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年份: 2024(5070); 2023(7437); 2022(6776); 2021(6152); 2020(5590); 2019(13248); 2018(13065); 2017(25342); 2016(14305); 2015(16537); 2014(17196); 2013(17158); 2012(16317); 2011(14762); 2010(15317); 2009(14316); 2008(14807); 2007(13527); 2006(11828); 2005(10831)

作者: 王(44702); 李(37399); 张(37257); 刘(35872); 陈(23655); 杨(18100); 晓(17327); 赵(14758); 周(13972); 华(13523); 吴(12647); 文(12633); 丽(11884); 明(11874); 志(11775); 林(11767); 伟(11642); 孙(11041); 徐(10796); 黄(10753); 平(9425); 玉(9389); 军(9295); 郭(8548); 红(8530); 朱(8521); 胡(8374); 建(8362); 春(7829); 云(7588)

学科: 济(62202); 经济(62137); 管理(39931); 业(38423); 企(31065); 企业(31065); 方法(29825); 数学(26205); 数学方法(25779); 农(17533); 财(16569); 中国(15672); 学(13842); 地方(12789); 业经(12640); 制(12240); 农业(11482); 贸(11139); 贸易(11133); 易(10757); 务(10381); 财务(10337); 财务管理(10302); 理论(9982); 和(9934); 企业财务(9595); 银(9571); 银行(9541); 行(8979); 环境(8732)

机构: 大学(214957); 学院(213227); 济(84661); 经济(82551); 管理(80046); 研究(73535); 理学(67827); 理学院(67014); 管理学(65628); 管理学院(65233); 中国(57298); 科学(47529); 京(46950); 农(40911); 财(40639); 所(39845); 研究所(35653); 中心(34707); 业大(34218); 江(34076); 农业(32228); 财经(31373); 北京(30271); 范(28870); 师范(28587); 经(28068); 州(26917); 院(25792); 经济学(24955); 省(24448)

基金: 项目(134388); 科学(103031); 研究(96340); 基金(94109); 家(82482); 国家(81786); 科学基金(68236); 社会(57837); 社会科(54674); 社会科学(54650); 省(54207); 基金项目(49843); 划(45689); 教育(44980); 自然(44737); 自然科(43617); 自然科学(43601); 自然科学基金(42757); 编号(40353); 资助(40068); 成果(33989); 重点(30781); 部(29584); 发(29097); 课题(28570); 创(27017); 科研(26172); 计划(25679); 创新(25230); 大学(24678)

期刊: 济(96374); 经济(96374); 研究(62474); 中国(44801); 农(36536); 学报(35851); 财(33166); 科学(31203); 管理(27362); 大学(26151); 学学(24403); 农业(24327); 教育(23815); 技术(20071); 融(19515); 金融(19515); 业经(15552); 财经(15138); 经济研究(14513); 问题(13356); 业(13332); 经(12990); 统计(12851); 技术经济(11784); 图书(11623); 策(11206); 版(10988); 理论(10772); 贸(10664); 会计(10524)

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用主成份分析法进行多指标综合评价应注意的问题

[期刊] 统计研究 [作者] 孟生旺

用主成份分析法进行多指标综合评价主要包括三个方面的内容:指标体系的设置,原始数据的无量纲化方法选择和权数的确定。这三个方面是紧密联系的,对任何一个方面的处理不当都会导致综合评价结果的失败。近年来,不少应用主成份分析法进行多指标综合评价的案例在后两个方面出了问题,更具体地说,是在原始数据的标准化处理上和主成份个数的选取上出了问题。

关键词：主成份分析法多指标综合评价综合评价结果无量纲化和权投影方向综合评价值特定值标准化处理协方差矩阵

主成分分析综合评价应该注意的问题

[期刊] 统计研究 [作者] 林海明杜子芳

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件。本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议。

关键词：主成分分析综合评价条件简单结构

进行综合效益评价应注意的几个问题

[期刊] 中国卫生经济 [作者] 王小万陈金华

自1990年以来,在卫生部计划财务司的指导下,四平、沙市、洛阳、苏州等城市开展了卫生资源利用综合效益评价的试点工作,并相继发表了研究报告。这对我国开展区域卫生资源利用综合效益评价无疑有一定的指导和推动作用。开展这一课题的研究,对进一步深化卫生管理体制的改革,提高卫生服务的总体效益,实施卫生资源的优化配置等具有明显的现实意义。本文就开展这一研究应注意的几个问题谈一点看法。

