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[期刊] 图书馆建设
[作者]
杨峰
在生成式人工智能的扩散过程中，应用领域逐步从专用走向通用，从小众化走向普惠化，但其间所带来的机会也并非能惠及社会所有的物理空间和群体，形成了智能鸿沟。人工智能的离心力、穿透力和扩张力，加快了智能鸿沟的生成速度，加深了智能鸿沟的生成程度，加大了智能鸿沟的生成跨度，在不同国家、不同区域、不同行业、不同群体都有可能因人工智能技术拥有和采纳程度差别而产生社会不平等两极分化的智能鸿沟。在对人工智能的神秘感、膜拜感、危机感的交错心理中，更要思考人工智能创新扩散中如何最大程度利用技术和如何做好普惠性包容性的兜底之间的平衡，缩小和弥合智能鸿沟。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
孙榕 李白杨
[目的/意义]识别生成式人工智能背景下新型数字鸿沟的表现形式和核心内容,为破解数字弱势群体的认知和行动困境提供启示。[研究设计/方法]基于“认知一行为”视角,利用大规模文献调研的方法构建框架。[结论/发现]构建了一个“认知—获取—使用—评估”(CAUE)框架,以识别和解析生成式人工智能环境下新型数字鸿沟的三级指标;根据分析结果针对性地提出了对策建议,并对未来研究进行了展望。[创新/价值]提出识别和解析生成式人工智能背景下新型数字鸿沟的框架,为解决新型数字鸿沟相关的概念辨析、形态识别和弥合路径等问题提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王浩伟 汪璠 王秉琰
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用，信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响，生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异，并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答，并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答，最终构建了包含65260条问答数据的语料集，并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取，并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异，能够更好地观察生成式人工智能的行为规律，并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
唐汉卫
生成式人工智能标志着智能技术出现革命性进展，展示出前所未有的“自反性”：认识论意义上的自我反思和调节能力，人机关系上存在脱离控制的可能性、应用后果上的负面效应和更大的不确定性。从自反性的角度看，生成式人工智能的迅猛发展给教育创造了更多机遇，但也隐含着“去教育化、反教育化、伪教育化、非教育化”等风险和挑战。在推进教育数字化、智能化转型过程中，面对新一代人工智能，教育领域应保持“若即若离”的姿态，应当坚持公共性原则、可控性原则、伦理优先原则、多重后果评估原则、共同行动原则。
关键词：
人工智能 自反性 若即若离 公共性
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈定权 李帅 董昊南
生成式人工智能（AIGC）作为新型内容生产工具，正冲击着现有的政治、文化和社会秩序。论文借用后视镜隐喻，指出AIGC是专业生成内容(PGC)、用户生成内容(UGC)“逆转”而来，并梳理出内容生成行业的法律法规。为了适应强人工智能时代，国家构建的数据治理法律框架和相关法规是国家技术治理的重要工具，是社会掌控技术发展、坚持价值引领的重要举措。
关键词：
生成式人工智能 后视镜 技术哲学
[期刊] 全球教育展望
[作者]
杨晓哲 王晴晴 王若昕
以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力，逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评，发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平，但在创造力方面，ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面，ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测，此类生成式人工智能具备四方面应用潜能，有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来，生成式人工智能对教育的影响包括：形成多元协同的“师—生—机”关系；推进“人机融合”的教师数字素养提升；重塑课程体系结构与学习科学研究；全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王雯 李永智
生成式人工智能日益成为未来教育变革的最大变量。调研发现，当前生成式人工智能在教育政策、学术研究、行业发展和教育实践应用等维度发生转向。各国政府、相关组织相继出台政策，全球很多院校从禁止生成式人工智能逐步转向指导性应用；国内外学界日益关注生成式人工智能对教育的影响和潜在风险；市场应用在教育类型、学科覆盖等方面呈现多元化的发展趋势。长远来看，生成式人工智能将推动现有产业组织形态、用工模式、用工理念发生根本性变化，进而重构人才培养目标、重塑教育形态、赋能科学评价。生成式人工智能的“生成幻觉”问题，潜在的意识形态和伦理风险，师生之间的信任危机，以及对教育公平的新挑战不容忽视。我国应以提高师生人工智能素养作为应用前提，以跨学科、有组织的国产研发破解应用难点，以更严格的政策约束确保应用安全。同时，为避免造成新的数字鸿沟与教育不公平，应建立统一研发标准，降低应用成本，通过接入国家智慧教育平台，最终实现全体师生共享普惠优质的生成式人工智能教育应用带来的发展红利。
关键词：
生成式人工智能 教育数字化 国际趋势
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李海峰 王炜
