- 年份
- 2024(11861)
- 2023(17138)
- 2022(14639)
- 2021(13810)
- 2020(11552)
- 2019(26722)
- 2018(26480)
- 2017(50505)
- 2016(27463)
- 2015(30933)
- 2014(30811)
- 2013(29769)
- 2012(27126)
- 2011(23973)
- 2010(24034)
- 2009(21697)
- 2008(20795)
- 2007(17884)
- 2006(15422)
- 2005(13138)
- 学科
- 济(102467)
- 经济(102341)
- 管理(80349)
- 业(73460)
- 企(62544)
- 企业(62544)
- 方法(50649)
- 数学(44156)
- 数学方法(43430)
- 财(27698)
- 中国(27360)
- 农(27009)
- 业经(23806)
- 学(22883)
- 制(22393)
- 理论(19629)
- 地方(19517)
- 银(18559)
- 银行(18514)
- 务(18120)
- 财务(18029)
- 财务管理(17979)
- 行(17633)
- 农业(17619)
- 贸(17134)
- 贸易(17126)
- 融(17045)
- 金融(17037)
- 企业财务(17019)
- 技术(16773)
- 机构
- 大学(374249)
- 学院(373585)
- 管理(149977)
- 济(141426)
- 经济(138209)
- 理学(130524)
- 理学院(129089)
- 管理学(126358)
- 管理学院(125678)
- 研究(120185)
- 中国(91106)
- 京(79116)
- 科学(75929)
- 财(66322)
- 农(59502)
- 所(59121)
- 业大(57083)
- 中心(56203)
- 研究所(54119)
- 江(53873)
- 财经(53490)
- 北京(49391)
- 范(49232)
- 经(48905)
- 师范(48686)
- 农业(46633)
- 院(44879)
- 州(43763)
- 经济学(41904)
- 技术(41713)
- 基金
- 项目(264546)
- 科学(207744)
- 研究(192892)
- 基金(191044)
- 家(167157)
- 国家(165758)
- 科学基金(142727)
- 社会(119459)
- 社会科(113079)
- 社会科学(113049)
- 省(103801)
- 基金项目(100802)
- 自然(94257)
- 自然科(92114)
- 自然科学(92092)
- 教育(90558)
- 自然科学基金(90365)
- 划(87736)
- 编号(79619)
- 资助(79167)
- 成果(63927)
- 重点(59082)
- 部(57769)
- 创(55266)
- 发(55028)
- 课题(54782)
- 创新(51456)
- 科研(50983)
- 教育部(49722)
- 项目编号(49560)
- 期刊
- 济(147466)
- 经济(147466)
- 研究(104629)
- 中国(71629)
- 学报(61145)
- 管理(54824)
- 科学(54672)
- 农(53014)
- 财(51304)
- 大学(46783)
- 教育(46383)
- 学学(43947)
- 农业(36708)
- 技术(35033)
- 融(31825)
- 金融(31825)
- 财经(25231)
- 业经(25134)
- 经济研究(23741)
- 经(21448)
- 图书(20410)
- 业(19022)
- 问题(18694)
- 科技(18282)
- 版(18174)
- 理论(17896)
- 统计(17607)
- 技术经济(17184)
- 实践(16520)
- 践(16520)
共检索到534928条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 征信
[作者]
胡裕岭 姚浩亮
以ChatGPT为代表的生成式人工智能自面世伊始即引人瞩目，数据、算法、算力作为推动生成式人工智能前行的“三驾马车”对其重要性不言而喻。然而，生成式人工智能引发的数据之殇，如数据泄露、数据垄断等亦挑战着传统数据治理框架。在智能时代，基于应用场景的分散治理、基于风险预防的事前治理、基于公权主导的硬性治理均难以满足治理与发展的双重需要。行业主体基于其专业性、及时性、协同性等灵活优势理应在智能时代的数据治理中发挥积极作用，却饱受自监自管、缺乏动力等诟病。目前，新加坡的问责制协同治理模式、美国的软法治理模式均反映着行业主体自我监管的可行性，且证实了自我监管并非完全自治。因此，以自我监管为着力点，从微观、中观、宏观三个角度构建数据治理新范式有其现实意义。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张唯玮 张武军 孙雍君
