做好农业数据质量的评估工作,是农业统计工作中不可缺少的一个重要环节,而掌握正确的数据评估方法是做好数据评估的基础。本文根据基层统计工作实际,归纳总结了在实践中摸索出来的主要农业统计数据评估方法,并分析了影响数据质量的主要因系。

统计数据质量评估方法薛金龙如何有效地控制和评估统计数据质量，提高统计数据准确性，已成为当前统计工作的重要议题。本文谈谈正确评估统计数据质量的方法。统计数据质量评估是对已经获得的统计数据进行验证、分析和评价．通过评估得到统计数据误差率．利用误差率加以调...

政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革开放以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效地解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。

Since the Contributions Wanted for Written Discussion of Reform and Development of Statistics has been published in 7th issue of statistical research in 2007, the statistical research journal receives many papers written by the people coming from the statistical system, statistical teaching and researching fields and caring for statistics, who put forward some profound suggestions for governmental statistics, statistical administration system, statistical methods and local statistical work. These papers also include the authors' concern and deep thinking of statistical reform. Some authors introduce international useful experience to promote China's governmental statistics to be geared to international standards; some authors devote to researching advanced system and approach to improve the quality of statistical data; the other authors put forward feasible suggestions to solve the problems in their practical work, etc. The editor chooses more than twenty representative papers and compiles them to publish in this issue, which will provide reference for China's statistical reform, promote the rapid development of socialistic statistics, accelerate the reform of governmental statistics and serve for building the harmonious society.

如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多维统计数据质量的评估中,并给出了多维统计数据质量的一般框架。根据国家统计局公布的相关数据进行了模拟和验证。

本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据(离群值),判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。

一、当前统计数据质量方面存在的问题及原因 1.统计数据人为干扰因素增加。一些地方和单位的统计法制意识不强,没有充分认识到统计在国民经济和社会发展中的作用,对统计数据质量的严肃性认识不足,对待统计工作主观随意性大,

【目的】探讨影响土壤大孔隙形成的主要因素。【方法】利用土壤水分穿透曲线法对北京市昌平区农地的土壤大孔隙数量特征进行分析,确定了大孔隙数量的潜在影响因素,包括根系密度、土壤质地、土壤结构(水稳性团聚体)、有机质含量,并利用典型相关分析,研究了各因素对大孔隙率的影响。【结果】根系密度、土壤质地和水稳性团聚体对大孔隙的形成均存在显著影响;根系密度与大孔隙率呈极显著正相关关系(P<0.01),根系密度对大孔隙的影响主要在于根对土壤的机械力作用以及环形根孔本身作为大孔隙的一部分对大孔隙率的直接贡献;土壤质地对大孔隙形成的影响主要在于粉粒含量的变化,粉粒含量与大孔隙率呈显著负相关关系(P<0.05),砂粒...

准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础。以我国GDP数据的准确性为例,选取1985~2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型。在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表"真值",再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究。

利用Benford法则对数据质量进行检验是一种已经在实践中得到广泛应用的重要方法。但该方法也存在一定局限性,针对其存在的问题,本文进一步探讨了如何将其与异常值探测、数据挖掘技术等方法相结合,从而找出可能存在数据质量问题的具体样本及其规律的方法。并利用该方法对我国保险行业2006—2011年主要经济指标的数据质量进行了实证分析,结果表明这种方法是合理且有效的。