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[期刊] 图书情报工作
[作者]
郝志远 马捷 赵冠壹 孙文晶
[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力，是推动传统制造业数字化转型的重要抓手，深度发掘工业大数据的潜在价值，对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角，结合工业大数据特有的属性特征，构建三阶段的工业大数据生命周期模型，并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值，即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值，并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式，即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。
关键词：
数据价值发现 数据生命周期 工业大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙立 焦微玲
随着制造与服务加速融合发展,制造业对工业大数据独特的知识发现与知识服务需求愈发强烈。通过分析工业大数据驱动下知识发现与知识服务面临的挑战与企业具体需求,依托数据资源确权,构建市场供需对接切入模型,采用持续工程、数据即服务等管理模式和方法论,并从路径选择、流程管理和技术执行3个方面上给出知识服务应用实施策略。
关键词：
大数据 知识服务 知识发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜彦峰 相丽玲 李文龙
大数据理论与技术促进了信息生命周期理论的发展。大数据与信息生命周期理论的契合显示出"信息消亡"观点的片面性。对在大数据理念和技术下信息生命的延续问题,提出"信息休眠"的概念,并就其理论依据和现实脉络进行了论述,为信息生命周期管理应用、信息长期保存、信息增值实践以及提高全员信息素养提供理论依据。
关键词：
大数据 信息生命周期 信息休眠 信息复苏
[期刊] 商业经济研究
[作者]
曹亚东 洪玉乔
大数据产业是目前最具活力和创新的新时代信息产业,随着大数据应用与新产品服务的普及,大数据能力将成为企业未来核心竞争力。本文在生命周期、大数据能力和产业链的理论基础上,讨论我国大数据产业在不同生命周期阶段下的产业链形态特征与演化规律;通过研究大数据产业各阶段特点,提出不同阶段下企业大数据能力培育重点,为大数据产业发展和企业大数据能力的构建过程提供参考思路。
关键词：
大数据能力 大数据产业 产业生命周期
[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘晓娟 赵卓婧 韦娱
[目的/意义]数据质量是Altmetrics当前面临的严峻问题之一,为进一步推进Altmetrics的理论发展与实际应用,需要对数据质量问题进行深入分析。[研究设计/方法]对Altmetrics数据的生命周期进行剖析,刻画数据从新生到投入应用的整个流程。从数据产生、数据收集和数据聚合三个环节,以动态视角分析数据质量问题及影响因素。[结论/发现]在数据产生阶段,用户的主观意愿可能造成数据质量问题;在数据收集阶段,Altmetrics来源平台的元数据准确性缺乏保障,而不同平台的文献识别方法也会影响数据质量;在数据聚合阶段,聚合器的目标定位和技术能力存在差异,数据的整合清洗方式不透明,所提供的数据缺乏质量保障。[创新/价值]从生命周期的视角梳理Altmetrics的数据质量问题,以期将来能够在科研工作中更加合理准确地使用Altmetrics数据。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
夏彦卫 曾四鸣 罗蓬
电力科技是面向电力产品和市场的一整套科技体系，电力企业研发投入的合理布局和效益最大化是企业构建先进科技体系的核心原则和目标，而通过科技规划和管控机制实现科技资源优化配置是实现科技成果数量、质量及效益最大化的关键。因此，为保证电力科技成果培育的科学性和连续性，基于技术生命周期理论及TRL技术评价等方法，结合科技成果的概念及培育体系的研究现状，提出对企业内部科技成果培育周期采用技术调研阶段、技术研发阶段、产品研发阶段、产品市场化阶段的四阶段划分方法；同时，利用技术生命周期理论描述企业科技成果培育的外部技术环境，通过内外部双周期理论模型及相关周期评价方法，引入面向电力企业重大科技成果的技术域概念，提出通过构建动态技术域地图支撑面向重大科技成果精准定位和培育策略制定的方法。
[期刊] 商业研究
[作者]
黄文馨
产品生命周期是指一代产品进入市场后需求存续变化的周期,而不是指需求量、销量波动变化的周期。我们应当研究细分市场的产品生命周期,根据市场某种特性质变的界面来划分产品生命周期的阶段,才更具有营销意义。现行流行的划分产品周期阶段的四种方法。缺乏理论依据,在应用中有较大的随意性。为此,提出了综合判断法,根据多个判据的组合,定位了产品生命周期阶段之间的界面,并提出了对应的营销策略。