机器学习、计算机视觉、智能驾驶等人工智能技术得到日益广泛的应用,特别是近年来Chat GPT、Sora等以认知大模型为主的AI技术的加速迭代,将人类带入人工智能时代,人工智能正成为引领未来的新兴战略性技术。这些新质技术成果在给人类生活带来便捷的同时,也对社会秩序的诸多方面,如社会就业、网络安全、法律伦理等带来较大冲击。在知识产权领域,人工智能生成内容的可专利性及其权属等问题亟待廓清。在大多数国家的既有法律中未有人工智能生成内容相关规定,实践中极易引起相关权属、侵权纠纷,因此需要对现行专利权制度作出调整。从知识产权视角直面人工智能发展带来的冲击,分析人工智能生成内容的可专利性,认为无论是从AI生成内容的专利权客体属性,还是专利技术方案、专利“三性”等角度看,人工智能生成内容均具有可专利性。至于其专利权归属问题,涉及人工智能生成内容的AI研发者、所有者、使用者等多方利益主体,除各方事先或事后有约定外,应根据其实质性贡献认定发明人,并对AI生成内容专利申请的披露制度进行合理调适。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张黎 周霖 赵磊磊
以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品广泛应用于教育，技术客体在今日以生成式人工智能的形态向人类中心主义的知识和教育体系提出挑战，由此引发的主体性之痛逐渐显现。生成式人工智能的教育应用将在一定程度上引发主体思想的“工业化”、主体交互的“规训化”、技治主义的“宿命化”，进而遮蔽与压抑教育中的人、教育活动、教育系统的主体性。规避生成式人工智能的教育应用风险，超越教育的主体性之痛，可能的实践理路包括：坚守主体教育实践的理性遵循，培育教育主体的数字素养；构筑生成式人工智能教育应用的责任伦理体系，实现人与技术的共鸣；建立生成式人工智能教育应用的监管机制，提升教育系统的自我治理能力。
[期刊] 经济问题
[作者]
鞠宏磊 申欣雨
ChatGPT的问世引发了社会各界的广泛关注和讨论，生成式人工智能产品会对内容安全产生哪些影响、如何看待这些影响是其中的关键问题。解答这些问题需要破除充满科幻色彩的想象，理性剖析生成式人工智能技术的本质特征及可控性。研究认为，生成式人工智能产品在内容安全上具有可控性，但同时亟待通过完善人工智能基础性法律法规、实施分类管理、开展安全评估与安全审计、强化社会教育等治理方式，找到生成式人工智能产品安全与发展的最优平衡。
关键词：
生成式人工智能 内容安全风险 监管
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
雷昊楠
2022年末，ChatGPT的崛起标志着生成式人工智能迈入新发展阶段。生成式人工智能在推动科技产业创新、赋能数字中国建设的同时，可能会产生双层竞争风险。在市场结构层面，技术与财力将导致高进入壁垒；在限制竞争行为类型层面，生成式人工智能可能涉及限制竞争程度更大的算法共谋、限制竞争的自我优待与拒绝访问，以及大型跨市场并购。据此，我国应明确生成式人工智能竞争风险的监管逻辑，包括重塑监管价值取向与界定技术标准。最后，通过建立新逻辑范式下生成式人工智能的反垄断规制路径，即引入互操作制度与创新补贴政策以实现市场进入壁垒的降低，以及导入生成式人工智能垄断行为的规制方案，共同推进生成式人工智能的竞争风险防范，实现长期创新发展。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
赵鹏
快速发展的法律人工智能技术将在很大程度上改变法律行业运行的基本模式,从而改变对法学和相关学科人才的需求结构,并要求法学人才知识背景的变化。法学教育需要打破高校和法律实践部门之间的体制壁垒,也需要在其师资结构和课程设计中保持向其他学科知识的开放性。
关键词：
法律人工智能 法学教育 人才培养
[期刊] 华东经济管理
[作者]
潘琳 周荣庭
社会组织是介于政府和市场之外的第三部门,是社会经济发展过程中一种新型的组织形式。社会组织能否健康有序地发展,社会组织的内部治理是关键因素。文章以回应性监管理论为理论视角,以深度访谈法获取大量采访样本,采用扎根理论的编码技术对社会组织多元协同监管主体和监管内容进行质性评价,构建回应性管理视角下社会组织内部多元协同监管模式,并基于模式中存在的问题提出促进社会组织内部治理的多样化监管策略,以期解决社会组织的内部治理困境,促进社会组织的规范化发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘轩 陈海彬
