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[期刊] 中国卫生经济  [作者] 朱滨海  
目的:探讨疾病诊断相关统计学分组过程,寻找影响分组结果和费用水平的因素。方法:基于我国三甲医院7 529例循环系统疾病病案首页资料,运用决策树模型卡方自动交互检测算法寻求分组过程中的规则。结果: 数据的核对、分类变量的选择、主要诊断和手术操作的分类及剔除统计无关项等都影响分组结果和费用水平,但各因素的影响程度大小和范围不一样。结论:适宜的主要诊断分类和手术操作分类是构建DRGs的基础:分类变量宜选择与疾病严重程度有关的变量;制定费用标准时宜剔除统计无关项。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 王沛陵  林芳芳  
目的:建立北京市某传染病医院肝胆系统及胰腺疾病的疾病诊断相关分组(DRGs)方案,为相关政策提供依据。方法:依照美国AP-DRG18.0的分组轴线,对22 214例肝胆系统及胰腺疾病的病例进行分组,再以国际疾病编码ICD-10和手术操作编码ICD-9-CM3作为分类节点,对分组结果进行调整。结果:美国AP-DRG18.0的分组方法对该医院肝胆系统及胰腺疾病的病例分组具有可行性;节点调整后的疾病DRGs,组内同质性更好、组间异质性更强。结论:节点调整后的分组方法可以建立适合该医院的肝胆系统及胰腺疾病病例的DRG分组方案。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 高建民  郑古峥玥  詹梅  李倩  
目的:为合理测量医疗产出、制订合理收费标准、有效控制医疗费用上涨等提供科学依据。方法:在陕西省全病种分组(CSAP-DRGs)的基础上,采用绝对值法、相对权重系数法、权重基准利率法3种方法对住院费用标准进行测算和确定。结果:(1)绝对值法,预测出了2011年和2012年的住院费用标准;(2)相对权重系数法确定肺炎和流行性感冒为基准组合,计算出了各个DRG组合的相对权重系数;(3)权重、基准利率法计算出了各个DRG组的权重。结论:以CSAP-DRGs为基础来确定住院费用标准是科学合理的,但需要根据实际情况进行调整。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 田峰  谢雁鸣  
在解决医疗费用持续上涨问题上,各国都有自己相应的制度和措施,目前国外运用较成熟的制度是按诊断分类预定额付费制(DRGs-PPS)。我国也面临着医疗费用不合理增长及如何有效控制的问题,国内学者对DRGs-PPS的研究越来越重视。因此,有必要对近十年来国内对DRGs的相关研究作一回顾性综述。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 高建民  郑古峥玥  詹梅  李倩  
目的:通过确立科学的分类节点变量,建立符合陕西省的DGRs分组,为相关决策提供依据。方法:(1)用非参数检验Kruskal Wallis方法和多因素回归方法分析选取分组的分类节点变量;(2)用费用评价法、方差减少量和ROC曲线对分组结果的合理性进行检验和评价。结果:(1)筛选了年龄、性别、是否手术、伴随症、疾病危重度和是否主要手术6个因素作为分类节点变量进行分组;(2)费用评价法显示总的分组可以解释实际消耗费用的78.38%;方差减少量计算的结果是0.546 5,说明分组后的组间异质性较好;ROC曲线结果说明各组之间的费用存在差异。结论:选取的分类节点变量科学,分组结果合理。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 董洺妤  赵颖旭  张振忠  
目的:通过对美国、澳大利亚的DRGs合并症分级方法的分析,探讨适合阑尾切除术的合并症分级方法。方法:应用决策树模型、非参数检验、线性回归等统计分析方法。结果:建立阑尾切除术合并症分组,所得分组R2为0.061。结论:疾病合并症列表不能照搬其它国家,要创建中国的合并症列表。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 张振忠  江芹  于丽华  
《全国按疾病诊断相关分组收付费规范》(C-DRG)是国家卫生计生委卫生发展研究中心在国家卫生计生委财务司(原卫生部规划财务司)直接领导下,从2010年起组建近千人的大型研究组历时6年研究制定的。文章重点介绍了C-DRG的总体设计思路和应用C-DRG的原则和要点,以供各地在应用C-DRG开展收付费制度改革的实践中参考。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 高建民  郑古峥玥  詹梅  李倩  
