- 年份
- 2024(9740)
- 2023(14249)
- 2022(12557)
- 2021(11925)
- 2020(9986)
- 2019(23269)
- 2018(23172)
- 2017(45382)
- 2016(24418)
- 2015(27630)
- 2014(27424)
- 2013(26766)
- 2012(24115)
- 2011(21423)
- 2010(21376)
- 2009(19407)
- 2008(18370)
- 2007(15762)
- 2006(13485)
- 2005(11437)
- 学科
- 济(93664)
- 经济(93564)
- 管理(70087)
- 业(66716)
- 企(56846)
- 企业(56846)
- 方法(49065)
- 数学(43184)
- 数学方法(42401)
- 农(23969)
- 财(23444)
- 中国(22506)
- 业经(20952)
- 学(19488)
- 理论(17939)
- 地方(17649)
- 贸(16743)
- 贸易(16735)
- 易(16252)
- 农业(16122)
- 制(15667)
- 务(15649)
- 技术(15578)
- 财务(15565)
- 财务管理(15530)
- 和(15369)
- 企业财务(14684)
- 环境(14206)
- 银(13660)
- 银行(13626)
- 机构
- 大学(336175)
- 学院(335569)
- 管理(138709)
- 济(128666)
- 经济(125830)
- 理学(121862)
- 理学院(120562)
- 管理学(118020)
- 管理学院(117418)
- 研究(102830)
- 中国(77993)
- 京(70092)
- 科学(65290)
- 财(57601)
- 农(51712)
- 业大(50812)
- 所(49490)
- 中心(49382)
- 财经(47555)
- 江(47165)
- 研究所(45603)
- 范(44276)
- 师范(43865)
- 北京(43607)
- 经(43451)
- 农业(40316)
- 州(39000)
- 经济学(38325)
- 院(37890)
- 技术(36184)
- 基金
- 项目(239878)
- 科学(189724)
- 研究(174830)
- 基金(174741)
- 家(151558)
- 国家(150339)
- 科学基金(131072)
- 社会(108886)
- 社会科(103172)
- 社会科学(103144)
- 省(94128)
- 基金项目(93076)
- 自然(87349)
- 自然科(85414)
- 自然科学(85396)
- 自然科学基金(83818)
- 教育(82584)
- 划(79276)
- 资助(72707)
- 编号(72238)
- 成果(56694)
- 重点(53128)
- 部(52770)
- 创(50421)
- 发(49901)
- 课题(48906)
- 创新(46889)
- 科研(46259)
- 教育部(45781)
- 大学(45418)
- 期刊
- 济(129459)
- 经济(129459)
- 研究(92821)
- 中国(58082)
- 学报(51537)
- 管理(49268)
- 科学(47451)
- 农(45582)
- 财(43210)
- 教育(40672)
- 大学(39773)
- 学学(37340)
- 技术(31971)
- 农业(31338)
- 融(30159)
- 金融(30159)
- 业经(22389)
- 财经(22090)
- 经济研究(20836)
- 经(18689)
- 图书(18672)
- 理论(16711)
- 问题(16629)
- 技术经济(16341)
- 科技(16301)
- 业(16168)
- 实践(15568)
- 践(15568)
- 统计(15446)
- 版(15138)
共检索到466411条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 武汉金融
[作者]
陈战勇
近年来,P2P网络平台"爆雷"事件频发,除平台恶意"携款跑路"外,绝大多数平台倒闭的原因在于部分借款人违约而导致平台现金流不足,进而出现提现困难、严重挤兑。本文借助人人贷网络借贷平台的数据,利用广义交叉验证、随机森林等机器学习算法对借贷客户特征变量进行筛选,并建立融入证据权重的Logistic信用评分卡模型,根据客户贷前所提交的个人信息对客户进行信用评分,进而预测客户借款到期时的违约情况。实证结果表明,该模型的预测准确率明显高于样本期间的平台评级,且模型通过了稳定性检验。这一研究结论对P2P网络借贷行业的健康发展与个人信用体系的构建具有重要意义,同时对第三方评级机构的个人信用评估也有一定的参考价值。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
刘传哲 马达亮 夏雨霏
本文借鉴了传统信用评分方法,提出了适用于P2P网络借贷环境的动态异质集成分类模型DSHE。该模型能够实现对冗余特征变量的筛选,具有一定的高维数据处理能力;其异质集成结构与动态筛选策略能够实现基础模型权重的自适应调整,从而提高信用评估性能。使用UCI数据库中的数据和网贷真实数据进行实证分析,结果表明,异质集成模型整体表现较优;DSHE模型在预测准确率上表现突出,在4个评价指标下的平均秩优于Logistic回归等对比模型。
关键词：
信用评分 动态异质集成 P2P网络借贷
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
冯振涛 冯梦嫒
随着消费电子化水平的发展，在居民生活中，信用卡的使用也越来越多，信用卡业务在商业银行业务中所占比重也逐渐增加，随之而来的是信用卡违约风险的激增。防范信用卡风险的第一步，也是最关键的一步，在于对信用卡申请人进行合理的信用评分，给予适当授信。在分析信用卡风险的基础上，尝试建立ＡＨＰ信用评分模型，以期能找到科学的信用卡评分方法。
关键词：
信用卡 风险 评分 商业银行 AHP
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
徐宝忠
刘桂花,60岁,台湾人,武汉市楚风洋食餐厅的老板。60岁,在我们的印象中已经是步人老年,可是在刘桂花的眼里,正当风华正茂。她认为这个年龄是经验最丰富,实力最强,最应该厚积勃发的时候。
