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[期刊] 财贸研究  [作者] 钱洁  潘洪涛  
以媒体使用与满足理论和信息加工理论为研究基础,采集网络中的客观数据,通过内容分析法量化数据,利用多元线性回归和阶层回归验证理论模型。研究发现:音视频类用户生成内容的内部特征正向影响消费者对内容的使用和满足;音视频类用户生成内容的创作者声誉外部特征正向影响消费者对内容的使用与满足,而内容的推荐性未对消费者选择产生作用;音视频内容的使用与满足则直接影响消费者品牌态度的形成;内容的使用与满足在音视频类用户生成内容与消费者品牌态度之间起中介作用。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 陈欣  朱庆华  赵宇翔  
文摘以全球最大的视频分享网站YouTube为切入点,介绍了YouTube和用户生成内容的发展和现状,通过收集一段时间内YouTube的视频数据,分析和讨论了用户生成内容(UGC)的系统特性,包括视频类别分析、评论数分析、浏览数和排名分析,指出了存在的主要问题。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 赵宇翔  朱庆华  
近几年随着Web2.0理念与相关技术的发展,视频类用户生成内容数量激增,影响日增,然而其整体的质量问题却有待改善。目前关于Web2.0环境下视频类用户生成内容质量测评的研究还不多见。本文在相关研究综述和现状考察的基础上,基于学术和实用的视角,提出一套多层次、多维度、多方法的质量测评框架,并就该领域今后的研究工作及亟待突破的核心问题进行了展望。
[期刊] 管理科学  [作者] 汪旭晖  张其林  
包含实体门店和在线商店的多渠道零售模式成为全球零售业发展的趋势,Web 2.0催生的用户生成内容为多渠道零售商打造竞争力提供了新思路。基于信息传播理论、社会资本理论、情感迁移理论,构建用户生成内容质量影响多渠道零售商品牌权益的整合模型。采用问卷法在多渠道零售商的在线零售品牌社群采集数据,运用结构方程模型对432份有效样本进行统计分析。研究结果表明,用户生成内容信息质量对多渠道零售商品牌权益具有直接的正向促进作用,也会通过线下商店信任产生间接影响,信息传播路径得到证实;用户生成内容互动质量促进了E-社会资本的形成,进而推动在线零售品牌社群承诺的培育,社交临场感、缘分感在用户生成内容互动质量与E-...
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 黎邦群  
文章针对当前图书馆OPAC网站的用户生成内容缺少优化而影响检索体验的现状,进行用户生成内容优化的影响因素及具体策略的研究。通过探讨用户生成内容优化的用户、质量及价值等影响因素,研究用户培养、质量控制及价值挖掘等策略,并在此基础上,从影响用户的积极性、产生纠纷风险及加重工作人员负担等方面对优化的负面效果及改进措施进行了详细的分析,从而就用户生成内容的优化给出了合适的建议,呼吁图书馆重视优化工作,以期提高OPAC用户生成内容的质量,提升用户的检索体验,维护图书馆的良好形象。
[期刊] 财贸研究  [作者] 潘洪涛  王新新  
互联网的迅速发展使得虚拟的品牌社群不断涌现,如何测量用户生成内容中有关品牌的定位,从而了解用户对品牌的感知情况,对于营销理论界和实务界都具有重要意义。在研究中,开拓性地使用了点互信息理论和语义分析方法,从用户生成的文本信息中挖掘用户对品牌的感知情况,并将其量化得到品牌知觉图。通过对数据的分析,了解品牌在虚拟社群的用户中感知定位与公司定位初衷的差异,并且得到相互竞争的品牌在相同的定位维度上的差异。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 程思宇   阮建海   邓小昭  
[目的/意义]分析用户生成内容(user generated content,UGC)平台用户基于收藏的数字囤积行为的影响因素,以期丰富和拓展数字囤积领域的研究,并为优化UGC平台设计提供参考。[方法/过程]以小红书为例,基于计划行为理论,构建UGC平台用户数字囤积行为影响因素模型,通过问卷调查收集数据,利用软件SPSS和AMOS进行数据分析。[结果/结论]态度和主观规范正向影响用户数字囤积意愿,态度、文化认同和实物囤积行为正向影响用户数字囤积行为。UGC平台可通过引导用户审慎收藏、提供提醒和定期清理功能、设置收藏上限与分类标签以应对用户基于收藏的数字囤积行为。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 柳瑶  郎宇洁  李凌  
在文献分析和深度访谈的基础上,提取可能影响微博用户生成内容的三个层面的动机并建立模型,使用SPSS对数据样本预处理后,利用结构方程软件LISREL进行模型测量和模型构建及修正,验证相关假设,重构微博用户生成内容动机模型。为揭示微博用户生成内容行为的内在驱动规律、监控网络舆情、帮助服务商开发出"以用户为中心"的产品和服务、引导微博健康良性发展提供理论依据和参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈隽柏   吴国平   张童   谢明伟   王若佳   杜松星   郭凤英  
