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[期刊] 征信
[作者]
邹开亮 刘祖兵
生成式人工智能秘密收集个人敏感数据，冲破“知情同意”原则和“最小必要”原则的限制，或将使信息关联违法高发。生成式人工智能信息收集行为主动、收集内容全面、泛化能力强劲，对“知情同意”原则和“最小必要”原则带来严重挑战。宏观层面，我国现有民事法律无力于数据安全治理，刑事法律缺乏明确的违法计量标准，由行政法规挑起数据法治大梁。微观层面，我国现有法律规范体系对被侵权人加以不合理的举证义务，司法救济路径单一，不利于权利救济。选择风险控制路径，从算法协议透明化、治理场景化和多方位协同化应对信息关联违法等方面展开制度构建，引入个人敏感数据单独监管制度和预防性公益诉讼制度破解该困局。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
崔冠云 王璞
数字经济发展加剧个人信息保护风险，诱发政策制度失灵、信息过度分析与数据跨境泄露，敏捷治理所具备的高灵活度与多元主体协作双重优势有助于个人信息保护风险的弥合。文章搭建“信息保护风险的敏捷治理”分析框架，剖析荷兰信息保护与风险防控模式的运作机制。研究发现：敏捷治理有效弥合了个人信息保护工作中的制度建构、数据滥用与监管不足等风险，其中包含复杂的驱动机制，即重构个人信息保护目标与制度，推动政府、市场与公众等多元利益主体协作，以及执行个人信息保护措施并建构多元监管模式。
关键词：
数字经济 个人信息保护 敏捷治理 荷兰
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
朱荣生 冯紫雯 陈琪 陈劲
人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用，引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中，国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为，多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系，这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
梁少博
生成式人工智能在等多个领域快速发展，随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用，实现造福人类的目的，发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题，在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能，需要加强对基础理论和价值准则的研究，加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究，加强对其应用与治理的研究。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
刘三女牙 郝晓晗
生成式人工智能的出现将人类带入生成式人工智能时代，成为教育者认识、改造教育世界的重要伙伴，有望助力教育改革创新，推动教育事业发展。本文首先探讨了以生成式人工智能为代表的人工智能作为新知识、新动能之于教育的重要意义。其次，阐明了生成式人工智能助力教育创新面临的现实挑战，包括教育本质的新思考、人智协同的新图景、教育基础设施的新要求、教育伦理的新风险、教育公平的新鸿沟。最后，从“培养什么人”和“如何培养人”两方面，对生成式人工智能助力教育创新的未来进路提出了启示。
关键词：
AIGC 教育大模型 人智协同 未来教育
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中，生成式人工智能（Generative AI）的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇，其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象，系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力，同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题，也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词：
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 图书情报知识
[作者]
贾开 赵静 傅宏宇
[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向，使得既有的“包容性自规制”或“规制性监管”路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求，而算法敏捷治理作为“第三条道路”的重要性虽然得到承认，但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发，对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法，在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战，进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例，提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面，而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。
关键词：
