- 年份
- 2024(2978)
- 2023(4494)
- 2022(3623)
- 2021(3561)
- 2020(2841)
- 2019(6697)
- 2018(6710)
- 2017(11110)
- 2016(6290)
- 2015(7613)
- 2014(7885)
- 2013(7106)
- 2012(6082)
- 2011(5430)
- 2010(5780)
- 2009(4957)
- 2008(4793)
- 2007(4427)
- 2006(3879)
- 2005(3409)
- 学科
- 济(18372)
- 经济(18355)
- 管理(16390)
- 业(14140)
- 企(12623)
- 企业(12623)
- 方法(7511)
- 教学(7464)
- 理论(6510)
- 教育(6315)
- 数学(6227)
- 数学方法(5978)
- 中国(5839)
- 业经(5690)
- 农(5482)
- 学法(4466)
- 教学法(4466)
- 学(4242)
- 和(4123)
- 财(3984)
- 地方(3926)
- 技术(3836)
- 学理(3580)
- 学理论(3580)
- 制(3544)
- 农业(3493)
- 政治(3065)
- 环境(3034)
- 思想(3006)
- 划(2992)
- 机构
- 学院(86833)
- 大学(84103)
- 管理(30597)
- 理学(26061)
- 研究(25970)
- 理学院(25700)
- 济(25211)
- 管理学(24919)
- 管理学院(24781)
- 经济(24268)
- 中国(18715)
- 京(18641)
- 科学(17616)
- 范(14107)
- 师范(13942)
- 技术(13719)
- 江(13695)
- 业大(13043)
- 所(12911)
- 中心(12255)
- 农(12191)
- 北京(12040)
- 研究所(11847)
- 财(11699)
- 职业(11420)
- 州(11276)
- 师范大学(10840)
- 教育(10583)
- 院(10320)
- 工程(9819)
- 基金
- 项目(57584)
- 研究(45333)
- 科学(43255)
- 基金(35816)
- 家(31004)
- 国家(30662)
- 省(25692)
- 科学基金(25661)
- 社会(24458)
- 教育(23803)
- 社会科(22918)
- 社会科学(22906)
- 划(21170)
- 编号(20715)
- 基金项目(18550)
- 成果(17521)
- 课题(16199)
- 自然(16125)
- 自然科(15741)
- 自然科学(15735)
- 自然科学基金(15359)
- 资助(15097)
- 年(13863)
- 重点(13528)
- 项目编号(12595)
- 创(12498)
- 发(12324)
- 大学(12307)
- 规划(11522)
- 部(11471)
共检索到128253条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李海峰 王炜
以ChatGPT为代表的生成式人工智能被学生直接用于生成作业，导致作业的价值和目的化为乌有。如何设计和评价生成式人工智能时代的学生作业，是当前亟需解决的问题。针对这一问题，本文通过分析生成式人工智能的内涵和特征及学生作业的新特点，提出新时代学生作业在类型、时空、监控、目标和方式方面的转变。据此，文章构建了生成式人工智能时代的作业设计模型，阐明了学生、人工智能和作业三者间的关系，呈现了智能生成作业、学生自主作业、人机交互活动以及人机协同作业四个作业设计的关键维度，提出作业评价应充分利用活动驱动型、群体研讨型等表现性作业评价方式，并开展作业真实性算法评估。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
杨峰
在生成式人工智能的扩散过程中，应用领域逐步从专用走向通用，从小众化走向普惠化，但其间所带来的机会也并非能惠及社会所有的物理空间和群体，形成了智能鸿沟。人工智能的离心力、穿透力和扩张力，加快了智能鸿沟的生成速度，加深了智能鸿沟的生成程度，加大了智能鸿沟的生成跨度，在不同国家、不同区域、不同行业、不同群体都有可能因人工智能技术拥有和采纳程度差别而产生社会不平等两极分化的智能鸿沟。在对人工智能的神秘感、膜拜感、危机感的交错心理中，更要思考人工智能创新扩散中如何最大程度利用技术和如何做好普惠性包容性的兜底之间的平衡，缩小和弥合智能鸿沟。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
严奕峰 丁杰 高赢 戴岭
面对以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能带来的机遇与挑战，教育需要与时俱进，推动育人理念、育人模式和育人路径的改革创新。面向未来培养新质人才，是数字时代育人价值的集中体现，未来的数字化育人将更加强调培养：跨界整合能力、人机协同能力、创意创新能力、自主决策能力、全球领导力、智能交互能力等。基于数字时代育人转型的前瞻思考，本研究提出创新育人的行动对策，包括：从知识学习到综合运用，构建跨界育人新体系；从人际协作走向人技协同，打造人机共生合成体；从知识本位到能力本位，探索创新人才培养模式；从同质发展到独特成长，架设个性化成长路径；从地方性思维到国际化视野，培养学生全球领导力；从物理空间到数字空间，创构数字孪生宇宙。本研究有助于思考生成式人工智能赋能教育的时代课题，对应用数字技术高质量育人具有启迪意义。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
