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[期刊] 图书馆  [作者] 朱宁  陈红勤  聂应高  
用户对网络学术信息的可信度感知与其影响因素有着密切的联系,而这些影响因素可以归纳为不同的评价指标,通过对其进行定性、定量分析,可得出可信度的正确判断。文章从可信度感知的影响因素和定性、定量分析两个方面,阐述和演示了用户可信度感知的科学方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱宁  唐娜  
文章综合了国内外研究现状,分析信息获取全过程三阶段影响因素,研究了用户信息行为对网络学术信息有效获取和合理利用的影响与作用,提出了用户可信度感知判据指标。采用分析对比的方法,通过典型案例的分析,得出的结论是:网络学术信息获取取决于用户的可信度感知,可信度感知的认识程度支配用户的信息行为,用户的信息行为决定网络学术信息有效获取和合理利用的最终结果。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 屈文建  谢冬  
网络学术论坛中学术信息资源能否被接受的问题,从根本上来讲是其可信度的问题,这对于学术信息交流、学术发展和高校学科建设都十分重要。本文依据网络学术论坛的特点和功能作用两个方面存在的系列问题,从实际应用情况出发,通过调查分析论坛信息可信度的影响因素,综合归纳了网络学术论坛信息可信度的评价指标体系,建立了灰色系统理论的模糊综合信用评价模型,并对人大经济论坛不同时期的信息可信度进行分析,阐述和演示了该网络学术论坛信息可信度评价方法的有效性和实用性,结果表明,该方法是评价网络学术信息资源可信度的一种有效方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱宁  聂应高  
网络学术信息参考源的使用能否被接受和认可,最根本的问题就是其可信度问题。文章从网络学术信息参考源的类型特征、判断依据和引用原则3个方面对其可靠性进行了分析,为参考者对网络学术信息的分析判断、恰当选择和正确利用提供了识别依据。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郑智斌  邓兰花  
互联网的迅猛发展和网民数量的剧增,使基于各类个人在线应用产品或服务的个人信源信息显得日益重要。互联网传播的特殊性使准确鉴别个人信源的可信度成为所有信息利用者需要解决的突出问题,指出了网上个人信源信息的重要意义,并探讨了对其信誉进行有效论证、评估的多种手段和方法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 沈旺  康霄普  王佳馨  饶泽阳  
[目的/意义]基于用户角度,对信息可信度评价进行研究,分析用户可信度评价行为,探索用户可信度评价指标体系,对信息可信度评价理论研究具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论方法,从信源、信息内容和结构、媒介3个维度对问答社区语境下用户信息可信度评论进行编码,分析用户在真实情境下的可信度评价决策。[结果/结论]用户更倾向于使用信息内容维度评价指标对信息可信度进行评价。单项指标使用频率较高的是准确性、逻辑性、客观性;联合指标是准确性与客观性、准确性与合理性。专业知识背景影响用户的可信度评价深度,专业背景与话题的相关性越高,可信度评论的影响力越大。
[期刊] 财经论丛  [作者] 孙春华  刘业政  
网络口碑已经成为消费者了解产品质量的一个主要信息来源。本文研究网络口碑信息结构对信息可信度的影响以及信息可信度如何影响购买意图。本文采用2×2×2×2的组间实验设计,以397名在校大学生为样本进行在线购买实验研究,结果显示网络口碑的数量和类型对信息可信度的作用以及信息可信度对购买意图的正向作用。最后,文章对实验结果和管理应用进行了讨论。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 王建涛  胡明玲  朱英  
学术信息资源开放目录是学科导航建设与服务在Web2.0环境中的最新发展,具备可持续发展优势,其可持续性依赖于用户的参与和利用。基于四年的相关统计数据,通过对用户参与意向、贡献情况、用户浏览行为、用户检索行为和嵌入导航服务情况进行跟踪统计和分析,得出五点结论。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 查先进  张晋朝  严亚兰  
