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[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 魏安华  吴茜茜  朱祚金  
数值求解球坐标系下的Poisson方程,是计算流体力学的一个关键问题.为此提出用稳定双共轭梯度方法,求解了右端源项为-1、边界值为0的典型Poisson方程,给出了类似于圆射流计算区域Ω:{r∈[7,52],θ∈[-θb,θb],φ∈[0,2π],θb=arctan(1/14)}内的数值解,并对数值解及其离散方程的残差进行了讨论.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 黎勇  邓娌莉  
设计一种针对大规模非线性方程组的修正DY共轭梯度算法.该算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.在适当条件下,可以证明新算法是全局收敛的.初步的数值实验表明新算法可以有效求解大规模非线性方程组.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吕施春   杜守强  
针对多人非合作博弈问题,提出了一种光滑修正Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度算法。通过将多人非合作博弈的一般模型转化为张量互补问题并利用互补函数将其转为非光滑方程系统,再对其进行光滑化处理,最终等价转换为求解无约束优化问题。提出的算法可以对初始点进行随机选取,同时该算法具有稳定性高,存储量小的特点,是求解多人非合作博弈问题的一种有效算法。文中最后给出了数值算例与结论,数值算例部分给出了表明所提算法有效性的结果。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 黎勇  李智群  
针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.可以证明新算法在适当条件下全局收敛.初步的数值实验表明,新算法在求解大规模非光滑无约束凸优化问题方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 高丽  谢铁军  
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法。本文提出一族新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性。最后对算法进行了数值实验,实验结果验证了该算法的有效性。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 李正锋  陈静  邓乃扬  
假设目标函数f(x)在水平集上有下界且二次连续可微,证明了带Goldstein线搜索的共轭梯度法产生的搜索方向dk是下降方向,并有。作为一种特殊情形,得到了带Goldstein线搜索的Fletcher-Reeves方法的全局收敛性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘二永  王斌  冯春贵  
文献[3]中的改进的Wolfe线搜索算法,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法,并证明了该算法在参数σ≤1/2的情况下与Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法具有相同的理论性质。数值实验表明该算法是可行的和有效的。
[期刊] 物流技术  [作者] 熊晨成  胡安胜  
针对目前被装物资储备现状,综合分析被装军事价值影响因素,引入坐标系空间比例关系,建立被装物资ABC分类模型,创新分类原则,提出平战状态下被装物资分类管理方法,为实现被装保障最优效益提供科学的辅助决策。
[期刊] 会计之友  [作者] 宋海霞  
将持有至到期投资的相关数据与平面直角坐标系联系起来,在坐标系中直观地展示了持有至到期投资各期末的账面价值、各期实现的投资收益和应收利息在不同发行价格下的变化轨迹,从而得出:不管是溢价还是折价发行的债券,不考虑其他因素的情况下,随着到期日的临近,其账面价值都向其面值回归,每期实现的投资收益都随着账面价值的增加而增加,减少而减少,每期的应收利息都保持不变。
[期刊] 上海金融  [作者] 陈宗义  
通过构建包含"深化程度"和"外延扩展程度"两个维度的民主概念坐标系,不仅金融民主的外延与内涵被准确标定,金融民主还可进一步划分为扩张式金融民主和深化式金融民主两种基本类型。这两项工作的完成对于尚处于发展初期阶段的金融民主理论来讲具有一定的导向意义。同时本文认为应严格将金融民主的概念寓意置于经济民主范畴之内,避免其概念过于游移化和宽泛化。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 陈忠  
为了保证共轭梯度法每次迭代方向都是下降方向,通过选择参数定义了一个新的搜索方向,设计了一种求解无约束优化问题的修正共轭梯度算法,并对算法的收敛性进行了分析。结果表明:所设计的算法每次迭代产生的搜索方向都是下降方向,且当迭代次数充分大时,搜索方向是有界的;当假设目标函数可微,且其梯度满足Lipschitz条件,线性搜索满足Wolfe条件时,该算法是全局收敛的。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 叶建豪   陈鸿升   郭子腾  
近年来,随着机器学习、模糊理论、神经网络等热门领域的发展以及计算机技术的日益成熟,优化方法越来越受重视,共轭梯度法也吸引了更多学者进行深入学习和研究。目前对共轭梯度法的研究主要分为两类,第一类是直接对共轭梯度参数进行改进,第二类是将不同的共轭梯度法进行混合,例如将两种现有的共轭梯度法进行凸组合,尝试构造新算法。对于不同的混合方法,其优缺点和收敛性特征等方面存在差异。在本文中,基于两项下降的PRP方法和三项下降的PRP方法,我们提出一类下降的PRP方法,当参数取特定值时,方法分别是两项下降的PRP方法和三项下降的PRP方法。而且算法不依赖于线搜索具有充分下降性质。在适当条件下,我们证明算法在Armijo型线搜索下具有全局收敛性。数值实验测试了大规模无约束优化问题,结果表明算法是有效的。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 薛凌霄  鄢智强  陈绩馨  简薇薇  叶海  
利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,并引入小生境技术,提高了种群的整体搜索性和收敛效率.数值试验证明其可行性和优越性.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 范建芬  孔德成  谢铁军  
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.本文提出一族包含FR方法和CD方法的新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性.最后对算法进行了数值试验,试验结果验证了该算法的有效性。
[期刊] 城市问题  [作者] 李晓明  杨文健  
城镇化泡沫产生于城镇化快速推进过程中与人口、经济、基础配套设施和土地利用等方面的偏离。合理、准确地探测城镇化泡沫可使规划者及时认清城镇化发展过程中的不足,遏制泡沫的继续扩大。通过对以往城镇化质量、城镇化泡沫研究内容和方法的回顾,定义了城镇化泡沫在不同发展方面的内容,提出了坐标系内象限法,认为其可更加动态、准确、形象地测度城镇化泡沫。以重庆市为研究对象进行的城镇化泡沫测度表明:在推进城镇化的过程中,重庆市在人口城镇化、工业发展、农业人口转移速度与农业GDP下降速度、基础设施建设、土地扩张等方面均出现了城镇化泡沫,工业发展情况最为严重。
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