- 年份
- 2024(2233)
- 2023(3394)
- 2022(2712)
- 2021(2528)
- 2020(2155)
- 2019(5272)
- 2018(5498)
- 2017(10213)
- 2016(5598)
- 2015(6507)
- 2014(6634)
- 2013(6590)
- 2012(5902)
- 2011(5390)
- 2010(5663)
- 2009(4964)
- 2008(5036)
- 2007(4406)
- 2006(3958)
- 2005(3656)
- 学科
- 济(18764)
- 经济(18739)
- 管理(14864)
- 业(13879)
- 企(12630)
- 企业(12630)
- 方法(8328)
- 理论(6894)
- 教学(6474)
- 数学(6236)
- 数学方法(5920)
- 学(5690)
- 中国(5447)
- 业经(4859)
- 农(4848)
- 和(4303)
- 教育(4201)
- 财(4140)
- 制(3746)
- 技术(3616)
- 学法(3455)
- 教学法(3455)
- 策(3455)
- 地方(3178)
- 贸(3164)
- 贸易(3159)
- 农业(3094)
- 易(3064)
- 银(2953)
- 划(2950)
- 机构
- 大学(80242)
- 学院(78903)
- 管理(29923)
- 济(26509)
- 研究(25896)
- 经济(25654)
- 理学(25603)
- 理学院(25258)
- 管理学(24517)
- 管理学院(24393)
- 中国(19461)
- 京(18031)
- 科学(16574)
- 所(13299)
- 范(12791)
- 师范(12668)
- 财(12622)
- 江(12279)
- 研究所(12058)
- 中心(11944)
- 北京(11844)
- 农(10925)
- 业大(10846)
- 技术(10733)
- 师范大学(10353)
- 财经(9898)
- 州(9760)
- 教育(9650)
- 院(9403)
- 经(8919)
- 基金
- 项目(50365)
- 科学(39049)
- 研究(38039)
- 基金(34487)
- 家(29980)
- 国家(29726)
- 科学基金(25436)
- 社会(21402)
- 社会科(20179)
- 社会科学(20168)
- 省(19891)
- 教育(19539)
- 划(17614)
- 基金项目(17584)
- 编号(17150)
- 自然(17092)
- 自然科(16721)
- 自然科学(16718)
- 自然科学基金(16366)
- 资助(14960)
- 成果(14781)
- 课题(12191)
- 重点(11624)
- 部(10929)
- 项目编号(10703)
- 创(10679)
- 发(10463)
- 年(10170)
- 大学(9886)
- 创新(9868)
共检索到121364条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
赵洪
自动文摘是文本挖掘的主要任务之一。相比于抽取式自动文摘,生成式自动文摘在思想上更接近人工摘要的过程,具有重要研究意义。近几年伴随着深度学习方法的发展,基于深层神经网络模型的生成式自动文摘也有了令人瞩目的发展。为了更全面地理解该类方法的思想和研究现状,本文从生成式自动文摘的任务描述入手,梳理了基于RNN (recurrent neural network,循环神经网络)的模型、基于CNN (convolutional neural network,卷积神经网络)的模型、基于RNN+CNN的模型、融合注意力机制的模型和融合强化学习的模型共五大类生成式自动文摘的深度学习方法。这类方法表明,在深层神经网络的训练下,特别是融合注意力机制和强化学习后,摘要效果得以明显提升。在生成式自动文摘研究的未来发展中,除深度学习方法本身的不断应用和改进外,还需关注如何有效实现篇章级语义理解下的摘要、面向不同文本对象特点的摘要和摘要结果自动评价等问题。此外,如何结合传统摘要研究中的成熟方法进一步提高摘要效果,也是一个很有价值的研究方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹洋 成颖 裴雷
探讨基于机器学习的自动文摘研究中的特征选取、算法选择、模型训练、文摘提取和模型评测等主要过程;重点分析3种主要的机器学习算法:朴素贝叶斯、隐马尔科夫和条件随机场,阐释3种算法的基本思想,在对相关研究进行系统梳理的基础上,给出作者的思考;对3种机器学习算法在训练方法、协同训练与主动学习、类别平衡以及词汇分布等方面存在的共性问题进行深入讨论并提出未来的主要研究方向。
关键词：
自动文摘 机器学习 NB HMM CRF
[期刊] 情报学报
[作者]
郭燕慧 钟义信 马志勇 姚均勇
本文概述了自动文摘的发展历史和研究状况 ,给出当前自动文摘领域主要的研究方法和策略 ,剖析了它们的优点和不足。进一步结合自动文摘自身的特点和难点 ,提出近期自动文摘的研究重点是基于篇章话语形式的浅层分析方法生成指示型文摘。
关键词：
自动文摘 话语形式 浅层分析 指示型文摘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈晓美 毕强
根据本体构成的要素———概念、概念间关系、公理,结合文本的非结构化特点,总结梳理当前从文本中自动获取领域本体概念及概念间关系的主要方法的思路、特征和适用范围,并运用两个实例解析面向文本的领域本体学习的具体步骤和实现过程。最后讨论存在的主要问题和进一步的研究方向。
关键词：
领域本体 本体学习 文本 概念 关系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
麦范金 李东普 甘国庆
本文介绍了一种建立在指代消解基础上的自动文摘方法。创新之处是在对文档内容使用自然语言处理技术全面分析的基础之上,只需对关键句进行指代消解,缩小了消解的范围,降低了对指代消解的要求。同时模拟人性思维,对于出现在不同位置的关键词和句子赋予不同的权重,凸显出含有关键词和总结性的句子。实验证明这种方法是可行的,有效的。
关键词：
指代消解 自动文摘 自然语言处理
[期刊] 现代情报
[作者]
白淑霞 鲍玉来 张晖
[目的]利用向量空间描述语义信息,研究基于词向量包的自动文摘方法;[方法]文摘是文献内容缩短的精确表达;而词向量包可以在同一个向量空间下表示词、短语、句子、段落和篇章,其空间距离用于反映语义相似度。提出一种基于词向量包的自动文摘方法,用词向量包的表示距离衡量句子与整篇文献的语义相似度,将与文献语义相似的句子抽取出来最终形成文摘;[结果]在DUC01数据集上,实验结果表明,该方法能够生成高质量的文摘,结果明显优于其它方法;[结论]实验证明该方法明显提升了自动文摘的性能。
关键词：
词向量 词包向量 自动文摘
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
刘楚达 孙海涛
为开发出实现容易、成本低、实用性强的计算机中文自动文摘系统 ,经过研究 ,设计了一个基于统计的中文自动文摘系统模型 ,提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数 ,该系统能对任意领域、任意体裁、任意长度的文章以任意比例提取文摘 .
