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[期刊] 统计与决策
[作者]
王晶晶
文章研究了生长曲线模型参数的线性有偏估计类,在均方误差阵(MSEM)准则下给出了估计类中的估计优于LS估计的充要条件,并给出了此估计类中的Bayes估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋
文章在均方误差意义下,分别比较了几乎无偏两参数估计与最小二乘估计、两参数估计,并给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、两参数估计的充分条件。
关键词：
均方误差 几乎无偏估计 两参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋
文章在均方误差意义下,对预检验估计,预检验岭估计,预检验Liu估计和预检验两参数估计的优良性进行比较,并分别给出了预检验两参数估计优于预检验估计,预检验岭估计和预检验Liu估计的充分条件。
关键词：
均方误差 预检验估计 预检验两参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐标 朱宁
文章提出了在约束线性模型下的约束岭型Stein估计,给出了一些简单性质;并基于Pitman Close-ness(PC)准则,证明了在一定的条件下,约束岭型Stein估计优于约束最小二乘估计(RLSE),并用Matlab数值实验验证了约束岭型Stein估计更优的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱峰 张一枝
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Closeness准则下给出了该估计优于最小二乘估计的充分条件,并提出了该估计中各未知参数的估计方法,同时通过实例验证了该估计的可行性和优良性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
林海明
对于传统的因子分析模型,公因子解会不能降维或失去一些变量解释,故因子分析需要找出一个优良模型,而优良模型的确定需要更好的量化优良性准则。为此,本文用因子分析的基本思想,提出因子分析中降维性、解释性、拟合性更好的量化优良性准则,并证明有目标函数最大化的因子分析模型L是因子分析的一个优良模型。实证表明,因子分析模型L具有优良性,传统因子分析模型的最大似然法、主因子法误差较大。
关键词：
因子分析模型L 优良模型 实证分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘朝林 荣腾中 赵菲 周利锋
文章讨论了随机约束线性模型的参数估计问题,提出了一种新的几乎无偏加权混合岭估计方法。证明了在二次偏差准则下新估计优于加权混合岭估计,并分析了在均方误差矩阵准则下所提出的有偏估计优于加权混合岭估计的充要条件。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋 晋守博
文章提出了线性模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差矩阵准则下,给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和几乎无偏Liu估计的充分条件。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
肖枝洪 朱倩军 李治 余家林
讨论了推广的生长曲线模型未知参数估计的 4种相对效率 ,给出了相应的上下界 ,并对其进行了比较
[期刊] 统计研究
[作者]
鲁茂 贺昌政 李慧
多元线性回归分析中,参数无偏性是参数估计方法的一个重要指标。本文对线性GMDH参数模型建立多元线性模型进行了研究,得到以下结论:一、在满足经典线性回归模型的假设条件下,其参数估计量具有无偏的性质;二、在满足其他假设条件下,可以在样本量少于待估参数的情况下建模,估计的参数也是无偏的;三、用参数GMDH方法建模时,它对完全多重共线性是免疫的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡择林 江秉华
文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
廖文辉 黄颖强 何志锋 张健涛 戴浩然 李丹丹
线性回归模型中参数估计常用最小二乘法,该方法受离群值影响,而真实数据中离群点难以避免,这直接影响到线性回归模型的预测效果。稳健估计能有效地消除或减弱离群点对线性回归模型参数估计的影响。由于协方差矩阵是许多统计方法的基石,因此,最小协方差行列式估计成为常用稳健估计方法之一。本文针对最小协方差行列式估计获得均值和协方差估计的有效性不如罗克估计和合成似然估计,采用数值模拟与真实数据预测,进一步对这三种技术获得参数估计进行稳健性比较。结果表明:合成似然估计与罗克估计表现更为稳健,进而提出将其应用于大气污染物浓度预测。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
刘郁文
研究具有共同均值参数的增长曲线模型 .在二次损失下给出了共同回归系数矩阵的线性可估函数的线性估计 ,在给定的线性估计类中是线性容许的充要条件 ,同时给出了二次损失下共同回归系数矩阵的线性可估函数的惟一的线性容许 Minim ax估计
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柏超
针对平衡LS估计这一类含参数t和参数矩阵L的估计,讨论了t和L的取值对平衡LS估计优良性的影响,得到了平衡LS估计在某些准则下优于OLS估计的条件。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
肖枝洪
生长曲线模型 (growthcurvemodel,简记为GC)是在研究生物的某指标随时间的增长而变化建立的一种模型 ,本研究在V >0未知的情况下 ,得到了推广的生长曲线模型未知参数矩阵的两步估计 ,并证明了估计量具有无偏性
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