唐汉卫
生成式人工智能标志着智能技术出现革命性进展，展示出前所未有的“自反性”：认识论意义上的自我反思和调节能力，人机关系上存在脱离控制的可能性、应用后果上的负面效应和更大的不确定性。从自反性的角度看，生成式人工智能的迅猛发展给教育创造了更多机遇，但也隐含着“去教育化、反教育化、伪教育化、非教育化”等风险和挑战。在推进教育数字化、智能化转型过程中，面对新一代人工智能，教育领域应保持“若即若离”的姿态，应当坚持公共性原则、可控性原则、伦理优先原则、多重后果评估原则、共同行动原则。
关键词：
人工智能 自反性 若即若离 公共性
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈定权 李帅 董昊南
生成式人工智能（AIGC）作为新型内容生产工具，正冲击着现有的政治、文化和社会秩序。论文借用后视镜隐喻，指出AIGC是专业生成内容(PGC)、用户生成内容(UGC)“逆转”而来，并梳理出内容生成行业的法律法规。为了适应强人工智能时代，国家构建的数据治理法律框架和相关法规是国家技术治理的重要工具，是社会掌控技术发展、坚持价值引领的重要举措。
关键词：
生成式人工智能 后视镜 技术哲学
[期刊] 全球教育展望
[作者]
杨晓哲 王晴晴 王若昕
以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力，逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评，发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平，但在创造力方面，ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面，ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测，此类生成式人工智能具备四方面应用潜能，有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来，生成式人工智能对教育的影响包括：形成多元协同的“师—生—机”关系；推进“人机融合”的教师数字素养提升；重塑课程体系结构与学习科学研究；全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王雯 李永智
生成式人工智能日益成为未来教育变革的最大变量。调研发现，当前生成式人工智能在教育政策、学术研究、行业发展和教育实践应用等维度发生转向。各国政府、相关组织相继出台政策，全球很多院校从禁止生成式人工智能逐步转向指导性应用；国内外学界日益关注生成式人工智能对教育的影响和潜在风险；市场应用在教育类型、学科覆盖等方面呈现多元化的发展趋势。长远来看，生成式人工智能将推动现有产业组织形态、用工模式、用工理念发生根本性变化，进而重构人才培养目标、重塑教育形态、赋能科学评价。生成式人工智能的“生成幻觉”问题，潜在的意识形态和伦理风险，师生之间的信任危机，以及对教育公平的新挑战不容忽视。我国应以提高师生人工智能素养作为应用前提，以跨学科、有组织的国产研发破解应用难点，以更严格的政策约束确保应用安全。同时，为避免造成新的数字鸿沟与教育不公平，应建立统一研发标准，降低应用成本，通过接入国家智慧教育平台，最终实现全体师生共享普惠优质的生成式人工智能教育应用带来的发展红利。
关键词：
生成式人工智能 教育数字化 国际趋势
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李卫红
人工智能在世界范围内的迅速发展,已经导致人类逐渐进入一种实体生命与数字生命共存在的时代,数据与计算正深刻改变着人们的社会生活。从人工智能的历史与发展、人工智能对实体学校与教育的冲击、人工智能时代大学生学习模式的变革三个方面,探讨了人工智能时代的到来对教育领域的重大影响与深刻变革。
关键词：
人工智能 学习模式 终身学习
[期刊] 教育发展研究
[作者]
吴冰蓝 周丽萍 岳昌君
本文基于2019年高校毕业生就业抽样调查数据，对AI时代高校能力供求现状和特征以及高等教育对难以替代的核心能力的作用机制进行实证考察。研究发现：（1）我国高等教育能力供给存在趋同现象，主要贡献容易替代的知识技能类能力，创新创造等核心能力增值缓慢，且出现“倒挂”现象，“双一流”高校反而逊色于高职高专院校，普通本科院校能力发展最严峻；（2）大学生依据过往竞争法预判替代风险，但AI对就业存在“极化效应”，预估“双一流”高校毕业生的职业更容易被AI替代，但其忧患意识更弱从而面临更大的替代危机；（3）高校依然是型塑核心能力的主阵地，专业课程和教师教学对问题解决和社交协作能力贡献最大，跨学科课程对创新创造能力的增值效应最大。建议高校要锚准人才培养定位，重构教育课程内容，确保学生获得适应新技术要求的高阶能力，实现从“被动”向“积极主动”的劳动力市场政策转变。
关键词：
人工智能 就业替代 大学生 能力发展
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王盛 汪聪 刘雅琼 唐勇 王昊贤 周建超
数智时代，生成式人工智能技术的快速发展不仅引发了信息技术领域的革命，也对高等教育体系中的信息素质教育提出了新的挑战和要求。文章结合美国大学与研究图书馆协会(ACRL)发布的《高等教育信息素养框架》,探索基于生成式人工智能应用的批判性信息素质教育的实践路径。该实践路径涵盖教育目的设定、内容设计、实现形式、团队建设和成效评估等方面，旨在引导用户增强创新意识、培养批判性思维，亦为高校图书馆开展相关信息素质教育提供参考和借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王浩伟 汪璠 王秉琰