[期刊] 情报学报
[作者]
刘挺 王开铸
本文将现有的自动文摘方法概括为四种：自动摘录、基于理解的自动文摘、信息抽取和基于结构的自动文摘，并详细介绍了这四种方法的基本原理，剖析了它们的优点和不足。最后，概述了中文自动文摘的研究状况。
关键词：
自然语言处理,情报科学,自动文摘
[期刊] 情报学报
[作者]
沈洲 王永成 许一震 方澈
自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了当前国内外自动文摘的评价方法 ,最后提出并实践了一种参照Turing测试的思想进行自动文摘系统评价的方法
关键词：
自然语言处理 自动文摘 评价方法
[期刊] 现代情报
[作者]
李纲 徐健 余辉 马亚雪
[目的 /意义]基于被引片段识别的科技文摘生成是文献计量学、信息检索和自然语言处理等领域共同关注的研究问题。通过梳理相关成果,可为后续研究提供借鉴。[方法 /过程]本文首先介绍被引片段概念,进而从被引片段识别与分类、文摘生成与评价等步骤对相关研究进行综述。[结果 /结论 ]当前被引片段识别总体上可以分为机器学习和检索两类,分面判定还存在标准不一致的问题,摘要生成与评估方法相关研究较欠缺。
关键词：
被引片段 科技摘要 引文上下文
[期刊] 中国远程教育
[作者]
樊雅琴 王炳皓 王伟 唐烨伟
近年来,深度学习逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法,对国内公开发表的深度学习相关学术、学位论文进行统计分析,从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和发展趋势五个方面依次解读,以期总结我国深度学习研究现状,发现问题,提出建议。
关键词：
深度学习 深度学习研究 研究综述
[期刊] 情报学报
[作者]
刘挺 吴岩 王开铸
本文提出了一种自动文摘系统的设计方案，该方案将文摘过程分解为信息抽取和文本生成两个子过程。信息抽取过程对原文进行词语频率、词语分布和修辞结构的分析，并在此基础上参考用户对摘要的需求，抽取原文的部分内容填写文摘框架。文本生成过程对文摘框架中的句子进行加工、组织，生成连贯的段落
关键词：
自动文摘,信息抽取,文本生成
[期刊] 情报学报
[作者]
石磊 阮选敏 魏瑞斌 成颖
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。
[期刊] 情报学报
[作者]
杨建林
本文提出了一种使用自动聚类思想的自动文摘方法 ,这种方法是进行自动文摘研究的一种新的有益的尝试。该方法首先利用词频统计方法得到文献的关键词向量、每个段落的关键词向量 ,然后利用自动聚类的方法将文献分为若干个段落类 ,从中选出与文献主题相关的段落类作为候选的用来挑出文摘句的段落类 ,最后从候选段落类中选出文摘句构成文摘
关键词：
自动文摘 自动聚类 词频统计
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
张宁 涂宇彬 郑亦超 陈梦圆
金融中的诸多衍生品都涉及复杂期权定价问题，其中大多数可转换为偏微分方程初(终)值问题，但该问题往往难以获得解析解，且面临着“维度诅咒”问题。在单个标的物的期权定价中，可以采用各种方法绕开偏微分方程的求解问题。但是篮子期权以资产组合为标的，其定价难以绕开高维偏微分方程的求解。在这一背景下，本文从倒向随机微分方程(BSDE)的思路出发，提出利用神经网络可以非线性地对任何函数进行拟合的特点，将其引入到一类抛物型偏微分方程数值求解中，将待求解目标作为可更新参数嵌入到深度学习架构中，使得在模型训练结束后便可以获得具有更高精度的目标解。本文的深度BSDE模型避开传统思路中遇到的对数正态分布随机变量的算术平均不再满足对数正态分布的问题，能兼具有效性和准确性对篮子期权定价问题进行求解，且具有可以优化的方向，在未来应用中泛用性较强。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
