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[期刊] 人口研究
[作者]
帅江平
利用江苏省第四次人口普查数据,本文分别用维布尔分布、伽马分布和对数正态分布,对妇女生育模式进行模拟,首先,将三种概率分布模型的公式进行处理,使它们形成由统一的两个参数(Im,a)构成的形式,Im,a有明确的含义。本文使用非线性规划——无约束条件下的多元寻优法来求解,其效果优于非线性最小二乘法,而且r(a)中的a不需要是整数,提高了模拟精度。结果表明,(1)三种概率分布模型各有优、缺点,(2)累计生育率模式在总体上服从对数正态分布,(3)维布尔分布对数据稳定性的要求高。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
谢韦克
在中国对生育模型的研究中,概率分布有比较广泛的应用。这是由于概率分布生育模型的最大优点,是拟合效果较好,而且构造简单。但是,也还有一些重要的理论问题没有得到充分的讨论。本文准备就这些问题做进一步的探讨。
[期刊] 人口研究
[作者]
乔晓春
在人口模型中,人口的生育模式是一个很难确定的量,尤其在人口预测中,对生育的预测必须要找到一种能够描绘未来人口生育过程的生育模式。在近年的人口模型和人口预测方法中,很多人采用了数学上的Г—分布,作为描述人口生育模式变动的数学曲线,有人认为该曲线能够用来代替实际人口的生育模式,也有人认为它不能代替。那么Г—分布到底是一种什么样的函数,它是否能用于描述人口的生育模式,下面我们对这两个问题进行讨论。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
肖强 曹红红
研究GDP增长率的概率分布，可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性，有助于决策者评估经济增长的风险和挑战，制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models, QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子，拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明：第一，分位数因子可为经济预测提供额外解释信息，提高模型的预测精度；第二，样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好；第三，对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布，分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比，能提供比较全面和精确的经济预测信息，为经济不确定性和下行风险研究提供新思路，为经济波动机制的深入理解提供支持。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
陈垦 秦大力 程妍
讨论了基于J2EE分布式模型的安全架构,提出了可应用于中小型企业的一般安全服务,如认证与授权服务、访问控制、数据机密性和非否认等.对涉及信息安全的Java2核心API与扩展API进行分析,从虚拟机、核心安全服务、Web服务以及组件模型等方面阐述了J2EE平台的安全性实现,同时指出了基于J2EE分布式系统具体实现时应注意的一些信息安全问题.
关键词：
J2EE 分布式系统 安全分析
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张玲
针对一些图书馆缺乏专业人员无法实现专业信息资源整合的现状,提出了分布式整合专业信息资源方案模型,并重点论述了图书馆作为该模型的主体应发挥的作用,同时探讨了该模式的可持续发展问题。
关键词：
专业信息资源 分布式整合 共建共享
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨杰 张绍宗
金融风险的VaR度量方法已经成为国际风险管理的重要内容。鉴于VaR本身可以看做是资产或资产组合收益率的左侧分位数,文章根据蒋文江教授于2004年提出的一类新型的分位数概率模型,直接构建基于分位数分布的动态VaR模型,并利用该模型对标准普尔500指数、恒生指数、上证综合指数和深证成分指数进行实证检验,结果显示:基于新型分位数分布的VaR模型在99%的高置信水平下能够较好地刻画证券市场的金融风险,且动态VaR模型在发达证券市场的表现优于国内证券市场的表现。
关键词：
分位数 概率模型 动态VaR
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玉娇 胡元林
关联噪声驱动的具有时间延迟的财务模型可更真实的反映利率的变化问题,文章通过小时间延迟近似方法对由关联噪声驱动的具有时间延迟的财务模型进行了研究,得到了系统的稳态概率密度,并进一步分析了加性和乘性噪声强度、噪声关联强度和时间延迟对稳态概率密度的影响。
关键词：
