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[期刊] 沈阳农业大学学报(社会科学版)
[作者]
孙若愚 闫大波 高靖羽 李大兵
本研究通过自回归分布滞后模型(ADL),利用2000年1月至2019年4月的仔猪、活猪和猪肉的价格及相关数据,对生猪产品价格进行了模拟分析和价格预测评价。研究发现,从长期来看仔猪、活猪和玉米等价格存在稳定的变动关系;活鸡、玉米价格,以外生性变量显著作用于生猪产品的价格;仔猪、活猪和猪肉的价格呈现Granger因果关系,各变量具有内生性特点。同时,生猪产品价格波动受到季节和时间惯性影响;自回归分布滞后模型(ADL)能够较好地模拟生猪产品价格的影响因素,且模型对于价格预测精度准确。可通过稳定生猪产品生产,加强动物疾病防控;促进上游产业发展,稳定饲养原料供应;加强生猪价格监测预警系统,完善市场价格异常波动应急机制等促进生猪产品价格稳定。
关键词：
生猪 产品价格 模拟分析 预测
[期刊] 农业技术经济
[作者]
张瑞荣 王济民 申向明
本文通过构建计量经济模型,利用1994年6月至2010年9月的肉鸡产品价格及相关数据,对肉鸡产品价格进行了模拟分析和预测评价。研究发现,活鸡、西装鸡、商品代肉雏、玉米和猪肉价格之间存在长期均衡变动关系;对于肉鸡产品价格而言,玉米、猪肉价格具有外生性,其波动对肉鸡产品价格有显著影响;肉鸡产品价格之间互为Granger因果关系,具有内生性;活鸡价格变动有显著的季节性特征;加入WTO后,西装鸡价格和商品代肉雏价格下降明显;ARDL模型预测效果好于ARIMA模型,但ARIMA模型更便于预测。
[期刊] 世界农业
[作者]
罗创国 张美珍 薛继亮
本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。
关键词：
ARIMA模型 生猪价格 短期预测
[期刊] 经济问题
[作者]
孙秀玲 宗成华 乔娟
生猪产业各环节不同的产业特征和市场结构导致其市场定价能力的差别，使产业链各环节价格传导的非对称性特征突出；因纵向利益关系松散、产加销一体化经营模式缺乏、养殖环节在市场交易中的弱势地位，使得生猪产业链各环节利益分配不均。积极推进由龙头企业或者合作社带动的生猪产业一体化化经营，在鼓励发展纵向一体化经营的同时也鼓励发展同一环节的横向一体化经营，在生猪产业链各环节以及同一环节的不同利益主体之间建立起一个共同的利益和风险分担机制；进一步完善社会化服务体系，在良种、饲料、设备的供应、饲养技术、防疫治病、销售等方面提供配套的系列服务。
关键词：
农产品价格 传导机理 政策
[期刊] 价格月刊
[作者]
吴佩蓉 王桂霞 郎宇
为了研究疫病对生猪价格波动的影响,根据2009年2月～2018年5月生猪疫情宽度指数与生猪价格构建VAR模型,实证分析了二者间的关系。结果表明:疫病是生猪价格的Granger原因,反之则不成立;生猪禁运影响供需关系引起生猪价格波动,造成产销区价格分化;疫病对生猪价格波动的贡献率约为2.10%,影响不大但影响期长,最终会导致全国生猪价格上涨。据此提出,要做好防疫、补偿工作,稳定生猪供需,避免因疫病冲击造成的生猪价格大幅波动。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
张哲
由于信息的不对称,由传统农产品及转基因农产品共同形成的市场实际上是一个“柠檬市场”。在这一市场上,转基因农产品对消费者福利水平的影响,一方面取决于消费者对转基因农产品的态度,另一方面受制于市场结构及其价格的类型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐雅卿 魏轶华 李旭刚
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐雅卿 魏轶华 李旭刚
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
[期刊] 价格月刊
[作者]
马名慧 邵喜武
非洲猪瘟(ASF)首次在沈阳出现后从北向南迅速在全国扩散,对我国生猪产业造成了极大的影响。为研究非洲猪瘟疫情对我国生猪产业价格传导机制中各环节价格的冲击与影响,以非洲猪瘟疫情舆情指数作为衡量疫情变动的代理变量,并选取2018年8月～2019年10月我国生猪产业链中各环节价格的周度数据,通过构建VAR模型、利用Granger因果检验分析、脉冲响应和方差分解探讨和分析在非洲猪瘟疫下我国生猪产业价格传导机制中各环节价格间纵向传导的时变转换特征及其动态影响机理。研究结果表明:生猪产业链中各环节的价格间彼此存在长期的协整关系和均衡关系;非洲猪瘟疫情是生猪产业链中各环节价格的Granger原因,在不同时期遭受到疫情冲击的冲击力度、冲击方向以及冲击所持续的时间均有所不同,据此在非洲猪瘟疫情的冲击与影响下对生猪产业链中各环节提出了相应的对策及建议。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
