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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
金剑
本文运用时间序列分析模型对我国城市化水平的发展变化特征及发展趋势进行了分析,并对我国未来一段时间内的城市化水平进行了预测。
关键词：
城市化水平 时间序列模型 分析 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张雅,肖冬荣,陈科燕,王东
[期刊] 经济经纬
[作者]
胡妍妍
笔者利用2000年~2013年文化产品进出口数据,构建向量自回归模型,实证分析文化产品贸易与经济增长之间的长期动态关系。研究结果表明:文化产品进口和文化产品出口是影响我国经济增长的原因,且文化产品贸易对我国经济增长具有明显滞后效应;但经济增长对文化产品贸易影响不显著。我国应积极发展文化创意和设计服务等文化创新产业,促进与相关产业深度融合,鼓励中小企业进入文化产业,加快文化产品"走出去"步伐,通过打造特色文化,提高文化产品国际竞争力。
关键词：
文化产品贸易 经济增长 向量自回归模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄斌
文章基于改革开放后中国财政分权实践的历史素材,发现中国存在一个持续向地方分权的趋势,但由于实践中存在"摸着石头过河"的探索,文章提出这种分权实践对经济增长的影响存在时滞效应的假说,基于1978-2009年全国层面时间序列数据的实证研究的确证实了这一假说。的研究为认识中国财政分权改革经济增长效应的表现方式提供了新的证据。
关键词：
财政分权 经济增长 财政包干 时滞效应
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈飞 高铁梅
本文开发了一种新的经济时间序列预测方法———利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量,不能利用传统的回归分析方法求解模型,因此,本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型。本文通过ARIMA模型来研究经济时间序列的结构,在此基础上建立了不同形式的结构时间序列模型,并利用结构时间序列模型对我国社会消费品零售总额、狭义货币供给量(M1)和国内生产总值(GDP)等经济时间序列进行了预测。实证研究表明,结构时间序列模型具有良好的预测效果,从而为经济时间序列预测提供了一种新的有效方法。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
高惠娟
高校毕业生就业问题是一个重要的社会课题,文章从分析现阶段高校毕业生就业的宏观背景出发,建立了影响高校毕业生就业的社会经济因素的时间序列模型,并根据实证结果,提出了相关政策建议。
关键词：
高校毕业生 就业 社会经济因素 时间序列
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
何新易
作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,如果能够对GDP做出正确的预测,必然可以有效引导宏观经济健康发展,为高层管理部门提供决策依据。选用适合短期预测的ARIMA模型对中国1952～2010年的GDP进行计量建模分析,预测结果认为未来五年中国的经济增长仍将处于一个水平较高的上升通道。
关键词：
时间序列模型 GDP 预测
[期刊] 税务与经济
[作者]
耿叶萌 吕恕
居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。针对居民消费价格指数的趋势性和季节性,运用时间序列模型分析预测,不仅可以更好地了解我国的消费需求情况,而且能够为政府把握未来的经济趋势并制定相应的政策措施提供重要的依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张松林 熊红轶
文章采用1949～2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型。模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机误差分别增加1个单位,则城市化水平的提高就会相应增加0.6706个单位和0.3236个单位。通过该模型对2003～2007年中国城镇人口比重进行预测,得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%。而且,用该模型预测未来3年的中国城市化水平,从对2010年的预测结果46.59%来看,预测结果与国家统计局提出的在2010年前后中国城镇化水平将接近45%的预期目标基本一致。
关键词：
城市化 时间序列模型 预测
[期刊] 统计研究
[作者]
李宝慧
Inthisarticle,theauthorconstructslinearandnon lineartimeseriesmodel,autore gressivemodel,thresholdautoregressivemodelandsparse coefficientautoregressive modelforChina’ssocialconsumptionindexessincereform ,andmakesforecastingand testingtothesocialconsumptionindexof 1997withthreekindsofmodels .
关键词：
时间序列模型 社会消费品指数 预测
[期刊] 水产学报
[作者]
王新安 马爱军
根据Box-Jenkins建模原理,采用ARIMAR(p,d,q)模型,以大菱鲆选育F1优良家系为研究对象,应用时间序列分析方法对在3～27月龄间不同发育阶段体重的生长速度进行动态模拟,建立各家系的预测模型。结果表明,家系E♂1×E♀2和F♂2×E♀4符合ARIMAR(2,0,0)模型(2个家系的模型都不含常数项),家系F♂4×N♀3、E♂2×F♀1和F♂1×F♀4符合ARIMAR(1,0,0)模型(3个家系的模型都不含常数项),且所建模型的残差均为白噪声。由此预测出27～27.5及27.5～28月龄各家系体重生长速度,经与相应实测数据的验证说明,5个家系各自所建模型在一定程度上能够反映大菱鲆...
关键词：
大菱鲆 家系 时间序列 模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
钱静 刘奕
突发事件包含信息类型繁多,内在逻辑复杂。为解决突发事件分析领域缺乏支持信息结构化表达方法的问题,该文提出一种针对突发事件分析的框架模型——要素-对象-结果(EOC)模型。EOC模型首先定义突发事件包含的“要素”“对象”“结果”“环境”“响应与管理”和“情景”6个基本概念,然后在关联上述6个概念组成成分的基础上构建突发事件分析框架,实现从概念和数学上对突发事件进行分析和呈现。火灾案例研究表明:EOC模型能够辅助实现突发事件相关信息从非结构化、半结构化到结构化的分析、表达和存储,并实现定性和定量呈现突发事件发展全过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯文权
经济的发展有其自身的发展规律,但经济政策的实施或干预,必将对经济发展过程产生影响。这种影响常常是一个过程,在我国的经济成长过程中明显地存在。例如,1978年以后,我国农村实行了农村经济体制改革,普遍推行联产承包生产责任制,大大调动了广大农民的生产积极性,使农业总
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