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[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
孙成昊 谭燕楠
人工智能的飞速发展推动人类社会进步，也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下，生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征，可能强化或动摇选民固有认知观念，影响投票倾向。在美国选举宣传中，若大规模滥用生成式人工智能，或将在舆论场中产生煽动、误导、干扰与冷漠等多重运用场景。选民安全性、代表性与主体性的缺失或使美国政治在安全、功能与制度层面面临新的风险，对代议制选举及美式民主的冲击或将深刻塑造美国未来的政治制度与秩序演进。
关键词：
人工智能 美国选举 选举宣传 代议制民主
[期刊] 经济问题
[作者]
鞠宏磊 申欣雨
ChatGPT的问世引发了社会各界的广泛关注和讨论，生成式人工智能产品会对内容安全产生哪些影响、如何看待这些影响是其中的关键问题。解答这些问题需要破除充满科幻色彩的想象，理性剖析生成式人工智能技术的本质特征及可控性。研究认为，生成式人工智能产品在内容安全上具有可控性，但同时亟待通过完善人工智能基础性法律法规、实施分类管理、开展安全评估与安全审计、强化社会教育等治理方式，找到生成式人工智能产品安全与发展的最优平衡。
关键词：
生成式人工智能 内容安全风险 监管
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
游俊哲
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AI)所展现出的强大“类人性表达”能力使科研活动中的知识获取途径从检索式向生成式转变，思维运作过程从综合式向选择式过渡。科研方法的转变进一步导致生成式AI冲击现有的科研评价规则，在科研场景中引发输出低质量信息的风险与研究者不当利用进行欺诈舞弊的风险。有必要对现有的科研评价规则进行创新、改善，以此规制生成式人工智能所引发的科研风险。[方法/过程]通过文献分析法提出当前学界从可版权性出发的赋权论探讨难以满足风险规制的需求。[结果/结论]应采取行为规制模式，在行业软法中设置使用披露义务、内容审查义务以及创新性说明义务，并将研究者的AI使用场景分为作为语言辅助工具的使用、作为事实发现工具的使用以及作为思想生成工具的使用，并根据不同场景为其分配不同程度的义务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
漆晨航
[目的/意义]生成式人工智能改变了网络空间的信息生成模式，由人工智能生成的虚假信息不仅数量庞大且有高拟真性，有严峻的虚假信息风险，亟须从把握发展与安全平衡的角度提出生成式人工智能虚假信息风险的治理方法。[方法/过程]归纳生成式人工智能的虚假信息现实问题和未来风险，提出生成式人工智能对现有虚假信息治理体系的挑战，进而明确生成式人工智能虚假风险的治理路径。[结果/结论]机制建设层面，建立虚假信息协同治理机制，通过战略规划统一“虚假信息”的规范概念，并传导至法律制度与信息执法内容实践中。多元治理层面，鼓励多元主体参与事实核查工作，赋予信息发布与传播者以人工智能生成内容（AIGC）标识义务，并通过学校教育与资源渠道拓宽提升公民信息素养。科技方法层面，主要是生成式人工智能科技底层降低虚假信息风险，并要求生成式人工智能服务提供者配备必要的虚假信息鉴别科技和渠道。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张新新 黄如花
[目的/意义]ChatGPT及生成式人工智能技术的“出圈”催生了生成式智能出版新业态。围绕生成式智能出版进行多维探索，揭示其应用场景、风险挑战及调治路径。[研究设计/方法]立足生成式人工智能技术的技术应用原理及其应用特征，探索生成式智能出版的应用场景、风险挑战和调治路径。[结论/发现]生成式智能出版的应用场景包括出版大数据与大规模语言模型、升维发展的智能知识服务，智能决策的出版领域智能机器人、生成式智能出版物、元宇宙出版新业态五类，面临数据来源和输出、学术伦理规范、核心价值坚守、人类职业的替代性等方面的挑战，并从调节和治理出发提出了相应的调治路径。[创新/价值]面对生成式人工智能技术加持的数智时代，探讨其对出版的赋能作用及其深层次影响，对推动出版高质量发展、现代化发展具有重要意义。
[期刊] 征信
[作者]
王东方
生成式人工智能的开发与应用可分为“海量数据的收集”“海量数据的训练”“模型的重复迭代”以及“模型的应用”四个阶段。生成式人工智能的开发模式可分为“独立开发模式”“用户参与模式”以及“开源提供模式”三种。生成式人工智能对个人信息权益的侵害风险主要包括：个人信息的非法收集与处理、已公开个人信息的不合理使用、用户生成信息的非法再处理以及个人信息泄露或非法保留。相应的规制路径可基于以下两个方面展开：在宏观上，应坚持包容审慎监管理念以及敏捷治理理念；在微观上，具体的规制方案应着眼于生成式人工智能的不同开发模式，明确不同主体的个人信息合规处理要求以及应承担的个人信息保护义务。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
