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[期刊] 财贸研究
[作者]
刘新惠
在市场抽样调查的样本数据中往往会发现个别数据与其他数据差异很大(过大或过小),这种数据在统计学中称为异常数据。随着我国改革的全面深入,市场经济风云变幻,随之而来的市场抽样调查的样本数据也就会经常出现异常数据。这种数据,弃之,没有任何根据,留之,可能会影响市场抽样调查计算的准确性。那么,采用何种最佳方法解决异常数据问题,也就成了一个热门话题。 对异常数据的处理,首先最好是能分析出其产生
[期刊] 财贸研究
[作者]
张忠善
对异常数据的取舍,是在随机数据的收集与分析中经常遇到的问题,如何采用最佳方法来解决,也是人们十分关心的课题。这里介绍一种Grubbs方法,以便对经济学中进一步的计算和预测提高一定的精确度
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云飞
文章针对文献[1]为检验指数分布样本中出现的同侧多个异常数据而提出的Z型检验统计量,推导出了其大样本近似分布,得到了该检验临界值的近似表达式,利用以上结果,即使在样本容量比较大的情形下,也可以方便地进行异常数据检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢亚丽
文章基于大数定理,微元法,以及MATLAB编程技术,给出了样本数据序列概率分布直方图与概率密度曲线的绘制算法,以及相应的MATLAB程序代码。以学生考试成绩的概率分布和Logistic映射轨道点的概率分布的计算为例,证实了给算法和程序代码的正确性。在样本数据量较大时,用文章所给算法和程序代码绘制的样本数据的概率密度曲线可逼近其真实概率分布密度曲线。
关键词：
数据序列 概率分布 MATLAB 可视化
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蓉华 徐晓岭 顾蓓青
文章针对样本数据服从两参数Weibull分布,定数截尾样本中出现异常数据的检验问题,定义了次序统计量的贡献率,利用参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE)构造了检验统计量,并通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量分布的分位数,给出了异常数据的疑似个数,最后通过两个实例说明所给出的方法是可行的。
[期刊] 技术经济
[作者]
陆晓芳
技术经济分析中异常数据的识别方法陆晓芳一、问题的提出在技术经济分析中，通常要使用大量的统计数据，这些统计数据其实与否直接影响着分析结论的科学性。在很多情况下，统计数据中都有可能混有所谓的“异常数据”，因此，在技术经济分析时，首先要对这些异常数据进行识...
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨晓秋 李旭彦
同行评议是对科学技术活动及其产出进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中存在的异常评审数据可能会对科研项目评审结果的公平、公正性产生影响。为此,本文提出了一种用于识别专家评议异常数据的检测方法,该方法首先利用云模型中的逆向云算法计算专家评审数据的异常程度,并进行检测;然后,根据检测结果,采用基于协同过滤的异常评议数据修正算法,对专家异常评议数据进行修正;最后,设计了一种专家评议能力计算算法,为后续科研项目评审中的专家选择提供决策依据。基于同行评议真实数据的实验结果表明,本文提出的检测方法能够有效识别出专家评议的异常数据。
[期刊] 经济科学
[作者]
李心愉
利用生产函数测定技术进步的程度,最常用的方法是索洛的"余值法"。这种方法依赖于两个重要假定。一是中性技术进步假定,即随着技术进步,生产函数中生产要素间的比例保持不变时,边际替代率仍然保持不变。以柯布一道格拉斯生产函数
[期刊] 会计之友
[作者]
于鹏飞 王丽娜
财务预警指标体系包括财务指标和非财务指标,由于各指标之间量纲不同、数量级不同和属性的不同,会影响预警模型的精度。因此要将样本数据无量纲化处理。本文结合各种无量纲化方法的特点和常见统计分析软件,探讨了对财务预警指标进行无量纲化处理方法的选择。
[期刊] 商业研究
[作者]
张珍花 路正南
数据挖掘是一门新兴技术,随着社会经济的发展,数据挖掘与处理愈发显得重要了。在社会经济现象分析中发现统计来的数据有异常现象。而这些异常数据对社会经济现象起了很大的作用。正确挖掘数据、处理数据,有利于正确认识现象规律,对指导经济发展具有重要意义。
关键词：
异常数据 挖掘方法 经济分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱赞生 董秋仙 余红梅 史玉彬
文章针对大量复杂的靶场观测数据,通过构造初始拟合数据,利用B样条曲线的方法构造递推模型,使用基于样条平滑方法估计的判断门限对双向检验的结果数据是否异常进行判定,并且对满足修复条件的数据进行拟合修复,当双向检验的结果不同时,通过构造内推模型来进一步检验。实例分析表明:文章提出的方法相对其他方法能更有效地剔除异常数据,通过数据分段处理能更有效地检验那些可能产生阶段性跳跃的数据,使得模型具有更好的稳定性、更广的适用性和更高的异常数据剔除率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卞亦文
K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类;并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
李腊生 孙春花
虽然摒弃估测VaR值的正态分布假设已成为当今金融学研究的一个重要方面及热点问题,但先利用正态性转换处理样本数据,然后利用基于正态分布假定下的VaR估测方法来修正VaR的估值则是精准化VaR计算的一条有效途径。本文试图在考虑收益率分布时变性特征的情况下,利用正态性转换处理样本数据这一思想来细化和改善我国证券市场不同运行阶段的VaR估测。相应的经验分析表明:我国证券市场收益率分布不仅存在时变性特征,而且牛熊市期间的VaR值存在显著差异。Johnson转换函数之SU型适宜作为样本数据正态性转换函数,经转换样本数据估测的VaR值既提高了VaR估值的准确性,又改善了VaR估测精细化的有效性。
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