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[期刊] 统计与决策
[作者]
谭春平 范莉莉 王烨
文章通过采用LMDI方法建立了甘肃省城镇住宅建筑碳排放分解模型。对2000~2010年甘肃省城镇住宅建筑碳排放状况进行了分析,并运用建立的碳排放分解模型计算了各因素的效应值。研究得出:能源结构效应对甘肃省城镇住宅建筑碳排放增加影响正日益增大,住房水平与能源效率对甘肃省城镇住宅建筑碳排放增加影响正逐步下降。
[期刊] 生态经济
[作者]
王礼刚 庄贵阳
以甘肃省为研究对象,通过1985～2010年的统计数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,实证研究了人口规模、经济发展水平、能源强度和能源的碳排放强度对碳排放量变化的影响。研究结果表明,甘肃省碳排放与上述四项影响因素存在长期均衡关系。脉冲响应函数和方差分解方法分别分析了各影响因素对碳排放的动态冲击效应和影响程度。据此提出了相关对策建议,以期为甘肃省科学制定低碳发展整体方案和管理指南提供理论基础。
关键词：
碳排放 VAR 脉冲响应函数 方差分解
[期刊] 工业技术经济
[作者]
祁成祥 林勇
本文基于碳排放量的基本等式,采用LMDI方法建立了甘肃省人均能源消费碳排放的因素分解模型,并运用1995~2008年相关数据分析了经济发展、能源强度、能源结构对甘肃省人均碳排放的影响,得出经济发展是促进甘肃人均碳排放增加的主要动力,能源强度是抑制碳排放的重要因素,而能源结构对甘肃人均碳排放变化的影响不明显。最后,结合实证研究结果,提出相应的政策性建议。
关键词：
LMDI 能源消费 人均碳排放 能源强度
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 高苏凡 傅晨玲
基于ＩＰＣＣ碳排放计算指南，从生命周期理论出发，将间接碳排放纳入建筑业碳排放测算框架中，测算了２０００—２０１３年甘肃省建筑业碳排放量，并运用ＳＴＩＲＰＡＴ模型对甘肃省建筑业碳排放的影响因素进行了分析。结果表明：（１）甘肃省建筑业碳排放量呈波动增长态势，间接碳排放量占主导；（２）煤炭、柴油、汽油等化石燃料消耗是造成直接碳排放的主要来源，水泥、钢材等建筑材料消费是间接碳排放的主要来源；（３）建筑业从业人数、城市化率、建筑业人均ＧＤＰ、建筑业生产总值、碳排放强度等的变化都促进了建筑业碳排放量的增长，其中城市化率、碳排放强度的影响较大，而建筑业技术装备率的变化则抑制了建筑业碳排放量的增长，但影响不大．．．
[期刊] 消费经济
[作者]
马赢 刘轶
本文分析了我国城镇住宅1998-2010年需求结构的变动特点,并对影响各类住宅销售量的主要因素进行了实证分析。研究表明,城镇化是普通住宅、别墅与高档公寓销售持续增长的主要动因,但该两类住宅的待售率已处于高位;经济适用房的需求未显著增长,销售占比持续下滑,主要是受到供给动力不足与政策设置的局限,但其待售率较低。建议进一步重视中低收入阶层的住房供给保障,同时引导住房供给、需求结构的调整。
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 葛栋栋
依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
雷厉 仲云云 袁晓玲
本文测度了1995-2008年中国29个省市的碳排放量,分析了中国碳排放的区域差异,通过构建"LMD I分解模型",将各地区人均碳排放分解为人均GDP、能源结构、能源强度等影响因素,同时将能源强度进一步分解为各产业能源强度和产业结构两类因素。研究结果表明:几类因素对各省市自治区碳排放增长的影响方向和影响程度存在差异,但从全国及东中西三大区域看,人均GDP是促进碳排放量增长的决定因素,能源强度下降是抑制碳排放增长的主要因素,而能源强度变化主要由工业部门能源强度的变化决定,产业结构变化通过促进能源强度的增加,间接推动了碳排放量的增长。能源结构推动了碳排放的增长,但影响程度较小。现阶段应根据各地区碳...
关键词：
碳排放 区域差异 影响因素 因素分解
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
查建平 唐方方 傅浩
构建了碳排放因素分解模型,对1996～2007年中国直接生活能源碳排放变化的驱动因素进行了分析。研究结果显示,在整个分析年限内,中国直接生活能源碳排放呈"U"型趋势,拐点出现在2001年。通过对拐点前后中国直接生活能源碳排放的拉升因素与抑制因素进行分析,并对这两类因素的作用力进行评估,可以为中国直接生活能源碳减排工作提供政策启示。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
徐国泉 刘则渊 姜照华
能源消费是碳排放的主要来源。随着中国经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在短期内很难改变,因此,碳排放不可避免地会出现一定幅度的增加。本文基于碳排放量的基本等式,采用对数平均权重Divisia分解法(Logarithmicmean weight Divisia method,LMD),建立中国人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1995-2004年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响,结果显示经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长,而能源效率和能源结构对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒“U”。这说明能源效率对抑制中国碳排放的作用在减弱,...