魏霞
国家创新体系的深度优化需要积极利用好以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能技术，生成式人工智能介入国家创新体系的口径：一是市场主体的创新能力提升，二是行政主体的创新管理效率改进，三是加快创新体系优化的成果转化。但是，新一代生成式人工智能运用于创新体系优化也存在技术应用、思想异化以及成果转化三个方面的风险。针对于此，需要从技术本身出发，从规制与保障两个方面促进新一代生成式人工智能助力国家创新体系深度优化。一方面，完善技术应用，实现生成式人工智能应用的数据安全治理，强化“价值理性”建设，避免思想异化风险；另一方面，在知识产权保护、产业发展以及人才保障方面建构激励制度，引导生成式人工智能及其背后的开发、应用者积极参与到国家创新体系深度优化当中。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
魏霞
国家创新体系的深度优化需要积极利用好以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能技术，生成式人工智能介入国家创新体系的口径：一是市场主体的创新能力提升，二是行政主体的创新管理效率改进，三是加快创新体系优化的成果转化。但是，新一代生成式人工智能运用于创新体系优化也存在技术应用、思想异化以及成果转化三个方面的风险。针对于此，需要从技术本身出发，从规制与保障两个方面促进新一代生成式人工智能助力国家创新体系深度优化。一方面，完善技术应用，实现生成式人工智能应用的数据安全治理，强化“价值理性”建设，避免思想异化风险；另一方面，在知识产权保护、产业发展以及人才保障方面建构激励制度，引导生成式人工智能及其背后的开发、应用者积极参与到国家创新体系深度优化当中。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
方建锋 王克宇 房欲飞
本文围绕生成式人工智能的颠覆力量何来、对教育领域的影响何在以及引发教育变革何去的议题，提出教育领域的数字智能技术革命蕴含内在稳定性和现实再造性，基于“技术—人—教育”协调发展的天平机制，倡导采取技术和教育互济原则，发挥人本取向下人类智慧的能动作用和人造规则的规范效用，积极应对数字智能技术在教育中的颠覆力量，创造实现人全面自由发展的教育未来。
关键词：
生成式人工智能 教育变革 教育数字智能化
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
胡云
ChatGPT的问世激发了全球对生成式AI应用的兴趣，为会计行业带来巨大的机遇和挑战。本文以案例测试的方式分析了以ChatGPT为代表的生成式AI对会计行业的影响，并就引发的问题提出了相应的建议和未来展望。本文认为ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，可以减少工作量，提高工作效率。然而，需要意识到ChatGPT不能完全取代会计人员。生成式AI背后体现的是解放人类双手、实现人的全面发展。会计人员需要发挥其专业知识和经验，与生成式AI协同工作，实现更高效、更精准的会计服务。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
梁少博
生成式人工智能在等多个领域快速发展，随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用，实现造福人类的目的，发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题，在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能，需要加强对基础理论和价值准则的研究，加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究，加强对其应用与治理的研究。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
鲁斯齐
如何发展负责任的人工智能已经成为全世界共同关心的议题，生成式人工智能企业社会责任治理在当今时代具有重要意义。社会责任缺失下产生了技术风险泛化导致的制度供给失位、技术资源集中导致的企业权责失衡、技术伦理滞后导致的社会生态失调等生成式人工智能企业治理危机。除采用自上而下的治理方案外，还可协同采用自下而上的企业社会责任治理方案形成互补共治关系。人工智能企业与社会签订的基于正式制度的显性契约和基于非正式制度的隐性契约可以作为企业承担社会责任的理论基础。技术跃迁背景下政府失灵对企业敏捷共治的需求以及全球竞争背景下国家与企业战略共赢的需求可以成为企业承担社会责任的现实逻辑。为推进生成式人工智能企业承担社会责任，在制度供给层面，应构建软法硬法协同治理的综合网络；在政企合作层面，应构建企业自我规制与政府监管衔接互动机制；在微观落实层面，应构建多元化董事会结构和合规管理制度。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
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