双路径模型最早由社会心理学领域的学者提出,认为个人对某行为的态度改变主要受到中枢路径和边缘路径的影响。本文运用双路径模型研究微博环境下用户的学术信息搜寻行为,认为用户对该行为的态度改变受到信息质量(中枢路径)和信源可信度(边缘路径)的影响。鉴于微博的娱乐性和学术信息的严谨性,本文将用户态度分为认知反应和情感反应两个方面。首先基于已有的文献构建信息质量二阶模型,并构建微博学术信息搜寻行为影响因素研究模型。然后采用问卷调查法,搜集294份有效样本数据。在此基础上,利用偏最小二乘结构方程建模方法对数据进行分析,发现信息质量和信源可信度都显著正向影响用户的认知反应和情感反应,且信息质量的影响均大于信源...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吴丹   武瑜轩  
[目的/意义]人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时,也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系,有助于破除算法黑箱,重塑技术信任,发展可信赖的人工智能。[方法/过程]本研究以微信朋友圈信息流广告为研究平台,招募50位被试开展眼动实验,结合问卷和访谈等方法探究在不同的透明度情境下,用户对个性化推荐广告的感知可信度,进而厘清人与算法间的信任关系,从信任视角提出透明度提升策略。[结果/结论]用户的感知可信度受到透明度程度、透明度内容和结构等因素的影响,未来应当发展合理有效、方便访问、易于理解的算法透明度,以此提高用户信任,推动可信人工智能发展。[局限]研究的样本来源和研究视角单一,后续将扩大实验规模探索不同用户群体的感知可信度差异。
[期刊] 技术经济  [作者] 丁学君  
从来源可信度、渠道可信度、信息可信度以及接收者特征4个维度构建了网络口碑可信度影响因素模型。实证研究结果表明:评论者专业性、网站权威性、网站忠诚度、网站类型、商家信誉度、口碑类型、口碑方向、接收者的信任倾向、接收者的产品涉入程度以及接收者的专业性均显著影响消费者的网络口碑可信度,但关系强度及口碑信息长度对网络口碑可信度无显著影响。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 邵波  
网络信息资源的开发和利用与用户自身条件没有直接的关系,而是与用户对网络资源的接受程度密切相关。应该以用户接受为主线索进行网络建设的规划,强调用户的个性化需求。参考文献8。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 曹学艳  邓发云  翟燕  
提出对相关的免费信息网站进行可信度分析后,来自可信度比较高的网站的信息才能成为课题的相关对比文献。通过建立专家小组,结合一般网站评价指标和查新需求指标,利用9分制打分法确定可信度评价指标,从准确性、可证实性、相关性、权威性来进行分析,利用AHP方法设置各层指标权重,将可信度高的网站纳入该行业内查新的参考网站集合,并结合案例说明该方法的可行性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 蒋盛益  陈东沂  庞观松  吴美玲  王连喜  
简述微博信息可信度研究的背景和意义,并对微博信息可信度分析等相关概念进行界定;对微博信息可信度的研究成果进行梳理,指出这些研究的不足,并认为微博信息可信度分析的关键问题是微博信息特征的提取和可信度分析方法的设计;结合微博信息的特点及已有研究成果,指出微博信息可信度分析的核心技术包括自然语言处理、社会网络分析、机器学习与数据挖掘等;最后总结全文,对微博信息可信度分析的未来发展方向进行展望,为进一步研究提供参考。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 李保珍  王亚  周可  
【目的】构建网络信息内容可信度的定量测度模型,以提高虚假信息的筛除效率。【方法】基于贝叶斯推理理论,构建网络信息内容可信度的测度模型;基于贝叶斯决策理论,构建可信度测度有效性的最小错误率评估模型。【结果】基于实际数据集的实验结果表明,随着社会化媒体参与者规模增加,可信度测度的最小错误率呈下降趋势,且贝叶斯可信度测度模型总体优于传统的模糊可信度测度模型。【局限】可信度测度错误率的影响因素只关注参与者规模因素,而其他影响因素,如条件属性或可参照对象等,将需要进一步研究。【结论】基于集体智慧理论,揭示网络信息内
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