动态财务模型 噪声 时间延迟 概率分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
章溢 龚海林 温利民
在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
关键词：
点概率 风险 信度估计 结构参数
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵莉 孙钰 王海滋 刘娟
文章以数理统计的统计分布理论、非参数检验的K-S检验理论为基础,以SPSS等统计软件为辅助,提出了一种在大样本背景下,基于概率区间的群专家意见集结模式,通过计算每个方案的专家分值概率分布与峰态系数,并以此对各方案进行深入分析。文章中详细介绍了算法的具体实现过程,并运用算例验证了算法的可行性和有效性。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王俊 邱爽 鞠丹阳 谢易澎 张楠楠 王慧
随着“双碳”目标的推进，清洁能源所占比重大幅度增加，分布式光伏发电在我国农村地区快速发展，但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题，减少光伏发电的不稳定性对电网的冲击。因此，为提高光伏发电功率预测精度，提出一种基于改进向量加权平均算法优化CNN-QRGRU网络的光伏发电概率预测方法。首先采用ReliefF算法对特征变量进行选择，在此基础上利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类方法将天气分为晴天、晴转多云和阴雨天3种类型，将处理好的数据输入到CNN-GRU模型中，并利用向量加权平均(weighted mean of vectors algorithm,INFO)优化算法对模型超参数进行调参，将分位数回归模型(quantile regression,QR)与INFO-CNN-GRU模型相结合得到光伏功率条件分布，结合核密度估计法从条件分布中获得概率密度函数，完成概率预测。以实际光伏电站数据作为基础，将提出的INFO优化算法与其他几种传统的优化算法进行对比，结果表明INFO的优化效果更好，在此基础上进行概率预测，得到的概率预测结果相较于点预测能提供更多有效信息，更具有应用价值。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王中根 夏军 刘昌明 欧春平 张永勇
参数率定与敏感性分析是分布式水文模型应用和发展中的难点问题,论文对当前典型的、应用比较成功的全局最优化参数率定和敏感性分析方法进行归纳和分析,包括:遗传算法(Genetic Algorithm)、SCE-UA算法(Shuffled Complex Evolution)、贝叶斯方法(Bayesian Method)、RSA方法(Regionalized Sensitivity Analysis)、GLUE方法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation)等等。并对计算机自动优化方法和人工参数调试方法的利弊进行讨论,展望了分布式水文模型的参数率定与敏...
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈思连 王春伟 崔建岭
人口作为可持续发展研究中的重要一环,一直是主要的研究对象之一。人口分布的研究对于了解一个国家或地区的资源配置与经济发展之间的关系意义重大。文章对山东省的人口分布状况及其影响因素进行研究。具体来说,首先利用软件将山东省人口总量的空间变化特征进行可视化。其次,利用近年来发展起来的局部线性地理加权回归技术对该省人口分布的影响因素进行了定量分析。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
高向东 郑敏 孙文慧
文章首先运用圈层距离法和GIS分析软件,在全国第四次和第五次人口普查数据中提取并获得上海市街道(镇)人口分布数据。基于多个测量人口分布的函数模型模拟,在对人口密度、出生率、死亡率、年龄结构及产业结构等空间分布及其变动情况作进一步的模型分析和曲线拟合比较后,发现测量上海市人口结构空间分布的最优函数模型并非负指数函数,而是Cubic函数。
关键词：
人口分布 函数模型 上海市
[期刊] 投资研究
[作者]
田昕明 李柳玲 甄士琦
本文在已有的模拟股票价格运动的levy过程的基础上,通过引入AEPD分布,建立了描述股价运动的BS-AEPD模型,此模型可以更好的识别股票收益率的尖峰厚尾,偏度和不对称性。进而我们利用可转债数据,将纯债价格从可转债总价中剔除,获得近似的"期权价值"。在此基础上;我们对两模型(AEPD模型与原模型)对于股价的拟合能力,以及对股价和期权价格的预测能力进行比较,发现AEPD模型不仅仅在拟合能力上超过原模型,在对股价和期权价格的预测上,也优于原模型。
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