并辅以置信椭圆等诊断方法确保分析的有效性。【结果】1)不同模型假设下的总体均值估计值■为7.159～7.331 m3·hm-2，解析方差估计值■为0.147～0.221，抽样精度为93.59%～96.64%，总体均值的经验方差估计值■为0.143～0.237。模型假设会影响模型参数的估计，进而影响推断精度■。自助法是检验总体参数解析估计量无偏性的有效方法。2)基于设计的方法得出的总体均值估计值■为6.774 m3·hm-2，其方差估计值■为0.965，抽样精度为85.50%。既定条件下，相比于基于设计的统计推断，使用基于模型的统计推断能有效地将推断精度提升77.10%～84.77%，对抽样精度的提升为9.46%～13.03%。【结论】基于模型的统计推断在小样本推断中具有更高的推断精度及抽样精度，有助于实现高精度、低样本量、短周期的森林资源调查目标，但建模过程中的不确定性会影响推断精度，其中残差变异性对推断不确定性的影响最大。忽略方差异性和空间自相关效应在同方差假设下进行总体参数的推断，会低估■，在考虑方差异性的同时应进一步检验空间自相关性并使用相应的权函数和自相关函数模拟残差变异性。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
王晓宁 徐天蜀 李毅
合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σH0H,σH0V,σH0V/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σH0V/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σH0H和σH0V分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吴胜义 王义贵 王飞 李伟坡
【目的】森林蓄积量是衡量森林质量和生长状况的重要指标。利用遥感技术进行森林蓄积量反演相比传统的森林调查能显著提高森林资源调查效率，对快速获取区域范围森林生长状况，进行高效的资源利用和森林经营管理具有重要意义。【方法】以陕西韩城市为研究区，利用森林资源二类调查数据库提取森林蓄积量实测数据，结合Sentinel-2遥感影像进行森林蓄积量反演。通过线性逐步回归法和重要性评价法分别进行变量筛选，构建多元线性回归模型、支持向量机模型、随机森林模型和基于欧式距离、曼哈顿距离和马氏距离构建的kNN模型进行森林蓄积量估测，通过精度评价比较最终选择估测精度最高的模型进行研究区森林蓄积量反演。【结果】1）马氏距离是最适合构建kNN模型的距离度量。基于马氏距离构建的kNN模型在所有模型中实现了最高的估测精度，决定系数R2为0.66，均方根误差RMSE为10.02 m3/hm2，均方根误差相比随机森林模型、支持向量机模型和多元线性回归分别下降了3.9%、7.8%和29.9%;2）非参数模型在森林蓄积量估测中的精度显著优于参数模型。基于马氏距离构建的kNN模型、随机森林模型、支持向量机模型均方根误差相比多元线性回归分别降低了29.9%、27.0%和23.9%;3）研究区西北部森林生长情况较好，蓄积量值较大，东部和南部地区主要是水域和建筑用地，森林分布较少，森林蓄积量值较低。【结论】利用kNN模型结合Sentinel-2遥感影像能实现森林蓄积量反演和制图，为森林资源遥感估测研究提供参考。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
李希菲 王明亮
在全林整体模型思想的基础上 ,提出建立全林蓄积模型 ,并叙述了建立蓄积模型的方法。全林蓄积模型包括蓄积模型、优势高模型、平均高模型和形高模型 ,由这组模型可以导出其它派生模型 ,经验证其结果可以满足要求。
关键词：
全林整体模型 蓄积模型 人工林
[期刊] 中国林业科学研究院
[作者]
郝泷
对森林植被类型信息的掌握,是合理管理和经营森林行业的基本要求;根据科学的指导去保护森林植被,在不破坏森林生态的前提下对森林资源进行有效开发和利用,才可以实现国家和社会的全方位可持续发展。全面、系统、精准的对森林植被覆盖类型的认识能够加速实现林业可持续发展的战略目标、为林业部门对森林资源的监测提供科学的保障。为掌握林芝县森林覆盖类型及蓄积量的情况,研究利用Landsat OLI遥感影像对林芝县的森林覆盖类型进行提取,并探索了基于不同计算窗口下各纹理特征对研究区针、阔叶林蓄积量反演模型的影响。研究的主要工作如
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王宗梅 岳彩荣 刘琦 胡振华 柴凡一
【目的】探讨综合光学遥感和微波遥感的多源数据森林蓄积量反演方法。【方法】以L波段ALOS PALSAR全极化数据和Landsat TM为数据源,结合地面调查样地数据,通过ALOS PALSAR提取不同极化状态的后向散射系数和极化比值等极化特征因子,Landsat TM数据提取光学遥感因子,以多元线性回归构建森林蓄积量模型。【结果】光学遥感反演方法、微波遥感反演方法、综合光学遥感和微波遥感的多源数据反演方法均可以实现森林蓄积量估测,其中,基于多源数据协同的反演模型为最优模型,决定系数R~2为0.674,模型检验均方根误差RMSE为13.38 m~3/hm~2。【结论】要比使用一种数据源的反演方法具有明显的优势,有效实现了森林蓄积量估测。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
宋亚斌 邢元军 江腾宇 林辉
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李建峰 赵惠燕 杜超 孟庆祥 Piyaratne MKDK
【目的】分析猕猴桃从野生到大面积栽培过程中节肢动物群落的演变过程。【方法】采用时空替代方案,调查了陕西周至和眉县不同栽植年限猕猴桃园的节肢动物群落种类和数量,计算出多样性指数(H′)、丰富度指数(MD)、均匀度指数(J)和害虫与天敌数量比例,建立了猕猴桃园节肢动物群落椭圆突变模型,并对群落稳定性进行分析。【结果】3年生和9年生的猕猴桃园节肢动物群落害虫亚群落处于不稳定区域,发生了突变;14年生和野生的猕猴桃园节肢动物群落相对稳定,处于稳定安全区,没有发生突变;说明随着猕猴桃从野生到栽培年限的增加,群落稳定性增强。3年生园和9年生园在发生突变之前控制变量w的值由w≥0变为w<0,验证了控制变量是...
