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[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
黄兴召 王泽夫 徐小牛
利用生物量转换因子连续函数估算森林生物量已成为普遍使用的方法,使用不同的拟合方法提升生物量转换因子连续函数的计算精度成为当前的研究热点之一。以安徽省和福建省2个区域的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象,选择不同年龄序列的典型杉木人工林,分别在2个区域设置0.06 hm2的样地53块,得出每个样地杉木林分生物量、林分蓄积量和生物量转换因子(fBEF)均存在显著差异(P<0.01)。使用最小二乘法、非线性混合模型法和贝叶斯分层法分别拟合生物量转换因子连续函数,决定系数(R2)分
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁捷敏
本文从拟合方法所依据的假设的不同,将决策效用函数的拟合方法分为两类——直接函数拟合法与模式推演拟合法;并对这两类拟合方法进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李述山
文章在介绍已有的两种检验方法的基础上建立了一种新的检验方法——基于Rosen-blatt积分变换的χ2拟合优度检验法,并进行了模拟检验。从模拟检验的过程及结果可以看出,所建立的新检验法与已有的检验法相比,具有实施方便、效果好的特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛 阮敬
文章用原始样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线。在相同的样本总量条件下,利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并比对相应的样本数据直方图面积,进而得出此正态插值函数拟合方法与样本数据分组数之间的关系,由此关系可以得到适用于构造正态插值函数拟合方法的样本最优分组数。
关键词：
分组均值 插值基函数 最优分组数
[期刊] 统计与决策
[作者]
周源 杜俊飞 王子鸿 刘宇飞
对于有特定发展趋势和特征的数据样本,Fisher最优分割法仅考虑样本组内方差,忽视了其特定变化规律函数,分割结果有时差强人意。文章提出了一种基于多种函数拟合的自适应最优分割法,对具有发展规律的数据样本可以很好地找到其分割点,并直观给出其特征函数。该方法增加了对数据样本分割的适应性,提升了对复杂数据的分类准确性,且为函数分段拟合提供了具体方法。
关键词：
最优分割法 自适应 函数拟合
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟绍军 刘洪
文章针对朱建平(2003)提出的数据挖掘新模型——基于Bernstein基函数拟合预测模型,研究了模型的理论特点和应用缺陷,并提出了改进方案。用岭回归对控制点的估计进行改进,并提出了用所有控制多边形矢量进行拟合预测的方法。应用本文的方法对中国上证综合指数这一稠密时间序列数据进行了分段拟合建模预测,分析了实际拟合模型和拟合预测相对误差,并与朱建平的方法进行了对比分析。
[期刊] 调研世界
[作者]
卢媛 刘黎明
保障性住房作为当前备受关注的热点问题,本文通过提出一种基于收入分布函数拟合方法的保障性住房准入标准线测算方法,把计算结果与实际准入标准线做对比分析,得出如下结论:廉租住房和经济适用房现行准入标准过低,保障性住房体系内三种主要保障模式比例失调。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
陈鑫峰
该文从生物学和数学两方面论述了采用Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程拟合柳杉高生长曲线的适合性．以曲线的拐点年龄为基础分析了柳杉高生长在其指数级间和指数级内的多形性特征．通过图表分析和数值运算确定以６参数Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为拟合柳杉林多形地位指数曲线的基本模型，并采用Ｍａｒｑｕａｒｄｓ迭代法求出各参数值，然后将模型展开得到柳杉林多形地位指数表．经检验所建立的柳杉林多形指数模型具有较高的精度
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋呈玉 李秀霞 谢瑞霞 韩霞
