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[期刊] 情报学报
[作者]
刘永丹
用于汉语文献自动标引的词典组织结构对自动标引的效率有很大影响，自动标引中运用的词典查找算法有其自身的特点，符合这种特点的词典结构能提高自动标引过程中分词的速度。本文在分析了几种常用的词典结构的空间效率和时间效率之后，提出了一种通用而高效的词典组织方法。采用这种方法的词典，其体积可以减小到原来的０．４倍，分词速度提高到原来的２．５倍。
[期刊] 情报学报
[作者]
林春实 方燕 全吉成
本文将汉语自动分词与标引技术的研究归结为机械分词、语义分词和基于神经网络的智能分词三大系列，分析了阻碍汉语自动分词研究发展的问题，并确认了自动分词研究的发展方向。
关键词：
自动分词,自动标引
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王玮 刘丹
详细分析了目前汉语文献自动分词存在的问题，即词法的复杂性、切分的模糊性和语法分析问题。然后提出了汉语文献自动分词的发展趋向。
关键词：
汉语文献,自动分词,文献标引
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王晓玉 李斌
【目的】验证中古时期分词一致性和语料类别对CRFs分词效率的影响,在此基础上进一步提高分词效率,降低人工校对的工作量。【方法】以中古时期的史书、佛经、小说类语料为例,针对中古汉语的自动分词问题,优化分词原则,运用CRFs模型和词典相结合的方法,消除中古汉语人工分词结果中易出现的分词不一致问题;同时在CRFs分词中引入字符分类、字典信息两种特征,并通过对比实验选取每种特征最合适的分词模板。【结果】实验结果显示,分词结果的总F值在封闭测试中达到99%以上,开放测试的综合测试中也达到89%-95%。【局限】分词
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
欧金森
论述一种采用字处理方式用计算机从汉语文献中抽词的方法。该方法从目标词的外部着手，利用语法关系去掉目标词外围的词和字，同时注意区分去留字和词间的切分点，从而提高抽词效果。这种字处理运行机制的算法，为汉语主题抽调提出了新方法，并可与位控赋词并联运行，构成一整套字处理取词系统。
[期刊] 民族教育研究
[作者]
安德源
词典使用策略是指语言学习者假定有或应该具有的能够查阅词典及运用词典所含信息的能力。本文对少数民族大学生汉语词典使用策略进行了调查,对存在的问题进行了分析并提出解决策略。
关键词：
少数民族大学生 汉语词典 使用策略 研究
[期刊] 情报学报
[作者]
薛翠芳 郭炳炎
本文试图运用向量空间模型来确定文本段落之间内容的相关性 ,从而实现文本主题的自动分析 ,找出构成文本大主题的各个小主题 ,从这些小主题入手来实现自动文摘 ,可为自动文摘技术探索一条新途径。另一方面 ,通过文本结构的自动分析 ,可确定文本结构的类型 ,也为全文检索等信息处理技术提供一些有用的信息
关键词：
文本结构 向量空间模型 自动文摘
[期刊] 常州工学院学报(社科版)
[作者]
向磊
对《现代汉语词典》(第7版)中正偏结构复合词作穷尽式统计后发现:共有115例正偏结构复合词。根据前后语素之间的关系,将其分为说明关系、比喻关系、隶属关系及无明显关系4类。正偏结构复合词的后一语素可以产生构式泛化,也可以省略。对普通话与方言中正偏结构复合词作对比分析后发现,社会因素中的语言历史因素和认知中的概念整合因素对二者的差异有重要影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 王晓笛 王效岳
科技文献通常包括研究目的、方法、结果和结论等信息,如何将科技文献标引上这些信息,帮助科研人员在数量巨大的文献中快速发现符合研究需要的内容显得尤为重要。文章在研究分析科技文献写作特点基础上,提出了基于词、英文(专有名词、缩写词)以及数字的核心特征词提取策略;然后将科技文献标引问题转化为句子分类问题,结合提出的核心特征词,采用支持向量机分类器对科技文献进行句子级别的语义标引。通过对1168篇糖尿病医学类论文实验,证明本文提出的方法能够有效地学习和标引科技文献中的句子,进而有效地对科技文献关键信息点进行自动标引。
关键词：
自动标引 支持向量机 特征提取 科技文献
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
袁雪梅
《史记》是汉语史研究中的重要语料,也是《汉语大词典》的重要书证来源。但《汉语大词典》对《史记》的利用依然存在一些问题,需要加以注意。
关键词：
史记 汉语大词典 书证
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
董运来
本文继《汉语大词典拾补》一书和有关期刊关于《汉语大词典》书证的论文之后,举出《汉语大词典》书证首例时代偏晚三十一条,为修订该书及汉语词汇史建设准备。
关键词：
汉语大词典 书证 时代
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曾建华
十年一剑熠熠生辉──评《英汉－汉英文献信息词典》曾建华（武汉大学出版社，４３００７２）由石渤先生任主编，武汉大学图书情报学院图书馆学情报学研究所组织院内外近３０位专家学者共同编纂的《英汉一汉英文献信息词典》（以下简称《词典》），在主编及编委们经过１０...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
史伟
在大多数与观点挖掘和情感分析相关的任务中,都必须计算某些观点表达的语义倾向(比如正面或负面评价)。最近的一些研究表明语义倾向依赖于应用领域,文章认为语义倾向更依赖于特定的目标——特征。介绍了一种以半监督方式在特定领域中构建特征级观点词词典的方法:从一小部分已标注的文档开始归纳词汇,然后使用一种新的基于排序算法(极性等级法)的图,从更大部分未标注的文档中自动将观点词词典进行扩展。选择了两个不同领域(手机和婚纱摄影)的评论集进行了构建方法的效果评估。最后得到的方法仅使用少量已标注的文档,产生的特征级的观点词词典领域独立,并具有更好的查准率和查全率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白振田 侯汉清
本文借鉴了关键词轮排原理,结合相关统计模型,从正反两个方面对原始抽词词典进行压缩和优选,以达到降维和准确表达主题的目的;并基于海量新闻文本进行了自动分类测试,结果表明该约简算法在构造核心关键词词典方面是可行的。
关键词：
抽词词典 关键词轮排 自动分类 算法
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导出文件格式：WXtxt
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