［目的/意义］随着人工智能在经济社会中的广泛应用，加强对人工智能的监管治理，控制其内在风险已成为全球共识，考察世界主要国家和地区的监管设计，对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。［方法/过程］通过文献分析、比较分析的方法，明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险，并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计，总括出人工智能监管的发展趋势。［结果/结论］人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深，以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势，我国也应当加强人工智能监管的顶层设计，采纳分级分类的监管思路，并积极参与人工智能监管的国际合作。
关键词：
人工智能 监管 模式 趋势 风险
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张菲菲 韩磊
现阶段，基于大模型的生成式人工智能服务在各个行业的应用越来越广泛。本文基于百度的文心大模型，探索生成式人工智能服务在审计工作中的应用，并总结大模型和生成式人工智能在审计领域应用的风险，提出如何规避风险的建议，最后对构建审计行业大模型的可行性进行探讨。
关键词：
生成式人工智能 大模型 审计
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
周延东
随着现代物流产业的飞速发展,监管主体缺位、监管机制模糊和监管方式封闭的传统监管体系已经不能适应现代物流安全需求。文章建议探析回应性监管的理论内涵,重构兼具批判性和建设性精神的物流安全概念,并借鉴融合"英国多维结点与差异性监管"、"美国后设监管与第三方支持"以及"日本信息共享与分级监管"等机制和策略,通过编织上下互动的多元监管网络、推动监管信息的共享与安全、强调监管过程的差异性处置以及建立专门的危险物品运输体系等措施构建适应我国现代物流安全体系的监管模型,确保物流安全有序运行。
关键词：
回应性监管 物流安全 监管体系
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
周延东
随着现代物流产业的飞速发展,监管主体缺位、监管机制模糊和监管方式封闭的传统监管体系已经不能适应现代物流安全需求。文章建议探析回应性监管的理论内涵,重构兼具批判性和建设性精神的物流安全概念,并借鉴融合"英国多维结点与差异性监管"、"美国后设监管与第三方支持"以及"日本信息共享与分级监管"等机制和策略,通过编织上下互动的多元监管网络、推动监管信息的共享与安全、强调监管过程的差异性处置以及建立专门的危险物品运输体系等措施构建适应我国现代物流安全体系的监管模型,确保物流安全有序运行。
关键词：
回应性监管 物流安全 监管体系
[期刊] 图书馆建设
[作者]
张卫 黄成驰
生成式人工智能（AIGC）对传统责任归因机制产生了新的挑战，以往对于责任的讨论主要从责任的构成条件上来分析，而遗忘了责任机制存在的根本前提在于“身体”。以“身体”的“有死性”和“有限性”作为探讨责任的根基可以得出，AIGC在责任归因上与人类的根本不同之处在于，前者不具备“身体”的消亡以及对生命之“畏”，而后者则具有“有死性”的身体以及知道自己“有死者”，这使得AIGC不具有“可问责性”。在人工智能没有“觉醒”之前，责任只能在人类行动者之间进行分配。另外，AIGC与其他技术的不同之处在于，责任基本上由技术的“提供者”来承担。
关键词：
生成式人工智能 责任 身体
[期刊] 会计之友
[作者]
李保婵
资产评估是现代市场经济中发挥基础作用的专业服务行业,有效的市场监管能够促进资产评估服务质量提升。文章通过从资产评估服务市场监管现状出发,发现存在监管主体缺乏沟通协调、监管方与被监管方缺乏平等协商对话机制和对被监管方主动履行职责的激励机制等问题,借鉴回应性监管理论的"回应、塑造、协同和关系性"四个精髓,分析回应性监管理论在资产评估服务市场监管的适用性,最后提出组建多元化的监管主体、增加监管客体履行责任的激励措施、建立评估服务市场监管的主体沟通协调机制、建立监管方与被监管方平等的协商对话机制等完善资产评估服务市场监管的建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
钱思雯
弱人工智能虽然具有深度学习能力,但尚未具备自我意识与情感,应当定性为"物"作为法律关系的客体。在涉及人工智能侵权案件中,制造商在原因调查、技术控制等方面具备优势,并可通过责任限制、税收、基金和保险等手段缓和责任,因此构建以产品责任为核心的责任分配体系成为平衡各方利益的最优选择。由于人工智能的特殊性,制造商需负担举证、培训、警示、维护和披露等义务。面临弱人工智能的挑战,现行法律体系亟需在协调稳定性与适应性的前提下对科技进步做出回应。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