算法治理 敏捷治理 不确定性
[期刊] 图书情报知识
[作者]
贾开 赵静 傅宏宇
[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向，使得既有的“包容性自规制”或“规制性监管”路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求，而算法敏捷治理作为“第三条道路”的重要性虽然得到承认，但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发，对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法，在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战，进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例，提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面，而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。
关键词：
算法治理 敏捷治理 不确定性
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
黄细江
相较于传统的管理型治理，网络空间更趋于合作型的多元治理。个人信息蕴含信息保护和信息自由，法律是最低要求和权威保障。我国个人信息保护宜形成以公法手段为主导的统一立法，尊重市场的多元选择，不可忽视个体承诺、行业自律等社群规范的内生激励，结合动态的技术发展，运用认证、标记、技术措施、组织措施实现全方位、全周期的设计，以此形成个人信息保护的交互架构，促进个人信息保护与数字经济的协同发展。
关键词：
个人信息 合作 隐私 代码
[期刊] 征信
[作者]
王东方
生成式人工智能的开发与应用可分为“海量数据的收集”“海量数据的训练”“模型的重复迭代”以及“模型的应用”四个阶段。生成式人工智能的开发模式可分为“独立开发模式”“用户参与模式”以及“开源提供模式”三种。生成式人工智能对个人信息权益的侵害风险主要包括：个人信息的非法收集与处理、已公开个人信息的不合理使用、用户生成信息的非法再处理以及个人信息泄露或非法保留。相应的规制路径可基于以下两个方面展开：在宏观上，应坚持包容审慎监管理念以及敏捷治理理念；在微观上，具体的规制方案应着眼于生成式人工智能的不同开发模式，明确不同主体的个人信息合规处理要求以及应承担的个人信息保护义务。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
袁立科
当前,人工智能技术迅猛发展,表现出与人类历史上以往技术变革迥然不同的特征,正在重塑人类的生产和生活空间。人工智能不仅具有深度学习能力,而且将具有主动学习与创新能力,未来甚至可能拥有超级智能。人工智能的发展促进了人类社会进步,同时也将引发社会变革和各种新的风险,应该未
关键词：
人工智能 法律规制
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冉龙亚 陈涛 孙宁华
由于在私营部门取得了广泛成功,政府部门和学界开始越来越重视人工智能技术。研究表明,和其他科技创新一样,人工智能为政府治理带来巨大的历史机遇,将推动政府部门的治理理念、治理方式与过程以及治理结构的深层次转变,提升政府的治理水平与能力。在带来机遇的同时,随着人工智能而来的挑战也不应忽视,这些挑战已经覆盖了人工智能技术本身的安全与可靠性、人工智能技术应用过程中所产生的社会化影响、政府对人工智能技术的运用及其治理等多个方面。本文在论述人工智能为政府治理带来机遇和挑战的基础上进行系统剖析,加深政府部门对人工智能的理解,推动人工智能在政府治理中发挥更大作用。
关键词：
人工智能 政府治理 机遇 挑战
[期刊] 教育与职业
[作者]
南旭光 汪洋
人工智能作为支撑所有产业变革的通用性技术,推动着政治、经济、社会等各领域的变革,自然也对职业教育治理提出了重构与创新的要求。由于当前我国职业教育还存在治理结构的僵化性、治理方式的低效性、治理范围的狭隘性、治理机制的碎片性等现实挑战,为此,应着眼于智慧社会的特质,围绕优化治理模式、创新治理制度、重构治理机制、完善治理格局等方面优化人工智能时代职业教育治理的可选路径及政策框架。
[期刊] 税务研究
[作者]
辛浩
随着人工智能技术的发展,人工智能在税务领域将拥有更广泛的应用前景。本文从人工智能技术发展对纳税人的影响入手,分析了人工智能背景下税务部门在技术能力、组织架构、权力合法性和信息化建设等方面面临的全新挑战,在此基础上,提出税务部门要从法律体系建设、组织架构完善、征管流程和纳税服务优化、信息化建设等方面制定应对措施,充分发挥人工智能技术在税收治理中的作用,防范和化解应用风险。
关键词：
人工智能 税收治理 税收征管 纳税服务
[期刊] 新金融
[作者]
崔开昌 张星辉
近年来，生成式人工智能（GAI）迅速迭代，ChatGPT以其突破性算法与交互模型为金融行业发展带来创新探索浪潮，特别是2024年5月发布的ChatGPT-4o，为生成式人工智能赋能养老金融提供更为高效的技术实现路径。本文基于技术-经济范式，分析GAI通过提供更多信息、发现新知识与规律、提供新方向以及为养老金融应用实践探索新场景等，为养老金融发展提供更多机遇，同时也带来一些问题与挑战。为此，应从加强金融素养培育、严格养老金融数据使用与管理、注重隐私与安全保护以及探索GAI应用场景等方面着手，合力推动其使用的规范与安全，助力GAI更好地赋能养老金融，以推动中国养老金融的高质量发展。
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ChatGPT 生成式人工智能 养老金融
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