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王静 朱满红
农户小额信贷中农户信用水平作为一个微型系统,本身受多种因素的影响,这些因素相互作用、相互影响的结果可能导致农户信用等级的突变,而突变理论是研究突变现象的一个新兴数学分支。本文将蝴蝶突变模型应用于研究农户信用级别稳定性中,能够帮助信用社及时识别农户信用级别的突然变化,以提高资金的有效利用。
关键词：
农户小额信贷 农户信用等级 蝴蝶突变模型
[期刊] 林业科学
[作者]
郭其强 张文辉 曹旭平
基于模糊综合评判理论,以黄龙山分布的油松林、油松+辽东栎林、辽东栎林和白桦林4种森林群落类型为例,选择反映森林群落基本特征的种群更新潜力、林地土壤肥力、林地生产力、物种多样性和人为干扰这5项指标(共15个因子),构建森林群落稳定性评价模型,通过计算该评价模型的隶属函数值来评判森林群落稳定性。结果表明:黄龙山4种主要森林群落稳定性表现为辽东栎林>油松+辽东栎林>油松林>白桦林,评判结果符合当地森林群落发育状况;评价模型中评价因子的选择反映了森林群落稳定性的基本特征,突出了常用方法对群落调查获取的林业数据的应用;评价过程避免了繁琐的数学计算,可操作性强,具有较好的推广应用价值。基于5项指标的模糊综...
关键词：
森林群落 稳定性 模糊综合评判 模型构建
[期刊] 林业科学
[作者]
郑元润
在群落演替预测研究的基础上 ,结合比较分析 ,提出群落稳定性的测度方法 ,并对M .Godron法进行改进。以大青沟森林植物群落为例 ,探讨了上述两种方法在群落稳定性研究中的有效性。 2种方法得出较为一致的结果 ,说明它们都适于森林植物群落稳定性的研究 ,可互相验证。但M .Godron法结果仅能提供群落稳定与否的信息 ,而演替与比较分析相结合的方法还可以说明群落的演替方向及趋势。因此 ,它有助于理解群落的动态过程 ,是研究森林植物群落稳定性较为有效的方法
关键词：
森林群落 演替 稳定性 研究方法
[期刊] 经济科学
[作者]
杨英杰
本文通过对威克塞尔的“累积过程”模型化的分析 ,进一步确证了威克塞尔“累积过程”的稳定性。对威克塞尔从“二分法”和萨伊定律的古典假定出发 ,如何得出了迥异于古典分析的结论这一过程和原因进行了分析 ,澄清了关于威克塞尔理论的一些误解。并应用威克塞尔理论对我国当前物价问题进行了初步的探讨
关键词：
自然利率 货币利率 累积过程
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
廖顺宝 许立民
森林是陆地生态系统的重要组成部分,蓄积量是森林资源调查的基本指标之一。传统的森林蓄积量调查数据一般以行政单元为记录进行表示,因此,难以在更细尺度上反映蓄积量的空间分布及其变化。以20世纪80年代全国森林资源清查数据为例,在国家和省区两个尺度分别分析森林蓄积量与不同土地利用类型面积和不同土地覆被类型面积之间的关系。结果显示:不论在国家尺度还是省区尺度,森林蓄积量与土地覆被类型的相关性(国家尺度R2=0.568 2;省区尺度R2=0.851 1)均优于其与土地利用类型的相关性(国家尺度R2=0.528 3;省区尺度R2=0.775 4),而且分省区模型优于全国整体模型;在此基础上,基于蓄积量与不同...
关键词：
森林 蓄积量 调查数据 数据空间化
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕晓玲 刘撷芯 戴秀红
变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,由于它考虑了指标变量与协变量之间的交互效应,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。变系数模型的变量选择方法有很多,目前应用较多的是CV、BIC、AIC等。这些方法不同程度地出现了模型选择不稳定的问题,而这一问题在高维数据分析中更加明显。文章将基于估计稳定性的ESCV方法作为一种选参准则应用到变系数模型选择中,以期提高变系数模型的稳定性。选用模型预测均方误差、模型大小以及显著性变量个数及其百分比来度量模型的稳定性。在变系数模型KLASSO估计下,比较ESC
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