毛学峰 曾寅初
自1985年国家放开生猪和猪肉购销价格管制以来,生猪和猪肉价格历经数次暴涨、暴跌及相互转换过程。本文采用STAR模型检验了生猪市场价格是否呈现非线性调整过程。通过研究发现,生猪市场上价格均呈现非稳定状态,而且在样本区间内呈现非线性调整,使用LSTAR模型可以捕捉该调整过程,而且生猪价格和猪肉价格调整过程基本一致,仅是在调整速度和门槛值上有一定差异。
关键词：
生猪市场价格 非线性调整 STAR模型
[期刊] 价格月刊
[作者]
王刚毅 司润祥 朱能跃
生猪市场价格的超常波动逆向加剧生猪养殖环节的不确定性，给中国生猪产业健康发展带来巨大风险。玉米是生猪饲养投入品的重要原料，选择ＳＴＲ模型，使用２０００年１月～２０１５年６月玉米和生猪价格月度数据进行实证分析，证实并阐述玉米价格对生猪价格平滑转换的非线性传导机制及其过程。在此基础上，测度机制转化的阈值，根据平滑转化机制及其阈值，提出平抑生猪价格超常波动、维护生猪产业健康的策略。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
何忠伟 王琛 刘芳
本文以2005年1月至2011年6月的月度数据为样本,运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法进行实证分析结果表明,生猪产业产销间存在长期协整关系,且产销间的价格传导非常畅通;各环节之间的价格传导特征是前端对后端的作用效果更为明显,即顺产业链方向的价格传导更为显著,且短期价格波动恢复期很长;生产价格对整个产业链的影响贡献度最高。因而有必要建立生猪生产预警体系。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
吕东辉 杨祚 金春雨
基于MS(3)-ARCH(3)模型对生猪价格同比增长率波动特征进行实证分析,结果显示在生猪价格上行区间其增长率波动性最高,在生猪价格平稳运行区间其增长率波动性最低,在生猪价格下行区间其增长率的波动性居中;生猪价格变动三种波动状态的转移较为频繁;Granger因果关系检验表明生猪价格变动是CPI变动的单向Granger原因,CPI变动不是生猪价格变动的Granger原因;对生猪市场的干预不应只停留在价格层面,而应侧重培育健康可持续发展的生猪产业,减弱适应性预期所引致的"蛛网效应"对生猪价格的影响,防控生猪市场的风险。
关键词：
MS-ARCH模型 生猪价格 CPI变动
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王文娟 潘焕学
本文基于Nerlove模型,采用2006-2012年生猪出栏量及价格数据,对我国不同区域的生猪供给反应进行研究。结果表明,除沿海地区之外,其余各地区生猪养殖户生产供给受前期出栏量的影响程度较大且显著;价格作为市场信号,各地区生猪养殖户的生产供给行为受前期生猪出栏价格的影响显著,短期内各地区供给价格缺乏弹性,长期看东北地区和中部地区供给价格富有弹性,沿海地区和西南地区略显缺乏弹性;我国生猪产业扶持政策的实施对中部地区影响最大且显著,东北地区、沿海地区和西南地区的影响程度相当,且不显著。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
付莲莲 卢灏宇 方青 杨乐
[目的]分析生猪价格的省际空间溢出效应，并通过各省域间价格联动效应探究我国生猪价格体系的传导机制，对治理我国生猪产业区域不均衡发展问题具有重要意义。[方法]建立空间杜宾模型探索生猪价格的空间传导特性，引入溢出效应分解分析替代品价格、成本要素对省域生猪价格的冲击效应，并运用广义预测误差分解测定省际生猪价格关联水平及方向。[结果]（1）我国生猪价格波动具有显著空间相关性和异质性，其空间集聚特征随时间推移愈发显著，产业布局呈现 “高-高南部簇拥，低-低东向西扩”的空间演变特征。（2）省内替代品价格、成本要素对生猪价格波动的影响显著但作用力度有限，省际溢出效应是生猪价格发生空间传导的主导因素。（3）鸡肉价格与省内、省外的生猪价格存在密切正向关联；牛肉价格波动推动本省生猪价格同步波动；豆粕价格波动对本省或邻省生猪价格均起到正向推动作用；玉米价格变化引起本省或邻省生猪价格的负向变化。（4）辽宁、河北、吉林、河南等省的正向净关联度较大，属于波动“主导者”或“发动者”；上海、广西、重庆等省市的负净关联度较大，隶属价格波动的“接收者”；江苏、湖南、福建等省市的关联度和全国平均关联度持平，在价格波动传导体系中属于波动“中介者”。[结论]有关部门应针对不同省域在生猪价格传导体系中所发挥职能的不同，分级管控生猪价格，同时促进地方畜牧业经济发展，不断优化我国生猪养殖产业区域布局。
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