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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
顾男飞
以Sora为代表的生成式人工智能是迈向通用人工智能目标的重要基石，我国应抓住由其带来的产业升级机会并全面规制技术应用风险。文章通过对生成式人工智能的技术发展与风险进行研判，系统梳理Sora的应用场景和局限性，明晰技术创新基础条件。针对生成式人工智能的产业影响，基于产业发展理论与系统论，提出应促进算法创新、提升数据和算力供给质量，并且挖掘丰富应用场景，以推动新质生产力发展。同时，针对生成式人工智能的复合应用风险，对技术治理理论进行调整，建构法律规制和技术治理的双元共治模式，以实现纾解著作权侵权风险、保障个人隐私安全、维护社会稳定与国家安全的多重目标。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
李涛
生成式人工智能技术的革新将带来生产力的重大飞跃，Sora的出现势必对现代图书馆发展产生重大影响。作为智慧图书馆建设的驱动力量，Sora 所赋能的生成式人工智能可以在图书馆可视化知识服务体系、智慧虚拟空间、优化算法技术以及智慧化信息建设与管理等方面发挥积极作用，以促进智慧图书馆的可持续发展。但与此同时，Sora 也带来了知识产权、过度收集读者个人信息和数据、算法滥用等法律风险。深入分析这些法律风险背后的内在逻辑，可以发现在将 Sora 与智慧图书馆融合时，应明确 Sora 作品的权利归属，建立 Sora 作品的识别体系与算法监管制度，从而构建起完善的智慧图书馆法律保障体系。
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭晗
生成式人工智能对新质生产力发展起到了助推作用。通过生成式人工智能技术可以将海量数据转化为可应用的劳动对象，提高新质劳动对象的利用效率，促进新质产业体系的系统变革，改进新质劳动技能的应用能力。人工智能技术在促进新质生产力发展过程中与产业融合还不够紧密，可能造成数据安全风险、产业鸿沟风险、产业场景化风险以及劳动需求结构性风险。需要以促进新质生产力发展为主旨，完善多元治理框架，构建分类分级的风险管理规则，完善人工智能监测预警响应机制，以政策制度切实保障劳动力具体利益。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
黄旭 董志强
党的二十大指出，“着力推动高质量发展”,“促进高质量充分就业”,高质量发展和就业是全面建设社会主义现代化国家的重要组成部分。本文构建了一个多部门的代际交替动态一般均衡模型，分析人工智能对高质量发展和就业的影响。数值模拟发现，人工智能通过替代效应和创造效应非对称改变资本和劳动在不同部门要素边际产出，诱导要素跨部门流动促进产业转型升级。同时，人工智能将替代低技能劳动力，增加对高技能劳动力的需求，从而优化劳动力市场结构。同一行业之间，人工智能通过替代效应和创造效应促进智能企业转型升级。不同行业中，人工智能通过价格效应、岗位更迭效应和溢出效应促进关联企业转型升级。进一步研究发现，人工智能替代效应以激烈的方式从外部促进企业转型升级，而创造效应以温和的方式从内部促进企业实现转型升级。
关键词：
人工智能 高质量发展 产业转型升级
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
肖艺能
随着新时代经济的迅猛发展，人工智能技术不断更新，其应用领域广泛，使人们的生活方式发生了改变。近几年，人工智能在医疗产业中的应用热度高，给医疗系统提供便利的同时，也产生一些负面的影响。本文总结人工智能在医疗产业的发展现状，进一步分析人工智能在医疗产业发展中进行经济法规制的必要性，并探讨人工智能在医疗产业发展进行经济法规制的措施，为人工智能在医疗行业的发展提供全面的认识。
关键词：
人工智能 医疗产业 经济法 规制
[期刊] 改革
[作者]
张鑫 王明辉
人工智能是新一代"通用目的技术",对经济社会发展和国际竞争格局产生着深刻影响。但在"弱人工智能阶段",其在短期内对经济的贡献和对就业的冲击可能是有限的。当前,中国人工智能技术发展迅速,但与美国等发达国家相比,存在基础研究投入不足、产业基础层薄弱、政府数据联通开放滞后、人才培养能力缺乏等短板。此外,国际技术合作阻力加大、政策协调和规制体系不完善、隐私泄露与伦理风险等问题逐步凸显,对中国人工智能可持续健康发展形成一定挑战。下一步,中国应着眼未来、布局长远,合理设置人工智能促进政策的短期目标,从完善体制、补齐短板和改进规制三方面着手夯实发展基础,从而在未来人工智能领域技术和产业国际竞争中争得优势。
关键词：
人工智能 创新发展 科技革命
[期刊] 经济纵横
[作者]
邓洲
为加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点,主要发达国家都在加强相关战略部署,促进人工智能与制造业深度融合。近年来,国内外在人工智能与制造业融合发展领域的实践取得可观成效,提升了制造业生产效率与经济效益、能够有效缓解人力成本上涨压力并弥补了人类劳动者的不足,提高生产柔性化程度从而实现低成本大规模定制,较为准确地预测市场与匹配供需,促进制造业服务化转型,增强制造业质量控制能力。进一步推进人工智能与制造业深度融合是一项复杂的系统工程,世界各国都面临人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障、复合型人才培养储备等一系列共同的问题和挑战,而我国还需面对关键核心技术、融合发展创新模式及引领全球融合发展趋势的制造业企业等缺乏问题。对此,我国应通过多方协同发展促进人工智能与制造业深度融合。国家层面,高度重视人工智能与制造业的深度融合,进行科学规划,并建立以基础研究为重点的国家实验室;产业层面,构建机器学习所需的工业大数据库,夯实大数据基础,推动人工智能与制造业深度融合的模式创新和业态创新;企业层面,鼓励我国优势制造业企业进行逆向整合,掌握核心要素资源,加强与互联网和人工智能相关企业的战略联系;在配套方面,调整制造业相关的高等教育和职业教育体系,以适应制造业步入人工智能时代的需要,同时评估和防范人工智能发展过程中可能引发的社会问题。
关键词：
人工智能 制造业 深度融合 国家战略
[期刊] 征信