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用，信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响，生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异，并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答，并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答，最终构建了包含65260条问答数据的语料集，并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取，并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异，能够更好地观察生成式人工智能的行为规律，并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
史圣朋 鲁珀特·韦格里夫 袁莉
教育依托多种通讯技术媒介，包括书面文字、印刷图书、互联网，乃至日益先进的人工智能语言辅助技术。这一趋势凸显了技术在教育系统中的核心地位和重要作用。然而，现有教育理论对技术在教学中的独特角色及其深远影响的探讨仍不充分。本文深入剖析了教育、理论与技术之间的复杂关系，阐释了对话式教育的认识论和本体论哲学内涵，分析了当前主流的教育技术理论。在此基础上，文章提出了对话式教育技术理论，旨在为教育技术的创新设计提供理论支撑。由此理论框架衍生的设计原则，强调在多维空间与时间序列中利用教育技术支持、拓宽和深化教学对话，重视技术在促进教学互联互通和提高学习参与度方面的关键作用。文章辩证地提出，利用技术开展对话式教学，不仅是应对当前教育挑战的有效策略，更是应对世界环境变迁和人工智能时代挑战的根本路径。以对话式教育技术理论为基础的教育革新，有助于人类更好地应对人工智能时代的挑战，赋予学生迎接并塑造未来的能力。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王硕 阎妍
基于科技传播体系的分析框架，系统地探讨生成式人工智能(AIGC)对科技传播带来的机遇与挑战。从技术赋能的角度考察，AIGC深刻赋能各个传播环节，引发科技传播模式的深刻变革，推动科技传播体系的高效化与精准化进程。从技术赋权的角度考察，AIGC为多类传播主体赋权，科技传播的权力关系结构发生根本变化，推动科技传播体系的民主化和去中心化进程。从技术责任的角度考察，AIGC也带来一系列技术伦理难题和社会伦理风险。未来需要持续加强AIGC行业自律、推动开放科学与AIGC技术深度融合，加强对关键应用领域的监管，不断提升全民科学素质和数字伦理素养。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李艳 许洁 贾程媛 翟雪松
本研究随机调查了1190位浙江大学本科生，通过描述统计、差异检验及事后多重比较等方法，分析大学生生成式人工智能的使用现状及影响因素。研究表明，约七成受访者表示熟悉生成式人工智能；三分之二的大学生使用生成式人工智能的时间在2022年12月-2023年6月间，四分之一的大学生开始使用生成式人工智能的时间是2023年7-11月；五分之一大学生表示会经常使用，七成大学生表示会偶尔使用；大学生使用最多的生成式人工智能工具是ChatGPT；使用最多的技术是文本生成技术；最常用的生成式人工智能功能包括文本生成和信息搜索；约六成大学生学过生成式人工智能的知识或技能；大学生使用生成式人工智能的四大典型场景（课程学习、科研活动、日常生活以及升学求职）中，科研活动是最常用生成式人工智能场景；性别、年级、专业大类等变量会不同程度影响大学生使用生成式人工智能；希望学校开设生成式人工智能相关课程/讲座是大学生提出最多的建议。基于调研结果，本研究从高教管理部门、公司机构、高校和教师等角度，提出未来高校使用生成式人工智能的建议，以期为生成式人工智能融入高等教育教学实践提供参考。
关键词：
生成式人工智能 大学生 高等教育
[期刊] 开放教育研究
[作者]
金皓月 余敏杰 张紫徽 李艳
以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而，少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象，探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具，以及该工具助力学术写作的表现。研究发现：1）本科生主要使用ChatGPT锤炼语言、确定选题、制定方案、获取信息、梳理文献和开展评价；2）学生对ChatGPT同一功能的评价存在差异，这些评价并非仅仅基于ChatGPT的功能特点，而是包含其对人的能力发展及情绪的影响等因素的考量；3）和教师点评相比，ChatGPT生成的点评具有“多用陈述句、多用表扬、泛化、平庸、无法动态调整话题和迎合”等特点，学生认为教师的点评更有针对性和启发性。本研究基于本科生和生成式人工智能的互动实践评估该工具的价值和局限，可为高等学校制定相关政策和推进实践提供依据。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
