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[期刊] 农业技术经济
[作者]
陈昱帆 花俊国 张俊华
本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明:生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
陈昱帆 花俊国 张俊华
本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明:生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石自忠 周慧 胡向东
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI，借助分位数向量自回归（QVAR）模型，实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明：非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性，具体表现为随着CPI分位数水平的提升，猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势，随着猪肉价格分位数水平的提升，两者所受影响呈现上升态势；疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨，对猪肉价格的影响相对更大，CPI所受影响明显更小；疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长，至少在20个月之后才开始趋于平稳，最长时间可达到30个月。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石自忠 周慧 胡向东
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI,借助分位数向量自回归(QVAR)模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明:非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性,具体表现为随着CPI分位数水平的提升,猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势,随着猪肉价格分位数水平的提升,两者所受影响呈现上升态势;疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨,对猪肉价格的影响相对更大,CPI所受影响明显更小;疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长,至少在20个月之后才开始趋于平稳,最长时间可达到30个月。
[期刊] 经济地理
[作者]
张敏 柳思维 刘凤根
基于2005—2016年中国大陆30个省(区、市)的面板数据,运用探索性空间数据分析方法探究了猪肉价格的空间关联性、空间集聚性和空间分布演变特征,并建立动态空间面板数据模型实证分析了猪肉价格的空间溢出效应、时间动态效应、时空交互效应及其驱动因素。结果表明:(1)中国猪肉价格呈现出显著的正空间关联特征,局域空间集聚特征显著,大多数省份具有高—高型和低—低型集聚特征;(2)本地猪肉价格处于较高水平且相邻省份猪肉价格水平也比较高的省份主要集中在东部沿海和中部地区,本地猪肉价格处于较低水平且相邻省份猪肉价格水平也比较低的省份主要集中在西北和东北地区;(3)猪肉价格的空间分布由明显的纵向分层连片集聚特征向明显的横向分层连片的集聚特征演化,即由"四纵"转化为"四横"的空间分布格局;(4)中国猪肉价格呈现显著的空间溢出效应、时间动态效应和时空交互效应,在控制了时空效应之后,养殖成本是造成猪肉价格波动最主要的影响因素,区域经济发展水平的提高放大了猪肉价格波动。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
段琮琮 刘灵芝 易岚
本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数，并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上，运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响，以此重点分析其异质性。结果表明，(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响，且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件，猪肉价格受到网络舆情的冲击较小，但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情，舆情效应体现相同规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李俊茹 石自忠 胡向东
猪粮安天下，近年来非洲猪瘟、新冠肺炎疫情给生猪保供给、稳价格带来巨大压力与挑战。为探究双疫情冲击对生猪市场价格的影响，厘清双疫情冲击影响机理，文章基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格和双疫情基础数据，借助TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明：双疫情冲击对生猪市场价格的影响具有明显时变特征，是推动价格呈现周期性波动的重要原因；非洲猪瘟疫情带来的冲击影响较新冠肺炎疫情更大，前者总体表现为推动作用，后者则为抑制作用；不同生猪市场价格所受影响存在差异，在产业链由前到后表现出减弱态势，仔猪价格所受影响相对更大；双疫情冲击对生猪市场价格的冲击影响持续时间较长。因此，应建立健全不确定性响应机制，强化生猪应急保障能力，多渠道多方式夯实生猪产业有序发展和市场稳定运行基础。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
高中理 邵祥东
2010年3月份以来,猪肉价格波动对CPI周期波动的动态冲击效应成为理论界关注的热点,归纳而言主要有支持论、短期冲击论和否定论三种代表性观点。本文在2000年1月至2010年6月间月度统计数据基础上,运用增益谱频域分析法,检验了猪肉、肉禽及其制品、粮食、水产品、鲜蛋、鲜果、鲜菜7种食品价格周期波动对CPI周期波动的增益贡献。结果发现:猪肉价格周期波动对CPI周期波动仅具有短期偶发冲击作用,其对CPI周期波动增益贡献在13%～18%之间;粮食价格和水产品价格波动对CPI周期波动的增益贡献大于猪肉价格波动的冲击贡献;鲜蛋价格和鲜菜价格波动的冲击效应具有明显的节假日特征。建立核心食品类CPI制度,降...
