- 年份
- 2024(5662)
- 2023(7617)
- 2022(5956)
- 2021(5823)
- 2020(4576)
- 2019(10225)
- 2018(10191)
- 2017(17277)
- 2016(9916)
- 2015(11144)
- 2014(10549)
- 2013(9439)
- 2012(8526)
- 2011(7661)
- 2010(8089)
- 2009(7065)
- 2008(6837)
- 2007(6345)
- 2006(5625)
- 2005(5002)
- 学科
- 管理(28395)
- 业(28046)
- 企(25273)
- 企业(25273)
- 济(23723)
- 经济(23702)
- 教育(20083)
- 技术(16137)
- 中国(15497)
- 技术管理(11421)
- 理论(10694)
- 教学(9474)
- 业经(8629)
- 农(7920)
- 学(7211)
- 方法(6951)
- 财(6468)
- 制(5909)
- 发(5877)
- 银(5247)
- 银行(5238)
- 地方(5202)
- 农业(5201)
- 学法(5146)
- 教学法(5146)
- 发展(5074)
- 研究(5072)
- 行(5065)
- 产业(4991)
- 展(4951)
- 机构
- 大学(123889)
- 学院(121569)
- 管理(43641)
- 研究(42777)
- 济(39716)
- 经济(38544)
- 理学(37171)
- 理学院(36690)
- 管理学(36052)
- 管理学院(35768)
- 教育(29732)
- 京(27717)
- 范(26456)
- 中国(26455)
- 师范(26316)
- 科学(24083)
- 师范大学(21520)
- 江(20560)
- 所(19881)
- 技术(18984)
- 财(18764)
- 北京(18586)
- 中心(18545)
- 研究所(18018)
- 职业(17795)
- 州(16284)
- 院(16180)
- 财经(14327)
- 业大(13997)
- 经(12989)
- 基金
- 项目(78783)
- 研究(68462)
- 科学(64465)
- 基金(51669)
- 家(43973)
- 国家(43378)
- 社会(40448)
- 教育(39677)
- 社会科(38055)
- 社会科学(38045)
- 科学基金(37429)
- 省(34242)
- 编号(30588)
- 划(30248)
- 成果(27181)
- 基金项目(26488)
- 课题(25212)
- 创(23294)
- 年(21378)
- 自然(21272)
- 自然科(20858)
- 自然科学(20855)
- 自然科学基金(20503)
- 创新(20499)
- 规划(19480)
- 重点(19391)
- 项目编号(18964)
- 发(18946)
- 资助(18771)
- 部(18021)
共检索到196820条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
刘三女牙 郝晓晗
生成式人工智能的出现将人类带入生成式人工智能时代,成为教育者认识、改造教育世界的重要伙伴,有望助力教育改革创新,推动教育事业发展。本文首先探讨了以生成式人工智能为代表的人工智能作为新知识、新动能之于教育的重要意义。其次,阐明了生成式人工智能助力教育创新面临的现实挑战,包括教育本质的新思考、人智协同的新图景、教育基础设施的新要求、教育伦理的新风险、教育公平的新鸿沟。最后,从“培养什么人”和“如何培养人”两方面,对生成式人工智能助力教育创新的未来进路提出了启示。
关键词:
AIGC 教育大模型 人智协同 未来教育
[期刊] 图书馆建设
[作者]
梁少博
生成式人工智能在等多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。
[期刊] 征信
[作者]
邹开亮 刘祖兵
生成式人工智能秘密收集个人敏感数据,冲破“知情同意”原则和“最小必要”原则的限制,或将使信息关联违法高发。生成式人工智能信息收集行为主动、收集内容全面、泛化能力强劲,对“知情同意”原则和“最小必要”原则带来严重挑战。宏观层面,我国现有民事法律无力于数据安全治理,刑事法律缺乏明确的违法计量标准,由行政法规挑起数据法治大梁。微观层面,我国现有法律规范体系对被侵权人加以不合理的举证义务,司法救济路径单一,不利于权利救济。选择风险控制路径,从算法协议透明化、治理场景化和多方位协同化应对信息关联违法等方面展开制度构建,引入个人敏感数据单独监管制度和预防性公益诉讼制度破解该困局。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中,生成式人工智能(Generative AI)的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇,其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象,系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力,同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题,也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词:
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 教育与职业
[作者]
李基鸿 王海莹 王大磊
职业院校新型师生关系在目标维度、情感维度、伦理维度分别具有协同共进、亦师亦友、德育共鸣的特征。生成式人工智能视域下职业院校构建新型师生关系存在缺乏完善的师生数字素养培育机制、师生互动效果欠佳、数据伦理风险等问题。据此,提出生成式人工智能视域下职业院校构建新型师生关系的实践进路,包括分层强化师生数字素养、虚实融合构建以人为本的师生关系、防范化解师生面临的数字伦理问题。
关键词:
生成式人工智能 职业院校 新型师生关系
[期刊] 教育发展研究
[作者]
邱峰 吴跃东
生成式人工智能(AIGC)技术以其内容生成的高效性、多模态性、交互性和沉浸感体验,以及服务供给的精准性和智能性,正成为驱动教育理念、形态、模式、路径等全方位变革的“新引擎”,为推动教育创新发展注入了前所未有的新动力。本文聚焦AIGC驱动教育创新的核心要素进行分析。首先阐释了AIGC与教育创新的内涵,剖析了二者的多维契合点,并从学习理论、教育技术学等视角诠释了AIGC驱动教育创新的作用机理。在此基础上,提出“技术支撑、主体素养、伦理安全、生态培育、要素耦合”是AIGC驱动教育创新的五大核心要素。结合国内外AIGC教育应用的最新进展,提炼了推动AIGC教育创新的实践启示,展望了人工智能时代教育发展的未来图景。