关键词：
产品生命周期 阶段的划分界面 综合判断法
[期刊] 华东经济管理
[作者]
胡继灵
本文研究了企业的生命特征 ,剖析了企业生命周期与生物生命周期的相似之点与不同之处 ,指出有效的管理可以使企业返老还童、青春常驻、永续生命。
关键词：
企业生命周期 生物生命周期
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄如花 赖彤
[目的/意义]政府数据开放作为实施国家大数据战略的重要维度,需要对其实践中存在的障碍进行识别并提出相应对策。[方法/过程]立足于数据生命周期理论,提出了政府数据开放生命周期管理模型,通过文献调研与网络调研,识别出目前我国政府数据开放在数据创建与采集、数据组织与处理、数据存储与发布、数据发现与获取,数据增值与评价各阶段的障碍,并构建了障碍间主次关系、因果关系的先导性模型。[结果/结论]有针对性地提出应打造政府机构内部的数据开放文化、细化数据开放的政策指导和法律问题、制定统一的数据规范和元数据标准、优化政府数
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘洪久 胡彦蓉 马卫民 孙伟国
由于并购活动具有期权的特点,其价值常采用Black-Scholes模型计算。但传统的Black-Scholes模型没有考虑产业生命周期对并购期权价值的影响。本文分析了产业生命周期不同阶段并购期权价值的特点,指出期权价值随产业生命周期的不同发展阶段而变化。研究通过采用Gompertz曲线预测模型拟合产业生命周期曲线,并对其作适当变换,推导出了修正系数ηt,对并购期权价值的Black-Scholes评估模型进行了优化。这种优化有助于避免评估过程中的高估风险,从而使并购价值的计算更合理,确保并购决策更具科学性。
关键词：
产业生命周期 并购期权 价值评估
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹秀丽 赖朝新
[目的/意义]在科学研究逐步信息化、数据密集化（e-Science）的大背景下，合理规划科研过程、科学管理研究数据对科研项目实施、数据利用与增值具有十分重要的意义。[方法/过程]本文采用实证研究方法，调研多个学科领域的科研项目，梳理和细化科研活动、科学数据管理的主要阶段，创建科研—数据双生命周期理论模型。[结果/结论]从具体活动内容和研究规范两方面，文章详细阐述双生命周期模型中科研项目和数据操作是如何协同进行，该模型对以研究团队为责任主体的科研活动和数据信息服务具有一定的指导意义。[局限]本文的双生命周期模型适用于大部分的科研活动，而某些科研活动则根据实际的项目情况可以适当增加或者删减模型中的部分环节。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
师荣华 刘细文
数据生命周期是依据科研过程发展而来,从数据产生、加工到数据发布、再利用的一个循环过程。归纳数据生命周期理论,在此基础上推演出e-Science环境下图书馆可以尝试开展的科学数据服务方式,划分为数据初次加工、数据再加工和知识抽取三类服务。并且,提供相应案例分析,考察服务的实践开展情况。
关键词：
科学数据 数据生命周期 服务方式
[期刊] 现代情报
[作者]
胥伟岚
E-Science环境下,过程风险管理在科研项目管理中的重要性突显。文章尝试从科研过程风险本质特征出发,论述其内容构成与形成机理,剖析当前科研过程风险管理现状与问题归因,结合数据管护生命周期理念从科研过程、生命周期和风险管理3个层面,构建基于时间——过程——逻辑三维结构的科研过程风险管理模型,探索风险管理的运行机理,为不同阶段科研风险的识别与防范提供了可供借鉴的方略。
关键词：
数据管护 生命周期 科研过程 风险管理
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李明惠
通过构建大企业集群自主创新模式选择动力系统模型,探讨了6种自主创新模式动力要素构成,并根据集群生命周期理论,分析了不同生命周期阶段的大企业集群特征,提出后发优势下大企业集群自主创新推进模式:产生阶段宜采取基于技术引进的自主创新和官产学研合作创新;成长阶段宜采取基于跨国技术联盟的自主创新、集群大企业合作自主创新和适度的原始自主创新;成熟阶段宜进行原始自主创新和基于跨国并购的自主创新;衰退阶段原产业宜采取集成创新,新产业宜采取灵活的自主创新模式。最后,以青岛家电大企业集群为典型案例进行分析,验证了相关结论。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
马晓亭
随着大数据时代的到来,数据监护对于图书馆科学数据的管理和数字资源的长期保存至关重要。图书馆应构建基于生命周期理论的数据监护系统,从处理流程、质量控制、数字资源保存策略和可信数字资源仓储平台4个方面完成图书馆的数据深度监护,确保数据资源安全、高价值、可控和易用,为读者提供个性化的大数据阅读服务。
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