[目的/意义]分析在线医疗场景中AIGC语言内容,为医生利用AIGC回复患者问题和患者自助问诊提供决策支持,为在线医疗平台有效利用AIGC提高服务质量提供参考意见。[方法/过程]收集在线医疗平台内1264条医患对话数据,将患者咨询问题输入ChatGPT中生成回复文本,分析医生真实回复和AIGC生成回复在语篇、词汇、语义、情感的异同;采用TF-IDF模型进行文本相似性分析,采用Doc2Vec模型进行语义相似性分析,采用xmnlp工具包进行情感分析,采用BERTopic模型进行主题差异分析。[结果/结论]AIGC与医生真实回复内容语篇整体文本相似度与语义相似度均值分别为0.09与0.81,情感态度得分中位数分别为0.48和0.44,差异无统计学意义;AIGC与医生真实回复内容主题间存在空间、层次及相似度差异,主题内存在内容和表征效力差异。结果表明,AIGC具备一定语言理解和情景推理能力,能为在线医疗情境下的医生和患者提供一定决策支持,但在语言表达上的准确性、连贯性、可读性等方面仍需改进。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 王飞飞  张生太  
用户生成内容是Web2.0环境下新兴网络信息资源的创作与组织模式,结合微信满足用户需求的功能设计,探讨移动社交媒体下用户生成内容驱动因素,对移动社交媒体的成功十分关键。基于驱动理论视角,从社会驱动、技术驱动和娱乐驱动3个层面来研究用户生成内容行为,并在此基础上建立理论模型,通过实证研究对313份来自微信的用户数据进行分析。研究表明:社会驱动、技术驱动和娱乐驱动都显著影响用户生成内容行为。同时,社会驱动、技术驱动之间还存在交互作用。当社会驱动和技术驱动中任何一个被满足时,用户都会有生成内容行为产生。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王浩伟   汪璠   王秉琰  
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用,信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响,生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异,并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答,并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答,最终构建了包含65260条问答数据的语料集,并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取,并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异,能够更好地观察生成式人工智能的行为规律,并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 赵宇翔  朱庆华  
介绍用户生成内容的定义及特征,并根据用户参与和贡献程度将其划分为核心贡献者、参与和协作者、潜水者等三类。在回顾相关研究文献的基础上,笔者总结出扎根理论方法、荟萃分析方法、内容分析法、调研法和个案分析法等5种用户生成内容动因的研究方法,并将动因分成社会驱动、技术驱动、个体驱动3个维度和人口统计学特征1个调节集。在此基础上,笔者构建了用户生成行为动因的整合模型,并根据上述3个维度建立用户生成行为动因的实证模型,且基于实证模型提出了14种假设,便于今后的继续研究。表2。图2。参考文献20。
[期刊] 图书馆  [作者] 董娜  
UGC(用户生成内容)短视频以较低的操作难度同时满足了用户多元的创作和移动社交需求,引发了一场以移动短视频为核心的“社交革命”,但同时UGC短视频所呈现的新特征也使网络舆情传播面临较大风险。文章以UGC短视频的网络舆情传播为研究对象,运用扎根理论对UGC短视频网络舆情传播生态体系的构成要素进行分析,据此建构舆情传播生态系统模型,并对其传播行为影响因素及舆情管理机制进行深入分析,以期丰富网络舆情传播理论框架,推动短视频网络舆情管理模式创新,为短视频网络舆情传播生态系统的构建及高质量发展提供参考。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 汪旭晖  郭一凡  
多渠道零售商品牌权益是优化多渠道零售商绩效的关键所在。用户生成内容建立起消费者和零售企业之间沟通的媒介,能有效促进消费者对零售商线上线下渠道感知的转移及融合,是互联网环境下促进消费者品牌态度形成的重要基础,对多渠道零售商品牌权益具有重要影响。基于调节聚焦理论构建用户生成内容影响多渠道零售商品牌权益的概念框架,发现用户生成内容的质量和类型影响零售商品牌权益,而消费者的调节聚焦倾向对零售商品牌权益有调节作用,消费者的调节聚焦倾向与信息框架的匹配度影响多渠道零售商的品牌权益,有效挖掘和利用用户生成内容能促进零售
[期刊] 中国流通经济  [作者] 汪旭晖  郭一凡  
多渠道零售商品牌权益是优化多渠道零售商绩效的关键所在。用户生成内容建立起消费者和零售企业之间沟通的媒介,能有效促进消费者对零售商线上线下渠道感知的转移及融合,是互联网环境下促进消费者品牌态度形成的重要基础,对多渠道零售商品牌权益具有重要影响。基于调节聚焦理论构建用户生成内容影响多渠道零售商品牌权益的概念框架,发现用户生成内容的质量和类型影响零售商品牌权益,而消费者的调节聚焦倾向对零售商品牌权益有调节作用,消费者的调节聚焦倾向与信息框架的匹配度影响多渠道零售商的品牌权益,有效挖掘和利用用户生成内容能促进零售商品牌权益增值。因此,加强对用户生成内容质量的影响因素研究,提高和运用跨学科研究方法,完善对多渠道零售商不同渠道间策略的系统性研究将是未来该领域的主要研究方向。
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