关键词：
猪肉价格 CPI 增益谱 周期波动
[期刊] 价格月刊
[作者]
韦敬楠 张立中 张美艳
猪肉价格剧烈波动对城乡居民肉类消费产生了显著影响。为了弄清中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应,运用向量误差修正模型(VEC)实证分析了中国生猪价格与猪肉价格传导关系。结果表明:中国生猪价格与猪肉价格存在长期均衡正向关系,猪肉价格调控难度增大。非对称条件异方差模型(TARCH)实证分析结果显示:中国生猪价格与猪肉价格之间的传导具有双向非对称性特征,其原因是生猪价格和猪肉价格在传导过程中受到了产业链利益相关者议价能力差异、生猪供给与猪肉消费均衡的滞后性影响。
[期刊] 价格月刊
[作者]
韦敬楠 张立中 张美艳
猪肉价格剧烈波动对城乡居民肉类消费产生了显著影响。为了弄清中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应,运用向量误差修正模型(VEC)实证分析了中国生猪价格与猪肉价格传导关系。结果表明:中国生猪价格与猪肉价格存在长期均衡正向关系,猪肉价格调控难度增大。非对称条件异方差模型(TARCH)实证分析结果显示:中国生猪价格与猪肉价格之间的传导具有双向非对称性特征,其原因是生猪价格和猪肉价格在传导过程中受到了产业链利益相关者议价能力差异、生猪供给与猪肉消费均衡的滞后性影响。
[期刊] 金融论坛
[作者]
袁梦怡 胡迪
本文通过构建全球股市风险溢出网络,测度疫情期间全球股市风险溢出强度,研究各国股市风险的传递方向及溢出机制;通过与2008年金融危机的横向比较以及全样本纵向分析,探究不同阶段全球股市风险溢出效应的差异。研究发现:(1)疫情期间全球股市风险总溢出强度先上升后下降,其强度明显高于2008年金融危机与全样本均值。(2)不同时期全球股市风险溢出中心存在差异,中国是全球股市的主要风险接受国。金融危机时期,美国是全球股市单一的风险溢出中心;疫情期间,疫情严重的欧洲国家成为全球股市的风险溢出中心。
关键词：
疫情冲击 股市风险 溢出网络 溢出效应
[期刊] 管理评论
[作者]
苗珊珊
信息是猪肉市场稳定发展的重要基础。频繁的信息交流使得猪肉市场的波动性大大增强。信息冲击与猪肉价格互动越来越明显,对稳定猪肉市场、保障居民生活水平以及生猪养殖户收入增长产生显著影响。本文以2008年1月至2015年4月疫情信息数据与猪肉零售价格数据为样本,采用PPM模型考察突发事件信息冲击与猪肉零售价格的突变点,在此基础上运用TARCH模型实证分析信息对猪肉价格波动的冲击效应及其影响特征。研究发现:生鲜农产品突发事件信息与猪肉零售价格波动具有相关性,信息冲击对猪肉零售价格波动产生杠杆效应,导致猪肉价格波动呈现集簇性、非对称性、记忆性与持续性特征。因此,政府面对外部冲击应实施相机抉择的价格稳定机制,通过建立猪肉价格波动的风险预警体系,提前应对价格波动对相关行业与主体的冲击,确保猪肉市场稳定运行。
关键词：
信息冲击 猪肉价格 价格波动 杠杆效应
[期刊] 农业技术经济
[作者]
杨朝英 徐学英
本文利用中国生猪价格和猪肉批发价格的月度数据,对生猪与猪肉批发价格之间是否存在信息的非对称传递进行了研究。研究发现,生猪价格与猪肉价格之间存在着长期整合,并且通过价格的非对称传递方式进行短期误差调整。两种价格之间的上行传递和下行传递速度是不一样的;且均对"利空"消息反应更加敏感,即猪肉批发商对生猪价格上涨更加敏感,而生猪养殖者则对猪肉价格下跌更敏感。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
胡向东 郭世娟
非洲猪瘟的爆发具有全球性、初次性、高致死性,影响范围广泛且持续时间较长。本研究通过梳理历次重大疫情,剖析重大疫情产生的影响,总结提炼出重大疫情的相关规律和特征。具体表现为:一般重大疫情都会引起生猪价格大幅度波动,且具有持续性和广泛性,历次生猪价格周期拐点也与重大疫情相关联。非洲猪瘟疫情引起生猪及产品价格存在短期区域性差异及长期价格上涨,冲击饲料市场和其他相关产品价格,倒逼生猪产业生产布局调整及产业升级。为了应对非洲猪瘟疫情冲击、稳定生猪市场,本文从完善防控机制、稳定生猪生产以及产业调整升级方面提出了应对措施。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
贾铖 夏春萍 覃琼霞
为及时探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格的短期冲击是否会演变为长期的趋势性波动。选取2020年1月20日—2020年9月30日期间新冠肺炎累计确诊人数与零售白条猪价格的日度数据,通过构建VAR模型,利用Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解以及物理学冲击波模型共同探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的时变特征与内在机理。结果表明:新冠肺炎疫情在10%显著性水平下是猪肉价格波动的Granger原因,而猪肉价格是新冠肺炎疫情的非Granger原因。来自新冠肺炎疫情1个标准差的正向冲击后,猪肉价格上涨幅度先快速提升,而后缓慢下跌,最后趋于稳定,呈现"倒U型"波动特征。长期来看,新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的贡献率近似稳定在29%。伴随疫情得到控制,未来猪肉价格主要与自身价格波动具有高度相关性(71%)。另外,延长考察期间(2019年12月2日—2020年9月30日)后发现:新冠肺炎疫情对猪肉替代品鸡肉的冲击深度与冲击广度更大,直观说明新冠肺炎疫情冲击会引发猪肉及其相关产业发展的"蝴蝶效应"。今后,各级政府在充实防疫专项资金的同时,应需进一步落实养猪补贴,拓展猪肉电商交易的线上渠道,以期提高养猪户的收入水平。
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