关键词:
AIGC 教育创新 核心要素 作用机理
[期刊] 教育与职业
[作者]
李东海 刘星 王鹏
人工智能深度赋能职业教育全方位转型,促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展,需从适应转向引领,应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系,推动教学模式“智慧化”;构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系,实现人才培育复合化;提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度,促进产教深度融合化;建立健全现代职业教育法律体系,推动教育治理法治化;完善职业教育国际交流与合作机制,打造世界职业教育共同体。
关键词:
人工智能 职业教育 高质量发展 产教融合
[期刊] 教育与职业
[作者]
陈可 叶林良
第四次技术革命来临,各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略,人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上,从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑,分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战,提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径:构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。
关键词:
职业教育 人工智能 职业教育改革
[期刊] 教育与职业
[作者]
方绪军 王屹 陈业淼
“人工智能+教育”不断融合、创新与发展,为职业教育课堂教学改革提供了技术支持,也为课堂革命注入新动能,同时也暴露了技术异化、技术安全等问题。基于此,本文以“本体论”为逻辑出发点,深入剖析人工智能时代职业院校课堂教学改革所面临的现实挑战,提出教学改革路径:构建以“学生本体”为核心的信息技术生态圈,实现“技术—学生”和谐共生;提升教师数字化素养的适应性,实现“技术—教师”相生相长;重构“人工智能+教师”协同教学模式,实现“技术—质量”同向同行;制定“类型化评价体系”,实现“技术—评价”协同并进。
[期刊] 新金融
[作者]
崔开昌 张星辉
近年来,生成式人工智能(GAI)迅速迭代,ChatGPT以其突破性算法与交互模型为金融行业发展带来创新探索浪潮,特别是2024年5月发布的ChatGPT-4o,为生成式人工智能赋能养老金融提供更为高效的技术实现路径。本文基于技术-经济范式,分析GAI通过提供更多信息、发现新知识与规律、提供新方向以及为养老金融应用实践探索新场景等,为养老金融发展提供更多机遇,同时也带来一些问题与挑战。为此,应从加强金融素养培育、严格养老金融数据使用与管理、注重隐私与安全保护以及探索GAI应用场景等方面着手,合力推动其使用的规范与安全,助力GAI更好地赋能养老金融,以推动中国养老金融的高质量发展。
关键词:
ChatGPT 生成式人工智能 养老金融
[期刊] 图书馆
[作者]
张鹏 方彪
人类科技正进入大模型阶段,以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用的出现与流行为图书馆服务创新提供了借鉴经验及发展思路,生成式人工智能赋能下的AIGC虚拟数字人也将开启图书馆用户服务的新窗口。文章对虚拟数字人的概念、类型、发展历程及技术路径进行归纳,分析了生成式人工智能对虚拟数字人的赋能及两者结合对图书馆行业的影响,并从技术推广、组织管理以及用户使用等三个方面初探了图书馆行业应用AIGC虚拟数字人可能面临的挑战。
[期刊] 税务研究
[作者]
杨森平 余丽莎
ChatGPT可以作为智能审核、智能纳税服务以及智能决策等方面的辅助工具,有效提升税务机关工作效率。然而,ChatGPT在数据安全和隐私保护、信息源质量以及技术发展不确定等方面的问题也给税收管理带来诸多挑战。因此,应从加大信息安全技术研发与应用以加强数据和信息保护,充分利用ChatGPT提升数字化税收治理水平,构建人机协同合作保障机制以平衡好税务机关工作人员与人工智能的关系等方面入手,更好地发挥ChatGPT在税收管理中的价值。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王硕 阎妍
基于科技传播体系的分析框架,系统地探讨生成式人工智能(AIGC)对科技传播带来的机遇与挑战。从技术赋能的角度考察,AIGC深刻赋能各个传播环节,引发科技传播模式的深刻变革,推动科技传播体系的高效化与精准化进程。从技术赋权的角度考察,AIGC为多类传播主体赋权,科技传播的权力关系结构发生根本变化,推动科技传播体系的民主化和去中心化进程。从技术责任的角度考察,AIGC也带来一系列技术伦理难题和社会伦理风险。未来需要持续加强AIGC行业自律、推动开放科学与AIGC技术深度融合,加强对关键应用领域的监管,不断提升全民科学素质和数字伦理素养。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
邱国峰 邢文
本文结合财务智能化发展,进一步分析智能化在会计审计业务中的应用,展望会计审计信息化的未来,为当前会计审计人员的职业发展提出建议。
关键词:
人工智能 智能化 审计信息化 会计
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
朱荣生 冯紫雯 陈琪 陈劲
人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用,引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中,国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为,多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系,这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
删除