[作者]
王东方
生成式人工智能的开发与应用可分为“海量数据的收集”“海量数据的训练”“模型的重复迭代”以及“模型的应用”四个阶段。生成式人工智能的开发模式可分为“独立开发模式”“用户参与模式”以及“开源提供模式”三种。生成式人工智能对个人信息权益的侵害风险主要包括：个人信息的非法收集与处理、已公开个人信息的不合理使用、用户生成信息的非法再处理以及个人信息泄露或非法保留。相应的规制路径可基于以下两个方面展开：在宏观上，应坚持包容审慎监管理念以及敏捷治理理念；在微观上，具体的规制方案应着眼于生成式人工智能的不同开发模式，明确不同主体的个人信息合规处理要求以及应承担的个人信息保护义务。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
兰国帅 杜水莲 宋帆 肖琪 钟琦 齐春燕
目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题，实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施，严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力，制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法，介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的，从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险，构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架，提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考，以期为我国加速推进教育数字化，推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郑丁灏
生成式人工智能在数字金融市场的应用不仅带来新式的信息技术风险，而且加剧传统金融风险的累积。当前，金融监管在时效滞后、对象错配以及组织碎片化的弊端使之陷入规制困境，需引入以“试错”为核心的试验型规制范式，围绕实用主义、极简主义以及演进主义的多重逻辑，指导数字金融市场生成式人工智能应用的规制变革。试验型规制的实施机制应以构造协同架构、廓清立法限度与设置日落条款为核心设计规范内容，在拓宽信息渠道的基础上完善内嵌于监管沙盒的算法影响评估机制，并加强外部监督与内部问责机制的约束作用，保障试验型规制实现金融业务创新发展与生成式人工智能安全的双重目标。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
张乐 童星
发展与风险是事物演进的一体两面。出于对国家安全、国际竞争和国内经济增长及社会发展的强烈需要,政策系统通过压力传导和规划指导等方式为人工智能的发展确定方向并提供支持。资本积极响应政府决策,在市场竞争与自我增值机制的主导下整合生产要素,推动人工智能技术研发走向商用。人工智能技术在政策鼓励与资本扶持下,沿着"自我进化"的路径不断迭代成熟。在这一前后承接的动力链条中,反噬技术发展成果的力量也在潜滋暗长。经由"技术—资本—政策"反向循环路径,人工智能技术风险不断外溢和扩散。在技术自主性增强、资本扩张加剧和政策过度干预的联合作用下,技术内生性安全漏洞有可能演变为生产服务领域的技术误用、滥用和错用,进而导致政策既定目标的严重偏移,给国家安全、经济社会的健康发展带来更大的不确定性与挑战。在大力推进创新驱动发展的进程中,进一步释放人工智能发展潜力的同时做好重大科技风险的防范化解,成为需要长期坚持的治理策略与原则。
关键词：
人工智能 智能社会 数字化风险 创新驱动
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
[期刊] 经济问题
[作者]
鞠宏磊 申欣雨
ChatGPT的问世引发了社会各界的广泛关注和讨论，生成式人工智能产品会对内容安全产生哪些影响、如何看待这些影响是其中的关键问题。解答这些问题需要破除充满科幻色彩的想象，理性剖析生成式人工智能技术的本质特征及可控性。研究认为，生成式人工智能产品在内容安全上具有可控性，但同时亟待通过完善人工智能基础性法律法规、实施分类管理、开展安全评估与安全审计、强化社会教育等治理方式，找到生成式人工智能产品安全与发展的最优平衡。
关键词：
生成式人工智能 内容安全风险 监管
[期刊] 中国远程教育
[作者]
卢宇 余京蕾 陈鹏鹤 李沐云
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据，受到教育领域的广泛关注。其中，ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力，体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象，基于其四项核心能力，即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力，探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上，在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后，本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
胡云
ChatGPT的问世激发了全球对生成式AI应用的兴趣，为会计行业带来巨大的机遇和挑战。本文以案例测试的方式分析了以ChatGPT为代表的生成式AI对会计行业的影响，并就引发的问题提出了相应的建议和未来展望。本文认为ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，可以减少工作量，提高工作效率。然而，需要意识到ChatGPT不能完全取代会计人员。生成式AI背后体现的是解放人类双手、实现人的全面发展。会计人员需要发挥其专业知识和经验，与生成式AI协同工作，实现更高效、更精准的会计服务。
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