目的:确定适合陕西省的疾病诊断相关组合(DGRs)分组方法。方法:以陕西省1所三级医疗机构作为研究对象,在ICD-10国际疾病编码的基础上,用决策树模型修正的交互卡方自动检验(E-CHAID)对其3年间198 121例病案首页数据进行分组。结果:共形成695个DRGs组合。结论:E-CHAID决策树分类方法用于DRGs分组可行且有效。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 金萍妹  华伟  陈洁  朱洁  吴风琴  李少品  
目的:基于疾病诊断相关组法(DRGs)制定单病种住院患者的费用标准,为推行按病种付费改革提供定价参考。方法:筛选2009—2013年共42 217份肺癌住院患者的病历资料,采用非参数检验法对住院费用的影响因素进行分析,利用决策树模型进行DRGs分类,并计算标准费用和超线费用。结果:是否手术、是否首次住院、是否医保这3个变量被纳入分组规则,共形成7个DRGs组合,计算得出的标准总费用对实际付费总额的解释效果达到77.87%,10.76%的线外病例消耗掉了32.31%的医疗资源。结论:制定更合理的费用支付标准
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 李许良  刘建国  蔡丽  李爱娟  冯娟娟  张竞超  
目的:探讨按疾病诊断相关付费(DRGs-PPS)在生育保险中的应用效果。方法:使用Excel2007建立数据库,对实施DRGs-PPS前后住院天数、住院费用和剖宫产率进行比较分析。结果:总费用、药品费、检查费、治疗费、其他费用和住院天数下降较为明显,而材料费和手术费出现了上涨。结论:DRGs-PPS起到了调控作用,一定程度上有效控制了医疗费用的增长,减轻了患者经济负担。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 韩春艳  于丽华  罗晓光  刘黎军  陈继红  刘珺  
深圳市作为全国首批应用C-DRG开展收付费改革的试点地区之一,当前改革工作已稳步推进。通过在《中国临床疾病诊断规范术语集》基础上,结合深圳实际情况,制作《深圳市临床疾病诊断规范术语集》,并以此作为深圳地区统一的临床疾病诊断规范术语库。其不仅支持深圳市C-DRG应用,同时成功实现了DRG分组、医保付费及各级卫生健康行政部门及医院管理者对临床进行标准化管理等功能,满足了新时代更高的卫生改革要求。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 成凌志  
按疾病诊断分类定额付款制度(DRG),是美国政府改革老年医疗保险制度的付款方式,是将以成本为基础的实报实销结算方式,改变为定额补偿的一项新措施。其目的旨在控制医疗费用的上涨,特别着重于控制医疗保险的住院医疗费用,同时提高整个医疗市场的服务效率。新措施自1983年10月1日开始执行后,不仅在美国国内而且对国外的医疗费用管理都产生了重大的影响。
[期刊] 海洋水产研究  [作者] 艾海新  王崇明  任伟成  王秀华  李赟  
介绍了核酸杂交技术的发展历史背景、基本原理、杂交方法、标记方法、技术特点,概述了目前已报道的海水养殖动物病害的病原核酸杂交检测技术的进展,并对核酸杂交技术进行了展望。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 李奇峰  李嘉位  马为红  高荣华  余礼根  丁露雨  于沁杨  
畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。
[期刊] 中国特殊教育  [作者] 陈莲俊  
美国精神疾病协会在其最新公布的《精神疾病诊断与统计手册》第五版(DSM-V)草案中,对自闭症及其谱系障碍的诊断标准进行了多项重大的修订,其中包括障碍亚类型的取消、核心症状的缩减、感知觉诊断标准的增加、诊断年龄的调整以及障碍程度等级的设定等。这些修订不仅体现了美国当前自闭症相关研究的主要成果,同时也将对自闭症的诊断过程、诊断工具、诊断结果以及后续的支持服务及相关政策产生重大而深远的影响。
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