关键词：卫生资源利用综合效益评价卫生服务卫生管理体制财务司卫生工作微观经济效益宏观经济效益总体效益研究报告

重构电子资源综合评价指标的主成分分析法

[期刊] 图书情报工作 [作者] 徐革

从数学角度提出用主成分分析法重新构建电子资源综合评价指标,并分析其可行性。旨在应用能够起重要作用的少数综合指标,较为全面地评价电子资源。

关键词：电子资源评价指标主成分分析

实证分析中运用主成分分析法应注意的几个问题

[期刊] 统计与决策 [作者] 南英子

主成分分析方法在一些综合评价的实证分析文章中已屡见不鲜,但常发现有些文章作者,在使用时存在方法的错误运用和一些技术上的问题,影响了所研究问题结论的准确性。文章仅从方法模型的表述、相应的统计检验、指标的处理和与因子分析的区别几方面谈个人看法。

关键词：主成分分析适度指标因子分析

因子分析综合评价应该注意的问题

[期刊] 数理统计与管理 [作者] 林海明刘照德詹秋泉

因子分析综合评价应用较为普遍,而目前存在一些问题,如:因子何时需要旋转,因子个数如何确定更好,何为因子命名与正向化选取变量的标准,何为具有优良性的准确因子值,何为主成分分析与因子分析的关系与差异等,忽视这些问题会导致评价没有合理性。这里用近期建立的因子分析新模型及其解理论等,解决了这些问题,得出因子分析综合评价达到合理需要的5个条件,并结合评价实例提出了建议。

关键词：因子分析模型L 综合评价合理性

基于模糊物元分析法的多指标面板数据综合评价

[期刊] 统计与决策 [作者] 胡玉洲

为了使模糊物元分析法适用于面板数据,文章运用降维思想将面板数据转化为截面数据,在此基础上构建面板数据模糊物元模型,并以中国十大城市群物流能力计算过程进行说明。结果显示,面板数据模糊物元模型能够克服由于组间差异和权重不一致所带来的组间欧氏贴近度的不可相比性,使计算得到的欧氏贴近度具备了跨事物和跨年份比较的意义。

关键词：模糊物元面板数据组间差异权重

用层次分析法对企业财务状况进行综合评价

[期刊] 会计研究 [作者] 师萍

在对企业经济效益和财务状况进行综合评价的分析之中,人们面临的是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统。从总体上对一个企业的财务状况和经济效益作出全面的、客观的、综合的评价,若采用传统的财务评价指标,则难以形成全局观念,因为这些指标是从某一方面反映企业财务状

关键词：企业财务状况综合评价财务评价指标企业经济效益盈利能力指标存货周转率应收帐款流动比率层次分析法总资产报酬率

财务综合评价中的主成份分析方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 唐文彬,韩之俊

关键词：综合评价主成份分析企业财务状况流动比率成本费用利润率盈利能力营运能力存货周转率主成分分析现金流量

主成份分析综合评价模型的改进及应用

[期刊] 统计与决策 [作者] 李粉红刘新平

用主成份分析做综合评价在应用中存在一些问题,分组主成份分析将其做了改进,在应用中有一定的意义,在此基础上,引进变异系数对其作进一步的改进,建立综合评价模型,并用结果来分析我国中等职业教育的发展情况,为其健康发展提供一定的科学依据。

关键词：主成份分析分组主成份分析变异系数中等职业教育

主成分分析应用中应注意的问题

[期刊] 统计与决策 [作者] 陈洁文陈勇林海明

主成分分析应用广泛,但有些使用者不能明确多元数据何时能降维,主成分个数如何确定更好,单独使用主成分分析何时更好,还常常混淆主成分系数与初始因子载荷系数等,以致于得不到合理的主成分分析结论,如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了类似问题。这里从相关性等理论与实证上,解决了这些问题,给出了合理的结论与相应建议。

关键词：主成分分析应用注意