[期刊] 财贸研究
[作者]
阮素梅 周泽林
利用L1惩罚Logit模型,实证检验P2P网贷信用违约的关键影响因素;并利用混淆矩阵与ROC曲线等分类评价方法,检验模型的违约预测效果。研究发现:L1惩罚Logit模型具有很好的变量选择功能,可以有效地识别影响信用违约的关键因素,降低管理者的监管成本;L1惩罚Logit模型能够获得比普通Logit模型、支持向量机等更好的预测效果,既能够从总体上实现对信用违约状态的准确预测,又能够细致分析关键影响因素对违约概率造成的影响,有助于预测和控制信用风险的发生。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
肖曼君 欧缘媛 李颖
P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于excelVBA数据挖掘技术截取多个P2P网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明:个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘庄晨 邢博 范小云
文章以金融产品分类的视角,分别回顾梳理并简要评述了债权产品和产权产品适用的信用风险评价模型。结合我国P2P网络借贷平台的风险特征和基本特点,文章认为互联网金融企业比较适合偏重定价功能的产权产品风险评价模型,金融机构网络投融资平台较适合偏重评价功能的债权产品风险评价模型,而开发基于不同参数的风险资产定价模型将成为我国P2P网络借贷平台风险管理的必然选择。
[期刊] 金融评论
[作者]
李苍舒
互联网金融点对点借贷,即P2P模式,是近年来在中国快速兴起的一种网络融资业态,对于推动普惠金融发展,促进社会公平和谐具有重要现实意义。通过考察网络借贷行业近年来的发展状况,并利用VAR模型分析网络借贷规模对国家重要经济金融指标的影响可发现,网络借贷行业在交易量、投资人数、借款人数方面一直保持着快速增长的趋势,并对实体经济与金融业发展产生影响。网络借贷行业对宏观经济形势、股市波动情况、货币供应量、金融机构存款量的变化都比较敏感,与此同时其自身也会对宏观经济景气程度以及金融机构存款余额产生较为显著的影响。短期
关键词：
网络借贷 P2P VAR模型
[期刊] 金融论坛
[作者]
陈中飞 金铭 李小龙
本文通过对比人人贷和Lending Club历史交易数据分析借款利率与信用评分之间的关系,揭示中国P2P平台资金配置和利率定价上存在的问题。研究发现,人人贷平台在设置贷款利率时信用评分的决定程度不及外国平台,但平台信用评分的违约风险识别能力远远超过国外平台。这一现象会增加投资决策成本,不利于行业长远发展。此外,本文还发现借款时长、无风险利率及部分个人信息均会影响国内外平台借款利率定价,不同的是国外平台借款利率设置还受到借款金额影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭艳红 刘苇 雒春雨
Ｐ２Ｐ网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用，近年来得到广大学者的关注．但是目前的理论研究中，鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析．本文提出一个新颖的方法，即投资者构成分析方法，通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资，辅助投资者进行投资决策．首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案（ｉｎｖｅｓｔｏｒ Ｐｒｏｆｉｌｅ），进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型，最后通过美国最大的在线网络借贷网站ＰｒｏｓＰｅｒ的数据，对本文提出的构想及模型进行了实证研究．实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的，文中构建的模型．．．
[期刊] 南方金融
[作者]
谈超 孙本芝 王冀宁
随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于"拍拍贷"的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性...
[期刊] 武汉金融
[作者]
翟永会 边巧妹
目前我国金融市场仍以银行业为主,银行业的风险关乎整个金融系统的稳定。而如果只关注银行间的风险,往往会忽视系统性风险的真实来源,即实体行业的信贷关联。鉴于此,本文首先运用矩阵法模拟了2008—2017年银行间市场的微观借贷数据,结合历年银行对实体行业的实际贷款,构建银行间、银行对实体行业的业务关联网络。其次基于复杂网络的视角,分析银行间借贷网络结构的变化,并动态识别系统重要性银行、风险传染性银行、系统重要性行业,阐释其现实意义与内在关联。研究结果表明:中行、农行、工行、建行、交行为系统重要性银行,历年来系统性风险相对稳定;华夏银行、平安银行、广发银行等股份制银行为风险传染性银行,呈现出动态变化特征;制造业、交运仓储业、房地产业等是系统重要性行业,且行业重要性排名呈时变特征。因此,防控系统性风险,在关注银行间风险传染的同时,还需立足经济的全局视角,监控系统重要性行业,实现"稳增长、控风险"的目标。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕 徐美娟 王越
近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕 徐美娟 王越
近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。
[期刊] 征信
[作者]
黎玉华
随着我国经济发展与居民消费观念的更新,信用卡业务增长非常迅速。信用卡给我们带来便利与财富的同时,也存在着一定的风险,如何有效地评估与控制风险,是银行等金融机构面临的重要问题。相比于申请评分卡,行为评分卡依赖持卡人的账户行为,对持卡人的一系列风险价值指标的特征进行数量化衡量,能更准确地对客户进行预测。拟用拖欠评分实例,介绍信用卡行为评分模型的开发和应用,以帮助商业银行制定信贷决策,降低信贷风险,增加信贷收益。
关键词：
信用卡 行为评分模型 评分卡 变量分析
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