关键词：
碳排放 因素分解 能源效率 能源结构
[期刊] 消费经济
[作者]
熊晓炼
本文根据长沙市居民住房消费的历史资料以及现状,找出影响住宅需求的关键因素,结合经济增长以及人口的变动,用回归分析法,建立数学模型,对2006~2010年长沙市城镇住宅市场进行了预测与分析,分析的结果对指导住宅市场的发展,具有一定的现实意义。
关键词：
住宅需求 人均可支配收入 人均居住面积
[期刊] 华东经济管理
[作者]
温景光
目前,我国的碳排放主要源于能源消费。近年来随着人口增长和经济发展,能源消费的剧增以及严重倚靠煤炭的不合理能源结构短期内难以改变,导致了江苏省碳排放的不断增加。文章在运用碳排放量基本等式计算江苏省碳排放量的基础上,采用对数平均权重Divisia分解法(Logarithmic mean weight Divisia method,LMD),建立江苏省人均碳排放的因素分解模型,对1996-2007年间,经济发展、能源结构和能源效率这三个主要因素对江苏人均碳排放的影响进行定量分析,结论是经济发展对促进江苏人均碳排
关键词：
碳排放 因素分解 能源效率 能源结构
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
易成栋
随着中国城镇住房市场的发展,住房市场细分的研究变得越来越有理论价值和现实意义。根据世代细分理论,中国城镇住房消费者可分为五个世代,在此基础上以中国2000年人口普查资料抽样数据为依据的实证研究表明,此世代细分标准在中国城镇住宅市场具有适用性和可行性。
关键词：
城镇住宅市场 市场细分 世代
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
蒋金荷
基于最新可利用的统计数据,对中国城镇住宅使用过程中分品种能源消耗引起的碳排放等指标进行估算,并对城镇住宅碳排放量、碳排放强度的变化指数模型进行分解。结果表明:研究期内城镇住宅能耗结构趋于"清洁化",住宅直接CO_2排放比例趋于下降;住宅能源强度、人均住房面积、家庭总户数、能源碳密度等是影响住宅碳排放和排放强度变化的主要社会经济和能源驱动因子。文章最后提出住宅用能的几点政策启示。
关键词：
城镇住宅 碳排放 Divisia指数
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
吕剑平 乔宇佳
重点考察甘肃省农业碳排放的时空演变规律，深入分析其地区差异及影响因素，以期为甘肃省农业低碳发展等提供实证依据。采用碳排放系数法对甘肃省及14个市州2005—2021年的农业碳排放进行测算，采用碳排放公平性评价模型和LMDI加法分解模型对甘肃省农业碳排放的时空演化特征和影响因素进行分析。结果表明：甘肃省农业碳排放总量变化趋势可大致分为“持续增加、波动下降”两个阶段，种植业碳排放在甘肃省农业碳排放总量中所占比例为60%左右，畜牧业约占40%；各市州农业碳排放总量和增速具有明显的区域差异；农业碳排放生态承载系数呈现河西、陇东南地区高，陇中地区低的分布特征，经济贡献系数呈现西北高、东南低的空间分布特征；农业生产效率、农业产业结构、农业从业人口对农业碳排放呈现负向效应，而农业经济发展呈现正向效应。未来应该继续巩固种植业固碳减排、畜牧业减排降碳、调整农业产业结构、建立低碳农业合作机制等措施。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
吕剑平 乔宇佳
重点考察甘肃省农业碳排放的时空演变规律，深入分析其地区差异及影响因素，以期为甘肃省农业低碳发展等提供实证依据。采用碳排放系数法对甘肃省及14个市州2005—2021年的农业碳排放进行测算，采用碳排放公平性评价模型和LMDI加法分解模型对甘肃省农业碳排放的时空演化特征和影响因素进行分析。结果表明：甘肃省农业碳排放总量变化趋势可大致分为“持续增加、波动下降”两个阶段，种植业碳排放在甘肃省农业碳排放总量中所占比例为60%左右，畜牧业约占40%；各市州农业碳排放总量和增速具有明显的区域差异；农业碳排放生态承载系数呈现河西、陇东南地区高，陇中地区低的分布特征，经济贡献系数呈现西北高、东南低的空间分布特征；农业生产效率、农业产业结构、农业从业人口对农业碳排放呈现负向效应，而农业经济发展呈现正向效应。未来应该继续巩固种植业固碳减排、畜牧业减排降碳、调整农业产业结构、建立低碳农业合作机制等措施。
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