[目的/意义]为了弥补已有睡美人文献识别方法的不足,本文在前人研究的基础上,提出基于二次函数曲线拟合的识别方法。[方法/过程]利用Origin Pro的批量曲线拟合功能,对1998-2002年发表的图书情报领域的文献引文轨迹进行曲线拟合,通过观察函数曲线对称轴的位置识别睡美人文献,并分析其社会影响力和社会价值。[结果/结论]通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,本文提出的睡美人文献识别方法更能体现睡美人文献的特征,本研究为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献
[期刊] 情报学报
[作者]
胡泽文 金昕悦 崔静静
海量科技文献中“睡美人”的充分挖掘与广泛利用，能够最大程度实现此类文献的科学价值，发挥其对科技发展的重大促进作用。本文设计和实现融合K值算法的BP (back propagation)神经网络模型，以及融合最小二乘法和迭代算法的一元二次函数拟合识别模型，对细胞生物学领域401130篇论文中的“睡美人”进行识别检验，结果发现：(1)BP神经网络模型能明显改进“睡美人”识别的自动化程度和效果，不受引文期长短的影响，然而需要预先识别出“睡美人”进行识别模型训练；最小二乘法、迭代算法和切片算法的融入能够提升一元二次函数和基尼系数的识别效率。(2)一元二次函数拟合受引文期的影响较小，然而基尼系数受引文期的影响极大，较短引文期文献中识别出的“睡美人”数量是较长引文期文献中“睡美人”数量的15倍。(3)即使同一个领域，识别结果的方法差异也较为明显。K值算法、BP神经网络和一元二次函数的识别效果较优，然而识别数量较少，占总量比例不到0.09%。基尼系数方法受引文期影响，导致识别效果最差且识别数量最多，占比达到0.41%。(4)细胞生物学领域“睡美人”数量的年度分布较为稳定，保持在0.02%～0.17%。(5)“睡美人”识别结果能够广泛应用于不同价值文献的计量特征比较，领域研究热点主题的识别与推荐，以及潜在“精品”或高价值文献的识别与传播推荐。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
刘健 郭建宏 郭进辉 郑淑娟
收集闽北杉木解析木材料,运用统计学的知识并结合计算机技术,用三次样条函数拟合杉木干形曲线,以样本相关系数均值为主要评价指标,筛选出拟合杉木干形曲线的三次样条函数的节点,即从树干基部算起,依次为树高的0,10%,15%～20%,50%～60%,80%～85%和100%处。经3处方案的拟合比较和实例验证,结果表明所选节点的似合效果明显优于用传统经验节点的拟合效果;所选节点整体拟合精度高,适应性好,能够全面确切反映杉木完整形状。表4参8
关键词：
样条函数 杉木 干形曲线 节点选择
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王洪平 高萍 王小奇 林文忠
桃小食心虫是北方果树最重要害虫之一，幼虫钻蛀果实并将虫粪排在果实内，造成果树产量和品质损失。由于其生活方式隐蔽，为害损失估计和防治难度大，目前以卵果率为防治指标，不利于果农掌握，生产上需要有简易防治指标，而这简易防治指标需要有理论和试验结果支持。将ＰＥＤＩＧＯ提出的为害当量理论引入到桃小食心虫为害能力分析，以性诱剂诱捕法监测苹果园桃小食心虫雄蛾量，以分期果实套袋法设置累积蛾量梯度，在果实采收期调查虫果率，对所得田间试验数据进行格式化和统计分析，用美国微软公司的ＥｘｃＥｌ软件建立雄蛾累积量与果实被害率关系的数学模型，求得所建立数学模型的相关参数，确定了高拟合度的为害当量数学模型：ＩＥ＝∑［（－０．．．
关键词：
桃小食心虫 为害当量 累积蛾量
[期刊] 预测
[作者]
郭莲丽 郭立宏 李建勋 李维乾
本文针对非寿险索赔次数回归拟合问题,以(a,b,0)零膨胀分布类为基础,简化其描述表达式,引入服从均匀分布的扰动量,将离散变量转化为连续变量,并通过Gaussian Copula实现边际分布的连接,给出模型的参数估计,通过对一组汽车保险索赔次数数据的实证分析和结果比较,表明采用Copula连接后的(a,b,0)零膨胀分布类回归模型有效地改善了拟合效果,并且避免了保险费率厘定时对索赔次数分布的选择。
关键词：
零膨胀 索赔次数 (a,b,0)分布类
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文运用莱姆库勒函数拟合取自ＢＩＯＳＩＳ、ＩＮＳＰＥＣ和ＣＯＭＰＥＮＤＥＸ中的４组数据，并用柯尔莫洛夫斯米尔诺夫检验（ＫＳ检验）进行验证，结果发现取自ＢＩＯＳＩＳ的两组数据通过了ＫＳ检验，而另两组数据未通过。但图像仍然符合布氏分布曲线。
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