以ChatGPT为代表的生成式人工智能被学生直接用于生成作业，导致作业的价值和目的化为乌有。如何设计和评价生成式人工智能时代的学生作业，是当前亟需解决的问题。针对这一问题，本文通过分析生成式人工智能的内涵和特征及学生作业的新特点，提出新时代学生作业在类型、时空、监控、目标和方式方面的转变。据此，文章构建了生成式人工智能时代的作业设计模型，阐明了学生、人工智能和作业三者间的关系，呈现了智能生成作业、学生自主作业、人机交互活动以及人机协同作业四个作业设计的关键维度，提出作业评价应充分利用活动驱动型、群体研讨型等表现性作业评价方式，并开展作业真实性算法评估。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
金皓月 余敏杰 张紫徽 李艳
以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而，少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象，探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具，以及该工具助力学术写作的表现。研究发现：1）本科生主要使用ChatGPT锤炼语言、确定选题、制定方案、获取信息、梳理文献和开展评价；2）学生对ChatGPT同一功能的评价存在差异，这些评价并非仅仅基于ChatGPT的功能特点，而是包含其对人的能力发展及情绪的影响等因素的考量；3）和教师点评相比，ChatGPT生成的点评具有“多用陈述句、多用表扬、泛化、平庸、无法动态调整话题和迎合”等特点，学生认为教师的点评更有针对性和启发性。本研究基于本科生和生成式人工智能的互动实践评估该工具的价值和局限，可为高等学校制定相关政策和推进实践提供依据。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭顺利 张雪宁 苏新宁
[目的/意义]解析科研人员生成式人工智能应用中信息茧房成因要素及作用路径，探讨科研人员信息茧房形成机理，引导科研人员合理使用生成式人工智能辅助科研。[方法/过程]首先，从相关文献及专家访谈中识别出科研人员生成式人工智能应用中信息茧房成因要素；然后，使用ISM模型方法对成因要素进行层级划分，结合相关研究提出假设并构建信息茧房成因要素模型；最后，基于结构方程模型方法对构建模型及提出的假设进行验证。[结果/结论]信息素养、信息过滤技术和信息推荐技术均对信息选择偏好产生显著正向影响；信息素养对信息同质化产生显著正向影响，信息过滤技术和信息推荐技术对信息同质化影响不显著。信息选择偏好、信息同质化和信息过载对信息茧房产生显著正向影响，且信息过载在信息选择偏好对信息茧房形成和信息同质化对信息茧房形成中起中介作用。
[期刊] 南方经济
[作者]
张展培 梁洁莹 刘小勇
基于生成式人工智能迅速发展、就业和收入分配问题愈发凸显的现实背景，文章建立了一个包含异质性主体的职业选择模型，通过分析生成式人工智能如何影响不同居民的就业选择和收入，探究生成式人工智能对居民收入不平等的影响及机制。研究发现：生成式人工智能对收入不平等具有双刃剑效应。一方面，尽管生成式人工智能提高个体居民的人力资本，但会降低就业市场对劳动力的需求，导致失业率上升，经济陷入“内卷”。同时，生成式人工智能可能使一部分企业家被排斥出信贷市场，降低居民收入水平，最终加剧收入不平等。另一方面，生成式人工智能通过促进技术创新增加企业的预期经营利润，激励更多居民创业以及更多企业家进入信贷市场并扩大生产，由此增加企业人力资本需求，降低失业率，增加居民收入水平，最终缓解收入不平等。总体而言，生成式人工智能能否缓解收入不平等，取决于其人力资本渠道和技术创新渠道相互抵消后的净效应。异质性分析发现，在居民财富分布差距更大、企业生产的资本份额更低以及信贷市场的金融摩擦更大情况下，生成式人工智能更容易扩大收入不平等。政策分析发现，相较于普惠贷款类型的货币政策，针对企业减税的财政政策更有助于改善生成式人工智能对收入不平等的影响，但两者协调配合能够发挥更好的收入分配效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨俊 谭丰隆 陈婧
[目的 /意义]数字化时代的图书馆发展需要紧跟新技术发展的步伐，如何结合生成式人工智能技术是未来的重点方向。[方法 /过程]基于美国运用ChatGPT类生成式人工智能技术的图书馆案例，梳理其特征表现，并对其进行内核拆解，在两者基础上提出未来生成式人工智能驱动的图书馆——“LibGPT”的发展路径。[结果 /结论 ]研究发现，生成式人工智能驱动的图书馆具备服务场景的交互化和智能化、图书馆资源的海量化和整合化、图书馆管理的自动化和延伸化等特征，其内核在于智能化的技术本质、全面化的角色定位与链条化的工作机制，基于此提出应从发展主体、内容、边界3个层面构建未来生成式人工智能驱动的“LibGPT”。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
卢宇 余京蕾 陈鹏鹤 李沐云
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据，受到教育领域的广泛关注。其中，ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力，体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象，基于其四项核心能力，即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力，探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上，在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后，本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
严奕峰 丁杰 高赢 戴岭
面对以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能带来的机遇与挑战，教育需要与时俱进，推动育人理念、育人模式和育人路径的改革创新。面向未来培养新质人才，是数字时代育人价值的集中体现，未来的数字化育人将更加强调培养：跨界整合能力、人机协同能力、创意创新能力、自主决策能力、全球领导力、智能交互能力等。基于数字时代育人转型的前瞻思考，本研究提出创新育人的行动对策，包括：从知识学习到综合运用，构建跨界育人新体系；从人际协作走向人技协同，打造人机共生合成体；从知识本位到能力本位，探索创新人才培养模式；从同质发展到独特成长，架设个性化成长路径；从地方性思维到国际化视野，培养学生全球领导力；从物理空间到数字空间，创构数字孪生宇宙。本研究有助于思考生成式人工智能赋能教育的时代课题，对应用数字技术高质量育人具有启迪意义。
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